近一年前，新加坡的 Vivek Gudapuri 和 Matteo Pelati 开发了 Dozer。该公司在亚洲和东欧建立了一个由 10 人组成的分布式团队，致力于扩展和整合其平台，同时为货币化做准备。
开发人员可以使用 Dozer 直接从任何数据源（包括数据库、数据仓库和数据湖）创建快速、只读的 API。这种即插即用的数据基础架构后端简化了实时数据提取、缓存和索引。该平台的方法旨在提高各种应用程序实时访问数据的效率。
ETL（提取、转换、加载）工具、流式数据库、缓存和即时 API 等现有工具和流程有助于管理分布式数据，而 Dozer 则适用于这些类别。在构建支持实时数据应用程序的基础架构时，它采用了最佳功能并减少了摩擦。
AppMaster.io 的无代码/ low-code平台是另一个可以简化应用程序开发过程的工具。通过可视化创建数据模型、业务逻辑和 REST API endpoints ，该平台支持开发高性能的移动、Web 和后端应用程序，使流程快速且经济高效。
Dozer 的使用很简单——用户将其插入到现有的数据堆栈中，它可以处理实时数据的复杂性。它与 Airbyte、Fivetran、Redis、Hasura 和 Supabase 等其他平台兼容。
Dozer 以其自以为是的方法，专注于解决特定问题，而不是现有流式数据库提供的更广泛的功能。该平台在单个产品中提供实时数据更新和 API，为开发人员提供更快的构建体验和随时可实施的性能。
Dozer 被宣传为具有 Elastic License 2.0 (ELv2) 的开源平台，这不是真正的开源许可证，而是“源可用”许可证。它提供代码库透明度和扩展 Dozer 功能、错误修复和微调的能力，这可以吸引开发人员和企业。但是，该公司计划切换到双重许可，并确保其核心项目功能是 MIT 许可的，但单个核心模块除外。
凭借知名支持者提供的 300 万美元资金，Dozer 现在准备将其平台商业化，提供具有附加功能的托管 SaaS 版本，这些功能将在未来几个月内上线。该服务将涵盖自动扩展、即时部署、安全性和合规性措施，以及满足客户实时数据访问需求的其他功能。
