Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Разница между DDL и DML

Разница между DDL и DML

Понимание разницы между DDL (Data Definition Language) и DML (Data Manipulation Language) в SQL имеет решающее значение для эффективного управления и манипулирования базами данных. В этой статье мы подробно рассмотрим ключевые различия между этими двумя важнейшими командами SQL и покажем вам, как использовать их для оптимизации производительности базы данных. Итак, независимо от того, новичок ли вы в SQL или опытный профессионал, эта статья является обязательной к прочтению для всех, кто хочет улучшить свои навыки управления базами данных. Давайте начнем!

Что такое DDL?

DDL (Data Definition Language) - это подмножество языка SQL (Structured Query Language), используемое для определения структуры базы данных и ее объектов, таких как таблицы, представления, индексы и процедуры. DDL Операторы используются для создания, изменения и удаления объектов базы данных, включая таблицы, представления, индексы и хранимые процедуры. Некоторые из наиболее распространенных DDL операторы включают:

  • CREATE: Этот оператор создает новый объект базы данных, такой как таблица, представление или индекс. Например, следующий оператор SQL создает таблицу "customers":

CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), address VARCHAR(255));

  • ALTER: Этот оператор используется для изменения существующего объекта базы данных. Например, следующий оператор SQL добавляет новый столбец "email" в таблицу "customers":

ALTER TABLE customers ADD email VARCHAR(255);

  • DROP: Этот оператор используется для удаления существующего объекта базы данных. Например, следующий оператор SQL удаляет таблицу "customers":

DROP TABLE customers;

  • TRUNCATE: Этот оператор используется для удаления всех строк в таблице, но в отличие от оператора DROP он сохраняет структуру таблицы и индексы.
  • RENAME: Этот оператор используется для переименования существующего объекта базы данных. Например, следующий оператор SQL переименовывает таблицу "customers" в "clients":

RENAME TABLE customers TO clients;

Важно отметить, что DDL операторы выполняются немедленно и являются постоянными, то есть после создания, изменения или удаления объекта изменения невозможно отменить. Поэтому необходимо быть осторожным и убедиться, что у вас есть резервная копия базы данных перед выполнением любых DDL операторов. Кроме того, DDL операторы обычно выполняются администратором базы данных или разработчиком с соответствующими привилегиями и разрешениями на изменение структуры базы данных.

Что такое DML?

DML (Data Manipulation Language) - это подмножество языка SQL (язык структурированных запросов), который используется для манипулирования данными в базе данных. DML Операторы используются для вставки, обновления и удаления данных в базе данных. Некоторые из наиболее распространенных DML операторы включают:

  • SELECT: Этот оператор используется для получения данных из одной или нескольких таблиц базы данных. Например, следующий SQL-запрос извлекает все записи из таблицы "customers":

SELECT * FROM customers;

  • INSERT: Этот оператор используется для вставки новых данных в таблицу. В качестве примера, следующий оператор SQL вставляет новую строку в таблицу "customers":

INSERT INTO customers (id, name, address) VALUES (1, 'John Smith,' '123 Main St');

  • UPDATE: Этот оператор используется для изменения существующих данных в таблице. Например, следующий оператор SQL обновляет адрес клиента с идентификатором 1 в таблице "customers":

UPDATE customers SET address = '456 Park Ave' WHERE id = 1;

  • DELETE: Этот оператор используется для удаления данных из таблицы. Например, следующий оператор SQL удаляет клиента с идентификатором 1 из таблицы "customers":

DELETE FROM customers WHERE id = 1;

DML Операторы выполняются немедленно и могут быть отменены с помощью оператора отката. Важно отметить, что хотя DDL операторы используются для создания, изменения и удаления объектов базы данных, DML операторы используются для манипулирования данными внутри этих объектов.

Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле
Начать бесплатно

DML Операторы обычно выполняются конечными пользователями, например, приложениями или системами, взаимодействующими с базой данных для получения, обновления или удаления данных. Система управления базой данных запускает DML операторы после выполнения запроса.

