Python เป็นภาษาโปรแกรมที่มีลักษณะเฉพาะมากมาย รวมถึงไวยากรณ์ที่ใช้งานง่ายและโครงสร้างข้อมูลที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถนำไปสู่โค้ดที่มีประสิทธิภาพได้ ในฐานะภาษาที่ตีความ Python มีความเร็วในการดำเนินการค่อนข้างช้า อย่างไรก็ตาม การแลกเปลี่ยนอาจคุ้มค่าสำหรับการประหยัดเวลาในการพัฒนา สามารถมีประสิทธิภาพสำหรับงานต่างๆ มากมาย รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และระบบอัตโนมัติ ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ยังเป็นภาษายอดนิยมสำหรับการเขียนสคริปต์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการพัฒนาเว็บ
Python คืออะไร
ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ได้รับความสนใจอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แม้ว่าภาษา Python จะไม่แพร่หลายเท่ากับภาษาโปรแกรมอย่าง Java หรือ C แต่ Python ก็ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะในหมู่โปรแกรมเมอร์มือใหม่ หากคุณยังใหม่กับการเขียนโค้ดและกำลังมองหาภาษาการเขียนโปรแกรม Python อาจเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับคุณ แต่จริงๆ แล้ว Python คืออะไร และคุณทำอะไรกับมันได้บ้าง? มาดูกันดีกว่า
เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ตีความซึ่งเป็นที่รู้จักในเรื่องความสะดวกในการใช้งาน Python ได้รับการออกแบบมาให้ตรงไปตรงมา ไม่เหมือนภาษาโปรแกรมอื่นๆ ซึ่งอาจเป็นเรื่องยากที่จะอ่านและทำความเข้าใจ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับโปรแกรมเมอร์มือใหม่ที่เพิ่งเริ่มเขียนโค้ด นอกจากนี้ Python ยังเป็นภาษาโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่าใครๆ ก็สามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนาได้
ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ทำงานอย่างไร
เนื่องจากความเรียบง่ายและอ่านง่าย Python จึงมักใช้ใน การพัฒนาเว็บ และงานเขียนสคริปต์ที่อาจน่าเบื่อหรือยากในภาษาโปรแกรมอื่นๆ ตัวอย่างเช่น คุณอาจใช้ Python เพื่อกรอกแบบฟอร์มออนไลน์หรือดึงข้อมูลจากเว็บไซต์โดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ Python ยังสามารถสร้างโปรแกรมและเกมพื้นฐานได้ (แม้ว่าเกมที่ซับซ้อนกว่านี้จะต้องใช้ภาษาการเขียนโค้ดเพิ่มเติม)
ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ยังถูกใช้บ่อยในการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การพัฒนาเว็บ และงานการเรียนรู้ของเครื่อง ด้วยความที่ใช้งานง่ายและอ่านง่าย ทำให้ภาษานี้กลายเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมยอดนิยมสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้ หากคุณสนใจที่จะทำงานกับข้อมูลหรือสร้างโมเดล Machine Learning การเรียนรู้ Python ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีเยี่ยม
วิธีการเรียน Python
ขั้นตอนที่หนึ่ง: ทำความคุ้นเคยกับพื้นฐานต่างๆ
