Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Cara Belajar Python pada tahun 2024

Cara Belajar Python pada tahun 2024

Python adalah bahasa pemrograman dengan banyak karakteristik, termasuk sintaksis intuitif dan struktur data yang kuat, yang dapat menghasilkan kode yang efisien. Sebagai bahasa interpretasi, Python memiliki kecepatan eksekusi yang relatif lambat. Namun, trade-off ini mungkin bermanfaat untuk menghemat waktu pengembangan. Ini bisa efektif untuk banyak tugas, termasuk analisis data, pembelajaran mesin , dan otomatisasi. Bahasa pemrograman Python juga merupakan bahasa populer untuk pembuatan skrip, pembelajaran mesin, dan pengembangan web.

Apa itu Python

Bahasa pemrograman Python telah mendapatkan banyak daya tarik dalam beberapa tahun terakhir. Meskipun tidak seluas bahasa pemrograman seperti Java atau C, popularitas Python terus meningkat, terutama di kalangan programmer pemula. Jika Anda baru mengenal coding dan mencari bahasa pemrograman, Python mungkin merupakan pilihan yang baik untuk Anda. Tapi apa sebenarnya Python itu, dan apa yang bisa Anda lakukan dengannya? Mari lihat.

Ini adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang ditafsirkan dan dikenal karena kemudahan penggunaannya. Python dirancang agar mudah dipahami, tidak seperti bahasa pemrograman lain, yang mungkin sulit dibaca dan dipahami. Ini menjadikannya pilihan yang sangat baik bagi programmer pemula yang baru mulai membuat kode. Selain itu, Python adalah bahasa sumber terbuka, artinya siapa pun dapat berkontribusi dalam pengembangannya.

Bagaimana cara kerja bahasa pemrograman Python?

Karena kesederhanaan dan keterbacaannya, Python sering digunakan untuk pengembangan web dan tugas pembuatan skrip yang mungkin membosankan atau sulit dalam bahasa pemrograman lain. Misalnya, Anda mungkin menggunakan Python untuk mengotomatiskan pengisian formulir online atau mengambil data dari situs web. Selain itu, Python dapat membuat program dan permainan dasar (meskipun permainan yang lebih kompleks memerlukan bahasa pengkodean tambahan).

python

Bahasa pemrograman Python juga sering digunakan dalam komputasi ilmiah, pengembangan web, dan tugas pembelajaran mesin. Berkat kemudahan penggunaan dan keterbacaannya, bahasa ini telah menjadi salah satu bahasa pemrograman paling populer untuk aplikasi ini. Jika Anda tertarik bekerja dengan data atau membuat model pembelajaran mesin, mempelajari Python adalah awal yang baik.

Cara belajar Python

Langkah Pertama: Biasakan diri Anda dengan dasar-dasarnya

Sebelum Anda mulai menulis program, penting bagi pemula Python untuk memahami sintaks dasar dan struktur bahasa pemrograman Python terlebih dahulu. Anda dapat menemukan banyak sumber online yang akan memperkenalkan Anda pada dasar-dasar bahasa tersebut. Setelah Anda memahami dasar-dasarnya dengan baik, Anda siap melanjutkan ke langkah kedua.

Langkah Kedua: Pilih topik atau proyek untuk difokuskan

Salah satu cara terbaik untuk mempelajari bahasa pemrograman Python sebagai pemula Python adalah dengan memilih proyek ilmu data atau topik yang Anda sukai dan mulai menulis kode yang terkait dengannya. Ini akan membantu Anda tetap termotivasi dan terlibat saat Anda mempelajari konsep yang lebih kompleks. Jika Anda memerlukan ide aplikasi , banyak sumber online yang menyediakan daftar ide proyek untuk pemula.

Langkah Tiga: Temukan sumber daya dan mulai membuat kode

Sekarang Anda telah memilih topik atau proyek, saatnya mulai membuat kode! Banyak sumber online gratis yang dapat membantu Anda mempelajari cara membuat kode dengan Python. Situs seperti Udemy menawarkan tutorial interaktif untuk mengajarkan Anda dasar-dasar penulisan kode. Setelah Anda merasa percaya diri, cobalah menangani proyek pilihan Anda yang terkait dengan ilmu data atau bidang lainnya. Ingat, trial and error adalah bagian dari proses pembelajaran, jadi dianjurkan jika semuanya berjalan sempurna pada awalnya dalam pengembangan web.

