Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

الفرق بين DDL و DML

الفرق بين DDL و DML

يعد فهم الفرق بين DDL ( Data Definition Language) و DML ( Data Manipulation Language) في SQL أمرًا بالغ الأهمية لإدارة قواعد البيانات ومعالجتها بشكل فعال. في هذه المقالة ، سوف نتعمق في الاختلافات الرئيسية بين هذين الأمرين الأساسيين في SQL ونوضح لك كيفية استخدامها لتحسين أداء قاعدة البيانات الخاصة بك. لذا ، سواء كنت جديدًا على SQL أو محترفًا متمرسًا ، فإن هذه المقالة يجب قراءتها لأي شخص يتطلع إلى تحسين مهارات إدارة قواعد البيانات الخاصة به. هيا بنا نبدأ!

ما هو DDL ؟

DDL ( Data Definition Language) هي مجموعة فرعية من SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) تُستخدم لتحديد بنية قاعدة البيانات وكائناتها ، مثل الجداول وطرق العرض والفهارس والإجراءات. تُستخدم عبارات DDL لإنشاء عناصر قاعدة البيانات وتعديلها وحذفها ، بما في ذلك الجداول وطرق العرض والفهارس والإجراءات المخزنة. تتضمن بعض عبارات DDL الأكثر شيوعًا ما يلي:

  • CREATE: ينشئ هذا البيان كائن قاعدة بيانات جديدًا ، مثل جدول أو طريقة عرض أو فهرس. على سبيل المثال ، تُنشئ عبارة SQL التالية جدولاً يسمى "العملاء":

إنشاء عملاء CREATE TABLE ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), address VARCHAR(255)) ؛

  • ALTER: تُستخدم هذه العبارة لتعديل كائن قاعدة بيانات موجود. على سبيل المثال ، تضيف عبارة SQL التالية عمودًا جديدًا يسمى " email " إلى جدول " customers ":

عملاء ALTER TABLE ADD البريد الإلكتروني VARCHAR(255) ؛

  • DROP: تستخدم هذه العبارة لحذف كائن قاعدة بيانات موجود. على سبيل المثال ، تحذف عبارة SQL التالية جدول "العملاء":

عملاء DROP TABLE ؛

  • TRUNCATE: تستخدم هذه العبارة لحذف جميع الصفوف في الجدول ، ولكن بخلاف عبارة DROP ، فإنها تحافظ على بنية الجدول وفهارسه.
  • RENAME: تستخدم هذه العبارة لإعادة تسمية كائن قاعدة بيانات موجود. على سبيل المثال ، تعيد جملة SQL التالية تسمية جدول "العملاء" إلى "العملاء":

RENAME TABLE TO العملاء ؛

من المهم ملاحظة أن عبارات DDL يتم تنفيذها على الفور وتكون دائمة ، مما يعني أنه بمجرد إنشاء كائن أو تغييره أو حذفه ، لا يمكن التراجع عن التغيير. لذلك ، من الضروري توخي الحذر والتأكد من أن لديك نسخة احتياطية لقاعدة البيانات قبل تنفيذ أي عبارات DDL. بالإضافة إلى ذلك ، عادةً ما يتم تنفيذ عبارات DDL من قبل مسؤول قاعدة البيانات أو مطور مع الامتيازات والأذونات المناسبة لتعديل بنية قاعدة البيانات.

ما هو DML ؟

DML ( Data Manipulation Language) هي مجموعة فرعية من SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) تُستخدم لمعالجة البيانات داخل قاعدة البيانات. تُستخدم عبارات DML لإدراج البيانات في قاعدة البيانات وتحديثها وحذفها. تتضمن بعض عبارات DML الأكثر شيوعًا ما يلي:

  • SELECT: تُستخدم هذه العبارة لاسترداد البيانات من جدول واحد أو أكثر في قاعدة بيانات. كمثال ، يسترد استعلام SQL التالي جميع السجلات من جدول "العملاء":

SELECT * FROM العملاء ؛

  • INSERT: تستخدم هذه العبارة لإدراج بيانات جديدة في جدول. كتوضيح ، تُدرج جملة SQL التالية صفًا جديدًا في جدول "العملاء":

