Python एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसमें कई विशेषताएं हैं, जिसमें सहज वाक्यविन्यास और मजबूत डेटा संरचनाएं शामिल हैं, जो कुशल कोड को जन्म दे सकती हैं। एक व्याख्या की गई भाषा के रूप में, Python की निष्पादन गति अपेक्षाकृत धीमी है। हालाँकि, विकास के समय की बचत के लिए यह समझौता फायदेमंद हो सकता है। यह डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग और ऑटोमेशन सहित कई कार्यों के लिए प्रभावी हो सकता है। Python प्रोग्रामिंग भाषा स्क्रिप्टिंग, मशीन लर्निंग और वेब डेवलपमेंट के लिए भी एक लोकप्रिय भाषा है।
Python क्या है
हाल के वर्षों में Python प्रोग्रामिंग भाषा काफी लोकप्रिय हो रही है। हालाँकि जावा या सी जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं जितनी व्यापक नहीं है, फिर भी Python लोकप्रियता लगातार बढ़ रही है, खासकर शुरुआती प्रोग्रामर के बीच। यदि आप कोडिंग में नए हैं और प्रोग्रामिंग भाषाओं की तलाश में हैं, तो Python आपके लिए एक अच्छा विकल्प हो सकता है। लेकिन वास्तव में Python क्या है, और आप इसके साथ क्या कर सकते हैं? चलो एक नज़र मारें।
यह एक उच्च-स्तरीय, व्याख्या की गई प्रोग्रामिंग भाषा है जो उपयोग में आसानी के लिए जानी जाती है। अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं के विपरीत, Python सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे पढ़ना और समझना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। यह इसे शुरुआती प्रोग्रामर्स के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है जो अभी कोड करना शुरू कर रहे हैं। इसके अलावा, Python एक ओपन-सोर्स भाषा है, जिसका अर्थ है कि कोई भी इसके विकास में योगदान दे सकता है।
Python प्रोग्रामिंग भाषा कैसे काम करती है?
अपनी सरलता और पठनीयता के कारण, Python उपयोग अक्सर वेब विकास और स्क्रिप्टिंग कार्यों के लिए किया जाता है जो अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं में थकाऊ या कठिन होंगे। उदाहरण के लिए, आप ऑनलाइन फॉर्म भरने या वेबसाइटों से डेटा स्क्रैप करने को स्वचालित करने के लिए Python उपयोग कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, Python बुनियादी प्रोग्राम और गेम बना सकता है (हालांकि अधिक जटिल गेम के लिए अतिरिक्त कोडिंग भाषाओं की आवश्यकता होगी)।
Python प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग अक्सर वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, वेब विकास और मशीन सीखने के कार्यों में भी किया जाता है। इसके उपयोग में आसानी और पठनीयता के कारण, यह इन अनुप्रयोगों के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक बन गई है। यदि आप डेटा के साथ काम करने या मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में रुचि रखते हैं, तो Python सीखना शुरू करने के लिए एक उत्कृष्ट जगह है।
Python कैसे सीखें
पहला कदम: बुनियादी बातों से खुद को परिचित करें
इससे पहले कि आप प्रोग्राम लिखना शुरू करें, Python शुरुआती लोगों के लिए Python प्रोग्रामिंग भाषा के मूल वाक्यविन्यास और संरचना को समझना महत्वपूर्ण है। आप ऑनलाइन कई संसाधन पा सकते हैं जो आपको भाषा की बुनियादी बातों से परिचित कराएंगे। एक बार जब आप मूल बातें अच्छी तरह से समझ लेते हैं, तो आप चरण दो पर आगे बढ़ने के लिए तैयार होते हैं।
चरण दो: ध्यान केंद्रित करने के लिए एक विषय या प्रोजेक्ट चुनें
Python शुरुआती व्यक्ति के रूप में Python प्रोग्रामिंग भाषा सीखने का सबसे अच्छा तरीका यह है कि आप डेटा साइंस या उस विषय का एक प्रोजेक्ट चुनें जिसके बारे में आप भावुक हों और उससे संबंधित कोड लिखना शुरू करें। इससे आपको प्रेरित रहने और व्यस्त रहने में मदद मिलेगी क्योंकि आप अधिक जटिल अवधारणाओं को सीखेंगे। यदि आपको ऐप विचारों की आवश्यकता है, तो कई ऑनलाइन संसाधन शुरुआती लोगों के लिए परियोजना विचारों की सूची प्रदान करते हैं।
