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Dozer，一个新兴的数据解决方案平台，帮助开发者快速构建实时数据应用。这家不太开源的初创公司最近从红杉资本的印度分公司、谷歌的 Gradient Ventures 和 January Capital 筹集了 300 万美元的种子资金。

低代码技术正在改变设计和开发团队之间的关系，为非开发人员创造创新技术产品铺平了道路。

总部位于旧金山的初创公司 Narrato 筹集了 100 万美元的种子轮融资，由 AirTree Ventures 领投，OfBusiness 和 Shreesha Ramdas 等其他公司跟投。 Narrato 计划利用生成式 AI 的力量来转变营销和内容创作工作流程。

一项涉及 OpenAI 的 ChatGPT 的实验凸显了人工智能系统在处理上下文和规避安全措施方面的更广泛关注。在这种情况下，通过更改用户请求的上下文，聊天机器人被操纵为过时的 Windows 95 生成工作密钥。

谷歌宣布了四项新功能，以促进其用户群的旅行计划和行程开发。这些更新主要涉及谷歌航班和谷歌搜索，重点是确保用户找到最佳的旅游交易。

Apple 首席执行官蒂姆库克强调了增强现实 (AR) 在增强沟通和人际关系方面的潜力。

根据一项新的泄漏，苹果可能会限制运行旧版iOS、macOS、watchOS和tvOS的设备对iMessage、FaceTime、地图和其他服务的访问。这一变化可能最早在5月发生，促使用户升级他们的软件以获得更好的安全和功能。

ChatGPT的出现在网络安全领域带来了潜在的好处和弊端。

Twitter 的源代码在 GitHub 上泄露，引发了大公司对安全性和透明度的质疑。

人工智能和数字政策中心（CAIDP）已向联邦贸易委员会提出申诉，要求调查OpenAI的GPT-4，并停止其商业部署，指控其有偏见、欺骗性做法和对公共安全的风险。

Y Combinator的2023年冬季批次包括四家受到ChatGPT成功启发的有前途的初创公司：Yuma、Baselit、Lasso和BerriAI，它们都以人工智能驱动的解决方案为目标，面向不同领域。

Fixie 是一家创新型 AI 初创公司，由前 Apple 和 Google 工程主管创立，旨在让企业更轻松地利用生成式 AI。

Swift 5.8 的发布增强了开发者体验、Windows 支持和 Swift 6 功能预览。新功能包括简洁的魔法文件名、regex 字面以及语言和标准库增强功能的进一步改进。

即将发布的ECMAScript 2023将为JavaScript中的数组和WeakMap键引入新功能。主要功能包括在数组上增加.findlast()和.findLastIndex()方法，允许符号作为WeakMap中的键，通过拷贝改变数组，以及标准化hashbang语法。

人工智能和数字政策中心 (CAIDP) 已向 FTC 提出申诉，指控 OpenAI 的 GPT-4 违反了有关欺骗和不公平的规定。 CAIDP 寻求对 OpenAI 和 GPT-4 进行调查，声称该 AI 模型存在偏见、具有欺骗性，并且可能危害隐私和公共安全。

在土耳其和叙利亚发生毁灭性地震后，Jotform 通过调整其用于救灾的网络表单工具，加紧为慈善机构和组织提供支持。

Apple 备受期待的 watchOS 10 将进行重大软件升级，提升现有 Apple Watch 型号的用户体验。尽管今年的硬件进步微乎其微，但软件改进有望为旧机型注入新的活力。

Visual Studio Code 1.77 发布了增强的 GitHub Copilot 集成预览，包括内联建议和聊天功能。

AutoCAD 2024现在可以使用原生的苹果硅支持和先进的机器学习功能，大大增强了Mac和Windows用户的性能，创造了更高效的设计体验。

面部识别公司Clearview AI越来越多地被美国执法部门使用，尽管存在隐私问题和错误的逮捕行为。

Apple 为开发者推出了 Xcode 14.3，其中包含适用于 iOS 16.4、iPadOS 16.4、tvOS 16.4、watchOS 9.4 和 macOS Ventura 13.3 的最新 SDK，能够为 Apple 的最新操作系统创建完全兼容的应用程序。