INSERT INTO customers (المعرف والاسم والعنوان) VALUES (1، "John Smith،" 123 Main St ") ؛

  • UPDATE: يستخدم هذا البيان لتعديل البيانات الموجودة في جدول. على سبيل المثال ، تقوم جملة SQL التالية بتحديث عنوان العميل بمعرف 1 في جدول "العملاء":

UPDATE عنوان SET العملاء = '456 Park Ave' WHERE المعرف = 1 ؛

  • DELETE: تستخدم هذه العبارة لحذف البيانات من جدول. على سبيل المثال ، تحذف عبارة SQL التالية العميل بمعرف 1 من جدول "العملاء":
Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

DELETE FROM العملاء WHERE المعرف = 1 ؛

يتم تنفيذ عبارات DML على الفور ويمكن التراجع عنها باستخدام عبارة التراجع. من المهم ملاحظة أنه بينما تُستخدم عبارات DDL لإنشاء كائنات قاعدة البيانات وتعديلها وحذفها ، تُستخدم عبارات DML لمعالجة البيانات داخل تلك الكائنات.

عادةً ما يتم تنفيذ عبارات DML بواسطة المستخدمين النهائيين ، مثل التطبيقات أو الأنظمة التي تتفاعل مع قاعدة البيانات لاسترداد البيانات أو تحديثها أو حذفها. يقوم نظام إدارة قاعدة البيانات بتشغيل عبارات DML بعد إجراء استعلام.

DDL مقابل DML

DDL ( Data Definition Language) و DML ( Data Manipulation Language) كلاهما مجموعتان فرعيتان من SQL (لغة الاستعلام الهيكلية) التي تُستخدم لإدارة قواعد البيانات ومعالجتها. ومع ذلك ، فإنها تخدم أغراضًا مختلفة ولها خصائص مختلفة.

يعرّف DDL بنية قاعدة البيانات وكائناتها ، مثل الجداول وطرق العرض والفهارس والإجراءات. تُستخدم عبارات DDL لإنشاء عناصر قاعدة البيانات وتعديلها وحذفها ، بما في ذلك الجداول وطرق العرض والفهارس والإجراءات المخزنة. تتضمن أمثلة عبارات DDL CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE و RENAME. يتم تنفيذ عبارات DDL على الفور وتكون دائمة ، مما يعني أنه بمجرد إنشاء كائن أو تغييره أو حذفه ، لا يمكن التراجع عن التغيير. لذلك ، من المهم توخي الحذر والتأكد من أن لديك نسخة احتياطية لقاعدة البيانات قبل تنفيذ أي عبارات DDL. عادة ما يتم تنفيذ عبارات DDL من قبل مسؤول قاعدة البيانات أو مطور مع الامتيازات والأذونات المناسبة لتعديل بنية قاعدة البيانات.

يستخدم DML لمعالجة البيانات داخل قاعدة البيانات. تُستخدم عبارات DML لإدراج البيانات في قاعدة البيانات وتحديثها وحذفها. تتضمن أمثلة عبارات DML SELECT, INSERT, UPDATE و DELETE. يتم تنفيذ عبارات DML على الفور ويمكن التراجع عنها باستخدام عبارة التراجع. عادةً ما يتم تنفيذ عبارات DML بواسطة المستخدمين النهائيين ، مثل التطبيقات أو الأنظمة التي تتفاعل مع قاعدة البيانات لاسترداد البيانات أو تحديثها أو حذفها.

باختصار ، يتم استخدام DDL لتعريف هيكل قاعدة البيانات وإدارتها ، بينما يتم استخدام DML لمعالجة البيانات داخل قاعدة البيانات. عبارات DDL دائمة ولا يمكن التراجع عنها ، بينما يتم تنفيذ عبارات DML على الفور ويمكن التراجع عنها. يتم تنفيذ عبارات DDL من قبل الموظفين المعتمدين ، بينما يقوم المستخدمون النهائيون بتنفيذ عبارات DML.

