Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Разница между DDL и DML

Разница между DDL и DML

Понимание разницы между DDL (Data Definition Language) и DML (Data Manipulation Language) в SQL имеет решающее значение для эффективного управления и манипулирования базами данных. В этой статье мы подробно рассмотрим ключевые различия между этими двумя важнейшими командами SQL и покажем вам, как использовать их для оптимизации производительности базы данных. Итак, независимо от того, новичок ли вы в SQL или опытный профессионал, эта статья является обязательной к прочтению для всех, кто хочет улучшить свои навыки управления базами данных. Давайте начнем!

Что такое DDL?

DDL (Data Definition Language) - это подмножество языка SQL (Structured Query Language), используемое для определения структуры базы данных и ее объектов, таких как таблицы, представления, индексы и процедуры. DDL Операторы используются для создания, изменения и удаления объектов базы данных, включая таблицы, представления, индексы и хранимые процедуры. Некоторые из наиболее распространенных DDL операторы включают:

  • CREATE: Этот оператор создает новый объект базы данных, такой как таблица, представление или индекс. Например, следующий оператор SQL создает таблицу "customers":

CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), address VARCHAR(255));

  • ALTER: Этот оператор используется для изменения существующего объекта базы данных. Например, следующий оператор SQL добавляет новый столбец "email" в таблицу "customers":

ALTER TABLE customers ADD email VARCHAR(255);

  • DROP: Этот оператор используется для удаления существующего объекта базы данных. Например, следующий оператор SQL удаляет таблицу "customers":

DROP TABLE customers;

  • TRUNCATE: Этот оператор используется для удаления всех строк в таблице, но в отличие от оператора DROP он сохраняет структуру таблицы и индексы.
  • RENAME: Этот оператор используется для переименования существующего объекта базы данных. Например, следующий оператор SQL переименовывает таблицу "customers" в "clients":

RENAME TABLE customers TO clients;

Важно отметить, что DDL операторы выполняются немедленно и являются постоянными, то есть после создания, изменения или удаления объекта изменения невозможно отменить. Поэтому необходимо быть осторожным и убедиться, что у вас есть резервная копия базы данных перед выполнением любых DDL операторов. Кроме того, DDL операторы обычно выполняются администратором базы данных или разработчиком с соответствующими привилегиями и разрешениями на изменение структуры базы данных.

Что такое DML?

DML (Data Manipulation Language) - это подмножество языка SQL (язык структурированных запросов), который используется для манипулирования данными в базе данных. DML Операторы используются для вставки, обновления и удаления данных в базе данных. Некоторые из наиболее распространенных DML операторы включают:

  • SELECT: Этот оператор используется для получения данных из одной или нескольких таблиц базы данных. Например, следующий SQL-запрос извлекает все записи из таблицы "customers":

SELECT * FROM customers;

  • INSERT: Этот оператор используется для вставки новых данных в таблицу. В качестве примера, следующий оператор SQL вставляет новую строку в таблицу "customers":

INSERT INTO customers (id, name, address) VALUES (1, 'John Smith,' '123 Main St');

  • UPDATE: Этот оператор используется для изменения существующих данных в таблице. Например, следующий оператор SQL обновляет адрес клиента с идентификатором 1 в таблице "customers":

UPDATE customers SET address = '456 Park Ave' WHERE id = 1;

  • DELETE: Этот оператор используется для удаления данных из таблицы. Например, следующий оператор SQL удаляет клиента с идентификатором 1 из таблицы "customers":

DELETE FROM customers WHERE id = 1;

DML Операторы выполняются немедленно и могут быть отменены с помощью оператора отката. Важно отметить, что хотя DDL операторы используются для создания, изменения и удаления объектов базы данных, DML операторы используются для манипулирования данными внутри этих объектов.

Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле
Начать бесплатно

DML Операторы обычно выполняются конечными пользователями, например, приложениями или системами, взаимодействующими с базой данных для получения, обновления или удаления данных. Система управления базой данных запускает DML операторы после выполнения запроса.