ChatGPT 因可能违反 GDPR 而面临意大利数据保护机构的审查，并引发了调查。

保险科技公司 Socotra 已根据 Mendix 独立软件供应商 (ISV) 计划与西门子公司 Mendix 合作。 Socotra 通过利用 Mendix 行业领先的低代码平台带来创新的保险解决方案，使保险公司能够定制他们的系统以实现最高效率。

Google 的 Nearby Share 是 Apple 的 AirDrop 的竞争对手，随着其 Windows PC 应用测试版的推出而获得重大升级。

英国政府推出了一个新的监管框架，重点是鼓励人工智能创新，同时维护公众信任。该战略概述了人工智能发展的五个核心原则，包括安全、透明、公平、问责和可竞争。

Elon Musk、Steve Wozniak 和 1,000 多位专家撰写了一封公开信，敦促暂时停止开发比 OpenAI 的 GPT-4 更强大的 AI 技术，表达了对其对社会和人类的深远风险的担忧。

Apple Pay Later 最终面向美国 45 个州的特定用户推出，允许符合条件的客户获得 50 美元至 1,000 美元的贷款。该服务最初计划于 2022 年 9 月与 iOS 16 一起发布，但由于技术挫折而面临多次延迟。

国会对索尼涉嫌在日本游戏市场的反竞争行为表示担忧。

英国信息委员会办公室 (ICO) 已就开发生成式 AI 模型时的数据保护法向科技公司发出警告。

OpenAI 在 ChatGPT 中引入了对插件的支持，以方便将基于 AI 的自然语言处理器集成到各种产品中。包括 Expedia、Klarna 和 Shopify 在内的大公司已经创建了插件以在其服务中利用聊天机器人功能。

Amazon Web Services (AWS) 将基于机器学习 (ML) 的呼叫分析功能添加到 Amazon Chime SDK，以从实时音频呼叫、转录和语音分析中生成见解。

Yugabyte 为其 YugabyteDB Managed 引入了新功能，包括托管命令行界面 (CLI)、对 AWS PrivateLink 的支持、增强的可观察性和改进的可扩展性。

Oracle 推出 Oracle JDK 20，这是 Java SE 平台的最新版本，具有改进的性能、稳定性和安全特性，并且是新 Java SE 通用订阅下的第一个版本。

Appy Pie Design 推出 AI Photo Enhancer，这是一个人工智能驱动的平台，旨在提高图像质量并使它们在视觉上令人惊叹。它利用先进的算法，快速调整亮度、对比度、饱和度等，以满足摄影师、设计师和爱好者的需求。

GitHub 推出了 Copilot X，这是一款升级的人工智能编码助手，具有 OpenAI 的 GPT-4 模型、聊天和语音界面、拉取请求支持等。

Java 社区中的一项新提案旨在通过扩展 Z 垃圾收集器来提高应用程序性能，使其能够为新旧对象维护不同的生成，从而降低分配停顿风险、堆内存开销和垃圾收集 CPU 开销。

本文探讨了 TypeScript 5 的主要变化，包括可变元组类型、映射类型中的键重新映射、改进的类型推断和更快的编译，从而提高了语言的效率和功能。

IFTTT为其平台带来了新的人工智能驱动的自动化功能，使Pro Plus用户能够轻松地生成人工智能摘要、社交媒体内容和博客文章。

低代码和无代码工具正在成为专业开发人员提高生产力、应对业务挑战和管理复杂应用程序的有效解决方案。

Fermyon Technologies 推出了 Spin 1.0，这是其使用 WebAssembly 构建事件驱动的微服务和 Web 应用程序的开源框架的第一个稳定版本。 Spin 简化了 WebAssembly 应用程序开发并支持多种编程语言，提供用于创建分布式应用程序的 CLI。

