Python sezgisel bir sözdizimi ve güçlü veri yapıları da dahil olmak üzere verimli koda yol açabilecek birçok özelliğe sahip bir programlama dilidir. Yorumlanan bir dil olarak Python yürütme hızı nispeten yavaştır. Ancak, kazanılan geliştirme süresi açısından ödün vermeye değer olabilir. Veri analizi, makine öğrenimi ve otomasyon dahil olmak üzere birçok görev için etkili olabilir. Python programlama dili aynı zamanda komut dosyası oluşturma, makine öğrenimi ve web geliştirme için de popüler bir dildir.
Python Nedir?
Python programlama dili son yıllarda büyük ilgi görüyor. Java veya C gibi programlama dilleri kadar yaygın olmasa da Python özellikle yeni başlayan programcılar arasında popülaritesi giderek artıyor. Kodlama konusunda yeniyseniz ve programlama dilleri arıyorsanız Python sizin için iyi bir seçenek olabilir. Peki Python tam olarak nedir ve onunla ne yapabilirsiniz? Hadi bir bakalım.
Kullanım kolaylığıyla bilinen, üst düzey, yorumlanan bir programlama dilidir. Python, okunması ve anlaşılması zor olabilecek diğer programlama dillerinden farklı olarak basit olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, kodlamaya yeni başlayan başlangıç seviyesindeki programcılar için mükemmel bir seçimdir. Ayrıca Python açık kaynaklı bir dildir, yani herkes Python'un geliştirilmesine katkıda bulunabilir.
Python programlama dili nasıl çalışır?
Basitliği ve okunabilirliği nedeniyle Python, diğer programlama dillerinde sıkıcı veya zor olabilecek web geliştirme ve komut dosyası oluşturma görevleri için sıklıkla kullanılır. Örneğin, çevrimiçi formları doldurmayı otomatikleştirmek veya web sitelerinden veri almak için Python kullanabilirsiniz. Ek olarak Python, temel programlar ve oyunlar oluşturabilir (ancak daha karmaşık oyunlar ek kodlama dilleri gerektirecektir).
Python programlama dili aynı zamanda bilimsel hesaplama, web geliştirme ve makine öğrenimi görevlerinde de sıklıkla kullanılır. Kullanım kolaylığı ve okunabilirliği sayesinde bu uygulamalar için en popüler programlama dillerinden biri haline gelmiştir. Verilerle çalışmak veya makine öğrenimi modelleri oluşturmak ilginizi çekiyorsa Python öğrenmek başlamak için mükemmel bir yerdir.
Python nasıl öğrenilir?
Birinci Adım: Temel bilgilere aşina olun
Program yazmaya başlamadan önce, Python yeni başlayanlar için Python programlama dilinin temel sözdizimini ve yapısını anlamak çok önemlidir. Dilin temellerini size tanıtacak birçok kaynağı çevrimiçi olarak bulabilirsiniz. Temelleri iyice anladıktan sonra ikinci adıma geçmeye hazırsınız.
İkinci Adım: Odaklanılacak bir konu veya proje seçin
Python yeni başlayan biri olarak Python programlama dilini öğrenmenin en iyi yollarından biri, tutkulu olduğunuz bir veri bilimi projesi veya konusu seçmek ve onunla ilgili kod yazmaya başlamaktır. Bu, daha karmaşık kavramları öğrenirken motive olmanıza ve ilginizi korumanıza yardımcı olacaktır. Uygulama fikirlerine ihtiyacınız varsa birçok çevrimiçi kaynak, yeni başlayanlar için proje fikirleri listeleri sağlar.
Üçüncü Adım: Kaynakları bulun ve kodlamaya başlayın
Artık bir konu veya proje seçtiğinize göre kodlamaya başlama zamanı! Birçok ücretsiz çevrimiçi kaynak Python nasıl kod yazılacağını öğrenmenize yardımcı olabilir. Udemy gibi siteler size kod yazmanın temellerini öğretmek için etkileşimli eğitimler sunar. Kendinize güvendiğinizde, veri bilimi veya diğer alanlarla ilgili seçtiğiniz projeyi ele almayı deneyin. Deneme yanılmanın öğrenme sürecinin bir parçası olduğunu unutmayın; bu nedenle, web geliştirmede ilk başta işler mükemmel şekilde giderse cesaretlendirilin.