DDL vs DML

DDL (Data Definition Language) и DML (Data Manipulation Language) являются подмножествами SQL (Structured Query Language), которые используются для управления и манипулирования базами данных. Однако они служат разным целям и имеют разные характеристики.

DDL определяет структуру базы данных и ее объекты, такие как таблицы, представления, индексы и процедуры. DDL операторы используются для создания, изменения и удаления объектов базы данных, включая таблицы, представления, индексы и хранимые процедуры. Примеры DDL операторов включают CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE и RENAME. DDL операторы выполняются немедленно и являются постоянными, то есть после создания, изменения или удаления объекта изменение невозможно отменить. Поэтому важно быть осторожным и убедиться, что у вас есть резервная копия базы данных перед выполнением любых DDL операторов. DDL операторы обычно выполняются администратором базы данных или разработчиком с соответствующими привилегиями и разрешениями на изменение структуры базы данных.

DML используется для манипулирования данными в базе данных. DML операторы используются для вставки, обновления и удаления данных в базе данных. Примерами DML операторов включают SELECT, INSERT, UPDATE, и DELETE. DML операторы выполняются немедленно и могут быть отменены с помощью оператора отката. DML операторы обычно выполняются конечными пользователями, например, приложениями или системами, взаимодействующими с базой данных для получения, обновления или удаления данных.

В целом, DDL используется для определения и управления структурой базы данных, в то время как DML используется для манипулирования данными в базе данных. DDL утверждения являются постоянными и не могут быть отменены, в то время как DML утверждения выполняются немедленно и могут быть отменены. DDL утверждения выполняются уполномоченным персоналом, в то время как конечные пользователи выполняют DML утверждения.

Почему DDL?

DDL (Data Definition Language) определяет структуру базы данных и ее объекты, такие как таблицы, представления, индексы и процедуры. DDL Операторы используются для создания, изменения и удаления объектов базы данных, включая таблицы, представления, индексы и хранимые процедуры. Существует несколько причин, по которым DDL необходимо:

  • Создание и управление базой данных: DDL операторы используются для создания и управления структурой базы данных. С помощью DDL, будет легче разрабатывать и поддерживать структуру базы данных.
  • Целостность данных: DDL операторы обеспечивают соблюдение ограничений целостности данных, таких как первичные, внешние и уникальные ключи. Эти ограничения помогают обеспечить точность и согласованность данных в базе данных.
  • Производительность: DDL операторы используются для создания индексов и других объектов базы данных, которые могут повысить производительность базы данных. Например, создание индекса для таблицы может повысить скорость выполнения запросов к этой таблице.
  • Безопасность данных: DDL операторы могут использоваться для установки разрешений на объекты базы данных, чтобы контролировать, кто может получить к ним доступ и манипулировать ими. Это помогает гарантировать, что только авторизованные пользователи могут получать доступ к данным в базе данных и изменять их.
  • Резервное копирование и восстановление данных: DDL утверждения используются для создания и поддержки процедур резервного копирования и восстановления. Это помогает гарантировать, что база данных может быть восстановлена в случае сбоя.
Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле
Начать бесплатно

DDL statement важен, поскольку используется для создания и управления структурой базы данных, обеспечения целостности данных, повышения производительности, обеспечения безопасности данных и поддержания процедур резервного копирования и восстановления. Все эти функции необходимы для бесперебойной, безопасной и эффективной работы базы данных.

Почему DML?