DDL vs DML

DDL (Data Definition Language) и DML (Data Manipulation Language) являются подмножествами SQL (Structured Query Language), которые используются для управления и манипулирования базами данных. Однако они служат разным целям и имеют разные характеристики.

DDL определяет структуру базы данных и ее объекты, такие как таблицы, представления, индексы и процедуры. DDL операторы используются для создания, изменения и удаления объектов базы данных, включая таблицы, представления, индексы и хранимые процедуры. Примеры DDL операторов включают CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE и RENAME. DDL операторы выполняются немедленно и являются постоянными, то есть после создания, изменения или удаления объекта изменение невозможно отменить. Поэтому важно быть осторожным и убедиться, что у вас есть резервная копия базы данных перед выполнением любых DDL операторов. DDL операторы обычно выполняются администратором базы данных или разработчиком с соответствующими привилегиями и разрешениями на изменение структуры базы данных.

DML используется для манипулирования данными в базе данных. DML операторы используются для вставки, обновления и удаления данных в базе данных. Примерами DML операторов включают SELECT, INSERT, UPDATE, и DELETE. DML операторы выполняются немедленно и могут быть отменены с помощью оператора отката. DML операторы обычно выполняются конечными пользователями, например, приложениями или системами, взаимодействующими с базой данных для получения, обновления или удаления данных.

В целом, DDL используется для определения и управления структурой базы данных, в то время как DML используется для манипулирования данными в базе данных. DDL утверждения являются постоянными и не могут быть отменены, в то время как DML утверждения выполняются немедленно и могут быть отменены. DDL утверждения выполняются уполномоченным персоналом, в то время как конечные пользователи выполняют DML утверждения.

Почему DDL?

DDL (Data Definition Language) определяет структуру базы данных и ее объекты, такие как таблицы, представления, индексы и процедуры. DDL Операторы используются для создания, изменения и удаления объектов базы данных, включая таблицы, представления, индексы и хранимые процедуры. Существует несколько причин, по которым DDL необходимо:

  • Создание и управление базой данных: DDL операторы используются для создания и управления структурой базы данных. С помощью DDL, будет легче разрабатывать и поддерживать структуру базы данных.
  • Целостность данных: DDL операторы обеспечивают соблюдение ограничений целостности данных, таких как первичные, внешние и уникальные ключи. Эти ограничения помогают обеспечить точность и согласованность данных в базе данных.
  • Производительность: DDL операторы используются для создания индексов и других объектов базы данных, которые могут повысить производительность базы данных. Например, создание индекса для таблицы может повысить скорость выполнения запросов к этой таблице.
  • Безопасность данных: DDL операторы могут использоваться для установки разрешений на объекты базы данных, чтобы контролировать, кто может получить к ним доступ и манипулировать ими. Это помогает гарантировать, что только авторизованные пользователи могут получать доступ к данным в базе данных и изменять их.
  • Резервное копирование и восстановление данных: DDL утверждения используются для создания и поддержки процедур резервного копирования и восстановления. Это помогает гарантировать, что база данных может быть восстановлена в случае сбоя.
Попробуйте no-code платформу AppMaster
AppMaster поможет создать любое веб, мобильное или серверное приложение в 10 раз быстрее и 3 раза дешевле
Начать бесплатно

DDL statement важен, поскольку используется для создания и управления структурой базы данных, обеспечения целостности данных, повышения производительности, обеспечения безопасности данных и поддержания процедур резервного копирования и восстановления. Все эти функции необходимы для бесперебойной, безопасной и эффективной работы базы данных.

Почему DML?

