关于像 ChatGPT 这样的人工智能技术对世界的影响，有很多猜测，从乌托邦梦想到世界末日的恐惧。在这些极端观点中，一个合理的担忧出现了——ChatGPT 会扰乱软件开发的就业市场，特别是在low-code和no-code领域吗？
新技术通常会经历好奇、焦虑、抵制和最终接受的循环。 ChatGPT 和其他自然语言人工智能工具无疑代表了具有巨大潜力的突破性进步。在他们众多的应用程序中，人们越来越有兴趣利用 ChatGPT 使软件开发民主化。那么，这对low-code和no-code行业意味着什么？
长期以来Low-code开发平台一直被誉为实现 IT 民主化的一种方式，允许非编码人员自行构建应用程序。这引发了创新浪潮，因为组织已经能够在不涉及 IT 专业人员的情况下开发新流程。然而， low-code平台可以提供的变化范围有一些固有的局限性。
开发人员仍然可以控制用户可以配置应用程序的哪些方面。结果，用户无法直接访问代码，有效地使他们依赖于开发人员进行重大更改。虽然此限制保护了底层代码，但 ChatGPT 可能会授权用户对应用程序进行更实质性的修改，从而提高效率和成果。
ChatGPT 的意义不仅仅在于帮助非开发人员创建定制的应用程序。通常，IT 项目失败源于 IT 专家和最终用户之间的沟通不畅，而不是项目管理或交付问题。由于技术人员和非技术人员使用不同的术语进行交流，因此要求和预期结果可能会在翻译中被误解或丢失。
在这些情况下，ChatGPT 可以充当解释器，弥合 IT 系统管理人员与日常用户之间的差距。它有可能促进更有效的沟通，使用户无需技术专业知识即可实现所需的更改。
组织变革是一项复杂的工作，具有许多固有的挑战和不确定性。在考虑采用 ChatGPT 时，在评估合适的解决方案之前，首先定义期望的结果并构建业务案例至关重要。避免被围绕技术的炒作所左右，并记住始终关注最初的问题。
如果 ChatGPT 成为您组织实现更快、更具适应性的变革战略的一部分，那么它可能是一个值得考虑的有价值的工具。但是，该技术必须处于能够使其蓬勃发展并提供最佳结果的环境中。
要让 ChatGPT 等技术充分发挥其潜力，它们可能需要在传统 IT 领域之外运行。 ChatGPT 有能力弥合所有组织中技术用户和非技术用户之间的鸿沟，加速组织变革并促进更有利的结果。作为与low-code平台有一些相似之处的工具，ChatGPT 最终可能会在最初开发它的 IT 部门之外蓬勃发展。
将 ChatGPT 集成到更多样化的环境中引发了一个问题，即 IT 是否准备好放手并将该技术推向新的视野。如果 ChatGPT 继续发展，它可能会对low-code和no-code开发行业产生重大影响，从而增强或破坏当前的格局。然而，包括AppMaster在内的这些平台的未来取决于拥抱变革的潜力并应对 ChatGPT 等 AI 进步给行业带来的挑战。
