AI 赋能技术专业人员：有效采用的关键步骤

随着人工智能 (AI) 技术渗透到工作场所，它激发了员工的热情和忧虑。 AI 平台的最新进展，例如 OpenAI 的 ChatGPT 和微软的 GitHub Copilot，引发了人们对创造力和真实性的担忧，同时承诺支持软件开发和问题解决。

毕马威 (KPMG) 全国咨询管理合伙人 Atif Zaim 认为，技术可以成为劳动力中的积极颠覆者。人工智能提供了一个机会来抵消美国劳动生产率多年来持续下降的趋势。通过清楚地概述人工智能在工作场所的好处，领导者可以消除员工的恐惧并帮助他们理解人工智能如何帮助完成日常任务并为员工和客户带来更好的结果。

Forrester 副总裁兼分析师 Diego Lo Giudice 将人工智能在工作场所的实施描述为处于早期阶段。通过适当利用，AI 可以提高专业人员在整个开发生命周期中的效率。使用 ChatGPT 等平台，开发人员可以依靠 AI 来支持知识管理等任务。例如，ChatGPT 能够将代码从一种语言翻译成另一种语言，解释代码的功能，甚至为代码编写文档。

Hoxhunt 的联合创始人兼首席执行官 Mika Aalto 强调了 GitHub Copilot 等人工智能工具在协助开发人员进行安全编码实践、帮助自动化繁重任务以及支持数据科学家实现更重要目标方面的价值。根据组织的目标和挑战，人工智能可以用于不同的目的，无论是创新和增长还是安全。

Aisera 的首席执行官兼联合创始人 Muddu Sudhakar 强调了 Copilot 等 AI 应用程序为开发人员简化各种任务（包括帐户创建、代码签入、调试和配置）的潜力，使他们能够专注于创建出色的应用程序。同样，Hyland 的开发人员布道师 Angel Borroy 指出，人工智能技术可以通过自动化工作流程来提高员工的生产力和幸福感。

虽然 AI 平台确实具有潜力，但组织优先考虑负责任的 AI 实施至关重要。毕马威美国国家人工智能负责人 Sreekar Krishna 指出了生成式人工智能在软件开发中的许多用途，例如生成合成测试用例、翻译代码和解释数据。然而，Krishna 还敦促组织建立责任章程，并保持由合规、风险和数据分析领导者领导的持续讨论，以确保以合乎道德的方式使用人工智能。

组织领导者和 IT 工作者必须合作确定合适的人工智能工具和采用策略。通过负责任地整合 AI，科技行业可以确保该技术与人类的努力相辅相成，从而提高效率、做出更好的决策并改善整体产出。

在技术领域，AI 平台等强大工具的集成速度很快。 AppMaster是领先的no-code平台，致力于引领行业趋势，提供强大的解决方案来轻松构建 Web、后端和移动应用程序。 AppMaster让用户能够利用数据库和业务逻辑直观地创建解决方案，并高效地生成应用程序源代码，优化软件开发过程，同时在适当的地方发挥 AI 技术的潜力。