Di mana Python digunakan

Python digunakan di banyak tempat. Ini adalah salah satu bahasa pemrograman populer untuk komputasi ilmiah dan sering digunakan dalam ilmu data dan pembelajaran mesin. Ini juga digunakan dalam pengembangan web, di mana Anda dapat menggunakannya untuk segala hal mulai dari mengembangkan aplikasi web sisi server hingga mendukung backend situs atau layanan. Pemrograman Python bahkan digunakan dalam video game untuk mengubah ide proyek menjadi kenyataan.

Ada banyak alasan mengapa Python begitu populer dibandingkan bahasa pemrograman lainnya.

  • Salah satu alasannya adalah relatif mudah dipelajari. Bahasa pemrograman Python memiliki sintaks yang sangat mudah, sehingga ideal bagi pemula untuk melakukan pengembangan web. Selain itu, Python sangat serbaguna. Ini dapat digunakan untuk banyak tugas, mulai dari skrip sederhana hingga aplikasi kompleks.
  • Terlepas dari popularitasnya, Python memiliki beberapa kelemahan. Salah satu masalahnya adalah lambatnya pengoperasiannya, terutama jika dibandingkan dengan bahasa pemrograman seperti C++. Selain itu, Python tidak selalu merupakan bahasa yang paling efisien untuk aplikasi skala besar. Namun, bagi banyak pengguna, kelemahan ini sebanding dengan kelebihannya.
  • Secara keseluruhan, bahasa pemrograman Python adalah bahasa yang sangat populer yang digunakan dalam berbagai konteks berbeda. Mudah dipelajari, serbaguna, dan relatif cepat. Meskipun memiliki beberapa kekurangan, kelebihannya menjadikannya pilihan ideal untuk banyak tugas.
Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

Manfaat belajar Python

Python merupakan bahasa pemrograman dengan banyak keunggulan. Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang ditafsirkan dan dapat digunakan untuk tujuan apa pun. Dibuat pada tanggal 3 Desember 1989, oleh Guido van Rossum, dengan filosofi desain berjudul "Hanya ada satu cara untuk melakukannya, dan itulah mengapa cara itu berhasil." Pernyataan dalam bahasa pemrograman Python menyiratkan bahwa eksplisit lebih disukai daripada implisit. Selain itu, ini menginspirasi analogi tiang telegraf Guido van Rossum Python yang terkenal, yang berbunyi sebagai berikut:

Guido van Rossum

Di Python, keterbacaan penting; itulah mengapa bahasa pemrograman Python terkadang digambarkan sebagai kodesemu yang dapat dieksekusi. Ini adalah bahasa di mana pembuat kode mengekspresikan maksudnya dengan lebih jelas dibandingkan banyak bahasa pemrograman lainnya. Bahasa ini juga merupakan bahasa yang sangat diminati oleh para pemberi kerja.

Ada beberapa alasan bagus untuk mempelajari kode Python apakah Anda mau:

Jadilah pembuat kode yang lebih baik secara keseluruhan

Bahasa pemrograman Python menjadikan Anda pembuat kode yang lebih baik secara keseluruhan karena bahasanya dirancang agar mudah dibaca dan dipahami. Ini berarti Anda akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk memikirkan apa yang seharusnya dilakukan kode Anda dan lebih banyak waktu untuk benar-benar membuat kode. Selain itu, Python adalah bahasa universal. Ini dapat digunakan untuk pengembangan web, komputasi ilmiah, kecerdasan buatan, ilmu data, pembelajaran mesin, dan banyak lagi. Hasilnya, mempelajari Python akan membuat Anda menjadi programmer yang lebih berpengetahuan luas.

Mulailah karir baru di bidang teknologi

Python adalah bahasa fleksibel yang dapat digunakan untuk front end, back end, atau seluruh stack overflow aplikasi web. Jadilah pengembang bahasa pemrograman Python dan mulailah karir baru Anda di bidang teknologi hari ini! Bahasa pemrograman Python mudah dipelajari untuk pemula dan memiliki banyak modul dan pustaka python yang memungkinkan pemrograman yang tangguh. Pengembang Python sangat diminati di seluruh dunia.

Jika Anda ingin memulai karir Anda di bidang teknologi, mempelajari kode Python adalah awal yang baik. Mulailah belajar pemrograman dengan mencari sumber daya online atau mengikuti kelas. Setelah Anda mempelajari dasar-dasar kode Python, Anda dapat mulai mengerjakan proyek pengkodean. Bagikan pekerjaan Anda dengan orang lain di komunitas dan mulailah membangun portofolio Anda. Selain itu, ini adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang jelas, mudah dibaca, bertujuan umum, dan mempertimbangkan paradigma pemrograman terstruktur, prosedural, dan berorientasi objek.