DML (Data Manipulation Language) используется для манипулирования данными в базе данных. DML Операторы используются для вставки, обновления и удаления данных в базе данных. Существует несколько причин, по которым DML является важным:

  • Ввод и обслуживание данных: DML операторы используются для вставки новых данных в базу данных, а также для обновления или удаления существующих данных. Это необходимо для поддержания точности и полноты данных в базе данных.
  • Поиск данных: DML Операторы типа SELECT используются для получения данных из одной или нескольких таблиц базы данных. Это необходимо для приложений и систем, которые могут получать доступ и анализировать данные в базе данных.
  • Целостность данных: DML операторы могут использоваться для обеспечения ограничений целостности данных, таких как ссылочная целостность, путем обновления или удаления данных в связанных таблицах.
  • Аудит данных: DML операторы могут использоваться для отслеживания изменений данных в базе данных, например, кто и когда внес изменения. Это полезно для целей аудита и соблюдения нормативных требований.
  • Резервное копирование и восстановление данных: DML утверждения можно использовать для создания и поддержки процедур резервного копирования и восстановления. Это помогает гарантировать, что база данных может быть восстановлена в случае сбоя.

DML statement важен, поскольку он используется для вставки, обновления и удаления данных в базе данных, извлечения данных из базы данных, обеспечения целостности данных, отслеживания изменений в данных и поддержания процедур резервного копирования и восстановления. Все эти функции необходимы для бесперебойной, точной и эффективной работы базы данных.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

В чем разница между DDL и DML?

DDL (Data Definition Language) - это набор команд SQL для определения схемы базы данных. Он просто имеет дело с описаниями схемы базы данных и используется для создания и изменения структуры объектов базы данных. Примеры DDL операторов включают CREATE, ALTER, и DROP.

DML (Data Manipulation Language) - это набор команд SQL, используемых для манипулирования данными в пределах схемы, созданной DDL. Он имеет дело с фактическими данными и используется для вставки, обновления и извлечения данных из базы данных. Примерами DML включают SELECT, INSERT, UPDATE, и DELETE.

Можно ли DDL утверждения могут быть откатаны?

Нет, DDL утверждения не могут быть откатаны, поскольку они вносят постоянные изменения в схему базы данных.

Можно ли свернуть DML операторы могут быть свернуты?

Да, DML операторы можно откатывать, поскольку они вносят временные изменения в данные в базе данных.

Какие операторы SQL включены в DDL?

DDL включает такие операторы SQL, как CREATE, ALTER, и DROP, которые используются для создания, изменения и удаления структур базы данных, таких как таблицы, индексы и пользователи.

Какие операторы SQL включены в DML?

DML включает SQL-операторы, такие как SELECT, INSERT, UPDATE, и DELETE, которые используются для получения, вставки, обновления и удаления данных из базы данных.

Каков порядок выполнения операторов DDL и DML операторов?

DDL сначала выполняются операторы, а DML операторы выполняются после. Это связано с тем, что схема базы данных должна быть определена до того, как можно будет манипулировать данными.

Похожие статьи

Система управления обучением (LMS) и система управления контентом (CMS): основные различия
Система управления обучением (LMS) и система управления контентом (CMS): основные различия
Узнайте о важнейших различиях между системами управления обучением и системами управления контентом, чтобы улучшить образовательные практики и оптимизировать доставку контента.
Окупаемость инвестиций в электронные медицинские карты (ЭМК): как эти системы экономят время и деньги
Окупаемость инвестиций в электронные медицинские карты (ЭМК): как эти системы экономят время и деньги
Узнайте, как системы электронных медицинских карт (ЭМК) трансформируют здравоохранение, обеспечивая значительную окупаемость инвестиций за счет повышения эффективности, сокращения затрат и улучшения ухода за пациентами.
Облачные системы управления запасами против локальных: что подходит для вашего бизнеса?
Облачные системы управления запасами против локальных: что подходит для вашего бизнеса?
Изучите преимущества и недостатки облачных и локальных систем управления запасами, чтобы определить, какая из них лучше всего подходит для уникальных потребностей вашего бизнеса.
Начните бесплатно
Хотите попробовать сами?

Лучший способ понять всю мощь AppMaster - это увидеть все своими глазами. Создайте собственное приложение за считанные минуты с бесплатной подпиской AppMaster

Воплотите свои идеи в жизнь