ก่อนที่คุณจะเริ่มเขียนโปรแกรม สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น Python คือการทำความเข้าใจไวยากรณ์และโครงสร้างของภาษาการเขียนโปรแกรม Python ขั้นพื้นฐาน คุณสามารถค้นหาแหล่งข้อมูลออนไลน์มากมายที่จะแนะนำคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของภาษา เมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานดีแล้ว คุณก็พร้อมที่จะไปยังขั้นตอนที่สองแล้ว
ขั้นตอนที่สอง: เลือกหัวข้อหรือโครงการที่จะมุ่งเน้น
หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ในฐานะผู้เริ่มต้นใช้งาน Python คือการเลือกโครงการด้านวิทยาการข้อมูลหรือหัวข้อที่คุณหลงใหล และเริ่มเขียนโค้ดที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้จะช่วยให้คุณมีแรงบันดาลใจและมีส่วนร่วมเมื่อคุณเรียนรู้แนวคิดที่ซับซ้อนมากขึ้น หากคุณต้องการ แนวคิดเกี่ยวกับแอป แหล่งข้อมูลออนไลน์จำนวนมากมีรายการแนวคิดโครงการสำหรับผู้เริ่มต้น
ขั้นตอนที่สาม: ค้นหาแหล่งข้อมูลและเริ่มเขียนโค้ด
เมื่อคุณได้เลือกหัวข้อหรือโครงการแล้ว ก็ถึงเวลาเริ่มเขียนโค้ด! แหล่งข้อมูลออนไลน์ฟรีมากมายสามารถช่วยให้คุณเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดใน Python เว็บไซต์เช่น Udemy นำเสนอบทช่วยสอนแบบโต้ตอบเพื่อสอนพื้นฐานการเขียนโค้ดให้คุณ เมื่อคุณรู้สึกมั่นใจแล้ว ให้ลองจัดการโครงการที่คุณเลือกที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสาขาอื่นๆ โปรดจำไว้ว่าการลองผิดลองถูกเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการเรียนรู้ ดังนั้นโปรดให้กำลังใจหากสิ่งต่างๆ ออกมาสมบูรณ์แบบในตอนแรกในการพัฒนาเว็บ
Python ใช้อยู่ที่ไหน
Python ถูกใช้ในหลาย ๆ ที่ เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมสำหรับการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์ และมักใช้ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ยังใช้ในการพัฒนาเว็บไซต์ ซึ่งคุณสามารถใช้กับทุกสิ่งตั้งแต่การพัฒนาแอปพลิเคชันเว็บฝั่งเซิร์ฟเวอร์ไปจนถึงการขับเคลื่อนแบ็กเอนด์ของไซต์หรือบริการ การเขียนโปรแกรม Python ยังใช้ในวิดีโอเกมเพื่อแปลงแนวคิดของโปรเจ็กต์ให้กลายเป็นความจริง
มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ Python ได้รับความนิยมมากกว่าภาษาโปรแกรมอื่นๆ
- เหตุผลหนึ่งก็คือการเรียนรู้ค่อนข้างง่าย ภาษาการเขียนโปรแกรม Python มีไวยากรณ์ที่ตรงไปตรงมามาก ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นในการพัฒนาเว็บ นอกจากนี้ Python ยังมีความหลากหลายสูง สามารถใช้งานได้หลายอย่างตั้งแต่สคริปต์ธรรมดาไปจนถึงแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน
- แม้จะได้รับความนิยม แต่ Python ก็มีข้อเสียอยู่บ้าง ปัญหาหนึ่งคือสามารถทำงานได้ช้า โดยเฉพาะเมื่อเปรียบเทียบกับภาษาโปรแกรมเช่น C++ นอกจากนี้ Python ยังไม่ใช่ภาษาที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่เสมอไป อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้ใช้จำนวนมาก ข้อเสียเหล่านี้มีมากกว่าข้อดีของมัน