Python nerede kullanılır?
Python birçok yerde kullanılıyor. Bilimsel hesaplama için popüler programlama dilleri arasında yer alır ve sıklıkla veri bilimi ve makine öğreniminde kullanılır. Ayrıca, sunucu tarafı web uygulamaları geliştirmekten bir sitenin veya hizmetin arka ucunu güçlendirmeye kadar her şey için kullanabileceğiniz web geliştirmede de kullanılır. Python programlama, video oyunlarında bile proje fikirlerini gerçeğe dönüştürmek için kullanılıyor.
Python diğer programlama dillerine göre bu kadar popüler olmasının birçok nedeni vardır.
- Bunun bir nedeni, öğrenmenin nispeten kolay olmasıdır. Python programlama dili çok basit bir sözdizimine sahiptir, bu da onu yeni başlayanlar için web geliştirme yapmak için ideal kılar. Ayrıca Python oldukça çok yönlüdür. Basit komut dosyalarından karmaşık uygulamalara kadar birçok görev için kullanılabilir.
- Popülaritesine rağmen Python bazı dezavantajları var. Sorunlardan biri, özellikle C++ gibi programlama dilleriyle karşılaştırıldığında çalışmasının yavaş olabilmesidir. Ayrıca Python büyük ölçekli uygulamalar için her zaman en verimli dil değildir. Ancak birçok kullanıcı için bu dezavantajlar, avantajlarından daha ağır basmaktadır.
- Genel olarak Python programlama dili, çeşitli farklı bağlamlarda kullanılan son derece popüler bir dildir. Öğrenmesi kolay, çok yönlü ve nispeten hızlıdır. Bazı dezavantajları olsa da güçlü yönleri onu birçok görev için ideal bir seçim haline getiriyor.
Python öğrenmenin faydaları
Python birçok avantajı olan bir programlama dilidir. Python herhangi bir amaç için kullanılabilecek, üst düzey, yorumlanmış bir programlama dilidir. 3 Aralık 1989'da Guido van Rossum tarafından "Bunu yapmanın tek bir yolu var ve bu yüzden işe yarıyor" başlıklı tasarım felsefesiyle yaratıldı. Python programlama dilindeki ifade, açık olanın örtülü olana tercih edildiğini ima eder. Ek olarak, aşağıdaki gibi olan ünlü Guido van Rossum Python telgraf direği benzetmesine de ilham veriyor:
Python okunabilirlik önemlidir; Python programlama dilinin bazen çalıştırılabilir sözde kod olarak tanımlanmasının nedeni budur. Kodlayıcının niyetini diğer birçok programlama diline göre daha net ifade ettiği bir dildir. Aynı zamanda işverenler tarafından da yoğun talep gören bir dildir.
İsteseniz de Python kodunu öğrenmek için bazı harika nedenler vardır:
Genel olarak daha iyi bir kodlayıcı olun
Python programlama dili sizi genel olarak daha iyi bir kodlayıcı yapar çünkü dil okunması ve anlaşılması kolay olacak şekilde tasarlanmıştır. Bu, kodunuzun ne yapması gerektiğini bulmak için daha az zaman harcayacağınız ve gerçekten kodlamaya daha fazla zaman harcayacağınız anlamına gelir. Ayrıca Python evrensel bir dildir. Web geliştirme, bilimsel hesaplama, yapay zeka, veri bilimi, makine öğrenimi ve daha fazlası için kullanılabilir. Sonuç olarak Python öğrenmek sizi daha kapsamlı bir programcı yapacaktır.
Teknolojide yeni bir kariyere başlayın
Python bir web uygulamasının ön ucu, arka ucu veya tüm yığın taşması için kullanılabilecek esnek bir dildir. Python programlama dili geliştiricisi olun ve teknoloji alanındaki yeni kariyerinize bugün başlayın! Python programlama dili yeni başlayanlar için öğrenmesi kolaydır ve sağlam programlamaya olanak tanıyan birçok modül ve python kütüphanesine sahiptir. Python geliştiricileri dünya çapında yüksek talep görüyor.
