Python 은 효율적인 코드로 이어질 수 있는 직관적인 구문과 강력한 데이터 구조를 포함하여 많은 특성을 가진 프로그래밍 언어입니다. 해석된 언어로서 Python 상대적으로 실행 속도가 느립니다. 그러나 개발 시간이 절약된다는 점에서 트레이드오프는 그만한 가치가 있을 수 있습니다. 데이터 분석, 기계 학습 , 자동화 등 다양한 작업에 효과적일 수 있습니다. Python 프로그래밍 언어는 스크립팅, 기계 학습 및 웹 개발에도 널리 사용되는 언어입니다.
Python 이란 무엇입니까?
Python 프로그래밍 언어는 최근 몇 년 동안 많은 관심을 받고 있습니다. Python Java나 C와 같은 프로그래밍 언어만큼 널리 사용되지는 않지만 특히 초보 프로그래머 사이에서 인기가 꾸준히 증가하고 있습니다. 코딩이 처음이고 프로그래밍 언어를 찾고 있다면 Python 좋은 선택일 수 있습니다. 하지만 Python 은 정확히 무엇이며, Python으로 무엇을 할 수 있나요? 한 번 보자.
사용하기 쉬운 것으로 알려진 고급 해석 프로그래밍 언어입니다. Python 은 읽고 이해하기 어려울 수 있는 다른 프로그래밍 언어와 달리 간단하게 설계되었습니다. 이는 이제 막 코딩을 시작한 초보 프로그래머에게 탁월한 선택이 됩니다. 또한 Python 오픈 소스 언어이므로 누구나 개발에 기여할 수 있습니다.
Python 프로그래밍 언어는 어떻게 작동하나요?
단순성과 가독성으로 인해 Python 다른 프로그래밍 언어에서는 지루하거나 어려울 수 있는 웹 개발 및 스크립팅 작업에 자주 사용됩니다. 예를 들어 Python 사용하여 온라인 양식 작성을 자동화하거나 웹사이트에서 데이터를 스크랩할 수 있습니다. 또한 Python 기본 프로그램과 게임을 구축할 수 있습니다(단, 더 복잡한 게임에는 추가 코딩 언어가 필요함).
Python 프로그래밍 언어는 과학 컴퓨팅, 웹 개발 및 기계 학습 작업에도 자주 사용됩니다. 사용 용이성과 가독성 덕분에 이러한 응용 프로그램에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. 데이터 작업이나 기계 학습 모델 구축에 관심이 있다면 Python 배우는 것이 좋은 시작점입니다.
Python 배우는 방법
1단계: 기본사항을 숙지하세요.
프로그램 작성을 시작하기 전에 Python 초보자가 먼저 Python 프로그래밍 언어의 기본 구문과 구조를 이해하는 것이 중요합니다. 언어의 기초를 소개하는 많은 자료를 온라인에서 찾을 수 있습니다. 기본 사항을 잘 이해했다면 이제 2단계로 넘어갈 준비가 된 것입니다.
2단계: 집중할 주제나 프로젝트 선택
Python 초보자로서 Python 프로그래밍 언어를 배우는 가장 좋은 방법 중 하나는 자신이 열정을 갖고 있는 데이터 과학 프로젝트나 주제를 선택하고 이와 관련된 코드 작성을 시작하는 것입니다. 이는 더 복잡한 개념을 배우면서 동기를 유지하고 참여하는 데 도움이 될 것입니다. 앱 아이디어가 필요한 경우 많은 온라인 리소스에서 초보자를 위한 프로젝트 아이디어 목록을 제공합니다.
3단계: 리소스 찾기 및 코딩 시작
이제 주제나 프로젝트를 선택했으므로 코딩을 시작할 시간입니다! 많은 무료 온라인 리소스가 Python 으로 코딩하는 방법을 배우는 데 도움이 될 수 있습니다. Udemy와 같은 사이트에서는 코드 작성의 기본 사항을 알려주는 대화형 튜토리얼을 제공합니다. 자신감이 생기면 데이터 과학이나 기타 분야와 관련하여 선택한 프로젝트를 시작해 보세요. 시행착오는 학습 과정의 일부라는 점을 기억하세요. 따라서 웹 개발 초기에 문제가 완벽하게 해결된다면 격려를 받으십시오.