DML (Data Manipulation Language) используется для манипулирования данными в базе данных. DML Операторы используются для вставки, обновления и удаления данных в базе данных. Существует несколько причин, по которым DML является важным:

  • Ввод и обслуживание данных: DML операторы используются для вставки новых данных в базу данных, а также для обновления или удаления существующих данных. Это необходимо для поддержания точности и полноты данных в базе данных.
  • Поиск данных: DML Операторы типа SELECT используются для получения данных из одной или нескольких таблиц базы данных. Это необходимо для приложений и систем, которые могут получать доступ и анализировать данные в базе данных.
  • Целостность данных: DML операторы могут использоваться для обеспечения ограничений целостности данных, таких как ссылочная целостность, путем обновления или удаления данных в связанных таблицах.
  • Аудит данных: DML операторы могут использоваться для отслеживания изменений данных в базе данных, например, кто и когда внес изменения. Это полезно для целей аудита и соблюдения нормативных требований.
  • Резервное копирование и восстановление данных: DML утверждения можно использовать для создания и поддержки процедур резервного копирования и восстановления. Это помогает гарантировать, что база данных может быть восстановлена в случае сбоя.

DML statement важен, поскольку он используется для вставки, обновления и удаления данных в базе данных, извлечения данных из базы данных, обеспечения целостности данных, отслеживания изменений в данных и поддержания процедур резервного копирования и восстановления. Все эти функции необходимы для бесперебойной, точной и эффективной работы базы данных.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

В чем разница между DDL и DML?

DDL (Data Definition Language) - это набор команд SQL для определения схемы базы данных. Он просто имеет дело с описаниями схемы базы данных и используется для создания и изменения структуры объектов базы данных. Примеры DDL операторов включают CREATE, ALTER, и DROP.

DML (Data Manipulation Language) - это набор команд SQL, используемых для манипулирования данными в пределах схемы, созданной DDL. Он имеет дело с фактическими данными и используется для вставки, обновления и извлечения данных из базы данных. Примерами DML включают SELECT, INSERT, UPDATE, и DELETE.

Можно ли DDL утверждения могут быть откатаны?

Нет, DDL утверждения не могут быть откатаны, поскольку они вносят постоянные изменения в схему базы данных.

Можно ли свернуть DML операторы могут быть свернуты?

Да, DML операторы можно откатывать, поскольку они вносят временные изменения в данные в базе данных.

Какие операторы SQL включены в DDL?

DDL включает такие операторы SQL, как CREATE, ALTER, и DROP, которые используются для создания, изменения и удаления структур базы данных, таких как таблицы, индексы и пользователи.

Какие операторы SQL включены в DML?

DML включает SQL-операторы, такие как SELECT, INSERT, UPDATE, и DELETE, которые используются для получения, вставки, обновления и удаления данных из базы данных.

Каков порядок выполнения операторов DDL и DML операторов?

DDL сначала выполняются операторы, а DML операторы выполняются после. Это связано с тем, что схема базы данных должна быть определена до того, как можно будет манипулировать данными.

Похожие статьи

10 ведущих инструментов искусственного интеллекта, которые могут увеличить ваш доход
10 ведущих инструментов искусственного интеллекта, которые могут увеличить ваш доход
Откройте для себя 10 лучших инструментов искусственного интеллекта, которые могут значительно увеличить ваш доход. Узнайте, как эти инструменты помогут вам добиться успеха в бизнесе: от автоматизации до аналитики.
Лучшие инструменты электронной коммерции для увеличения продаж в 2024 году
Лучшие инструменты электронной коммерции для увеличения продаж в 2024 году
Изучите лучшие инструменты электронной коммерции 2024 года для увеличения продаж и оптимизации управления интернет-магазином. Откройте для себя инструменты SEO, аналитики и оптимизации конверсий.
Пять лучших упрощенных инструментов управления проектами
Пять лучших упрощенных инструментов управления проектами
Изучите 5 лучших инструментов управления проектами, которые могут упростить ваш рабочий процесс. Узнайте об их основных функциях, преимуществах и сравнении, чтобы оптимизировать управление проектами.
Начните бесплатно
Хотите попробовать сами?

Лучший способ понять всю мощь AppMaster - это увидеть все своими глазами. Создайте собственное приложение за считанные минуты с бесплатной подпиской AppMaster

Воплотите свои идеи в жизнь