- โดยรวมแล้ว ภาษาโปรแกรม Python เป็นภาษาที่ได้รับความนิยมอย่างมากซึ่งใช้ในบริบทต่างๆ ที่หลากหลาย เรียนรู้ได้ง่าย หลากหลาย และค่อนข้างรวดเร็ว แม้ว่าจะมีข้อเสียอยู่บ้าง แต่จุดแข็งของมันทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับงานหลายๆ อย่าง
ประโยชน์ของการเรียนรู้ Python
Python เป็นภาษาโปรแกรมที่มีข้อดีหลายประการ Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่มีการตีความซึ่งอาจใช้เพื่อวัตถุประสงค์ใดก็ได้ สร้างขึ้นเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม พ.ศ. 2532 โดย Guido van Rossum โดยมีปรัชญาการออกแบบที่มีชื่อว่า "มีทางเดียวเท่านั้นที่จะทำได้ และนั่นคือเหตุผลว่าทำไมจึงได้ผล" คำสั่งในภาษาการเขียนโปรแกรม Python บอกเป็นนัยว่าชัดเจนมากกว่าโดยปริยาย นอกจากนี้ ยังสร้างแรงบันดาลใจให้กับการเปรียบเทียบเสาโทรเลข Guido van Rossum Python อันโด่งดัง ซึ่งมีดังต่อไปนี้:
ใน Python ความสามารถในการอ่านจะนับด้วย นั่นเป็นเหตุผลว่าทำไมบางครั้งภาษาการเขียนโปรแกรม Python จึงถูกอธิบายว่าเป็นรหัสเทียมที่ปฏิบัติการได้ เป็นภาษาที่ผู้เขียนโค้ดแสดงเจตนาได้ชัดเจนกว่าภาษาโปรแกรมอื่นๆ มากมาย นอกจากนี้ยังเป็นภาษาที่นายจ้างต้องการอย่างมาก
มีเหตุผลที่ดีในการเรียนรู้โค้ด Python ไม่ว่าคุณต้องการ:
เป็นผู้เขียนโค้ดที่ดีขึ้นโดยรวม
ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ทำให้คุณเป็นผู้เขียนโค้ดที่ดีขึ้นโดยรวม เนื่องจากภาษาได้รับการออกแบบให้อ่านและเข้าใจง่าย ซึ่งหมายความว่าคุณจะใช้เวลาน้อยลงในการพิจารณาว่าโค้ดของคุณควรทำอะไร และมีเวลามากขึ้นในการเขียนโค้ดจริงๆ นอกจากนี้ Python ยังเป็นภาษาสากลอีกด้วย สามารถใช้สำหรับการพัฒนาเว็บไซต์ การประมวลผลทางวิทยาศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และอื่นๆ เป็นผลให้การเรียนรู้ Python จะทำให้คุณเป็นโปรแกรมเมอร์ที่รอบรู้มากขึ้น
เริ่มต้นอาชีพใหม่ในด้านเทคโนโลยี
Python เป็นภาษาที่ยืดหยุ่นซึ่งอาจใช้สำหรับส่วนหน้า ส่วนหลัง หรือสแตกโอเวอร์โฟลว์ของเว็บแอปพลิเคชัน มาเป็นนักพัฒนาภาษาโปรแกรม Python และเริ่มต้นอาชีพใหม่ของคุณในด้านเทคโนโลยีวันนี้! ภาษาการเขียนโปรแกรม Python นั้นง่ายต่อการเรียนรู้สำหรับผู้เริ่มต้น และมีโมดูลและไลบรารี Python มากมายที่ช่วยให้สามารถเขียนโปรแกรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ นักพัฒนา Python เป็นที่ต้องการสูงทั่วโลก
หากคุณต้องการเริ่มต้นอาชีพด้านเทคโนโลยี การเรียนรู้โค้ด Python ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เริ่มเรียนรู้การเขียนโปรแกรมด้วยการค้นหาแหล่งข้อมูลออนไลน์หรือเข้าชั้นเรียน เมื่อคุณได้เรียนรู้พื้นฐานของโค้ด Python แล้ว คุณก็สามารถเริ่มเขียนโค้ดโปรเจ็กต์ได้ แบ่งปันงานของคุณกับผู้อื่นในชุมชนและเริ่มสร้างผลงานของคุณ นอกจากนี้ ยังเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงที่ไม่คลุมเครือ อ่านง่าย มีวัตถุประสงค์ทั่วไป ซึ่งพิจารณากระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรมเชิงโครงสร้าง ขั้นตอน และเชิงวัตถุ