Python 어디에 사용되나요?
Python 여러 곳에서 사용됩니다. 이는 과학 컴퓨팅에 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나이며 데이터 과학 및 기계 학습에 자주 사용됩니다. 또한 웹 개발에도 사용되며, 서버 측 웹 애플리케이션 개발부터 사이트 또는 서비스의 백엔드 구동에 이르기까지 모든 작업에 사용할 수 있습니다. Python 프로그래밍은 비디오 게임에서도 프로젝트 아이디어를 현실로 변환하는 데 사용됩니다.
Python 다른 프로그래밍 언어보다 인기가 있는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다.
- 한 가지 이유는 배우기가 상대적으로 쉽다는 것입니다. Python 프로그래밍 언어는 매우 간단한 구문을 가지고 있어 초보자가 웹 개발을 수행하는 데 이상적입니다. 게다가 Python 매우 다재다능합니다. 간단한 스크립트부터 복잡한 애플리케이션까지 다양한 작업에 사용할 수 있습니다.
- 인기에도 불구하고 Python 에는 몇 가지 단점이 있습니다. 한 가지 문제는 특히 C++와 같은 프로그래밍 언어에 비해 실행 속도가 느릴 수 있다는 것입니다. 또한 Python 대규모 애플리케이션에 항상 가장 효율적인 언어는 아닙니다. 그러나 많은 사용자의 경우 이러한 단점이 장점보다 더 큽니다.
- 전반적으로 Python 프로그래밍 언어는 다양한 상황에서 사용되는 매우 인기 있는 언어입니다. 배우기 쉽고 다재다능하며 비교적 빠릅니다. 몇 가지 단점이 있지만 장점으로 인해 많은 작업에 이상적인 선택이 됩니다.
Python 학습의 이점
Python 많은 장점을 지닌 프로그래밍 언어입니다. Python 은 어떤 목적으로든 사용할 수 있는 고급 해석 프로그래밍 언어입니다. 1989년 12월 3일 Guido van Rossum이 "방법은 단 하나뿐이므로 그것이 작동하는 이유"라는 디자인 철학을 바탕으로 제작되었습니다. Python 프로그래밍 언어의 진술은 명시적인 것이 암시적인 것보다 바람직하다는 것을 의미합니다. 또한 이는 다음과 같이 유명한 Guido van Rossum Python 전신주 비유에 영감을 줍니다.
Python 에서는 가독성이 중요합니다. 이것이 Python 프로그래밍 언어가 때때로 실행 가능한 의사 코드로 설명되는 이유입니다. 코더가 다른 많은 프로그래밍 언어보다 의도를 더 명확하게 표현하는 언어입니다. 또한 고용주의 수요가 높은 언어이기도 합니다.
다음과 같은 경우 Python 코드를 배워야 하는 몇 가지 큰 이유가 있습니다.
전반적으로 더 나은 코더가 되세요
Python 프로그래밍 언어는 언어가 읽고 이해하기 쉽도록 설계되었기 때문에 전반적으로 더 나은 코더를 만듭니다. 즉, 코드가 수행해야 하는 작업을 파악하는 데 소요되는 시간을 줄이고 실제로 코딩하는 데 더 많은 시간을 할애하게 됩니다. 게다가 Python 만능언어입니다. 웹 개발, 과학 컴퓨팅, 인공 지능, 데이터 과학, 기계 학습 등에 사용할 수 있습니다. 결과적으로 Python 배우면 더욱 다재다능한 프로그래머가 될 수 있습니다.
기술 분야에서 새로운 경력을 시작하세요
Python 웹 애플리케이션의 프런트엔드, 백엔드 또는 전체 스택 오버플로에 사용할 수 있는 유연한 언어입니다. 지금 Python 프로그래밍 언어 개발자가 되어 기술 분야에서 새로운 경력을 시작하세요! Python 프로그래밍 언어는 초보자도 쉽게 배울 수 있으며 강력한 프로그래밍을 가능하게 하는 많은 모듈과 Python 라이브러리가 있습니다. Python 개발자는 전 세계적으로 수요가 높습니다.