चरण तीन: संसाधन ढूंढें और कोडिंग शुरू करें
अब जब आपने कोई विषय या प्रोजेक्ट चुन लिया है, तो कोडिंग शुरू करने का समय आ गया है! कई मुफ़्त ऑनलाइन संसाधन आपको Python में कोड करना सीखने में मदद कर सकते हैं। Udemy जैसी साइटें आपको कोड लिखने की मूल बातें सिखाने के लिए इंटरैक्टिव ट्यूटोरियल प्रदान करती हैं। एक बार जब आप आश्वस्त हो जाएं, तो डेटा विज्ञान या अन्य क्षेत्रों से संबंधित अपने चुने हुए प्रोजेक्ट से निपटने का प्रयास करें। याद रखें, परीक्षण और त्रुटि सीखने की प्रक्रिया का हिस्सा है, इसलिए यदि वेब विकास में शुरुआत में चीजें पूरी तरह से काम करती हैं तो प्रोत्साहित हों।
Python का प्रयोग कहाँ किया जाता है
Python प्रयोग कई जगहों पर किया जाता है। यह वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है और अक्सर डेटा विज्ञान और मशीन लर्निंग में इसका उपयोग किया जाता है। इसका उपयोग वेब विकास में भी किया जाता है, जहां आप इसका उपयोग सर्वर-साइड वेब एप्लिकेशन विकसित करने से लेकर किसी साइट या सेवा के बैकएंड को पावर देने तक हर चीज के लिए कर सकते हैं। प्रोजेक्ट विचारों को वास्तविकता में बदलने के लिए वीडियो गेम में भी Python प्रोग्रामिंग का उपयोग किया जाता है।
ऐसे कई कारण हैं जिनकी वजह से Python अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में इतना लोकप्रिय है।
- एक कारण यह है कि इसे सीखना अपेक्षाकृत आसान है। Python प्रोग्रामिंग भाषा में एक बहुत ही सरल वाक्यविन्यास है, जो इसे शुरुआती लोगों के लिए वेब विकास करने के लिए आदर्श बनाता है। इसके अतिरिक्त, Python अत्यधिक बहुमुखी है। इसका उपयोग सरल स्क्रिप्ट से लेकर जटिल अनुप्रयोगों तक कई कार्यों के लिए किया जा सकता है।
- अपनी लोकप्रियता के बावजूद, Python में कुछ कमियाँ हैं। एक मुद्दा यह है कि इसे चलाना धीमा हो सकता है, खासकर C++ जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में। इसके अतिरिक्त, बड़े पैमाने के अनुप्रयोगों के लिए Python हमेशा सबसे कुशल भाषा नहीं होती है। हालाँकि, कई उपयोगकर्ताओं के लिए, ये कमियाँ उनके फायदों से कहीं अधिक हैं।
- कुल मिलाकर, Python प्रोग्रामिंग भाषा एक बेहद लोकप्रिय भाषा है जिसका उपयोग विभिन्न संदर्भों में किया जाता है। इसे सीखना आसान, बहुमुखी और अपेक्षाकृत तेज़ है। हालाँकि इसमें कुछ कमियाँ हैं, लेकिन इसकी खूबियाँ इसे कई कार्यों के लिए एक आदर्श विकल्प बनाती हैं।
Python सीखने के फायदे
Python एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसके कई फायदे हैं। Python एक उच्च-स्तरीय, व्याख्या की गई प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग किसी भी उद्देश्य के लिए किया जा सकता है। 3 दिसंबर, 1989 को गुइडो वैन रोसुम द्वारा डिज़ाइन दर्शन के साथ बनाया गया, जिसका शीर्षक था "इसे करने का केवल एक ही तरीका है, और इसीलिए यह काम करता है।" Python प्रोग्रामिंग भाषा में दिए गए कथन का तात्पर्य यह है कि निहितार्थ की तुलना में स्पष्ट को प्राथमिकता दी जाती है। इसके अतिरिक्त, यह प्रसिद्ध गुइडो वैन रोसुम Python टेलीग्राफ पोल सादृश्य को प्रेरित करता है, जो इस प्रकार है:
Python में, पठनीयता मायने रखती है; इसीलिए Python प्रोग्रामिंग भाषा को कभी-कभी निष्पादन योग्य स्यूडोकोड के रूप में वर्णित किया जाता है। यह एक ऐसी भाषा है जहां कोडर कई अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में अपने इरादे को अधिक स्पष्ट रूप से व्यक्त करता है। यह नियोक्ताओं द्वारा उच्च मांग वाली भाषा भी होती है।
चाहे आप चाहें तो Python कोड सीखने के कुछ बेहतरीन कारण हैं:
कुल मिलाकर एक बेहतर कोडर बनें
