Phép tính quan hệ, trong bối cảnh cơ sở dữ liệu quan hệ, đề cập đến một ngôn ngữ truy vấn mang tính biểu tượng, phi thủ tục hoạt động trên các bảng cơ sở dữ liệu (quan hệ) để thao tác, truy xuất và quản lý dữ liệu chứa trong các cấu trúc này. Ngược lại với các ngôn ngữ thủ tục chỉ ra các chuỗi thao tác rõ ràng cần thực thi, các biểu thức tính toán quan hệ chỉ xác định kết quả mong muốn của các truy vấn và cho phép hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu cơ bản (DBMS) xác định phương pháp hiệu quả nhất để đạt được các kết quả đó. Phép tính quan hệ chủ yếu dựa trên phép tính vị từ và lý thuyết tập hợp, cùng nhau tạo thành mô hình nền tảng cho các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ.
Có hai dạng phép tính quan hệ phổ biến: Phép tính quan hệ bộ dữ liệu (TRC) và Phép tính quan hệ miền (DRC). Cả TRC và DRC đều nhấn mạnh cú pháp khai báo logic và lý luận trừu tượng để diễn đạt các truy vấn, nhưng khác nhau về cách tiếp cận cơ bản để đạt được mục tiêu này.
Phép tính quan hệ bộ dữ liệu, như thuật ngữ gợi ý, tập trung vào các bộ dữ liệu—hoặc các hàng trong bảng cơ sở dữ liệu. TRC cung cấp một phương tiện để xác định các tiêu chí cần thiết để chọn và truy xuất một tập hợp các bộ dữ liệu thỏa mãn các điều kiện cụ thể. Ví dụ: trong một hệ thống quản lý nhân viên thông thường, truy vấn TRC có thể tìm kiếm tất cả các bộ dữ liệu đại diện cho những nhân viên có mức lương cụ thể ở một khu vực cụ thể. Truy vấn sẽ xuất ra các thuộc tính (cột) được liên kết với các bộ dữ liệu đủ điều kiện nhưng sẽ không chỉ ra cách DBMS xử lý dữ liệu để mang lại kết quả mong muốn.
Mặt khác, Phép tính quan hệ miền hoạt động trên các miền thuộc tính riêng lẻ (cột) thay vì toàn bộ bộ dữ liệu. Các truy vấn DRC tìm cách xác định các điều kiện cụ thể có tham chiếu đến các thuộc tính riêng lẻ và truy xuất một tập hợp các điểm dữ liệu đủ điều kiện từ các miền thuộc tính có liên quan. Sử dụng cùng một ví dụ về hệ thống quản lý nhân viên, một truy vấn DRC có thể yêu cầu tên và chi tiết liên hệ của những nhân viên phù hợp với mức lương và tiêu chí khu vực nói trên. Việc tập trung vào các thuộc tính riêng lẻ cho phép tăng độ chi tiết trong công thức truy vấn và tạo đầu ra.
Cả phép tính quan hệ theo bộ và miền đều cung cấp sức mạnh hoàn chỉnh và tương đương về khả năng biểu đạt, giúp có thể biểu diễn bất kỳ truy vấn nào ở một trong hai dạng phép tính quan hệ. Hơn nữa, cả hai dạng phép tính quan hệ đều đóng một vai trò quan trọng trong sự hình thành và phát triển của SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc), ngôn ngữ truy vấn được sử dụng rộng rãi nhất cho các hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ ngày nay.
AppMaster, nền tảng no-code mạnh mẽ để phát triển ứng dụng, tận dụng các nguyên tắc cơ bản của phép tính quan hệ để cho phép người dùng tạo và quản lý lược đồ cơ sở dữ liệu, quy trình nghiệp vụ và giao diện ứng dụng một cách trực quan. Trình thiết kế BP trực quan của AppMaster cho phép khách hàng triển khai hiệu quả các truy vấn tính toán quan hệ mong muốn như một phần của các thành phần phụ trợ, web và di động của ứng dụng, từ đó đẩy nhanh chu kỳ phát triển và loại bỏ các nguồn nợ kỹ thuật tiềm ẩn liên quan đến cấu trúc truy vấn kém hiệu quả hơn.
Việc tích hợp các nguyên tắc tính toán quan hệ trong AppMaster nâng cao khả năng của nền tảng để đáp ứng các yêu cầu cơ sở dữ liệu quan hệ quy mô lớn, phức tạp. Do đó, các ứng dụng do AppMaster tạo có thể tương tác liền mạch với bất kỳ cơ sở dữ liệu tương thích PostgreSQL nào làm giải pháp lưu trữ dữ liệu chính, đảm bảo khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu suất cao cho nhiều trường hợp sử dụng, từ doanh nghiệp nhỏ đến ứng dụng cấp doanh nghiệp.
Tóm lại, Phép tính quan hệ là một khái niệm nền tảng trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu quan hệ, bao gồm Phép tính quan hệ bộ dữ liệu và Phép tính quan hệ miền, cả hai đều cung cấp khả năng xây dựng truy vấn mạnh mẽ dựa trên lý thuyết tập hợp và logic vị từ. Các nguyên tắc tính toán quan hệ vốn đã được tích hợp trong khung phát triển ứng dụng no-code của AppMaster, cho phép người dùng xây dựng, quản lý và triển khai các ứng dụng web, thiết bị di động và phụ trợ có khả năng mở rộng và hiệu quả một cách dễ dàng và chính xác, dẫn đến tiết kiệm thời gian và chi phí đáng kể tiết kiệm cho các doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
