Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Perbedaan Antara DDL dan DML

Perbedaan Antara DDL dan DML

Memahami perbedaan antara DDL ( Data Definition Language) dan DML ( Data Manipulation Language) dalam SQL sangat penting untuk mengelola dan memanipulasi database secara efektif. Pada artikel ini, kita akan mendalami perbedaan utama antara dua perintah SQL penting ini dan menunjukkan cara menggunakannya untuk mengoptimalkan kinerja database Anda. Jadi apakah Anda baru mengenal SQL atau profesional berpengalaman, artikel ini harus dibaca oleh siapa pun yang ingin meningkatkan keterampilan manajemen basis data mereka. Mari kita mulai!

Apa itu DDL?

DDL ( Data Definition Language) adalah bagian dari SQL (Structured Query Language) yang digunakan untuk mendefinisikan struktur database dan objeknya, seperti tabel, tampilan, indeks, dan prosedur. Pernyataan DDL digunakan untuk membuat, mengubah, dan menghapus objek database, termasuk tabel, tampilan, indeks, dan prosedur tersimpan. Beberapa pernyataan DDL yang paling umum meliputi:

  • CREATE: Pernyataan ini membuat objek database baru, seperti tabel, tampilan, atau indeks. Misalnya, pernyataan SQL berikut membuat tabel yang disebut "pelanggan":

CREATE TABLE pelanggan ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), address VARCHAR(255));

  • ALTER: Pernyataan ini digunakan untuk memodifikasi objek database yang sudah ada. Misalnya, pernyataan SQL berikut menambahkan kolom baru bernama " email " ke tabel " customers ":

pelanggan ALTER TABLE ADD email VARCHAR(255);

  • DROP: Pernyataan ini digunakan untuk menghapus objek database yang sudah ada. Misalnya, pernyataan SQL berikut menghapus tabel "pelanggan":

pelanggan DROP TABLE;

  • TRUNCATE: Pernyataan ini digunakan untuk menghapus semua baris dalam tabel, tetapi tidak seperti pernyataan DROP, pernyataan ini mempertahankan struktur dan indeks tabel.
  • RENAME: Pernyataan ini digunakan untuk mengganti nama objek database yang sudah ada. Misalnya, pernyataan SQL berikut mengganti nama tabel "pelanggan" menjadi "klien":

RENAME TABLE pelanggan TO klien;

Penting untuk dicatat bahwa pernyataan DDL dieksekusi segera dan bersifat permanen, artinya setelah objek dibuat, diubah, atau dihapus, perubahan tidak dapat diurungkan. Oleh karena itu, sangat penting untuk berhati-hati dan memastikan bahwa Anda memiliki cadangan basis data sebelum menjalankan pernyataan DDL apa pun. Selain itu, pernyataan DDL biasanya dijalankan oleh administrator database atau pengembang dengan hak istimewa dan izin yang sesuai untuk mengubah struktur database.

Apa itu DML?

DML ( Data Manipulation Language) adalah bagian dari SQL (Structured Query Language) yang digunakan untuk memanipulasi data dalam database. Pernyataan DML digunakan untuk menyisipkan, memperbarui, dan menghapus data dalam database. Beberapa pernyataan DML yang paling umum meliputi:

  • SELECT: Pernyataan ini digunakan untuk mengambil data dari satu atau lebih tabel dalam database. Sebagai contoh, kueri SQL berikut mengambil semua rekaman dari tabel "pelanggan":

SELECT * FROM pelanggan;

  • INSERT: Pernyataan ini digunakan untuk memasukkan data baru ke dalam tabel. Sebagai ilustrasi, pernyataan SQL berikut menyisipkan baris baru ke dalam tabel "pelanggan":

INSERT INTO pelanggan (id, nama, alamat) VALUES (1, 'John Smith,' '123 Main St');

  • UPDATE: Pernyataan ini digunakan untuk memodifikasi data yang ada dalam sebuah tabel. Misalnya, pernyataan SQL berikut memperbarui alamat pelanggan dengan ID 1 di tabel "pelanggan":

UPDATE pelanggan SET address = '456 Park Ave' WHERE id = 1;

  • DELETE: Pernyataan ini digunakan untuk menghapus data dari tabel. Misalnya, pernyataan SQL berikut menghapus pelanggan dengan ID 1 dari tabel "pelanggan":

DELETE FROM pelanggan WHERE id = 1;

Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

Pernyataan DML dieksekusi segera dan dapat dibatalkan dengan pernyataan rollback. Penting untuk diperhatikan bahwa meskipun pernyataan DDL digunakan untuk membuat, mengubah, dan menghapus objek database, pernyataan DML digunakan untuk memanipulasi data di dalam objek tersebut.

