驾驭低码/无码热潮：首席信息官的有见地的IT采购策略

随着公司与不断出现的有经验的开发人员的短缺作斗争，越来越多的IT领导正在接受low-code 、no-code 、和智能应用开发技术。这些解决方案旨在通过培训非IT人员，使企业用户能够建立或定制适合他们需求的应用程序，从而释放软件开发潜力。

随着各种工具的出现，从Bubble 等no-code 平台到low-codedrag-and-drop 工具和使用机器学习向开发者推荐代码的智能工具，这些技术的市场正在蓬勃发展。IDC预测，到2026年，no-code 平台的全球销售额将增长13.9%，而low-code 平台的销售额将增长14.1%，智能开发者技术将激增31.3%。

这些预测来自IDC最近的报告《2022-2026年全球低代码、No-Code 和智能开发者技术预测》，作者是Michele Rosen。该报告指出，智能开发工具的市场已经变得越来越有吸引力，特别是考虑到基于人工智能的工具的公开发布，如Salesforce's Einstein GPT和微软的GPT-powered Copilot。

罗森将这些智能工具描述为 "模板编写者 "或 "类固醇自动完成"，为开发者的工具包提供了有价值的改进。它们可以作为一个加速器或力量倍增器，提高编码时的整体效率。

Low-code 和 平台通常采用 方法，使企业用户更容易适应应用开发的世界。有了用户友好的UI组件，以及建立商业逻辑和整合第三方系统的能力，低代码/ 开发对非技术开发人员来说就成了更有效的、基于组件的体验。no-codedrag-and-dropno-code

关于IT采购策略的问题，Rosen建议决策者寻找提供治理控制的无代码/low-code 平台，以管理谁可以使用这些工具以及如何使用它们。此外，应考虑到互操作性、平台整合和规模成本。

当一个企业选择了一个工具，它应该遵循与传统代码应用程序相同的治理生命周期，确保遵守结构化的软件开发流程。一个完善的卓越中心（CoE）可以为使用最合适的工具提供指导，在需要时提供支持和可重复使用的组件，并确保适当的代码库。

Rosen建议，CIO们不应该盲目地预算他们的软件开发工具支出以配合IDC的增长预测。相反，他们应该考虑使用low-code 平台的潜在成本节约，并将其与雇用额外员工的成本进行权衡。这种方法可以导致发现创新的、有影响力的业务解决方案，同时规避雇用昂贵的开发人员的需要。

通过关注低代码/no-code 工具的预期功能、成本和结果，CIO们可以在购买这些平台时做出更明智的决定。随着低代码/no-code 平台的日益普及，如 AppMaster.io的 强大的no-code 平台，企业可以以较低的价格生成定制的网络、移动和后端应用程序，使软件开发过程更加高效和经济。