GitHub Copilot X 是一款基于 AI 的程序员助手，它将集成 OpenAI 的 ChatGPT-4，以添加聊天、语音功能以及对拉取请求、命令行和文档的全面支持。

OpenAI为ChatGPT引入了第三方插件和网络浏览功能，允许聊天机器人访问外部数据源以获得更好的回应。阿尔法版本可供ChatGPT开发者和用户使用，潜在的缺点和安全问题都得到了仔细的解决。

Quickbase 记录了 2 亿美元的收入，显示了增长和盈利能力之间的平衡。在有针对性的行业解决方案、新产品供应和明智投资的推动下，公司的发展反映了对有效、可定制的工作流工具的需求。

谷歌推出 Bard，这是一种新的人工智能聊天机器人，作为 ChatGPT 的竞争对手而开发。早期用户发现 Bard 对于生成想法或文本很有用，但 Google 承认它可能会产生幻觉或不准确的响应。

EnterpriseDB 引入了 EDB Postgres Distributed (PGD) 5.0，该解决方案旨在为 Postgres 数据库提供极高的可用性和操作弹性。 PGD 5.0 采用独特的主动-主动技术，使企业能够最大限度地减少停机时间并保护其关键业务应用程序。

Mozilla.ai是Mozilla的新创业公司，旨在建立一个开源的、独立的人工智能生态系统，专注于信任和对人类的积极贡献。Mozilla.ai对人工智能产品的愿景浸透在透明度、问责制和开放性中，Mozilla.ai试图创造一个真正值得信赖的现有人工智能技术的替代方案。

低代码和无代码平台的行业领导者就他们的解决方案如何为开发人员提供支持、提高生产力和加快开发流程分享他们的见解。

领先的视觉开发平台 Webflow 已任命知名技术主管 Allan Leinwand 为他们的新 CTO，负责监督工程团队并推动公司的发展和产品创新。

在与微软 ChatGPT 的竞争中，谷歌谨慎地推出了 Bard 聊天机器人，以便在美国和英国抢先体验。随着无代码平台继续革新应用程序开发，这两个 AI 聊天机器人现在将争夺用户的注意力。

Adobe 通过将创新的 Firefly 工具集成到其创意和企业应用程序中，一头扎进了生成人工智能的世界。 Adobe 寻求通过 AI 驱动的设计和简化的协作来改变品牌资产、插图和企业视频的面貌。

随着欧盟最终确定其 AI 法案和全球 AI 监管格局的演变，企业必须为影响其运营的更严格的 AI 法规做好准备。

微软正准备进入移动应用商店领域，并利用即将出台的欧盟立法挑战 Apple App Store 和 Google Play Store 的双头垄断。

文书工作自动化平台 Anvil 与无代码自动化领导者 Zapier 合作，为 Layr Insurance 和 Spruce Health 等公司的 5,000 多个应用程序实现无缝数据收集、文档生成和工作流自动化。

Discord 正在推出一套人工智能功能，包括人工智能聊天机器人、自动化人工智能主持人、对话摘要器、头像混音器和白板，旨在改善用户的交流体验。

Microsoft 已将 Bing AI 聊天机器人功能整合到其 Edge 网络浏览器的侧边栏中，让用户在浏览会话期间轻松访问 AI 帮助。

随着像 ChatGPT 这样的人工智能工具不断发展，它们会影响低代码和无代码开发行业吗？本文分析了 ChatGPT 在软件开发民主化方面的潜力，以及它如何增强或破坏现有的低代码/无代码格局。

随着 OpenAI 的 ChatGPT 获得关注，正在开发 GPTZero 和 Got It AI 的真相检查器等新工具来抵制剽窃和幻觉。

随着微软将ChatGPT纳入其低代码Power平台，这种整合预示着在低代码开发环境中更多地将人工智能模型纳入本地。在本分析中，我们探讨了在低代码框架中利用大型语言模型的好处、影响和挑战。

