OpenAI 最近宣布为其基于 AI 的自然语言处理器 ChatGPT 添加插件支持。这一最新进展将使许多公司能够将 ChatGPT 整合到他们的产品中，从而使用户能够获得对各种查询类型的全面、类似人类的响应。
总部位于旧金山的 OpenAI（一个由 Microsoft 支持的实体）设计了这些插件，以简化将聊天机器人功能嵌入到各种产品中的过程。据 OpenAI 报道，Expedia、FiscalNote、Instacart、KAYAK、Klarna、Milo、OpenTable、Shopify、 Slack 、Speak、Wolfram 和 Zapier 等公司已经创建了他们的插件。
该组织正在逐步推出这些插件，以评估它们对现实世界的影响，以及它们可能带来的任何安全和对齐挑战。 OpenAI 旨在通过使用专为语言模型设计的插件，以最佳方式解决这些问题来完成其使命。它们将有助于 ChatGPT 首次获取最新信息、进行计算和使用第三方服务。
当用户访问和实施可用插件时，他们可以增强 ChatGPT Plus 的功能。例如，Instacart 用户可以集成 ChatGPT 插件并使用自然语言处理器进行餐厅推荐、食谱建议和计算膳食卡路里计数。用户一直热切期待 ChatGPT 的插件，因为它们有可能解锁广泛的用例。
OpenAI 还计划扩大访问范围，因为它从插件开发人员、ChatGPT 用户那里收集了见解，并完成了 alpha 期。与此同时，该平台通过其插件生态系统不断学习和发展。 Gartner 杰出副总裁分析师 Arun Chandrasekaran 表示，这一发展允许对来自精选来源的信息做出更实时的响应。
然而，随着 OpenAI 引入其插件以连接到外部资源和第三方服务，它承认所涉及的重大新风险。这种新的依赖性扩大了攻击面，并在架构中引入了潜在的延迟域。因此，OpenAI 限制了少数等待名单上的人访问插件开发文档。这将使公司能够监控插件引起的潜在不利影响。
产品开发人员和appmaster .io/blog/business-application-development>business application developers都利用 ChatGPT 的 API 使其适应他们的产品；但是，插件提供了一种更直接的选择。华盛顿大学信息学院教授 Chirag Shah 博士解释说，API 需要技术专长，而插件则减少了部署 ChatGPT 所需的工作量。
尽管 ChatGPT 的功能令人印象深刻，但由于缺乏各种应用程序的最新信息，其大型语言模型 (LLM) 仍然有限。这些插件旨在使 LLM 更容易访问特定于产品的公司数据，否则这些数据可能太新或太具体而无法包含在培训数据中。
为了响应用户的明确请求，插件还可以代表他们促进安全、受限的操作，从而增强系统的整体效用。 OpenAI 得出结论，开放标准将统一面向 AI 的界面应用程序，并积极致力于开发此类标准的早期尝试。
随着通信技术的此类创新，考虑像appmaster .io> AppMaster这样的no-code平台的作用至关重要，它使企业和个人开发人员能够快速创建和部署移动和 Web 应用程序。随着no-code平台和 AI 驱动的解决方案（如 ChatGPT）的扩展和适应，它们将彻底改变我们与技术互动和交流的方式。