Karena fitur-fitur ini dan perpustakaannya untuk komputasi ilmiah dan analisis data, Python telah menjadi bahasa pemrograman paling populer bagi pelajar dan profesional di seluruh dunia untuk belajar pemrograman. Secara khusus, peneliti menggunakan bahasa pemrograman Python di banyak bidang ilmu data, teknik, pembelajaran mesin, dan matematika.

Beberapa manfaat mempelajari kode Python antara lain sebagai berikut:

  • Peningkatan produktivitas : Kode Python memungkinkan pengembang menulis kode dengan cepat dan efisien berkat sintaksisnya yang ringkas. Hal ini membuatnya populer untuk pembuatan skrip, pembuatan prototipe, atau pembuatan program kecil.
  • Area aplikasi yang luas : Python telah berhasil diterapkan di berbagai domain seperti pengembangan web, ilmu data, kecerdasan buatan (AI) , keuangan, komputasi ilmiah, dll. Hasilnya, komunitas besar pakar Python dapat menawarkan dukungan dan panduan yang berharga ketika diperlukan.
  • Keserbagunaan : Bahasa pemrograman Python adalah bahasa serbaguna yang dapat digunakan pada berbagai platform seperti Windows, macOS, dan Linux. Ia juga memiliki perpustakaan analisis data dan komputasi ilmiah, menjadikannya pilihan menarik bagi pelajar dan profesional di bidang ini.
Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

Kode Python direkomendasikan untuk pemula dalam coding karena kemudahan penggunaan dan keterbacaannya. Ini meningkatkan keterampilan pengkodean . Pengembang berpengalaman juga suka menggunakan Python karena pemahamannya, sehingga mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memelihara kode. Mempelajari keterampilan Python sangat baik jika Anda mencari bahasa dengan permintaan pekerjaan yang tinggi dan persaingan yang relatif rendah. Secara keseluruhan, kode Python memiliki banyak manfaat, menjadikannya pilihan yang sangat baik bagi pemula dan pengembang berpengalaman. Jadi, belajarlah memprogram.

Apakah Python sulit dipelajari?

Apa yang diharapkan saat mempelajari kode Python

Banyak orang bertanya-tanya apakah Python adalah bahasa yang rumit untuk dipelajari. Jawabannya biasanya seperti "tergantung". Seperti bahasa pemrograman lainnya, Python memiliki seperangkat aturan dan sintaksisnya sendiri yang memerlukan waktu untuk membiasakan diri. Namun, Python secara umum lebih mudah dipelajari dibandingkan kebanyakan bahasa pemrograman lainnya karena dirancang agar mudah dibaca dan intuitif. Mari kita lihat apa saja yang dapat Anda harapkan saat mempelajari Python sehingga Anda dapat memutuskan sendiri apakah bahasa tersebut tepat untuk Anda.

Sintaksnya

Satu hal yang membuat Python menonjol di antara bahasa pemrograman populer adalah sintaksisnya yang relatif sederhana. Berbeda dengan bahasa pemrograman seperti Java atau C++, yang menggunakan banyak tanda baca dan kata kunci, kode Python sangat mirip bahasa Inggris biasa. Misalnya, lihat kode berikut yang mencetak frasa "Halo, dunia!":

print( "Halo dunia!" )

Melihat? Itu tidak terlalu buruk, bukan? Keterbacaan ini juga mencakup konvensi penamaan yang digunakan untuk variabel dan fungsi. Dalam pemrograman Python, kami menggunakan snake_case (semua huruf kecil dengan garis bawah yang memisahkan kata) untuk nama variabel dan fungsi. Hal ini membuat kode lebih mudah dibaca dan dipahami, terutama bagi pendatang baru. Tentu saja, Anda masih perlu mempelajari beberapa sintaksis untuk menulis kode Python yang benar—tetapi jangan khawatir, kita akan membahasnya nanti.

Ekosistem

Hal lain yang membedakan bahasa pemrograman Python dengan bahasa pemrograman lainnya adalah ukuran dan kualitas ekosistemnya. Ekosistem Python adalah kumpulan perpustakaan, alat, dan perusahaan yang mengelilingi bahasa tersebut. Ekosistem ini adalah salah satu alasan mengapa Python menjadi begitu populer dalam beberapa tahun terakhir; ini memberi pengguna semua yang mereka butuhkan untuk menyelesaikan tugas mereka dengan cepat dan mudah. Itu membuat pengembangan web terlihat jelas.