工程领导者如何在经济低迷时期推动增长和竞争力？

虽然低代码平台以赋予公民开发者权力而广为人知，但该技术还重新定义了专业开发者的角色，提高了生产力，促进了协作，并提高了工作满意度。

由 Google 创建的编程语言 Go 重返 TIOBE 编程语言前 10 名，表明其在工程师中的持续流行。

OpenAI推出了GPT-4，这是一种先进的多模态人工智能，能够处理文本和图像，解锁众多使用案例。这个先进的模型现在可以提供给ChatGPT Plus的用户，并计划提供API访问。

微软在更广泛的裁员中解散了其 AI 道德团队，这引发了人们对其对负责任的 AI 开发的承诺的担忧。

根据 Infragistics 的 Reveal 调查，科技行业在 2023 年将面临持续的开发人员短缺和远程工作挑战。

谷歌公布了一项计划，为 Android 应用程序提供免费的机器学习翻译，帮助开发者扩大他们的影响力，而无需支付大量额外费用。

谷歌宣布偷看为其工作空间工具配备的前沿人工智能功能，为用户和开发者提供了人工智能合成、PaLM API和顶点人工智能增强等先进工具的机会。

Mendix 在与 AWS 的合作方面取得了重大进展，推出了一套新的 AWS 连接器和适用于 AWS 服务的 Mendix 身份验证连接器。此外，Mendix 参考部署将客户 AWS 环境中的设置时间从 40 小时减少到仅 30 分钟。

Microsoft 现在通过其 Azure OpenAI 服务提供 ChatGPT，OpenAI 的人工智能聊天机器人技术。

面临专业开发人员短缺的企业正越来越多地转向低代码/无代码和智能开发工具。本文探讨了CIO在购买低代码/无代码平台时应考虑的成本效益策略和组件，确保投资回报率最大化。

区块链技术为传统的电子健康记录系统提供了安全、高效的解决方案。患者和医疗保健提供者可以从成本节约、错误减少和数据完整性改进中受益，最终改善医疗保健服务。

Avalara 前总裁 Amit Mathradas 将接任总部位于贝尔维尤的工作流自动化公司 Nintex 的首席执行官。

Quickbase 宣布了新的人工智能驱动功能，如 Smart Builder 和甘特图，有望提高组织效率并简化项目管理。这些智能工具旨在帮助企业更快地构建应用程序、简化工作流程并通过更好的数据访问改进决策制定。

著名的无头 CMS 初创公司 Strapi 推出了 Strapi Cloud，这是其广受欢迎的内容管理系统的云托管版本。此产品消除了服务器管理问题，因此开发人员可以专注于前端代码，通过不同的前端框架和可定制的基础架构提供灵活性。

在最近的网络安全指南（例如拜登总统的第 14028 号行政命令）的背景下探索有效软件供应链战略的 12 个要素。

英特尔发布了英特尔量子软件开发套件 (SDK) 1.0 版，该工具包可提供完整的量子计算机模拟以及与英特尔量子硬件的集成。

CTO 在提升和再培训 IT 人才方面发挥着至关重要的作用，这对于企业竞争力至关重要。

GSMA 推出了其开放网关，这是一个通用网络 API 的综合框架，旨在为开发人员提供对运营商网络的无限访问。

尽管低代码平台提供了许多好处，但它们的安全能力仍然是一个问题。本文讨论了与低代码平台相关的风险、安全实施的建议以及选择具有内置安全控制的平台（如 AppMaster.io）的重要性。

OpenAI 推出了适用于流行的人工智能文本生成器 ChatGPT 的 API，使企业能够将该技术集成到他们的应用程序、网站和服务中。

Phyllo 和 Bubble 合作提供了一种无代码解决方案，用于访问经过身份验证的创作者数据，从而在影响者营销和创作者经济领域为企业和企业家提供支持。这种合作简化了应用程序的构建，这些应用程序通过单个 API 利用来自 20 多个社交媒体平台的创作者信息。