Python प्रोग्रामिंग भाषा आपको समग्र रूप से एक बेहतर कोडर बनाती है क्योंकि भाषा को पढ़ने और समझने में आसान बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका मतलब है कि आप यह पता लगाने में कम समय व्यतीत करेंगे कि आपका कोड क्या करने वाला है और वास्तव में कोडिंग करने में अधिक समय लगेगा। इसके अलावा, Python एक सार्वभौमिक भाषा है। इसका उपयोग वेब विकास, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और बहुत कुछ के लिए किया जा सकता है। परिणामस्वरूप, Python सीखना आपको अधिक निपुण प्रोग्रामर बना देगा।
टेक में एक नया करियर शुरू करें
Python एक लचीली भाषा है जिसका उपयोग वेब एप्लिकेशन के फ्रंट एंड, बैक एंड या संपूर्ण स्टैक ओवरफ़्लो के लिए किया जा सकता है। Python प्रोग्रामिंग लैंग्वेज डेवलपर बनें और टेक में अपना नया करियर आज ही शुरू करें! Python प्रोग्रामिंग भाषा शुरुआती लोगों के लिए सीखना आसान है और इसमें कई मॉड्यूल और पायथन लाइब्रेरी हैं जो मजबूत प्रोग्रामिंग की अनुमति देते हैं। Python डेवलपर्स की दुनिया भर में काफी मांग है।
यदि आप टेक में अपना करियर शुरू करना चाहते हैं, तो Python कोड सीखना एक बेहतरीन जगह है। ऑनलाइन संसाधन ढूंढ़कर या कक्षा लेकर प्रोग्रामिंग सीखना शुरू करें। एक बार जब आप Python कोड की मूल बातें सीख लेते हैं, तो आप कोडिंग परियोजनाओं पर काम करना शुरू कर सकते हैं। अपना काम समुदाय के अन्य लोगों के साथ साझा करें और अपना पोर्टफोलियो बनाना शुरू करें। इसके अलावा, यह एक स्पष्ट, पढ़ने में आसान, सामान्य-उद्देश्य वाली, उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है जो संरचित, प्रक्रियात्मक और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग प्रतिमानों पर विचार करती है।
इन विशेषताओं और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण के लिए इसकी लाइब्रेरी के कारण, Python दुनिया भर में छात्रों और पेशेवरों के लिए प्रोग्राम सीखने के लिए सबसे लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषा बन गई है। विशेष रूप से, शोधकर्ता कई डेटा विज्ञान, इंजीनियरिंग, मशीन लर्निंग और गणित क्षेत्रों में Python प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करते हैं।
Python कोड सीखने के कुछ लाभों में निम्नलिखित शामिल हैं:
- बढ़ी हुई उत्पादकता : Python कोड अपने संक्षिप्त सिंटैक्स की बदौलत डेवलपर्स को जल्दी और कुशलता से कोड लिखने में सक्षम बनाता है। यह इसे स्क्रिप्टिंग, प्रोटोटाइपिंग या छोटे प्रोग्राम बनाने के लिए लोकप्रिय बनाता है।
- व्यापक अनुप्रयोग क्षेत्र : Python वेब विकास, डेटा विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) , वित्त, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग आदि जैसे विभिन्न डोमेन में सफलतापूर्वक लागू किया गया है। परिणामस्वरूप, Python विशेषज्ञों का एक बड़ा समुदाय मूल्यवान समर्थन और मार्गदर्शन प्रदान कर सकता है। आवश्यकता है।
- बहुमुखी प्रतिभा : Python प्रोग्रामिंग भाषा एक बहुमुखी भाषा है जिसका उपयोग विभिन्न प्लेटफार्मों जैसे विंडोज, मैकओएस और लिनक्स पर किया जा सकता है। इसमें डेटा विश्लेषण और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग लाइब्रेरी भी हैं, जो इसे इन क्षेत्रों में छात्रों और पेशेवरों के लिए एक आकर्षक विकल्प बनाती है।
उपयोग में आसानी और पठनीयता के कारण कोडिंग में शुरुआती लोगों के लिए Python कोड की सिफारिश की जाती है। यह कोडिंग कौशल को बढ़ाता है। अनुभवी डेवलपर्स भी Python उपयोग करना पसंद करते हैं क्योंकि इसकी समझने योग्य क्षमता से कोड को बनाए रखने के लिए आवश्यक समय कम हो जाता है। यदि आप उच्च नौकरी की मांग और अपेक्षाकृत कम प्रतिस्पर्धा वाली भाषा की तलाश में हैं तो Python कौशल सीखना उत्कृष्ट है। कुल मिलाकर, Python कोड के कई फायदे हैं, जो इसे शुरुआती और अनुभवी डेवलपर्स के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है। तो, प्रोग्राम करना सीखें।
क्या Python सीखना कठिन है?
