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関係微積分

リレーショナル データベースのコンテキストでは、リレーショナル微積分は、データベース テーブル (リレーション) を操作して、これらの構造内に含まれるデータを操作、取得、管理する記号的で非手続き型のクエリ言語を指します。実行する一連の操作を明示的に指示する手続き型言語とは対照的に、リレーショナル計算式では、クエリの望ましい結果のみを定義し、基盤となるデータベース管理システム (DBMS) がそれらの結果を達成するための最も効率的な方法を決定できるようにします。リレーショナル計算は主に述語計算と集合論に基づいており、これらが合わせてリレーショナル データベース システムの基礎モデルを形成します。

関係計算には、タプル関係計算 (TRC) とドメイン関係計算 (DRC) の 2 つの主な形式があります。 TRC と DRC は両方とも、クエリを表現するために論理的な宣言構文と抽象的な推論を強調しますが、この目的を達成するための基本的なアプローチが異なります。

タプル関係計算は、その用語が示すように、タプル、つまりデータベース テーブル内の行に焦点を当てます。 TRC は、特定の条件を満たすタプルのセットを選択して取得するために必要な基準を指定する手段を提供します。たとえば、典型的な従業員管理システムでは、TRC クエリは、特定の地域で特定の給与を稼いだ従業員を表すすべてのタプルを検索することがあります。クエリは、適格なタプルに関連付けられた属性 (列) を出力しますが、望ましい結果を提供するために DBMS がデータをどのように処理するかについては指示しません。

一方、ドメイン リレーショナル計算は、タプル全体ではなく、個々の属性ドメイン (列) を操作します。 DRC クエリは、個々の属性を参照して特定の条件を定義し、関連する属性ドメインから適格なデータ ポイントのセットを取得しようとします。同じ従業員管理システムの例を使用すると、DRC クエリは、前述の給与と地域の基準に一致する従業員の名前と連絡先の詳細を要求できます。個々の属性に焦点を当てることで、クエリの作成と出力生成の粒度を高めることができます。

タプルとドメインの関係計算は両方とも、表現機能の点で完全かつ同等のパワーを提供し、2 つの関係計算形式のいずれかであらゆるクエリを表現することができます。さらに、両方の形式のリレーショナル微積分は、今日リレーショナル データベース システムで最も広く使用されているクエリ言語である SQL (構造化クエリ言語) の開始と進化において重要な役割を果たしました。

アプリケーション開発のための強力なno-codeプラットフォームであるAppMaster 、リレーショナル計算の基本原則を活用して、ユーザーがデータベース スキーマ、ビジネス プロセス、およびアプリケーション インターフェイスを視覚的に作成および管理できるようにします。 AppMasterの直感的なビジュアル BP Designer を使用すると、顧客はアプリケーションのバックエンド、Web、およびモバイル コンポーネントの一部として必要なリレーショナル微積分クエリを効率的に実装できるため、開発サイクルが短縮され、効率の悪いクエリ構造に関連する潜在的な技術的負債の原因が排除されます。

AppMaster内でのリレーショナル微積分の原理の統合により、複雑で大規模なリレーショナル データベース要件に対応するプラットフォームの機能が強化されます。その結果、AppMaster で生成されたアプリケーションは、プライマリ データ ストレージ ソリューションとして PostgreSQL 互換データベースとシームレスに対話できるようになり、中小企業からエンタープライズ レベルのアプリケーションまで、幅広いユースケースで高い拡張性、信頼性、パフォーマンスを確保できます。

要約すると、リレーショナル微積分はリレーショナル データベースの分野における基本的な概念であり、タプル リレーショナル微積分とドメイン リレーショナル微積分を包含し、どちらも集合論と述語ロジックに基づいた強力なクエリ定式化機能を提供します。関係計算の原則はAppMasterno-codeアプリケーション開発フレームワーク内に本質的に統合されており、これによりユーザーはスケーラブルで効率的な Web、モバイル、バックエンド アプリケーションを簡単かつ正確に構築、管理、デプロイできるようになり、結果として大幅な時間とコストがかかります。さまざまな領域にわたるビジネスの節約につながります。

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