기술 분야에서 경력을 시작하고 싶다면 Python 코드를 배우는 것이 좋은 시작점입니다. 온라인에서 리소스를 찾거나 수업을 들어 프로그래밍 학습을 시작해 보세요. Python 코드의 기본 사항을 배우고 나면 코딩 프로젝트 작업을 시작할 수 있습니다. 커뮤니티의 다른 사람들과 작업을 공유하고 포트폴리오 구축을 시작하세요. 또한 구조적, 절차적, 객체지향 프로그래밍 패러다임을 고려하는 명확하고 읽기 쉬운 범용 고급 프로그래밍 언어입니다.
이러한 기능과 과학적 컴퓨팅 및 데이터 분석을 위한 라이브러리 덕분에 Python 전 세계 학생과 전문가가 프로그래밍을 배우는 가장 인기 있는 프로그래밍 언어가 되었습니다. 특히 연구자들은 많은 데이터 과학, 엔지니어링, 기계 학습 및 수학 분야에서 Python 프로그래밍 언어를 사용합니다.
Python 코드를 학습하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 생산성 향상 : Python 코드를 사용하면 간결한 구문 덕분에 개발자가 빠르고 효율적으로 코드를 작성할 수 있습니다. 이로 인해 스크립팅, 프로토타이핑 또는 작은 프로그램 작성에 널리 사용됩니다.
- 광범위한 응용 분야 : Python 웹 개발, 데이터 과학, 인공 지능(AI) , 금융, 과학 컴퓨팅 등 다양한 영역에 성공적으로 적용되었습니다. 결과적으로 Python 전문가로 구성된 대규모 커뮤니티는 다음과 같은 경우 귀중한 지원과 지침을 제공할 수 있습니다. 필요합니다.
- 다양성 : Python 프로그래밍 언어는 Windows, macOS, Linux 등 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있는 다목적 언어입니다. 또한 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅 라이브러리도 갖추고 있어 해당 분야의 학생과 전문가에게 매력적인 선택이 됩니다.
Python 코드는 사용하기 쉽고 가독성이 좋기 때문에 코딩 초보자에게 권장됩니다. 코딩 기술을 향상시킵니다. 숙련된 개발자들은 코드 유지에 필요한 시간을 줄여주는 이해력 덕분에 Python 사용하는 것을 좋아합니다. 직업 수요가 높고 경쟁이 상대적으로 낮은 언어를 찾고 있다면 Python 기술을 배우는 것이 좋습니다. 전반적으로 Python 코드에는 많은 이점이 있으므로 초보자와 숙련된 개발자에게 탁월한 선택입니다. 그러니 프로그래밍을 배우세요.
Python 배우기 어려운가요?
Python 코드를 배울 때 기대할 사항
많은 사람들이 Python 배우기 복잡한 언어인지 궁금해합니다. 대답은 대개 "상황에 따라 다릅니다."라는 식입니다. 다른 프로그래밍 언어와 마찬가지로 Python 에는 익숙해지는 데 시간이 걸릴 수 있는 고유한 규칙과 구문 세트가 있습니다. 그러나 Python 읽기 쉽고 직관적으로 설계되었기 때문에 일반적으로 대부분의 다른 프로그래밍 언어보다 배우기가 더 쉽습니다. Python이 자신에게 적합한 언어인지 스스로 결정할 수 있도록 Python 배울 때 무엇을 기대할 수 있는지 요약해 보겠습니다.
구문
Python 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중에서 돋보이게 만드는 한 가지는 비교적 간단한 구문입니다. 많은 구두점과 키워드를 사용하는 Java 또는 C++와 같은 프로그래밍 언어와 달리 Python 코드는 일반 영어와 매우 유사합니다. 예를 들어 "Hello, world!"라는 문구를 인쇄하는 다음 코드를 살펴보세요.
print( "안녕하세요, 세상!" )
보다? 그다지 나쁘지는 않았지, 그렇지? 이러한 가독성은 변수 및 함수에 사용되는 명명 규칙에도 적용됩니다. Python 프로그래밍에서는 변수 및 함수 이름에 snake_case (단어를 구분하는 밑줄이 있는 모든 소문자)를 사용합니다. 이렇게 하면 특히 초보자의 경우 코드를 훨씬 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다. 물론 적절한 Python 코드를 작성하려면 몇 가지 구문을 배워야 합니다. 하지만 걱정하지 마십시오. 이에 대해서는 나중에 설명하겠습니다.