Python कोड सीखते समय क्या अपेक्षा करें?
बहुत से लोग आश्चर्य करते हैं कि क्या Python सीखने के लिए एक जटिल भाषा है। उत्तर आमतौर पर "यह निर्भर करता है" की तर्ज पर कुछ होता है। किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा की तरह, Python भी अपने नियम और वाक्यविन्यास हैं, जिनकी आदत पड़ने में कुछ समय लग सकता है। हालाँकि, अधिकांश अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में Python सीखना आम तौर पर आसान है क्योंकि इसे पढ़ने योग्य और सहज बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। आइए देखें कि Python सीखते समय आप क्या उम्मीद कर सकते हैं ताकि आप स्वयं निर्णय ले सकें कि यह आपके लिए सही भाषा है या नहीं।
वाक्यविन्यास
एक चीज़ जो Python लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं में सबसे अलग बनाती है, वह है इसका अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स। जावा या सी++ जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं के विपरीत, जो बहुत सारे विराम चिह्नों और कीवर्ड का उपयोग करती हैं, Python कोड काफी हद तक सामान्य अंग्रेजी जैसा दिखता है। उदाहरण के लिए, इस कोड को देखें जो वाक्यांश "हैलो, वर्ल्ड!" प्रिंट करता है:
प्रिंट करें ( "हैलो, दुनिया!" )
देखना? वह इतना बुरा नहीं था, है ना? यह पठनीयता वेरिएबल्स और फ़ंक्शंस के लिए उपयोग की जाने वाली नामकरण परंपराओं तक भी विस्तारित होती है। Python प्रोग्रामिंग में, हम वेरिएबल और फ़ंक्शन नामों के लिए snake_case (शब्दों को अलग करने वाले अंडरस्कोर वाले सभी छोटे अक्षर) का उपयोग करते हैं। इससे कोड को पढ़ना और समझना बहुत आसान हो जाता है, खासकर नए लोगों के लिए। बेशक, उचित Python कोड लिखने के लिए आपको अभी भी कुछ सिंटैक्स सीखने की ज़रूरत है - लेकिन चिंता न करें, हम उस पर बाद में विचार करेंगे।
पारिस्थितिकी तंत्र
एक और चीज़ जो Python प्रोग्रामिंग भाषा को अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं से अलग करती है, वह है इसके पारिस्थितिकी तंत्र का आकार और गुणवत्ता। Python इकोसिस्टम भाषा से जुड़े पुस्तकालयों, उपकरणों और कंपनियों का संग्रह है। यह पारिस्थितिकी तंत्र उन कारणों में से एक है जिनकी वजह से हाल के वर्षों में Python इतना लोकप्रिय हो गया है; यह उपयोगकर्ताओं को अपने कार्यों को शीघ्रता और आसानी से पूरा करने के लिए आवश्यक हर चीज़ प्रदान करता है। यह वेब विकास को आसान बनाता है।
उदाहरण के लिए, यदि आपको कुछ डेटा विश्लेषण करने की आवश्यकता है, तो आप pandas लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं; यदि आपको एक वेब एप्लिकेशन बनाने की आवश्यकता है, तो आप Django उपयोग कर सकते हैं; और यदि आपको मशीन लर्निंग कार्य करने की आवश्यकता है, तो आप sci-kit-learn उपयोग कर सकते हैं। सूची लंबी होती जाती है, भले ही आप Python कौशल के साथ क्या करना चाहते हैं, वहाँ लगभग निश्चित रूप से एक पुस्तकालय है जो आपको ऐसा करने में मदद करेगा।
निःसंदेह, जब उपलब्ध सभी विभिन्न पुस्तकालयों को समझने की बात आती है तो इसका मतलब कुछ हद तक सीखने की अवस्था भी है। हालाँकि, एक बार जब आप उस उभार पर पहुँच जाते हैं, तो आप उपलब्ध विकल्पों की विशाल श्रृंखला को ब्राउज़ करने में सक्षम होंगे और आसानी से उन विकल्पों को चुन सकेंगे जो आपके प्रोजेक्ट के लिए सही हैं। और यदि कभी कोई पुस्तकालय हो जो आपको न मिले? खैर, फिर, आप हमेशा अपना स्वयं का निर्माण कर सकते हैं!
