英国披露了一项新的人工智能（AI）监管战略，该战略侧重于促进创新，同时维护公众对AI驱动技术的信心。该方法旨在确保企业能够积极开发人工智能技术，同时仍然符合公众信任的基本原则。
科学、创新和技术部长米歇尔-多内兰表示："人工智能有能力将英国转变为一个更智能、更健康、更快乐的生活和工作场所。人工智能发展的惊人速度要求我们制定法规，以保证其安全部署。"
在人工智能监管白皮书中强调，政府的新框架是基于以下核心原则：
- 安全--保证人工智能应用的安全可靠和稳健运行。
- 透明度和可解释性--确保部署人工智能的组织就人工智能的使用及其决策过程进行清晰的沟通。
- 公平性--保持与英国现有法律的兼容性，如2010年平等法和英国GDPR。
- 问责和治理--实施对人工智能进行适当监督的措施。
- 可竞争性和补救--为个人提供明确的渠道来质疑人工智能产生的结果或决定。
各自部门的现有监管机构将适用这些原则，而不是建立一个新的、单一的监管机构。英国政府还指定了200万英镑（270万美元）来创建一个人工智能沙盒，用于测试企业的人工智能产品和服务。
在接下来的一年里，监管机构将制定指南和其他资源，以帮助组织实施这五项原则。政府也可能引入立法，促进对这些原则的一致考虑。此外，政府已经启动了一项公共咨询，以探索加强监管机构之间协调的新方法，并评估新框架的有效性。
Harbottle & Lewis律师事务所的技术、数据和数字主管Emma Wright，分享了她对新方法的担忧："虽然监管沙盒过去在其他科技领域（如金融科技）是成功的，但今天市场上的人工智能工具在被普遍使用时往往会产生意想不到的后果。设想一个真正的沙盒环境如何有效地复制这样的场景，而不可能损害用户对人工智能工具的信任，这是一个挑战。"
英国的人工智能领域目前雇用了5万多人，在2022年为经济贡献了37亿英镑。此外，英国提供人工智能产品和服务的公司是其他欧洲国家的两倍，每年都有数百家新企业成立。
尽管取得了这些成就，但人工智能在影响人们生活的事务中，如评估贷款或抵押贷款申请，引起了对隐私、人权、安全和人工智能驱动的决策公平性的各种担忧。白皮书的建议试图解决这些问题，英国的企业对这些建议表示欢迎，因为他们之前呼吁监管机构之间进行更好的协调，以确保整个经济领域的一致应用。
业界的一些关键人物，如DeepMind的首席运营官Lila Ibrahim和劳斯莱斯的首席技术官Grazia Vittadini，都表示支持英国对人工智能监管采取情境驱动的方法。两人都认为，新的框架可以帮助促进创新，而不牺牲公众对人工智能技术的信任。
No-code 诸如 AppMaster已经为人工智能驱动的应用开发的民主化作出了重大贡献，使企业能够更快、更有成本效益地建立其数字解决方案。通过提供一个强大的平台来创建后端、网络和移动应用程序、 AppMaster通过提供一个强大的平台来创建后台、网络和移动应用程序，使用户能够轻松地集成人工智能技术，在坚持基本原则的同时促进这些发展。
在另一则新闻中，今天发布的一封由埃隆-马斯克、史蒂夫-沃兹尼亚克和其他1000多名专家签署的公开信，呼吁停止 "失控的 "人工智能发展，强调围绕该技术的担忧日益增加，需要采取谨慎管理、支持创新的方法。