เนื่องจากคุณสมบัติเหล่านี้และไลบรารีสำหรับการประมวลผลทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล Python จึงกลายเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับนักเรียนและผู้เชี่ยวชาญทั่วโลกในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่ง นักวิจัยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม การเรียนรู้ของเครื่อง และคณิตศาสตร์
ประโยชน์บางประการของการเรียนรู้โค้ด Python มีดังต่อไปนี้:
- ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น : โค้ด Python ช่วยให้นักพัฒนาเขียนโค้ดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพด้วยไวยากรณ์ที่กระชับ ทำให้เป็นที่นิยมสำหรับการเขียนสคริปต์ การสร้างต้นแบบ หรือการสร้างโปรแกรมขนาดเล็ก
- ขอบเขตการใช้งานที่กว้างขวาง : Python ประสบความสำเร็จในการนำไปใช้ในโดเมนต่างๆ เช่น การพัฒนาเว็บไซต์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเงิน การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ เป็นต้น ด้วยเหตุนี้ ชุมชนผู้เชี่ยวชาญ Python ขนาดใหญ่จึงสามารถให้การสนับสนุนและคำแนะนำอันมีค่าได้เมื่อ จำเป็น
- ความเก่งกาจ : ภาษาการเขียนโปรแกรม Python เป็นภาษาอเนกประสงค์ที่สามารถใช้ได้กับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Windows, macOS และ Linux นอกจากนี้ยังมีห้องสมุดการวิเคราะห์ข้อมูลและคอมพิวเตอร์เชิงวิทยาศาสตร์ ทำให้เป็นทางเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักศึกษาและผู้เชี่ยวชาญในสาขาเหล่านี้
แนะนำให้ใช้โค้ด Python สำหรับผู้เริ่มต้นในการเขียนโค้ดเนื่องจากใช้งานง่ายและอ่านง่าย มันช่วยเพิ่ม ทักษะการเขียนโค้ด นักพัฒนาที่มีประสบการณ์ยังชอบใช้ Python เนื่องจากมีความเข้าใจ ซึ่งช่วยลดเวลาที่จำเป็นในการบำรุงรักษาโค้ด การเรียนรู้ทักษะ Python นั้นยอดเยี่ยมหากคุณกำลังมองหาภาษาที่มีความต้องการงานสูงและมีการแข่งขันค่อนข้างต่ำ โดยรวมแล้ว โค้ด Python มีประโยชน์มากมาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้เริ่มต้นและนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ ดังนั้นจงเรียนรู้การเขียนโปรแกรม
Python เรียนรู้ยากไหม?
สิ่งที่คาดหวังเมื่อเรียนรู้โค้ด Python
หลายคนสงสัยว่า Python เป็นภาษาที่ซับซ้อนในการเรียนรู้หรือไม่ คำตอบมักจะอยู่ประมาณ "ขึ้นอยู่กับ" เช่นเดียวกับภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นๆ Python มีชุดกฎและไวยากรณ์ของตัวเองซึ่งอาจใช้เวลาพอสมควรในการทำความคุ้นเคย อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว Python จะเรียนรู้ได้ง่ายกว่าภาษาโปรแกรมอื่นๆ ส่วนใหญ่ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้อ่านง่ายและใช้งานง่าย เรามาสรุปสิ่งที่คุณคาดหวังได้เมื่อเรียน Python เพื่อที่คุณจะได้ตัดสินใจได้ด้วยตัวเองว่าเป็นภาษาที่เหมาะกับคุณหรือไม่