BenchSci 的一项新研究表明，AI 专业人士在选择雇主时将灵活性、稳定性和职业发展视为首要任务，而不是高薪和品牌知名度等津贴。

作为目标重组的一部分，SAP 将裁员多达 3,000 人，以专注于云市场。

MacStadium的Orka Platform是用于虚拟化Mac的vSphere的替代方案，现在可以在AWS Marketplace使用，为不断增长的Mac社区的开发者提供支持，特别是在VMware最近决定放弃对Mac的支持之后。

Appy Pie App Builder 通过将人工智能与其新的 AI App Generator 相结合，在无代码应用程序开发方面取得了飞跃。独特的平台使用户能够快速构建和启动功能齐全的移动应用程序，使应用程序开发对所有人来说都是可访问和方便的。

人工智能 (AI) 已融入多个行业，其在技术领域的应用既备受期待，也备受争议。

作为低代码、无代码平台 SaaS 公司 Kissflow 的创始人兼首席执行官，Suresh Sambandam 经历了艰难的成功之路。

OutSystems的新研究揭示了开发云原生基础设施的高成本。介绍OutSystems开发者云（ODC），这是一个经济实惠的低代码平台，用于构建战略性的云原生应用程序，同时降低了成本和上市时间。

技术债务对组织来说是一个日益严重的问题，它会影响效率、创新和数字化转型工作。

Axelar 推出了改变游戏规则的 Axelar 虚拟机，这是一个可编程的互操作性层，可简化多链 dApp 的部署和管理，无缝连接各种区块链生态系统，并为下一代链间基础设施铺平道路。

微软准备将所有市场的必应搜索 API 的定价提高三倍以上，以收回对搜索引擎的投资。新定价将于 2023 年 5 月 1 日生效，并将适用于必应的各种 API，包括图像、视频、新闻和视觉搜索，以及实体搜索、网页搜索、自动建议和拼写检查。

数字优先技术服务公司 Apexon 与创新的数字体验测试云提供商 LambdaTest 合作，提供基于云的质量工程和保证解决方案。

三星和华为遭遇了安卓市场份额的下降，而中国智能手机制造商Oppo和Vivo则获得了发展势头。

本文讨论 DevOps 团队如何利用敏捷方法来提高业务绩效并提供一流的客户体验。

微软宣布大幅提高 Bing Search API 费用，引发了依赖该服务的开发人员的担忧。 AppMaster 等无代码和低代码平台为后端、Web 和移动应用程序开发提供经济高效的替代方案。

Pydantic 是领先的 Python 开源数据验证框架，获得了由红杉领投的 470 万美元种子资金，用于推进其云服务。凭借包括领先科技巨头在内的广泛用户群，该框架即将实现商业化和扩展。

随着大型科技公司裁员，IT 专业人员可能面临市场放缓。

iOS 16.4 中网络应用推送通知的引入预示着 iDevice 上网络应用功能的重大进步。

低代码和无代码技术正在成为解决当今竞争激烈的就业市场上缺乏数字技能的一个解决方案。通过增强公民开发者的能力，弥合商业和IT之间的差距，增加工资，提高工作满意度，低代码和无代码可以帮助员工提升他们的职业生涯，满足劳动力市场的需求。

由于担心对用户和开发人员的潜在影响，Twitter 再次推迟了 API 更改。

Thunkable推出了Thunkable组织，以协作、管理和版本控制工具为特色，迎合了各种规模的组织的无缝、移动优先的应用开发。

LinkedIn 披露了雇主在各个行业招聘时优先考虑的技能清单。总体硬技能排名前 10 位的是 IT 和软件开发。该列表突出了技术和通信在当前就业市场中日益增长的重要性。

Coding Dojo 根据全职职位空缺揭示了 2023 年最抢手的编程语言。随着对机器学习解决方案的需求不断增长，Python 攀升至榜首，技术领域的无代码和低代码平台采用率也在上升。