Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

ความแตกต่างระหว่าง DDL และ DML

ความแตกต่างระหว่าง DDL และ DML

การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่าง DDL ( Data Definition Language) และ DML ( Data Manipulation Language) ใน SQL เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการจัดการและจัดการฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะลงลึกถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่างคำสั่ง SQL ที่สำคัญทั้งสองนี้ และแสดงวิธีใช้คำสั่งเหล่านั้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของฐานข้อมูลของคุณ ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะเพิ่งเริ่มใช้ SQL หรือมืออาชีพที่มีประสบการณ์ บทความนี้เป็นสิ่งที่ต้องอ่านสำหรับทุกคนที่ต้องการพัฒนาทักษะการจัดการฐานข้อมูล มาเริ่มกันเลย!

ดีดีแอล คือ DDL?

DDL ( Data Definition Language) เป็นส่วนย่อยของ SQL (Structured Query Language) ที่ใช้ในการกำหนดโครงสร้างของฐานข้อมูลและวัตถุ เช่น ตาราง มุมมอง ดัชนี และขั้นตอน คำสั่ง DDL ใช้เพื่อสร้าง แก้ไข และลบวัตถุฐานข้อมูล รวมถึงตาราง มุมมอง ดัชนี และกระบวนงานที่เก็บไว้ คำสั่ง DDL ที่พบบ่อยที่สุดบางส่วน ได้แก่ :

  • CREATE: คำสั่งนี้สร้างวัตถุฐานข้อมูลใหม่ เช่น ตาราง มุมมอง หรือดัชนี ตัวอย่างเช่น คำสั่ง SQL ต่อไปนี้สร้างตารางชื่อ "ลูกค้า":

CREATE TABLE ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), address VARCHAR(255));

  • ALTER: คำสั่งนี้ใช้เพื่อแก้ไขวัตถุฐานข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น คำสั่ง SQL ต่อไปนี้จะเพิ่มคอลัมน์ใหม่ชื่อ " email " ลงในตาราง " customers ":

ALTER TABLE ADD อีเมล VARCHAR(255);

  • DROP: คำสั่งนี้ใช้เพื่อลบวัตถุฐานข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น คำสั่ง SQL ต่อไปนี้จะลบตาราง "ลูกค้า":

ลูกค้า DROP TABLE;

  • TRUNCATE: คำสั่งนี้ใช้เพื่อลบแถวทั้งหมดในตาราง แต่ไม่เหมือนกับคำสั่ง DROP ซึ่งจะรักษาโครงสร้างและดัชนีของตาราง
  • RENAME: คำสั่งนี้ใช้เพื่อเปลี่ยนชื่อวัตถุฐานข้อมูลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น คำสั่ง SQL ต่อไปนี้เปลี่ยนชื่อตาราง "customers" เป็น "clients":

RENAME TABLE ลูกค้า TO

สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าคำสั่ง DDL จะดำเนินการทันทีและมีผลถาวร หมายความว่าเมื่อสร้าง เปลี่ยนแปลง หรือลบวัตถุแล้ว การเปลี่ยนแปลงนั้นจะไม่สามารถยกเลิกได้ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องระมัดระวังและตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีการสำรองฐานข้อมูลก่อนที่จะดำเนินการคำสั่ง DDL ใดๆ นอกจากนี้ คำสั่ง DDL มักจะดำเนินการโดยผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลหรือนักพัฒนาที่มีสิทธิ์และสิทธิ์ที่เหมาะสมในการปรับเปลี่ยนโครงสร้างฐานข้อมูล

DML คืออะไร?

DML ( Data Manipulation Language) เป็นส่วนย่อยของ SQL (Structured Query Language) ที่ใช้ในการจัดการข้อมูลภายในฐานข้อมูล คำสั่ง DML ใช้เพื่อแทรก ปรับปรุง และลบข้อมูลในฐานข้อมูล คำสั่ง DML ที่พบบ่อยที่สุดบางส่วน ได้แก่ :

  • SELECT: คำสั่งนี้ใช้เพื่อดึงข้อมูลจากตารางอย่างน้อยหนึ่งตารางในฐานข้อมูล ตามตัวอย่าง แบบสอบถาม SQL ต่อไปนี้จะดึงระเบียนทั้งหมดจากตาราง "ลูกค้า":

SELECT * FROM ลูกค้า;

  • INSERT: คำสั่งนี้ใช้เพื่อแทรกข้อมูลใหม่ลงในตาราง ตามภาพประกอบ คำสั่ง SQL ต่อไปนี้จะแทรกแถวใหม่ลงในตาราง "ลูกค้า":