Misalnya, jika Anda perlu melakukan analisis data, Anda dapat menggunakan perpustakaan pandas; jika Anda perlu membangun aplikasi web, Anda dapat menggunakan Django; dan jika Anda perlu melakukan tugas pembelajaran mesin, Anda dapat menggunakan sci-kit-learn. Daftarnya terus bertambah-apa pun apa yang ingin Anda lakukan dengan keterampilan Python, hampir pasti ada perpustakaan di luar sana yang akan membantu Anda melakukannya.

Tentu saja, ini juga berarti sedikit kurva pembelajaran dalam memahami semua perpustakaan berbeda yang tersedia. Namun, setelah Anda mengatasi kesulitan itu, Anda akan dapat menelusuri beragam pilihan yang tersedia dan dengan mudah memilih yang tepat untuk proyek Anda. Dan jika ada perpustakaan yang tidak dapat Anda temukan? Kalau begitu, Anda selalu bisa membuatnya sendiri!

Jadi apa keputusannya? Apakah Python sulit dipelajari? Saya akan mengatakan tidak-setidaknya tidak dibandingkan dengan bahasa pemrograman lain. Ya, ada sedikit kesulitan dalam memahami semua pustaka python berbeda yang tersedia di ekosistem; namun, setelah Anda mengatasi masalah tersebut, Anda akan menyadari bahwa Python mudah dibaca dan ditulis berkat sintaksisnya yang sederhana. Tidak percaya padaku? Mengapa tidak mencoba mempelajari sendiri beberapa hal mendasar? Lagi pula, cara terbaik untuk mengetahui apakah ada sesuatu yang sulit adalah dengan melakukannya sendiri!

Apa cara tercepat untuk menjadi seorang programmer?

Tidak ada jawaban universal untuk pertanyaan ini, karena cara terbaik untuk mempelajari pemrograman bergantung pada tujuan spesifik dan gaya belajar Anda. Namun, salah satu cara tercepat untuk mempelajari pemrograman adalah dengan menggunakan alat dan kerangka pengembangan no-code .

no-code-solutions

Alat pengembangan web No-code memungkinkan Anda membuat aplikasi tanpa menulis kode apa pun. Ini bisa menjadi cara yang bagus untuk memulai pemrograman, karena Anda dapat melihat kreasi Anda menjadi nyata tanpa harus mempelajari bahasa pengkodean yang rumit. Selain itu, kerangka pengembangan no-code sering kali menyediakan dukungan bawaan untuk bahasa pemrograman populer, sehingga memudahkan transisi dari pengembangan no-code ke pengkodean setelah Anda siap.

Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

Cara terbaik untuk menjadi pengembang no-code adalah dengan mempelajari platform AppMaster. AppMaster adalah platform pembuatan kode paling ampuh di pasar. Anda dapat membuat aplikasi web, aplikasi seluler, dan backend. Ini adalah platform no-code yang memungkinkan pengguna untuk mengembangkan dan menyebarkan aplikasi seluler dan web tanpa pengalaman pemrograman yang signifikan. Dengan AppMaster, pengguna dapat membuat aplikasi khusus (misalnya aplikasi seluler) hanya dengan menyeret dan melepas komponen ke dalam antarmuka visual. Aplikasi dapat diterapkan dalam hitungan menit, dan tidak perlu mempelajari bahasa pemrograman yang rumit. AppMaster sangat cocok untuk pemilik bisnis, pengusaha, dan siapa saja yang ingin membuat aplikasi khusus (baik aplikasi seluler atau aplikasi web) tanpa mengetahui cara membuat kode.

Kesalahpahaman tentang no-code

  • Kesalahpahaman pertama adalah bahwa pengembangan no-code itu mudah. Ini tidak benar. Meskipun pengembangan no-code membuat pembuatan perangkat lunak menjadi lebih mudah, namun tetap memerlukan keterampilan dan pengetahuan untuk menggunakannya secara efektif.
  • Kesalahpahaman lainnya adalah pengembangan no-code menghasilkan kode berkualitas rendah. Sekali lagi, ini tidak benar. Dengan alat dan teknik yang tepat, pengembangan no-code dapat menghasilkan kode berkualitas tinggi seperti halnya metode pengembangan tradisional.
  • Kesalahpahaman umum lainnya adalah bahwa pengembangan no-code hanya untuk proyek kecil atau MVP . Hal ini juga tidak benar. Pengembangan No-code dapat digunakan untuk proyek besar dan aplikasi seluler secepat proyek kecil. Terakhir, beberapa orang percaya bahwa hanya pengembangan kode yang dapat digunakan untuk aplikasi perusahaan. Ini juga salah. Pengembangan No-code dapat digunakan untuk aplikasi perusahaan , namun memerlukan pendekatan yang berbeda dibandingkan proyek yang lebih kecil.