ไวยากรณ์
สิ่งหนึ่งที่ทำให้ Python โดดเด่นเหนือภาษาโปรแกรมยอดนิยมก็คือไวยากรณ์ที่ค่อนข้างง่าย ตรงกันข้ามกับภาษาโปรแกรมอย่าง Java หรือ C++ ซึ่งใช้เครื่องหมายวรรคตอนและคีย์เวิร์ดจำนวนมาก โค้ด Python ดูเหมือนภาษาอังกฤษธรรมดามาก ตัวอย่างเช่น ดูโค้ดนี้ที่พิมพ์วลี "Hello, world!":
print( "สวัสดีชาวโลก!" )
ดู? นั่นก็ไม่ได้แย่ขนาดนั้นใช่ไหม? ความสามารถในการอ่านนี้ยังขยายไปสู่หลักการตั้งชื่อที่ใช้สำหรับตัวแปรและฟังก์ชันด้วย ในการเขียนโปรแกรม Python เราใช้ snake_case (ตัวอักษรพิมพ์เล็กทั้งหมดที่มีเครื่องหมายขีดล่างคั่นคำ) สำหรับชื่อตัวแปรและฟังก์ชัน ทำให้อ่านและเข้าใจโค้ดได้ง่ายขึ้นมาก โดยเฉพาะกับมือใหม่ แน่นอนว่า คุณยังต้องเรียนรู้ไวยากรณ์บางอย่างเพื่อเขียนโค้ด Python ที่เหมาะสม แต่อย่ากังวล เราจะพูดถึงเรื่องนั้นในภายหลัง
ระบบนิเวศน์
อีกสิ่งหนึ่งที่ทำให้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python แตกต่างจากภาษาการเขียนโปรแกรมอื่นคือขนาดและคุณภาพของระบบนิเวศ ระบบนิเวศ Python คือกลุ่มของห้องสมุด เครื่องมือ และบริษัทที่เกี่ยวข้องกับภาษานี้ ระบบนิเวศนี้เป็นหนึ่งในสาเหตุที่ทำให้ Python ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มันมอบทุกสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการเพื่อทำงานให้สำเร็จอย่างรวดเร็วและง่ายดาย มันทำให้การพัฒนาเว็บดูเข้าใจง่าย
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการวิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถใช้ไลบรารีของ pandas ได้ หากคุณต้องการสร้างเว็บแอปพลิเคชัน คุณสามารถใช้ Django; และหากคุณต้องการทำงานด้านแมชชีนเลิร์นนิง คุณสามารถใช้ sci-kit-learn ได้ รายการจะดำเนินต่อไปและไม่ว่าคุณจะต้องการทำอะไรกับทักษะ Python ก็เกือบจะแน่นอนว่ามีห้องสมุดที่จะช่วยให้คุณทำสิ่งนั้นได้
แน่นอนว่านี่ยังหมายถึงการเรียนรู้อีกเล็กน้อยเมื่อต้องทำความเข้าใจกับไลบรารีต่างๆ ทั้งหมดที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณผ่านจุดนั้นไปแล้ว คุณจะสามารถเรียกดูตัวเลือกต่างๆ ที่มีอยู่มากมาย และเลือกตัวเลือกที่เหมาะกับโครงการของคุณได้อย่างง่ายดาย และถ้ามีห้องสมุดที่คุณหาไม่เจอล่ะ? ถ้าอย่างนั้นคุณสามารถสร้างของคุณเองได้เสมอ!
แล้วคำตัดสินล่ะ? Python เรียนรู้ยากไหม? ฉันจะบอกว่าไม่อย่างน้อยก็ไม่เปรียบเทียบกับภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ใช่ มีช่วงการเรียนรู้เล็กน้อยเมื่อต้องทำความเข้าใจไลบรารี Python ต่างๆ ทั้งหมดที่มีอยู่ในระบบนิเวศ อย่างไรก็ตาม เมื่อคุณก้าวข้ามจุดนั้นได้แล้ว คุณจะพบว่า Python นั้นอ่านและเขียนได้ง่ายด้วยไวยากรณ์ที่เรียบง่าย ไม่เชื่อฉันเหรอ? ทำไมไม่ลองเรียนรู้พื้นฐานบางอย่างด้วยตัวเองดูล่ะ? ท้ายที่สุดแล้ว วิธีที่ดีที่สุดในการดูว่ามีอะไรยากหรือไม่คือการทำมันด้วยตัวเอง!
วิธีที่เร็วที่สุดในการเป็นโปรแกรมเมอร์คืออะไร?
ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากวิธีที่ดีที่สุดในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมขึ้นอยู่กับเป้าหมายและสไตล์การเรียนรู้เฉพาะของคุณ อย่างไรก็ตาม หนึ่งในวิธีที่เร็วที่สุดในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมคือการใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์กในการพัฒนา no-code
เครื่องมือพัฒนาเว็บไซต์ No-code ช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ นี่อาจเป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้นเขียนโปรแกรม เนื่องจากคุณจะได้เห็นผลงานสร้างสรรค์ของคุณมีชีวิตขึ้นมาโดยไม่ต้องเรียนรู้ภาษาการเขียนโค้ดที่ซับซ้อน นอกจากนี้ เฟรมเวิร์กการพัฒนา no-code มักจะให้การสนับสนุนในตัวสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยม ทำให้ง่ายต่อการเปลี่ยนจากการพัฒนา no-code เป็นการเขียนโค้ดเมื่อคุณพร้อม
วิธีที่ดีที่สุดในการเป็นนักพัฒนา no-code คือการเรียนรู้แพลตฟอร์ม AppMaster AppMaster เป็นแพลตฟอร์ม สร้างโค้ด ที่ทรงพลังที่สุดในตลาด คุณสามารถสร้างเว็บแอป แอปมือถือ และแบ็กเอนด์ได้ เป็นแพลตฟอร์ม no-code ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพัฒนาและปรับใช้แอปพลิเคชันมือถือและเว็บแอปพลิเคชันได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมมากนัก ด้วย AppMaster ผู้ใช้สามารถสร้างแอปพลิเคชันแบบกำหนดเอง (เช่น แอปมือถือ) โดยการลากและวางส่วนประกอบลงในอินเทอร์เฟซแบบภาพ ปรับใช้แอปพลิเคชันได้ภายในไม่กี่นาที และไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน AppMaster เหมาะสำหรับเจ้าของธุรกิจ ผู้ประกอบการ และทุกคนที่ต้องการสร้างแอปพลิเคชันแบบกำหนดเอง (ทั้งแอปมือถือหรือเว็บแอป) โดยไม่ต้องรู้วิธีเขียนโค้ด
ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ no-code
- ความเข้าใจผิดประการแรกคือการพัฒนา no-code เป็นเรื่องง่าย นี่ไม่เป็นความจริง. แม้ว่าการพัฒนา no-code จะทำให้การสร้างซอฟต์แวร์ง่ายขึ้น แต่ก็ยังต้องใช้ทักษะและความรู้ในการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ
- ความเข้าใจผิดอีกประการหนึ่งคือการพัฒนา no-code ทำให้เกิดโค้ดคุณภาพต่ำ อีกครั้งนี้ไม่เป็นความจริง ด้วยเครื่องมือและเทคนิคที่เหมาะสม การพัฒนา no-code จะสามารถสร้างโค้ดคุณภาพสูงได้เช่นเดียวกับวิธีการพัฒนาแบบดั้งเดิม
- ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยอีกประการหนึ่งคือการพัฒนา no-code มีไว้สำหรับโปรเจ็กต์ขนาดเล็กหรือ MVP เท่านั้น นี่ไม่เป็นความจริงเช่นกัน การพัฒนา No-code สามารถใช้กับโปรเจ็กต์ขนาดใหญ่และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้เร็วพอๆ กับโปรเจ็กต์ขนาดเล็ก สุดท้ายนี้ บางคนเชื่อว่ามีเพียงการพัฒนาโค้ดเท่านั้นที่สามารถใช้กับแอปพลิเคชันระดับองค์กรได้ สิ่งนี้ก็เป็นเท็จเช่นกัน การพัฒนา No-code สามารถใช้กับ แอปพลิเคชันระดับองค์กร ได้ แต่ต้องใช้แนวทางที่แตกต่างจากโครงการขนาดเล็ก
AppMaster ทำงานอย่างไร?