तो फैसला क्या है? क्या Python सीखना कठिन है? मैं कहूंगा कि नहीं-कम से कम अन्य प्रोग्रामिंग भाषाओं की तुलना में नहीं। हाँ, जब पारिस्थितिकी तंत्र में उपलब्ध सभी विभिन्न पायथन पुस्तकालयों को समझने की बात आती है तो सीखने की अवस्था थोड़ी सी होती है; हालाँकि, एक बार जब आप उस कूबड़ पर पहुँच जाते हैं, तो आप पाएंगे कि Python अपने सरल वाक्यविन्यास के कारण पढ़ना और लिखना आसान है। मुझ पर विश्वास नहीं है? कुछ बुनियादी बातें स्वयं सीखने का प्रयास क्यों न करें? आख़िरकार, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि कोई चीज़ कठिन है या नहीं, इसे स्वयं करना है!
प्रोग्रामर बनने का सबसे तेज़ तरीका क्या है?
इस प्रश्न का कोई एक ही उत्तर नहीं है, क्योंकि प्रोग्रामिंग सीखने का सबसे अच्छा तरीका आपके विशिष्ट लक्ष्यों और सीखने की शैली पर निर्भर करता है। हालाँकि, प्रोग्राम सीखने का सबसे तेज़ तरीका no-code डेवलपमेंट टूल और फ्रेमवर्क का उपयोग करना है।
No-code वेब डेवलपमेंट टूल आपको बिना कोई कोड लिखे एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देते हैं। प्रोग्रामिंग के साथ शुरुआत करने का यह एक शानदार तरीका हो सकता है, क्योंकि आप जटिल कोडिंग भाषाओं को सीखे बिना अपनी रचनाओं को जीवंत होते देख सकते हैं। इसके अतिरिक्त, no-code डेवलपमेंट फ्रेमवर्क अक्सर लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए अंतर्निहित समर्थन प्रदान करते हैं, जिससे आपके तैयार होने के बाद no-code डेवलपमेंट से कोडिंग में संक्रमण करना आसान हो जाता है।
no-code डेवलपर बनने का सबसे अच्छा तरीका AppMaster प्लेटफ़ॉर्म सीखना है। AppMaster बाज़ार में सबसे शक्तिशाली कोड-जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म है। आप वेब ऐप्स, मोबाइल ऐप्स और बैकएंड बना सकते हैं। यह एक no-code प्लेटफ़ॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को महत्वपूर्ण प्रोग्रामिंग अनुभव के बिना मोबाइल और वेब एप्लिकेशन विकसित करने और तैनात करने में सक्षम बनाता है। AppMaster के साथ, उपयोगकर्ता केवल घटकों को विज़ुअल इंटरफ़ेस में खींचकर और छोड़ कर कस्टम एप्लिकेशन (उदाहरण के लिए, मोबाइल ऐप्स) बना सकते हैं। एप्लिकेशन को मिनटों में तैनात किया जा सकता है, और जटिल प्रोग्रामिंग भाषाओं को सीखने की कोई आवश्यकता नहीं है। AppMaster व्यवसाय मालिकों, उद्यमियों और ऐसे किसी भी व्यक्ति के लिए एकदम सही है जो कोड बनाने का तरीका जाने बिना कस्टम एप्लिकेशन (या तो मोबाइल ऐप या वेब ऐप) बनाना चाहता है।
no-code के बारे में गलत धारणाएँ
- पहली ग़लतफ़हमी यह है कि no-code विकास आसान है। यह सच नहीं है। जबकि no-code विकास सॉफ़्टवेयर बनाना आसान बनाता है, फिर भी इसे प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए कौशल और ज्ञान की आवश्यकता होती है।
- एक और ग़लतफ़हमी यह है कि no-code विकास निम्न-गुणवत्ता वाला कोड उत्पन्न करता है। फिर, यह सच नहीं है. सही उपकरणों और तकनीकों के साथ, no-code विकास पारंपरिक विकास विधियों की तरह ही उच्च गुणवत्ता वाले कोड का उत्पादन कर सकता है।
- एक और आम ग़लतफ़हमी यह है कि no-code विकास केवल छोटी परियोजनाओं या एमवीपी के लिए है। ये भी सच नहीं है. No-code डेवलपमेंट का उपयोग बड़ी परियोजनाओं और मोबाइल ऐप्स के लिए उतनी ही तेजी से किया जा सकता है जितनी छोटी परियोजनाओं के लिए। अंत में, कुछ का मानना है कि एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों के लिए केवल कोड विकास का उपयोग किया जा सकता है। यह भी झूठ है. एंटरप्राइज़ अनुप्रयोगों के लिए No-code विकास का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन इसके लिए छोटी परियोजनाओं की तुलना में एक अलग दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।
AppMaster कैसे काम करता है?