생태계
Python 프로그래밍 언어가 다른 프로그래밍 언어와 차별화되는 또 다른 점은 생태계의 규모와 품질입니다. Python 생태계는 언어를 둘러싼 라이브러리, 도구 및 회사의 모음입니다. 이 생태계는 최근 몇 년 동안 Python 인기를 얻은 이유 중 하나입니다. 이는 사용자가 작업을 빠르고 쉽게 수행하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 웹 개발을 이해하기 쉽게 만듭니다.
예를 들어, 일부 데이터 분석을 수행해야 하는 경우 pandas ' 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 웹 애플리케이션을 구축해야 한다면 Django 사용할 수 있습니다. 기계 학습 작업을 수행해야 하는 경우 sci-kit-learn 사용할 수 있습니다. Python 기술로 무엇을 하고 싶은지에 관계없이 목록은 계속 이어지며, 이를 수행하는 데 도움이 되는 라이브러리가 거의 확실하게 존재합니다.
물론 이는 사용 가능한 모든 다양한 라이브러리를 이해하는 데 있어 약간의 학습 곡선을 의미하기도 합니다. 그러나 일단 그 고비를 넘기면 사용 가능한 다양한 옵션을 탐색하고 프로젝트에 적합한 옵션을 쉽게 선택할 수 있습니다. 그리고 찾을 수 없는 도서관이 있다면? 그렇다면 언제든지 자신만의 것을 만들 수 있습니다!
그래서 평결은 무엇입니까? Python 배우기 어려운가요? 나는 적어도 다른 프로그래밍 언어와 비교할 수는 없다고 말하고 싶습니다. 예, 생태계에서 사용할 수 있는 다양한 Python 라이브러리를 모두 이해하려면 약간의 학습 곡선이 있습니다. 그러나 일단 그 고비를 극복하고 나면 Python 간단한 구문 덕분에 읽고 쓰기 쉽다는 것을 알게 될 것입니다. 나를 믿지 못합니까? 몇 가지 기본 사항을 직접 배워 보는 것은 어떨까요? 결국, 어떤 일이 어려운지 알아내는 가장 좋은 방법은 직접 해보는 것입니다!
프로그래머가 되는 가장 빠른 방법은 무엇입니까?
프로그래밍을 배우는 가장 좋은 방법은 특정 목표와 학습 스타일에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나 프로그래밍을 배우는 가장 빠른 방법 중 하나는 no-code 개발 도구와 프레임워크를 사용하는 것입니다.
No-code 웹 개발 도구를 사용하면 코드를 작성하지 않고도 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 복잡한 코딩 언어를 배우지 않고도 창작물이 실제로 구현되는 것을 볼 수 있으므로 프로그래밍을 시작하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 또한, no-code 개발 프레임워크는 널리 사용되는 프로그래밍 언어에 대한 기본 지원을 제공하는 경우가 많으므로 준비가 되면 no-code 개발에서 코딩으로 쉽게 전환할 수 있습니다.
no-code 개발자가 되는 가장 좋은 방법은 AppMaster 플랫폼을 배우는 것입니다. AppMaster 는 시장에서 가장 강력한 코드 생성 플랫폼입니다. 웹 앱, 모바일 앱, 백엔드를 만들 수 있습니다. 사용자가 상당한 프로그래밍 경험 없이도 모바일 및 웹 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 no-code 플랫폼입니다. AppMaster 사용하면 사용자는 구성 요소를 시각적 인터페이스에 끌어다 놓는 것만으로 사용자 정의 애플리케이션(예: 모바일 앱)을 만들 수 있습니다. 애플리케이션은 몇 분 안에 배포할 수 있으며 복잡한 프로그래밍 언어를 배울 필요가 없습니다. AppMaster 사업주, 기업가 및 코딩 방법을 모르면서도 맞춤형 애플리케이션(모바일 앱 또는 웹 앱)을 만들고 싶어하는 모든 사람에게 적합합니다.
no-code 에 대한 오해
- 첫 번째 오해는 no-code 개발이 쉽다는 것입니다. 이것은 사실이 아닙니다. no-code 개발을 통해 소프트웨어 제작이 쉬워지지만 이를 효과적으로 사용하려면 여전히 기술과 지식이 필요합니다.