Kariyerinize teknoloji alanında başlamak istiyorsanız Python kodunu öğrenmek harika bir başlangıç noktasıdır. Çevrimiçi kaynaklar bularak veya bir ders alarak programlamayı öğrenmeye başlayın. Python kodunun temellerini öğrendikten sonra kodlama projeleri üzerinde çalışmaya başlayabilirsiniz. Çalışmanızı topluluktaki diğer kişilerle paylaşın ve portföyünüzü oluşturmaya başlayın. Ayrıca yapısal, prosedürel ve nesne yönelimli programlama paradigmalarını dikkate alan, net, okunması kolay, genel amaçlı, üst düzey bir programlama dilidir.
Bu özellikleri ve bilimsel hesaplama ve veri analizine yönelik Kütüphaneleri nedeniyle Python, dünya çapında öğrenciler ve profesyoneller için programlamayı öğrenmek için en popüler programlama dili haline geldi. Özellikle araştırmacılar Python programlama dilini veri bilimi, mühendislik, makine öğrenimi ve matematik gibi birçok alanda kullanıyor.
Python kodunu öğrenmenin bazı yararları şunlardır:
- Artan üretkenlik : Python kodu, kısa sözdizimi sayesinde geliştiricilerin hızlı ve verimli bir şekilde kod yazmasına olanak tanır. Bu onu komut dosyaları yazmak, prototip oluşturmak veya küçük programlar oluşturmak için popüler hale getirir.
- Geniş uygulama alanı : Python, web geliştirme, veri bilimi, yapay zeka (AI) , finans, bilimsel hesaplama vb. gibi çeşitli alanlarda başarıyla uygulanmıştır. Sonuç olarak, Python uzmanlarından oluşan geniş bir topluluk, gerektiğinde değerli destek ve rehberlik sunabilir. ihtiyaç vardı.
- Çok Yönlülük : Python programlama dili Windows, macOS ve Linux gibi farklı platformlarda kullanılabilen çok yönlü bir dildir. Ayrıca veri analizi ve bilimsel hesaplama kütüphanelerine sahip olması, bu alanlardaki öğrenciler ve profesyoneller için cazip bir seçimdir.
Python kodu, kullanım kolaylığı ve okunabilirliği nedeniyle kodlamaya yeni başlayanlar için önerilir. Kodlama becerilerini geliştirir. Deneyimli geliştiriciler aynı zamanda anlaşılabilirliği nedeniyle Python kullanmayı da seviyorlar; bu da kodun bakımı için gereken süreyi azaltıyor. Yüksek iş talebi ve nispeten düşük rekabetin olduğu bir dil arıyorsanız Python becerilerini öğrenmek mükemmel bir seçimdir. Genel olarak Python kodunun birçok avantajı vardır ve bu da onu yeni başlayanlar ve deneyimli geliştiriciler için mükemmel bir seçim haline getirir. O halde programlamayı öğrenin.
Python öğrenmek zor mu?
Python kodunu öğrenirken neler beklenmeli?
Birçok kişi Python öğrenmesi karmaşık bir dil olup olmadığını merak ediyor. Cevap genellikle "duruma göre değişir" şeklindedir. Herhangi bir programlama dili gibi Python alışması biraz zaman alabilecek kendi kuralları ve söz dizimi vardır. Ancak Python öğrenilmesi genellikle diğer programlama dillerinin çoğundan daha kolaydır çünkü okunabilir ve sezgisel olacak şekilde tasarlanmıştır. Python öğrenirken neler bekleyebileceğinizin bir özetini verelim, böylece Python'un sizin için doğru dil olup olmadığına kendiniz karar verebilirsiniz.
Sözdizimi
Python popüler programlama dilleri arasında öne çıkaran şeylerden biri de nispeten basit sözdizimidir. Çok sayıda noktalama işareti ve anahtar kelime kullanan Java veya C++ gibi programlama dillerinin aksine, Python kodu düz İngilizceye çok benzer. Örneğin, "Merhaba dünya!" ifadesini yazdıran bu koda bakın:
print( "Merhaba dünya!" )
Görmek? O kadar da kötü değildi, değil mi? Bu okunabilirlik aynı zamanda değişkenler ve işlevler için kullanılan adlandırma kurallarına da uzanır. Python programlamada, değişken ve fonksiyon adları için snake_case (sözcükleri ayıran alt çizgi içeren tümü küçük harfler) kullanırız. Bu, özellikle yeni başlayanlar için kodun okunmasını ve anlaşılmasını çok daha kolay hale getirir. Elbette, uygun Python kodunu yazmak için yine de bazı sözdizimi öğrenmeniz gerekiyor; ancak endişelenmeyin, buna daha sonra değineceğiz.
