在无服务器计算的背景下，速率限制是指控制无服务器基础设施接受和处理应用程序编程接口 (API) 请求的速率的过程。此功能对于确保无服务器架构以及依赖此类系统的应用程序的正常运行、安全性和性能至关重要。云服务提供商以及AppMaster等应用程序平台即服务 (aPaaS) 供应商采用速率限制，他们提供后端和前端应用程序开发工具，用于构建 Web、移动和后端应用程序，而无需编写任何代码。
速率限制是成功管理无服务器基础设施的性能和运营成本的一个重要方面。它通过限制指定时间范围内允许的 API 请求数量来帮助防止滥用并避免拒绝服务 (DoS) 攻击。当超过限制时，额外的请求将被排队、拒绝或减慢速度，从而确保整体系统的稳定性和可用性。主要目标是在保持最佳响应水平与防止资源耗尽和意外流量峰值之间取得平衡。
由于无服务器计算依赖于按需付费模式，因此成本控制是实施速率限制的另一个关键因素。如果没有适当的限制，组织可能会因过多的 API 调用甚至利用未受保护的 API 遭受恶意攻击而无意中产生大量费用。实施速率限制策略有助于限制使用量并降低相关成本，同时保持可预测且负担得起的计费周期。
在无服务器计算环境中，速率限制在性能优化中也发挥着至关重要的作用，特别是在处理分布式系统、微服务架构和事件驱动应用程序时。在这种情况下，必须仔细管理事件和请求的处理速率，以防止单个服务不堪重负、避免瓶颈并确保所需的服务质量 (QoS)。
当部署使用AppMaster的no-code平台构建的应用程序时，可以在多个层和阶段采用速率限制。使用 Go (golang) 生成的后端应用程序利用内置的速率限制功能，允许管理传入请求并控制处理它们的速率。此外，速率限制可以在 API 网关层实现，该层管理和保护基于无服务器基础设施构建的应用程序的 API endpoints 。该层作为所有请求的入口点，可以有效控制传入流量的速率，确保最佳的性能、稳定性和成本效益。
根据无服务器基础设施提供商和底层 API 网关实现，速率限制可以采取多种形式，例如：
- 固定窗口：API 请求根据预定义的时间窗口进行限制，例如每个客户端每分钟限制 1000 个请求。
- 滑动窗口：通过在滚动时间窗口中连续测量使用情况来限制请求，从而确保更高效、更可靠的限制。
- 令牌桶：为每个客户端分配有限数量的令牌，并且随着时间的推移它们会补充。每个收到的请求都会消耗一个令牌，一旦令牌耗尽，其他请求就会被拒绝或延迟，直到有更多令牌可用为止。
- 并发请求：限制同时处理的请求数量可以控制消耗的资源，从而提高效率并更好地防止流量突发。
在无服务器应用程序中实施有效的速率限制策略需要深思熟虑和精确的调整。设置速率限制参数时，应考虑所需的应用程序性能和响应能力、地理分布、基础设施功能以及预计或历史 API 使用模式等因素。将速率限制与缓存、请求优先级和重试机制等其他策略相结合将进一步增强弹性，并支持开发高性能、安全且经济高效的无服务器应用程序。总之，速率限制是无服务器计算的关键要素，可确保最佳资源利用率、成本控制并防止 API 接口滥用或误用，从而通过AppMaster等平台实现稳健且可持续的应用程序开发。