- 또 다른 오해는 no-code 개발이 낮은 품질의 코드를 생성한다는 것입니다. 다시 말하지만 이것은 사실이 아닙니다. 올바른 도구와 기술을 사용하면 no-code 개발을 통해 기존 개발 방법과 마찬가지로 고품질 코드를 생성할 수 있습니다.
- 또 다른 일반적인 오해는 no-code 개발이 소규모 프로젝트나 MVP 에만 해당된다는 것입니다. 이것은 또한 사실이 아닙니다. No-code 개발은 소규모 프로젝트와 마찬가지로 대규모 프로젝트와 모바일 앱에도 빠르게 사용될 수 있습니다. 마지막으로 일부에서는 엔터프라이즈 애플리케이션에는 코드 개발만 사용할 수 있다고 믿습니다. 이것도 거짓이다. No-code 개발은 엔터프라이즈 애플리케이션 에 사용될 수 있지만 소규모 프로젝트와는 다른 접근 방식이 필요합니다.
AppMaster 어떻게 작동하나요?
AppMaster 에서는 우선 데이터베이스 디자이너가 구성한 구성표에 따라 실제 PostgreSQL 데이터베이스가 생성됩니다. 처음으로 모든 것이 매우 간단하고 비어 있지만 추가 출판으로 인해 구조가 변경될 수 있으며 데이터가 마이그레이션되도록 데이터 자체를 저장해야 합니다.
또한 모든 비즈니스 프로세스는 Go 언어의 실제 코드로 조립됩니다. 완전한 애플리케이션은 마치 개발자가 작성한 것처럼 자동으로 작성됩니다. 오직 초당 22,000줄의 코드 속도로 작성됩니다. 추가 출판을 통해 일부 변경 사항이 추가되고 모든 것이 처음부터 다시 작성됩니다.
따라서 애플리케이션은 항상 최신 상태를 유지하며 기술적인 부채도 없습니다. 그리고 실제 애플리케이션을 작성하면 AppMaster 자체에 몇 가지 문제가 있더라도 작동이 보장됩니다. 어떤 식으로든 의존하지 않으며 어느 서버, 어디에서나 사용할 수 있습니다.
또한 Swagger 문서가 자동으로 생성됩니다. 온라인에서 즉시 이용 가능합니다. 모든 애플리케이션 endpoints 확인하고, 실제로 테스트하고, 데이터베이스에 액세스하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 나머지는 필요에 따라 수행됩니다. Vue3 에서는 웹 애플리케이션을 생성할 수 있으며 일반적으로 다양한 관리 패널이 생성되지만 일반적으로 거의 모든 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 그리고 별도의 모바일 애플리케이션인 Server Driven UI가 있습니다. AppMaster Developer, Android, iOS에서 테스트할 수 있습니다.
개발이 완료되면 공식적으로 앱스토어에 퍼블리싱할 수 있습니다. 플랫폼에는 소프트웨어 개발이나 앱 개발을 위한 템플릿이 없습니다. 애플리케이션 아키텍처, 비즈니스 프로세스, 비즈니스 로직을 직접 구축했다면 도움이 될 것입니다. 플랫폼의 논리는 프로그래밍 언어의 전통적인 소프트웨어 개발과 정확히 동일합니다. 또한 엔드포인트 , WebSocket 등도 있습니다. 소프트웨어 개발은 프로그래밍 언어의 도움이 아닌 시각적 블록과 링크의 도움으로 수행됩니다.
AppMaster 에는 플랫폼 작업 방법을 무료로 배울 수 있는 자체 아카데미가 있습니다. 귀하의 기술적 배경에 따라 과정을 선택할 수 있습니다. 기술적 배경이나 경험이 없는 경우 아주 기초부터 시작하거나 고급 과정을 수강할 수 있습니다. AppMaster University 에서 무료로 AppMaster 학습을 시작할 수 있습니다.