Ekosistem
Python programlama dilini diğer programlama dillerinden ayıran bir diğer şey ise ekosisteminin boyutu ve kalitesidir. Python ekosistemi, dili çevreleyen kütüphanelerin, araçların ve şirketlerin koleksiyonudur. Python son yıllarda bu kadar popüler olmasının nedenlerinden biri de bu ekosistem; kullanıcılara görevlerini hızlı ve kolay bir şekilde gerçekleştirmek için ihtiyaç duydukları her şeyi sağlar. Web geliştirmenin anlaşılır görünmesini sağlar.
Örneğin bazı veri analizleri yapmanız gerekiyorsa pandas kütüphanesini kullanabilirsiniz; bir web uygulaması geliştirmeniz gerekiyorsa Django kullanabilirsiniz; ve makine öğrenimi görevlerini gerçekleştirmeniz gerekiyorsa sci-kit-learn kullanabilirsiniz. Liste uzar gider; Python becerileriyle ne yapmak istediğinize bakılmaksızın, bunu yapmanıza yardımcı olacak bir kütüphanenin mutlaka mevcut olması gerekir.
Tabii ki, bu aynı zamanda mevcut tüm farklı kütüphanelerin anlaşılması söz konusu olduğunda bir miktar öğrenme eğrisi anlamına da geliyor. Ancak bu tümseği aştığınızda, mevcut çok çeşitli seçeneklere göz atabilecek ve projeniz için doğru olanı kolayca seçebileceksiniz. Peki ya bulamadığınız bir kütüphane varsa? O halde her zaman kendinizinkini yaratabilirsiniz!
Peki karar nedir? Python öğrenmek zor mu? En azından diğer programlama dilleriyle karşılaştırıldığında hayır derdim. Evet, ekosistemde bulunan tüm farklı python kitaplıklarının anlaşılması söz konusu olduğunda bir miktar öğrenme eğrisi vardır; ancak bu tümseği aştığınızda, basit sözdizimi sayesinde Python okunmasının ve yazılmasının kolay olduğunu göreceksiniz. Bana inanmıyor musun? Neden bazı temel bilgileri kendiniz öğrenmeyi denemiyorsunuz? Sonuçta, bir şeyin zor olup olmadığını anlamanın en iyi yolu onu kendiniz yapmaktır!
Programcı olmanın en hızlı yolu nedir?
Programlamayı öğrenmenin en iyi yolu özel hedeflerinize ve öğrenme stilinize bağlı olduğundan, bu sorunun herkese uygun tek bir cevabı yoktur. Ancak programlamayı öğrenmenin en hızlı yollarından biri no-code geliştirme araçlarını ve çerçevelerini kullanmaktır.
No-code web geliştirme araçları, herhangi bir kod yazmadan uygulama oluşturmanıza olanak tanır. Bu, programlamaya başlamanın harika bir yolu olabilir, çünkü karmaşık kodlama dillerini öğrenmek zorunda kalmadan yaratımlarınızın hayata geçtiğini görebilirsiniz. Ek olarak, no-code geliştirme çerçeveleri genellikle popüler programlama dilleri için yerleşik destek sağlayarak hazır olduğunuzda no-code geliştirmeden kodlamaya geçişi kolaylaştırır.
no-code bir geliştirici olmanın en iyi yolu AppMaster platformunu öğrenmektir. AppMaster piyasadaki en güçlü kod oluşturma platformudur. Web uygulamaları, mobil uygulamalar ve arka uç oluşturabilirsiniz. Kullanıcıların önemli bir programlama deneyimi olmadan mobil ve web uygulamaları geliştirmelerine ve dağıtmalarına olanak tanıyan no-code bir platformdur. AppMaster ile kullanıcılar, bileşenleri görsel bir arayüze basitçe sürükleyip bırakarak özel uygulamalar (örn. mobil uygulamalar) oluşturabilirler. Uygulamalar dakikalar içinde devreye alınabilir ve karmaşık programlama dillerini öğrenmeye gerek yoktur. AppMaster işletme sahipleri, girişimciler ve kodlamayı bilmeden özel uygulamalar (mobil uygulamalar veya web uygulamaları) oluşturmak isteyen herkes için mükemmeldir.
no-code ilişkin yanılgılar
- İlk yanılgı no-code geliştirmenin kolay olduğudur. Bu doğru değil. no-code geliştirme, yazılım oluşturmayı kolaylaştırsa da onu etkili bir şekilde kullanmak yine de beceri ve bilgi gerektirir.