لماذا DDL ؟

تحدد Data Definition Language ( DDL) بنية قاعدة البيانات وكائناتها ، مثل الجداول وطرق العرض والفهارس والإجراءات. تُستخدم عبارات DDL لإنشاء عناصر قاعدة البيانات وتعديلها وحذفها ، بما في ذلك الجداول وطرق العرض والفهارس والإجراءات المخزنة. هناك عدة أسباب لضرورة DDL:

  • إنشاء قاعدة البيانات وإدارتها : تُستخدم عبارات DDL لإنشاء بنية قاعدة البيانات وإدارتها. باستخدام DDL ، سيكون من الأسهل تطوير بنية قاعدة البيانات والحفاظ عليها.
  • تكامل البيانات : تفرض عبارات DDL قيودًا على تكامل البيانات مثل المفاتيح الأولية والأجنبية والفريدة. تساعد هذه القيود على ضمان دقة البيانات الموجودة في قاعدة البيانات واتساقها.
  • الأداء : تُستخدم عبارات DDL لإنشاء الفهارس وكائنات قاعدة البيانات الأخرى التي يمكنها تحسين أداء قاعدة البيانات. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي إنشاء فهرس في جدول إلى تحسين سرعة الاستعلامات في هذا الجدول.
  • أمان البيانات : يمكن استخدام عبارات DDL لتعيين أذونات على كائنات قاعدة البيانات للتحكم في من يمكنه الوصول إليها والتعامل معها. يساعد هذا في ضمان أن المستخدمين المصرح لهم فقط يمكنهم الوصول إلى البيانات وتعديلها في قاعدة البيانات.
  • النسخ الاحتياطي واسترداد البيانات: تُستخدم عبارات DDL لإنشاء إجراءات النسخ الاحتياطي والاسترداد والحفاظ عليها. يساعد هذا في ضمان إمكانية استعادة قاعدة البيانات في حالة حدوث فشل.
Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

DDL مهم لأنه يُستخدم لإنشاء وإدارة هيكل قاعدة البيانات ، وفرض سلامة البيانات ، وتحسين الأداء ، وضمان أمن البيانات والحفاظ على إجراءات النسخ الاحتياطي والاسترداد. كل هذه الميزات ضرورية لعملية قاعدة بيانات سلسة وآمنة وفعالة.

لماذا DML ؟

تُستخدم DML ( Data Manipulation Language) لمعالجة البيانات داخل قاعدة البيانات. تُستخدم عبارات DML لإدراج البيانات في قاعدة البيانات وتحديثها وحذفها. هناك عدة أسباب لأهمية DML:

  • إدخال البيانات وصيانتها : تُستخدم عبارات DML لإدراج بيانات جديدة في قاعدة بيانات وتحديث أو حذف البيانات الموجودة. هذا ضروري للحفاظ على دقة واكتمال البيانات في قاعدة البيانات.
  • استرجاع البيانات : تُستخدم عبارات DML مثل SELECT لاسترداد البيانات من جدول واحد أو أكثر في قاعدة بيانات. هذا ضروري للتطبيقات والأنظمة التي يمكنها الوصول إلى البيانات وتحليلها في قاعدة البيانات.
  • تكامل البيانات : يمكن استخدام عبارات DML لفرض قيود سلامة البيانات ، مثل التكامل المرجعي ، عن طريق تحديث أو حذف البيانات في الجداول ذات الصلة.
  • تدقيق البيانات : يمكن استخدام عبارات DML لتتبع التغييرات على البيانات في قاعدة بيانات ، مثل من قام بالتغيير ومتى تم إجراؤه. هذا مفيد لأغراض التدقيق والامتثال.
  • النسخ الاحتياطي واستعادة البيانات: يمكن استخدام عبارات DML لإنشاء إجراءات النسخ الاحتياطي والاسترداد والحفاظ عليها. يساعد هذا في ضمان إمكانية استعادة قاعدة البيانات في حالة حدوث فشل.

