İç içe geçmiş sorgu veya iç sorgu olarak da bilinen alt sorgu, ilişkisel veritabanları bağlamında başka bir daha büyük sorgunun içine yerleştirilmiş bir SQL sorgusudur. Alt sorgular, karmaşık veri alma işlemlerini kolaylaştırır ve diğer sorguların sonuçlarından yararlanarak verileri sorgulama, filtreleme ve sıralama konusunda daha fazla esneklik sağlar. Alt sorgular parantez içine alınır ve SELECT, FROM, WHERE ve HAVING cümlecikleri dahil olmak üzere daha büyük bir SQL sorgusunun çeşitli bölümlerinde görünebilir.
Alt sorgular, ara hesaplamalar yapmanın veya başka bir sorgunun sonuçlarına göre verileri filtrelemenin gerekli olduğu senaryolarda yaygın olarak kullanılır. İlişkisel veritabanları alanında, özellikle bu veriler çeşitli ilişkilere ve kısıtlamalara tabi olduğunda, birden çok tabloya yayılmış verilere erişim için alt sorgular genellikle gereklidir.
Belirli bir senaryonun özel gereksinimlerine bağlı olarak kullanılabilecek çeşitli alt sorgu türleri vardır. Bunlar şunları içerir:
- Skaler alt sorgu: Tek bir değer döndürür.
- Sütun alt sorgusu: Tek bir değer sütunu döndürür.
- Satır alt sorgusu: Tek bir veri satırı döndürür.
- Tablo alt sorgusu: Veri tablosunun tamamını döndürür.
Alt sorgular davranışlarına göre iki kategoriye ayrılabilir:
- İlişkili alt sorgu: Dış sorgudaki bir değere bağlı olan ve dış sorgudaki her satır için bir kez yürütülen bir alt sorgu.
- İlişkili olmayan alt sorgu: Dış sorgudan bağımsız olarak çalıştırılabilen ve dış sorgu tarafından kullanılabilecek tek bir sonuç döndüren bir alt sorgu.
Alt sorguları kullanırken, büyük veri kümeleri ve karmaşık ilişkiler aşırı hesaplama yüküne ve yavaş sorgu performansına yol açabileceğinden performans etkilerini dikkate almak çok önemlidir. Alt sorguları optimize etmek için geliştiriciler dizinlerden yararlanabilir, sorgu ipuçlarından yararlanabilir ve önbelleğe alma ve sayfalandırma gibi diğer performans ayarlama tekniklerini kullanabilir. Alt sorguların doğru kullanımı, SQL sorgularının esnekliğini ve ifade edilebilirliğini önemli ölçüde artırabilir ve geliştiricilerin daha verimli ve karmaşık uygulamalar oluşturmasına olanak tanır.
Arka uç, web ve mobil uygulamalar oluşturmaya yönelik no-code platform olan AppMaster, ilişkisel veritabanlarındaki alt sorguların önemi kabul edilmiş ve tasarım sürecine dahil edilmiştir. Kullanıcılar, AppMaster görsel veri modelini ve iş süreci tasarımcılarını kullanarak, alt sorguları içeren karmaşık SQL sorgularını zahmetsizce oluşturabilir, verileri mümkün olan en verimli şekilde almak ve işlemek için uygulamalarına ince ayar yapabilir.
Örnek olarak, bir kullanıcının son ay içinde en az bir sipariş veren müşterilerin listesini almak istediği bir senaryoyu düşünün. Geliştirici, alt sorguları kullanarak, önce son ay içinde verilen tüm siparişleri alan ve ardından bu sonucu ilgili müşteri verilerini elde etmek için bir filtre olarak kullanan bir SQL sorgusunu kolayca oluşturabilir.
SEÇME *
Müşterilerden
Kimlik NEREDE (
müşteri_id'sini SEÇİN
siparişlerden
WHERE sipariş_tarihi >= DATEADD(ay, -1, GETDATE())
);
Bu sorgu, karmaşık veri alma işlemlerini etkinleştirmede ve sorgulama sürecini optimize etmede alt sorguların gücünü gösterir. Geliştiriciler, alt sorgulardan yararlanarak kullanıcıların taleplerini karşılayan, iş kurallarına uyan ve temeldeki ilişkisel veritabanıyla verimli bir şekilde etkileşime giren uygulamaları daha etkili bir şekilde tasarlayabilir.
Sonuç olarak alt sorgular, ilişkisel veritabanları bağlamında SQL sorgulamanın önemli bir yönüdür ve geliştiricilerin daha verimli ve esnek uygulamalar oluşturmasına olanak tanır. AppMaster gibi no-code bir platformla geliştiriciler, veri alma ve işleme operasyonlarında alt sorguların yeteneklerini tam olarak kullanan uygulamaları otomatik olarak oluştururken, veri modellerini ve iş süreçlerini görsel olarak tasarlayabilirler. Geliştiriciler, alt sorgularda uzmanlaşarak ilişkisel veritabanlarının tüm potansiyelini ortaya çıkarabilir, müşterilerinin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış verimli, ölçeklenebilir ve gelişmiş yazılım çözümleri sunabilir.