AppMaster में आरंभ करने के लिए, डेटाबेस डिज़ाइनर द्वारा इकट्ठी की गई योजना के अनुसार एक वास्तविक PostgreSQL डेटाबेस बनाया जाता है। पहली बार, सब कुछ काफी सरल है, यह खाली है, लेकिन आगे के प्रकाशनों के साथ, इसकी संरचना बदल सकती है, जबकि आपको डेटा को स्वयं सहेजने की आवश्यकता है ताकि डेटा माइग्रेट हो जाए।
इसके अलावा, सभी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को गो भाषा में वास्तविक कोड में इकट्ठा किया जाता है। एक पूर्ण एप्लिकेशन स्वचालित रूप से लिखा जाता है जैसे कि डेवलपर्स ने इसे लिखा हो। इसे केवल 22,000 लाइनों के कोड प्रति सेकंड की गति से लिखा जाता है। आगे के प्रकाशनों के साथ, कुछ बदलाव जोड़े जाते हैं, और सब कुछ नए सिरे से लिखा जाता है।
इसलिए, एप्लिकेशन हमेशा अद्यतित रहता है, और कोई तकनीकी ऋण नहीं होता है। और एक वास्तविक एप्लिकेशन लिखना इस बात की गारंटी देता है कि यह काम करेगा, भले ही AppMaster में कुछ समस्याएं हों। यह किसी भी तरह से इस पर निर्भर नहीं है, और इसका उपयोग कहीं भी, किसी भी सर्वर पर किया जा सकता है।
इसके अलावा, स्वैगर दस्तावेज़ीकरण स्वचालित रूप से उत्पन्न होता है। यह तुरंत ऑनलाइन उपलब्ध है; आप सभी एप्लिकेशन endpoints जांच कर सकते हैं, व्यवहार में उनका परीक्षण कर सकते हैं, डेटाबेस तक पहुंच सकते हैं, आदि। बाकी आवश्यकतानुसार है। Vue3 पर एक वेब एप्लिकेशन बनाया जा सकता है, आमतौर पर, वहां विभिन्न एडमिन पैनल बनाए जाते हैं, लेकिन सामान्य तौर पर, लगभग कोई भी एप्लिकेशन बनाया जा सकता है। और एक अलग मोबाइल एप्लिकेशन, सर्वर संचालित यूआई। इसका परीक्षण AppMaster डेवलपर, Android और iOS में किया जा सकता है।
विकास पूरा होने पर, आप आधिकारिक तौर पर ऐप स्टोर में प्रकाशित कर सकते हैं। सॉफ़्टवेयर विकास या ऐप विकास के लिए प्लेटफ़ॉर्म में कोई टेम्पलेट नहीं हैं। यदि आप एप्लिकेशन आर्किटेक्चर, व्यावसायिक प्रक्रियाएं और व्यावसायिक तर्क स्वयं बनाते हैं तो इससे मदद मिलेगी। प्लेटफ़ॉर्म का तर्क प्रोग्रामिंग भाषाओं में पारंपरिक सॉफ़्टवेयर विकास के समान ही है; आपके पास एंडपॉइंट , वेबसॉकेट इत्यादि भी हैं। केवल सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किसी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज की मदद से नहीं बल्कि विजुअल ब्लॉक्स और लिंक्स की मदद से किया जाता है।
AppMaster अपनी अकादमी है जहां आप मुफ़्त में प्लेटफ़ॉर्म के साथ काम करना सीख सकते हैं। आप अपनी तकनीकी पृष्ठभूमि के आधार पर कोई कोर्स चुन सकते हैं। यदि आपके पास कोई तकनीकी पृष्ठभूमि और अनुभव नहीं है तो आप बुनियादी बातों से शुरुआत कर सकते हैं या अधिक उन्नत पाठ्यक्रम ले सकते हैं। आप AppMaster यूनिवर्सिटी में निःशुल्क AppMaster सीखना शुरू कर सकते हैं।