Bagaimana AppMaster bekerja?

Di AppMaster, database PostgreSQL sebenarnya dibuat sesuai dengan skema yang dibuat oleh perancang database. Untuk pertama kalinya, semuanya cukup sederhana, kosong, tetapi dengan publikasi lebih lanjut, strukturnya mungkin berubah, sementara Anda perlu menyimpan data itu sendiri agar data tersebut dimigrasi.

Selanjutnya, semua proses bisnis dirangkai menjadi kode nyata dalam bahasa Go. Aplikasi lengkap secara otomatis ditulis seolah-olah pengembang yang menulisnya. Hanya saja ia ditulis dengan kecepatan 22.000 baris kode per detik . Dengan publikasi lebih lanjut, beberapa perubahan ditambahkan, dan semuanya ditulis ulang dari awal.

Bakend no-code

Oleh karena itu, aplikasi selalu up to date, dan tidak ada hutang teknis. Dan menulis aplikasi nyata menjamin bahwa aplikasi itu akan berfungsi meskipun AppMaster sendiri mengalami beberapa masalah. Itu tidak bergantung padanya dengan cara apa pun, dan dapat digunakan di mana saja, di server mana pun.

Selain itu, dokumentasi Swagger dibuat secara otomatis. Ini segera tersedia online; Anda dapat memeriksa semua endpoints aplikasi, mengujinya dalam praktik, mengakses database, dll. Selebihnya sesuai kebutuhan. Aplikasi web dapat dibuat di Vue3 , biasanya berbagai panel admin dibuat di sana, tetapi secara umum, hampir semua aplikasi dapat dibuat. Dan aplikasi seluler terpisah, Server Driven UI. Itu dapat diuji di Pengembang AppMaster, Android, dan iOS.

Setelah pengembangan selesai, Anda dapat mempublikasikannya secara resmi di App Store. Tidak ada templat di platform untuk pengembangan perangkat lunak atau pengembangan aplikasi. Akan membantu jika Anda membangun sendiri arsitektur aplikasi, proses bisnis, dan logika bisnis. Logika platform ini persis sama dengan pengembangan perangkat lunak tradisional dalam bahasa pemrograman; Anda juga memiliki titik akhir , WebSockets , dan seterusnya. Hanya saja pengembangan perangkat lunak dilakukan bukan dengan bantuan bahasa pemrograman melainkan dengan bantuan blok visual dan link.

AppMaster memiliki akademi sendiri tempat Anda dapat mempelajari cara bekerja dengan platform ini secara gratis. Anda dapat memilih kursus tergantung pada latar belakang teknis Anda. Anda dapat memulai dari dasar jika Anda tidak memiliki latar belakang dan pengalaman teknis atau mengambil kursus lebih lanjut. Anda dapat mulai mempelajari AppMaster secara gratis di AppMaster University .

Posting terkait

ROI dari Catatan Kesehatan Elektronik (EHR): Bagaimana Sistem Ini Menghemat Waktu dan Uang
ROI dari Catatan Kesehatan Elektronik (EHR): Bagaimana Sistem Ini Menghemat Waktu dan Uang
Temukan bagaimana sistem Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) mengubah perawatan kesehatan dengan ROI yang signifikan dengan meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan perawatan pasien.
Sistem Manajemen Inventaris Berbasis Cloud vs. Lokal: Mana yang Tepat untuk Bisnis Anda?
Sistem Manajemen Inventaris Berbasis Cloud vs. Lokal: Mana yang Tepat untuk Bisnis Anda?
Jelajahi manfaat dan kekurangan sistem manajemen inventaris berbasis cloud dan lokal untuk menentukan mana yang terbaik untuk kebutuhan unik bisnis Anda.
5 Fitur yang Harus Dimiliki dalam Sistem Catatan Kesehatan Elektronik (EHR)
5 Fitur yang Harus Dimiliki dalam Sistem Catatan Kesehatan Elektronik (EHR)
Temukan lima fitur penting yang harus diperhatikan oleh setiap profesional perawatan kesehatan dalam sistem Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) untuk meningkatkan perawatan pasien dan menyederhanakan operasi.
Mulai Gratis
Terinspirasi untuk mencoba ini sendiri?

Cara terbaik untuk memahami kekuatan AppMaster adalah dengan melihatnya sendiri. Buat aplikasi Anda sendiri dalam hitungan menit dengan langganan gratis

Hidupkan Ide Anda