Pernyataan DML biasanya dijalankan oleh pengguna akhir, seperti aplikasi atau sistem yang berinteraksi dengan database untuk mengambil, memperbarui, atau menghapus data. Sistem manajemen basis data menjalankan pernyataan DML setelah kueri dibuat.

DDL vs DML

DDL ( Data Definition Language) dan DML ( Data Manipulation Language) keduanya merupakan himpunan bagian dari SQL (Structured Query Language) yang digunakan untuk mengelola dan memanipulasi basis data. Namun, mereka melayani tujuan yang berbeda dan memiliki karakteristik yang berbeda.

DDL mendefinisikan struktur database dan objeknya, seperti tabel, tampilan, indeks, dan prosedur. Pernyataan DDL digunakan untuk membuat, mengubah, dan menghapus objek database, termasuk tabel, tampilan, indeks, dan prosedur tersimpan. Contoh pernyataan DDL termasuk CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE dan RENAME. Pernyataan DDL dieksekusi segera dan bersifat permanen, artinya setelah objek dibuat, diubah, atau dihapus, perubahan tidak dapat diurungkan. Oleh karena itu, penting untuk berhati-hati dan memastikan bahwa Anda memiliki cadangan basis data sebelum menjalankan pernyataan DDL apa pun. Pernyataan DDL biasanya dijalankan oleh administrator database atau pengembang dengan hak istimewa dan izin yang sesuai untuk mengubah struktur database.

DML digunakan untuk memanipulasi data dalam database. Pernyataan DML digunakan untuk menyisipkan, memperbarui, dan menghapus data dalam database. Contoh pernyataan DML termasuk SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE. Pernyataan DML dieksekusi segera dan dapat dibatalkan dengan pernyataan rollback. Pernyataan DML biasanya dijalankan oleh pengguna akhir, seperti aplikasi atau sistem yang berinteraksi dengan database untuk mengambil, memperbarui, atau menghapus data.

Singkatnya, DDL digunakan untuk mendefinisikan dan mengelola struktur database, sedangkan DML digunakan untuk memanipulasi data dalam database. Pernyataan DDL bersifat permanen dan tidak dapat diurungkan, sedangkan pernyataan DML segera dieksekusi dan dapat diurungkan. Pernyataan DDL dijalankan oleh personel yang berwenang, sementara pengguna akhir mengeksekusi pernyataan DML.

Mengapa DDL?

DDL ( Data Definition Language) mendefinisikan struktur database dan objeknya, seperti tabel, tampilan, indeks, dan prosedur. Pernyataan DDL digunakan untuk membuat, mengubah, dan menghapus objek database, termasuk tabel, tampilan, indeks, dan prosedur tersimpan. Ada beberapa alasan mengapa DDL diperlukan:

  • Pembuatan dan Manajemen Database : Pernyataan DDL digunakan untuk membuat dan mengelola struktur database. Dengan DDL, akan lebih mudah untuk mengembangkan dan memelihara struktur database.
  • Integritas Data : Pernyataan DDL menegakkan batasan integritas data seperti kunci primer, asing, dan unik. Kendala ini membantu memastikan bahwa data dalam database akurat dan konsisten.
  • Kinerja : Pernyataan DDL digunakan untuk membuat indeks dan objek basis data lainnya yang dapat meningkatkan kinerja basis data. Misalnya, membuat indeks pada tabel dapat meningkatkan kecepatan kueri pada tabel tersebut.
  • Keamanan Data : Pernyataan DDL dapat digunakan untuk mengatur izin pada objek database untuk mengontrol siapa yang dapat mengakses dan memanipulasinya. Ini membantu memastikan bahwa hanya pengguna yang berwenang yang dapat mengakses dan memodifikasi data dalam database.
  • Pencadangan dan Pemulihan Data : Pernyataan DDL digunakan untuk membuat dan memelihara prosedur pencadangan dan pemulihan. Ini membantu memastikan bahwa database dapat dipulihkan jika terjadi kegagalan.
Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

DDL penting karena digunakan untuk membuat dan mengelola struktur database, menegakkan integritas data, meningkatkan kinerja, memastikan keamanan data, dan memelihara prosedur pencadangan dan pemulihan. Semua fitur ini sangat penting untuk operasi database yang lancar, aman, dan efisien.

Mengapa DML?