ใน AppMaster เริ่มต้นด้วย ฐานข้อมูล PostgreSQL จริงจะถูกสร้างขึ้นตามรูปแบบที่รวบรวมโดยผู้ออกแบบฐานข้อมูล เป็นครั้งแรกที่ทุกอย่างค่อนข้างเรียบง่าย มันว่างเปล่า แต่เมื่อมีการเผยแพร่เพิ่มเติม โครงสร้างอาจมีการเปลี่ยนแปลง ในขณะที่คุณต้องบันทึกข้อมูลเองเพื่อให้ข้อมูลถูกย้าย
นอกจากนี้ กระบวนการทางธุรกิจทั้งหมดยังประกอบกันเป็นโค้ดจริงในภาษา Go แอปพลิเคชันที่มีคุณสมบัติครบถ้วนจะถูกเขียนโดยอัตโนมัติเหมือนกับว่านักพัฒนาเขียนไว้ มีเพียงการเขียนด้วยความเร็ว 22,000 บรรทัดต่อวินาที ด้วยการเผยแพร่เพิ่มเติม การเปลี่ยนแปลงบางอย่างจะถูกเพิ่ม และทุกอย่างจะถูกเขียนใหม่ตั้งแต่ต้น
ดังนั้นใบสมัครจึงเป็นข้อมูลล่าสุดอยู่เสมอ และไม่มีหนี้ทางเทคนิค และการเขียนแอปพลิเคชันจริงรับประกันได้ว่าจะทำงานได้แม้ว่า AppMaster จะมีปัญหาก็ตาม มันไม่ได้ขึ้นอยู่กับมัน แต่อย่างใด และสามารถใช้ได้ทุกที่บนเซิร์ฟเวอร์ใดก็ได้
นอกจากนี้ เอกสาร Swagger จะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ พร้อมใช้งานออนไลน์ทันที คุณสามารถตรวจสอบ endpoints ของแอปพลิเคชันทั้งหมด ทดสอบในทางปฏิบัติ เข้าถึงฐานข้อมูล ฯลฯ ที่เหลือก็ตามที่คุณต้องการ สามารถสร้างเว็บแอปพลิเคชันบน Vue3 ได้ โดยปกติแล้วแผงผู้ดูแลระบบต่างๆ จะถูกสร้างขึ้นที่นั่น แต่โดยทั่วไปแล้ว เกือบทุกแอปพลิเคชันสามารถสร้างได้ และแอปพลิเคชันมือถือแยกต่างหาก Server Driven UI สามารถทดสอบได้ใน AppMaster Developer, Android และ iOS
เมื่อเสร็จสิ้นการพัฒนา คุณสามารถเผยแพร่อย่างเป็นทางการใน App Store ไม่มีเทมเพลตในแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์หรือการพัฒนาแอพ จะช่วยคุณได้หากคุณสร้างสถาปัตยกรรมแอปพลิเคชัน กระบวนการทางธุรกิจ และตรรกะทางธุรกิจด้วยตัวเอง ตรรกะของแพลตฟอร์มนั้นเหมือนกับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมในภาษาการเขียนโปรแกรมทุกประการ คุณยังมี จุดสิ้นสุด , WebSockets และอื่นๆ มีเพียงการพัฒนาซอฟต์แวร์เท่านั้นที่ดำเนินการไม่ได้ด้วยความช่วยเหลือของภาษาการเขียนโปรแกรม แต่ด้วยความช่วยเหลือของบล็อกภาพและลิงก์
AppMaster มีสถาบันการศึกษาของตัวเองซึ่งคุณสามารถเรียนรู้วิธีทำงานกับแพลตฟอร์มได้ฟรี คุณสามารถเลือกหลักสูตรได้โดยขึ้นอยู่กับพื้นฐานทางเทคนิคของคุณ คุณสามารถเริ่มต้นจากขั้นพื้นฐานได้หากคุณไม่มีพื้นฐานทางเทคนิคและประสบการณ์ หรือเรียนหลักสูตรขั้นสูงกว่านี้ คุณสามารถเริ่มเรียนรู้ AppMaster ได้ฟรีที่ AppMaster University
