在无服务器计算的背景下，持久存储是指以非易失性方式保留和管理数据的方法，确保数据在多个调用或会话中保持可访问和完整。在处理无服务器计算环境的无状态性质时，这是一个至关重要的方面，其中各个函数实例是短暂且临时的，在无服务器函数调用之间共享数据或维护状态的机制有限。
持久存储解决方案是无服务器应用程序开发的重要组成部分，无服务器应用程序需要可靠、一致和共享的数据存储才能有效运行。如果没有合适的方法以动态和灵活的方式管理和访问存储的数据，开发人员在设计能够充分利用无服务器架构优势的应用程序时可能会面临挑战，特别是在可扩展性、性能和成本效率方面。
目前有多种类型的持久存储解决方案，例如对象存储服务、块存储服务和托管数据库服务。每种类型的存储解决方案在无服务器计算环境中都提供了独特的优势、权衡和合适的用例。
对象存储服务- 这些服务提供了一种高度可扩展且经济高效的方式，以分布式且高度可用的方式存储非结构化数据，例如文件和二进制对象。流行的对象存储服务的示例包括 Amazon S3、Google Cloud Storage 和 Microsoft Azure Blob Storage。这些服务非常适合与无服务器计算一起使用，因为它们通过简单高效的 API 提供对数据的低延迟访问，使开发人员能够构建能够有效地按需存储、检索和处理数据的无状态应用程序。
块存储服务- 这些服务提供了更传统的数据存储方法，允许开发人员以块设备的形式存储和管理结构化数据，类似于物理磁盘或卷安装。块存储服务，例如Amazon弹性块存储（EBS）或Google永久磁盘，通常更适合在需要对存储数据进行高性能和低延迟访问的情况下使用。然而，这些服务可能不太适合无服务器计算环境，因为它们可能会引入对特定计算资源的依赖性，从而可能限制无服务器应用程序的可扩展性和灵活性。
托管数据库服务- 这些服务为管理结构化数据提供了更高级别的抽象，允许开发人员在无服务器环境中利用全功能关系或非关系数据库系统的强大功能。托管数据库服务的示例包括 Amazon RDS、Google Cloud SQL 和 Microsoft Azure SQL 数据库。这些服务提供了在无服务器计算环境中管理和访问数据的更方便、更高效的方法，允许开发人员将其应用程序与高性能、高可用且可扩展的数据存储解决方案集成，同时抽象化管理底层数据库的复杂性基础设施。
在AppMaster ，我们的no-code平台通过提供与 Amazon S3、Google Cloud Storage 和 PostgreSQL 兼容数据库等流行存储解决方案的无缝集成，促进无服务器应用程序中持久存储的管理。我们直观、可视化的应用程序开发方法允许开发人员使用 Vue3、JS/TS、Kotlin 和Jetpack Compose for Android 的尖端组合来定义数据模型、创建 REST API 和endpoints 、设计业务逻辑以及构建前端组件。或适用于 IOS 的SwiftUI 。用户可以利用我们平台提供的对这些存储解决方案的本机支持，轻松地将持久存储集成到其无服务器应用程序中，从而使他们能够轻松创建功能齐全、交互式且可扩展的应用程序。
总之，持久存储是无服务器计算的一个重要方面，它使无状态应用程序能够以非易失性、可靠和一致的方式维护和访问共享数据。通过将持久存储解决方案集成到无服务器应用程序中，开发人员可以充分利用无服务器计算在性能、可扩展性和成本效率方面的潜力。 AppMaster的no-code平台提供了流行的持久存储解决方案的无缝集成，使开发人员能够以最小的摩擦和技术债务构建、部署和管理无服务器应用程序。
