在关系数据库的上下文中，关系演算是指一种符号式、非过程性查询语言，它对数据库表（关系）进行操作，以操作、检索和管理这些结构中包含的数据。与规定要执行的显式操作序列的过程语言相反，关系演算表达式仅定义所需的查询结果，并允许底层数据库管理系统 (DBMS) 确定实现这些结果的最有效方法。关系演算主要基于谓词演算和集合论，它们共同构成了关系数据库系统的基础模型。
关系演算有两种主要形式：元组关系演算（TRC）和域关系演算（DRC）。 TRC 和 DRC 都强调逻辑声明语法和抽象推理来表达查询，但实现这一目标的基本方法有所不同。
元组关系演算，顾名思义，重点关注元组或数据库表中的行。 TRC 提供了一种方法来指定选择和检索满足特定条件的一组元组所需的标准。例如，在典型的员工管理系统中，TRC 查询可能会查找代表在特定区域赚取特定工资的员工的所有元组。查询将输出与合格元组关联的属性（列），但不会指示 DBMS 应如何处理数据以提供所需的结果。
另一方面，域关系演算对单个属性域（列）而不是整个元组进行操作。 DRC 查询寻求参考各个属性来定义特定条件，并从相关属性域中检索一组合格的数据点。使用相同的员工管理系统示例，DRC 查询可以请求与上述工资和区域标准相匹配的员工的姓名和联系方式。对单个属性的关注可以增加查询制定和输出生成的粒度。
元组和域关系演算在表达能力方面都提供了完整且等效的能力，使得可以用两种关系演算形式中的任何一种来表达任何查询。此外，这两种形式的关系演算在 SQL（结构化查询语言）的诞生和发展中都发挥了重要作用，SQL 是当今关系数据库系统中使用最广泛的查询语言。
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总之，关系演算是关系数据库领域的基础概念，它包括元组关系演算和域关系演算，两者都提供基于集合论和谓词逻辑的强大查询制定功能。关系演算的原理本质上集成在AppMaster的no-code应用程序开发框架中，该框架使用户能够轻松、精确地构建、管理和部署可扩展且高效的 Web、移动和后端应用程序，从而节省大量时间和成本为各个领域的企业节省开支。