- Başka bir yanılgı, no-code geliştirmenin düşük kaliteli kod üretmesidir. Tekrar söylüyorum bu doğru değil. Doğru araç ve tekniklerle no-code geliştirme, geleneksel geliştirme yöntemleri kadar yüksek kaliteli kod üretebilir.
- Bir diğer yaygın yanılgı, no-code geliştirmenin yalnızca küçük projeler veya MVP'ler için olduğudur. Bu da doğru değil. No-code geliştirme, büyük projeler ve mobil uygulamalar için de küçük projeler kadar hızlı bir şekilde kullanılabilir. Son olarak bazıları kurumsal uygulamalar için yalnızca kod geliştirmenin kullanılabileceğine inanıyor. Bu da yanlıştır. Kurumsal uygulamalar için No-code geliştirme yapılabilir ancak daha küçük projelere göre farklı bir yaklaşım gerektirir.
AppMaster nasıl çalışır?
AppMaster başlangıçta, veritabanı tasarımcısı tarafından bir araya getirilen şemaya göre gerçek bir PostgreSQL veritabanı oluşturulur. İlk defa her şey oldukça basit, boş, ancak daha sonraki yayınlarda yapısı değişebilir, bu arada verilerin taşınması için verilerin kendisini kaydetmeniz gerekir.
Ayrıca tüm iş süreçleri Go dilinde gerçek koda dönüştürülür. Tam teşekküllü bir uygulama sanki geliştiriciler yazmış gibi otomatik olarak yazılır. Sadece saniyede 22.000 satır kod hızında yazılıyor. Daha sonraki yayınlarda bazı değişiklikler eklenir ve her şey sıfırdan yeniden yazılır.
Bu nedenle uygulama her zaman günceldir ve herhangi bir teknik borcu yoktur. Ve gerçek bir uygulama yazmak, AppMaster kendisinde bazı sorunlar olsa bile çalışacağını garanti eder. Hiçbir şekilde buna bağlı değildir ve herhangi bir yerde, herhangi bir sunucuda kullanılabilir.
Ayrıca Swagger belgeleri otomatik olarak oluşturulur. Çevrimiçi olarak hemen kullanılabilir; tüm uygulama endpoints kontrol edebilir, bunları pratikte test edebilir, veritabanına erişebilirsiniz vb. Gerisi gerektiği gibidir. Vue3'te bir web uygulaması oluşturulabilir, genellikle orada çeşitli yönetici panelleri oluşturulur, ancak genel olarak hemen hemen her uygulama oluşturulabilir. Ve ayrı bir mobil uygulama olan Sunucu Odaklı Kullanıcı Arayüzü. AppMaster Developer, Android ve iOS'ta test edilebilir.
Geliştirmenin tamamlanmasının ardından resmi olarak uygulama mağazasında yayınlayabilirsiniz. Platformda yazılım geliştirme veya uygulama geliştirmeye yönelik herhangi bir şablon bulunmamaktadır. Uygulama mimarisini, iş süreçlerini ve iş mantığını kendiniz oluşturmanız faydalı olacaktır. Platformun mantığı, programlama dillerinde geleneksel yazılım geliştirmedekiyle tamamen aynı; ayrıca uç noktalarınız , WebSockets vb. var. Sadece yazılım geliştirme bir programlama dili yardımıyla değil, görsel bloklar ve bağlantılar yardımıyla gerçekleştirilir.
AppMaster platformla nasıl çalışılacağını ücretsiz olarak öğrenebileceğiniz kendi akademisi vardır. Teknik geçmişinize bağlı olarak bir kurs seçebilirsiniz. Teknik geçmişiniz ve deneyiminiz yoksa en temel bilgilerden başlayabilir veya daha ileri düzey bir kursa katılabilirsiniz. AppMaster University'de AppMaster ücretsiz olarak öğrenmeye başlayabilirsiniz.