INSERT INTO ลูกค้า (id, name, address) VALUES (1, 'John Smith,' '123 Main St');

  • UPDATE: คำสั่งนี้ใช้เพื่อแก้ไขข้อมูลที่มีอยู่ในตาราง ตัวอย่างเช่น คำสั่ง SQL ต่อไปนี้จะอัปเดตที่อยู่ของลูกค้าด้วยรหัส 1 ในตาราง "ลูกค้า":

UPDATE ลูกค้า SET address = '456 Park Ave' WHERE id = 1;

  • DELETE: คำสั่งนี้ใช้เพื่อลบข้อมูลออกจากตาราง ตัวอย่างเช่น คำสั่ง SQL ต่อไปนี้จะลบลูกค้าที่มี ID เป็น 1 จากตาราง "customers":

DELETE FROM ลูกค้าโดยที่ WHERE = 1;

คำสั่ง DML จะดำเนินการทันทีและสามารถยกเลิกได้ด้วยคำสั่งย้อนกลับ สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่า แม้ว่าคำสั่ง DDL จะถูกใช้เพื่อสร้าง แก้ไข และลบวัตถุฐานข้อมูล แต่คำสั่ง DML จะถูกใช้เพื่อจัดการข้อมูลภายในวัตถุเหล่านั้น

คำสั่ง DML มักจะดำเนินการโดยผู้ใช้ปลายทาง เช่น แอปพลิเคชันหรือระบบที่โต้ตอบกับฐานข้อมูลเพื่อเรียกค้น อัปเดต หรือลบข้อมูล ระบบจัดการฐานข้อมูลเรียกใช้คำสั่ง DML หลังจากทำแบบสอบถาม

DDL กับ DML

DDL ( Data Definition Language) และ DML ( Data Manipulation Language) เป็นทั้งชุดย่อยของ SQL (Structured Query Language) ที่ใช้ในการจัดการและจัดการฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันและมีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกัน

DDL กำหนดโครงสร้างของฐานข้อมูลและวัตถุ เช่น ตาราง มุมมอง ดัชนี และขั้นตอน คำสั่ง DDL ใช้เพื่อสร้าง แก้ไข และลบวัตถุฐานข้อมูล รวมถึงตาราง มุมมอง ดัชนี และกระบวนงานที่เก็บไว้ ตัวอย่างของคำสั่ง DDL ได้แก่ CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE และ RENAME คำสั่ง DDL จะดำเนินการทันทีและเป็นแบบถาวร หมายความว่าเมื่อสร้าง เปลี่ยนแปลง หรือลบวัตถุแล้ว การเปลี่ยนแปลงนั้นจะไม่สามารถยกเลิกได้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องระมัดระวังและตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้สำรองฐานข้อมูลก่อนที่จะดำเนินการคำสั่ง DDL ใดๆ โดยปกติคำสั่ง DDL จะดำเนินการโดยผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลหรือนักพัฒนาที่มีสิทธิ์และสิทธิ์ที่เหมาะสมในการปรับเปลี่ยนโครงสร้างฐานข้อมูล

Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

DML ใช้เพื่อจัดการข้อมูลภายในฐานข้อมูล คำสั่ง DML ใช้เพื่อแทรก ปรับปรุง และลบข้อมูลในฐานข้อมูล ตัวอย่างของคำสั่ง DML ได้แก่ SELECT, INSERT, UPDATE และ DELETE คำสั่ง DML จะดำเนินการทันทีและสามารถยกเลิกได้ด้วยคำสั่งย้อนกลับ คำสั่ง DML มักจะดำเนินการโดยผู้ใช้ปลายทาง เช่น แอปพลิเคชันหรือระบบที่โต้ตอบกับฐานข้อมูลเพื่อเรียกค้น อัปเดต หรือลบข้อมูล

โดยสรุป DDL ใช้เพื่อกำหนดและจัดการโครงสร้างของฐานข้อมูล ในขณะที่ DML ใช้เพื่อจัดการข้อมูลภายในฐานข้อมูล คำสั่ง DDL เป็นแบบถาวรและไม่สามารถเลิกทำได้ ในขณะที่คำสั่ง DML จะดำเนินการทันทีและสามารถยกเลิกได้ คำสั่ง DDL ดำเนินการโดยบุคลากรที่ได้รับอนุญาต ในขณะที่ผู้ใช้ปลายทางดำเนินการคำสั่ง DML

ทำไมต้อง DDL?