يعد DML مهمًا لأنه يُستخدم لإدراج البيانات وتحديثها وحذفها في قاعدة بيانات ، واسترداد البيانات من قاعدة بيانات ، وفرض تكامل البيانات ، وتتبع التغييرات على البيانات والحفاظ على إجراءات النسخ الاحتياطي والاسترداد. كل هذه الميزات ضرورية لعملية قاعدة بيانات سلسة ودقيقة وفعالة.

التعليمات

ما هو الفرق بين DDL و DML ؟

DDL ( Data Definition Language) عبارة عن مجموعة من أوامر SQL لتعريف مخطط قاعدة البيانات. إنه يتعامل ببساطة مع أوصاف مخطط قاعدة البيانات ويستخدم لإنشاء وتعديل هيكل كائنات قاعدة البيانات. تتضمن أمثلة عبارات DDL CREATE, ALTER و DROP.

DML ( Data Manipulation Language) عبارة عن مجموعة من أوامر SQL تُستخدم لمعالجة البيانات داخل المخطط الذي تم إنشاؤه بواسطة DDL. يتعامل مع البيانات الفعلية ويستخدم لإدخال وتحديث واسترجاع البيانات من قاعدة البيانات. تتضمن أمثلة عبارات DML SELECT, INSERT, UPDATE و DELETE.

هل يمكن التراجع عن عبارات DDL ؟

لا ، لا يمكن التراجع عن عبارات DDL لأنها تقوم بإجراء تغييرات دائمة على مخطط قاعدة البيانات.

هل يمكن التراجع عن عبارات DML ؟

نعم ، يمكن التراجع عن عبارات DML لأنها تُجري تغييرات مؤقتة على البيانات في قاعدة البيانات.

ما هي عبارات SQL المضمنة في DDL ؟

يتضمن DDL عبارات SQL مثل CREATE, ALTER و DROP ، والتي تُستخدم لإنشاء هياكل قواعد البيانات وتعديلها وحذفها مثل الجداول والفهارس والمستخدمين.

ما هي عبارات SQL المضمنة في DML ؟

يتضمن DML عبارات SQL مثل SELECT, INSERT, UPDATE و DELETE ، والتي تُستخدم لاسترداد البيانات وإدراجها وتحديثها وحذفها من قاعدة البيانات.

ما هو ترتيب تنفيذ عبارات DDL و DML ؟

يتم تنفيذ عبارات DDL أولاً ، ويتم تنفيذ عبارات DML بعد ذلك. هذا لأنه يجب تحديد مخطط قاعدة البيانات قبل التمكن من معالجة أي بيانات.

المنشورات ذات الصلة

قصة نجاح AppMaster الجديدة: VeriMail
قصة نجاح AppMaster الجديدة: VeriMail
اكتشف كيف أطلقت VeriMail خدمة التحقق من صحة البريد الإلكتروني المبتكرة باستخدام منصة AppMaster بدون تعليمات برمجية. تعرف على تطورهم السريع.
تطبيقات التجارة الإلكترونية التي يجب تطويرها لتحقيق النجاح عبر الإنترنت
تطبيقات التجارة الإلكترونية التي يجب تطويرها لتحقيق النجاح عبر الإنترنت
أطلق العنان للإمكانات الكاملة لأعمالك التجارية عبر الإنترنت باستخدام تطبيقات التجارة الإلكترونية الأساسية. اكتشف الميزات الضرورية واستراتيجيات التطوير والأدوات المبتكرة للارتقاء بواجهة متجرك الرقمي والسيطرة على السوق.
كيف يمكنني جعل تطبيقي آمنًا؟
كيف يمكنني جعل تطبيقي آمنًا؟
تعرف على كيفية جعل تطبيقك آمنًا من خلال أفضل ممارسات وأدوات واستراتيجيات التطوير. حماية بيانات المستخدم، ومنع الانتهاكات، وضمان وضع أمني قوي.
ابدأ مجانًا
من وحي تجربة هذا بنفسك؟

أفضل طريقة لفهم قوة AppMaster هي رؤيتها بنفسك. اصنع تطبيقك الخاص في دقائق مع اشتراك مجاني

اجعل أفكارك تنبض بالحياة