DML ( Data Manipulation Language) digunakan untuk memanipulasi data dalam database. Pernyataan DML digunakan untuk menyisipkan, memperbarui, dan menghapus data dalam database. Ada beberapa alasan mengapa DML penting:

  • Entri dan Pemeliharaan Data : Pernyataan DML digunakan untuk memasukkan data baru ke dalam database dan memperbarui atau menghapus data yang ada. Hal ini penting untuk menjaga akurasi dan kelengkapan data dalam database.
  • Pengambilan Data : Pernyataan DML seperti pernyataan SELECT digunakan untuk mengambil data dari satu atau lebih tabel dalam database. Ini penting untuk aplikasi dan sistem yang dapat mengakses dan menganalisis data dalam database.
  • Integritas Data : Pernyataan DML dapat digunakan untuk menegakkan batasan integritas data, seperti integritas referensial, dengan memperbarui atau menghapus data dalam tabel terkait.
  • Audit Data : Pernyataan DML dapat digunakan untuk melacak perubahan pada data dalam database, seperti siapa yang membuat perubahan dan kapan dibuat. Ini berguna untuk tujuan audit dan kepatuhan.
  • Pencadangan dan Pemulihan Data : Pernyataan DML dapat digunakan untuk membuat dan memelihara prosedur pencadangan dan pemulihan. Ini membantu memastikan bahwa database dapat dipulihkan jika terjadi kegagalan.

DML penting karena digunakan untuk menyisipkan, memperbarui, dan menghapus data dalam database, mengambil data dari database, menerapkan integritas data, melacak perubahan pada data, dan memelihara prosedur pencadangan dan pemulihan. Semua fitur ini sangat penting untuk operasi database yang lancar, akurat, dan efisien.

FAQ

Apa perbedaan antara DDL dan DML?

DDL ( Data Definition Language) adalah sekumpulan perintah SQL untuk mendefinisikan skema database. Ini hanya berurusan dengan deskripsi skema database dan digunakan untuk membuat dan memodifikasi struktur objek database. Contoh pernyataan DDL termasuk CREATE, ALTER, dan DROP.

DML ( Data Manipulation Language) adalah sekumpulan perintah SQL yang digunakan untuk memanipulasi data dalam skema yang dibuat oleh DDL. Ini berkaitan dengan data aktual dan digunakan untuk memasukkan, memperbarui, dan mengambil data dari database. Contoh pernyataan DML termasuk SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE.

Bisakah pernyataan DDL dibatalkan?

Tidak, pernyataan DDL tidak dapat dibatalkan karena membuat perubahan permanen pada skema database.

Bisakah pernyataan DML dibatalkan?

Ya, pernyataan DML dapat dibatalkan saat membuat perubahan sementara pada data di database.

Pernyataan SQL mana yang termasuk dalam DDL?

DDL menyertakan pernyataan SQL seperti CREATE, ALTER, dan DROP, yang digunakan untuk membuat, memodifikasi, dan menghapus struktur database seperti tabel, indeks, dan pengguna.

Pernyataan SQL mana yang termasuk dalam DML?

DML menyertakan pernyataan SQL seperti SELECT, INSERT, UPDATE, dan DELETE, yang digunakan untuk mengambil, menyisipkan, memperbarui, dan menghapus data dari database.

Apa urutan eksekusi pernyataan DDL dan DML?

Pernyataan DDL dieksekusi terlebih dahulu, dan pernyataan DML dieksekusi sesudahnya. Ini karena skema basis data harus ditentukan sebelum data apa pun dapat dimanipulasi.

Posting terkait

Sistem Manajemen Pembelajaran (LMS) vs. Sistem Manajemen Konten (CMS): Perbedaan Utama
Sistem Manajemen Pembelajaran (LMS) vs. Sistem Manajemen Konten (CMS): Perbedaan Utama
Temukan perbedaan penting antara Sistem Manajemen Pembelajaran dan Sistem Manajemen Konten untuk meningkatkan praktik pendidikan dan menyederhanakan penyampaian konten.
ROI dari Catatan Kesehatan Elektronik (EHR): Bagaimana Sistem Ini Menghemat Waktu dan Uang
ROI dari Catatan Kesehatan Elektronik (EHR): Bagaimana Sistem Ini Menghemat Waktu dan Uang
Temukan bagaimana sistem Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) mengubah perawatan kesehatan dengan ROI yang signifikan dengan meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan meningkatkan perawatan pasien.
Sistem Manajemen Inventaris Berbasis Cloud vs. Lokal: Mana yang Tepat untuk Bisnis Anda?
Sistem Manajemen Inventaris Berbasis Cloud vs. Lokal: Mana yang Tepat untuk Bisnis Anda?
Jelajahi manfaat dan kekurangan sistem manajemen inventaris berbasis cloud dan lokal untuk menentukan mana yang terbaik untuk kebutuhan unik bisnis Anda.
Mulai Gratis
Terinspirasi untuk mencoba ini sendiri?

Cara terbaik untuk memahami kekuatan AppMaster adalah dengan melihatnya sendiri. Buat aplikasi Anda sendiri dalam hitungan menit dengan langganan gratis

Hidupkan Ide Anda