DDL ( Data Definition Language) กำหนดโครงสร้างของฐานข้อมูลและวัตถุ เช่น ตาราง มุมมอง ดัชนี และขั้นตอน คำสั่ง DDL ใช้เพื่อสร้าง แก้ไข และลบวัตถุฐานข้อมูล รวมถึงตาราง มุมมอง ดัชนี และกระบวนงานที่เก็บไว้ มีสาเหตุหลายประการที่จำเป็นต้องใช้ DDL:

  • การสร้างและจัดการฐานข้อมูล : คำสั่ง DDL ใช้เพื่อสร้างและจัดการโครงสร้างของฐานข้อมูล ด้วย DDL การพัฒนาและบำรุงรักษาโครงสร้างของฐานข้อมูลจะง่ายขึ้น
  • ความสมบูรณ์ของข้อมูล : คำสั่ง DDL บังคับใช้ข้อจำกัดด้านความสมบูรณ์ของข้อมูล เช่น คีย์หลัก คีย์นอก และคีย์เฉพาะ ข้อจำกัดเหล่านี้ช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลในฐานข้อมูลถูกต้องและสอดคล้องกัน
  • ประสิทธิภาพ : คำสั่ง DDL ใช้เพื่อสร้างดัชนีและวัตถุฐานข้อมูลอื่น ๆ ที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่น การสร้างดัชนีในตารางสามารถปรับปรุงความเร็วของการค้นหาในตารางนั้น
  • ความปลอดภัยของข้อมูล : สามารถใช้คำสั่ง DDL เพื่อตั้งค่าการอนุญาตบนวัตถุฐานข้อมูลเพื่อควบคุมว่าใครสามารถเข้าถึงและจัดการได้ สิ่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าเฉพาะผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถเข้าถึงและแก้ไขข้อมูลในฐานข้อมูลได้
  • การสำรองและกู้คืนข้อมูล : คำสั่ง DDL ใช้เพื่อสร้างและดูแลขั้นตอนการสำรองและกู้คืน สิ่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลสามารถกู้คืนได้ในกรณีที่เกิดความล้มเหลว

DDL มีความสำคัญเนื่องจากใช้ในการสร้างและจัดการโครงสร้างของฐานข้อมูล บังคับใช้ความสมบูรณ์ของข้อมูล ปรับปรุงประสิทธิภาพ รับรองความปลอดภัยของข้อมูล และรักษาขั้นตอนการสำรองและกู้คืน คุณลักษณะทั้งหมดเหล่านี้จำเป็นสำหรับการดำเนินการฐานข้อมูลที่ราบรื่น ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ

ทำไมต้อง DML?

DML ( Data Manipulation Language) ใช้เพื่อจัดการข้อมูลภายในฐานข้อมูล คำสั่ง DML ใช้เพื่อแทรก ปรับปรุง และลบข้อมูลในฐานข้อมูล มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ DML มีความสำคัญ:

  • การป้อนข้อมูลและการบำรุงรักษา : คำสั่ง DML ใช้เพื่อแทรกข้อมูลใหม่ลงในฐานข้อมูลและอัปเดตหรือลบข้อมูลที่มีอยู่ สิ่งนี้จำเป็นสำหรับการรักษาความถูกต้องและความสมบูรณ์ของข้อมูลในฐานข้อมูล
  • การดึงข้อมูล : คำสั่ง DML เช่นคำสั่ง SELECT ใช้เพื่อดึงข้อมูลจากตารางตั้งแต่หนึ่งตารางขึ้นไปในฐานข้อมูล สิ่งนี้จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชันและระบบที่สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลในฐานข้อมูลได้
  • ความสมบูรณ์ของข้อมูล : สามารถใช้คำสั่ง DML เพื่อบังคับใช้ข้อจำกัดด้านความสมบูรณ์ของข้อมูล เช่น ความสมบูรณ์ของการอ้างอิง โดยการอัปเดตหรือลบข้อมูลในตารางที่เกี่ยวข้อง
  • การตรวจสอบข้อมูล : สามารถใช้คำสั่ง DML เพื่อติดตามการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในฐานข้อมูล เช่น ใครเป็นผู้ทำการเปลี่ยนแปลงและเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
  • การสำรองและกู้คืนข้อมูล : สามารถใช้คำสั่ง DML เพื่อสร้างและบำรุงรักษาขั้นตอนการสำรองและกู้คืน สิ่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าฐานข้อมูลสามารถกู้คืนได้ในกรณีที่เกิดความล้มเหลว

DML มีความสำคัญเนื่องจากใช้ในการแทรก อัปเดต และลบข้อมูลในฐานข้อมูล ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล บังคับใช้ความสมบูรณ์ของข้อมูล ติดตามการเปลี่ยนแปลงข้อมูล และบำรุงรักษาขั้นตอนการสำรองและกู้คืน คุณสมบัติทั้งหมดนี้จำเป็นสำหรับการดำเนินการฐานข้อมูลที่ราบรื่น แม่นยำ และมีประสิทธิภาพ

คำถามที่พบบ่อย

DDL และ DML แตกต่างกันอย่างไร

DDL ( Data Definition Language) คือชุดคำสั่ง SQL เพื่อกำหนดสคีมาของฐานข้อมูล มันเกี่ยวข้องกับคำอธิบายของสคีมาฐานข้อมูลและใช้เพื่อสร้างและแก้ไขโครงสร้างของวัตถุฐานข้อมูล ตัวอย่างของคำสั่ง DDL ได้แก่ CREATE, ALTER และ DROP

DML ( Data Manipulation Language) เป็นชุดคำสั่ง SQL ที่ใช้ในการจัดการข้อมูลภายในสคีมาที่สร้างโดย DDL มันเกี่ยวข้องกับข้อมูลจริงและใช้ในการแทรก ปรับปรุง และดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล ตัวอย่างของคำสั่ง DML ได้แก่ SELECT, INSERT, UPDATE และ DELETE

คำสั่ง DDL สามารถย้อนกลับได้หรือไม่?

ไม่ได้ คำสั่ง DDL ไม่สามารถย้อนกลับได้เนื่องจากทำการเปลี่ยนแปลงแบบถาวรกับสคีมาฐานข้อมูล

คำสั่ง DML สามารถย้อนกลับได้หรือไม่?

ได้ คำสั่ง DML สามารถย้อนกลับได้เนื่องจากทำการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวกับข้อมูลในฐานข้อมูล

คำสั่ง SQL ใดบ้างที่รวมอยู่ใน DDL

DDL ประกอบด้วยคำสั่ง SQL เช่น CREATE, ALTER และ DROP ซึ่งใช้ในการสร้าง แก้ไข และลบโครงสร้างฐานข้อมูล เช่น ตาราง ดัชนี และผู้ใช้

คำสั่ง SQL ใดบ้างที่รวมอยู่ใน DML

DML ประกอบด้วยคำสั่ง SQL เช่น SELECT, INSERT, UPDATE และ DELETE ซึ่งใช้ในการดึงข้อมูล แทรก ปรับปรุง และลบข้อมูลจากฐานข้อมูล

ลำดับการดำเนินการของคำสั่ง DDL และ DML คืออะไร

คำสั่ง DDL จะถูกดำเนินการก่อน และคำสั่ง DML จะถูกดำเนินการในภายหลัง นี่เป็นเพราะต้องมีการกำหนดสคีมาของฐานข้อมูลก่อนจึงจะสามารถจัดการข้อมูลใดๆ ได้

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง

กุญแจสำคัญในการปลดล็อกกลยุทธ์การสร้างรายได้จากแอปบนมือถือ
กุญแจสำคัญในการปลดล็อกกลยุทธ์การสร้างรายได้จากแอปบนมือถือ
ค้นพบวิธีปลดล็อกศักยภาพในการสร้างรายได้เต็มรูปแบบของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ของคุณด้วยกลยุทธ์การสร้างรายได้ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว รวมถึงการโฆษณา การซื้อในแอป และการสมัครรับข้อมูล
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI
ข้อควรพิจารณาที่สำคัญเมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI
เมื่อเลือกผู้สร้างแอป AI จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความสามารถในการบูรณาการ ความง่ายในการใช้งาน และความสามารถในการปรับขนาด บทความนี้จะแนะนำคุณตลอดข้อควรพิจารณาที่สำคัญในการตัดสินใจเลือกอย่างมีข้อมูล
เคล็ดลับสำหรับการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพใน PWA
เคล็ดลับสำหรับการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพใน PWA
ค้นพบศิลปะของการสร้างการแจ้งเตือนแบบพุชที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Progressive Web App (PWA) ที่ช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และรับประกันว่าข้อความของคุณโดดเด่นในพื้นที่ดิจิทัลที่มีผู้คนหนาแน่น
เริ่มต้นฟรี
แรงบันดาลใจที่จะลองสิ่งนี้ด้วยตัวเอง?

วิธีที่ดีที่สุดที่จะเข้าใจถึงพลังของ AppMaster คือการได้เห็นมันด้วยตัวคุณเอง สร้างแอปพลิเคชันของคุณเองในไม่กี่นาทีด้วยการสมัครสมาชิกฟรี

นำความคิดของคุณมาสู่ชีวิต