SQL与NoSQL数据库。有什么区别？

SQL数据库是一个使用结构化查询语言（SQL）来存储、检索和操作数据的关系数据库。它有资格作为一种编程语言。SQL数据库是最常见的关系数据库类型，它们被各种各样的企业和组织所使用。

结构化Query 语言（SQL）数据库易于使用和维护，并提供许多功能，使其非常适合各种应用。例如，SQL数据库提供以下功能。

• 强大的数据安全性
• 可扩展性
• 高性能
• 易用性

什么是NoSQL数据库（非关系型数据库）？

NoSQL数据库是一种非关系型数据库，它不使用关系型数据库的传统基于表的结构。NoSQL数据库通常用于处理不适合关系模型的大量数据。

NoSQL数据库可以分为四个主要类别。

键值存储

NoSQL数据库以一种无模式的方式将数据存储为键值对的集合。值可能是任何东西，从直接的文本到更复杂的数据结构，使用键进行查询。键值存储的例子包括DynamoDB 和Riak 。

面向列的存储

它们以列而不是行的形式存储数据。面向列的存储通常用于数据仓库和分析应用。面向列的存储的例子包括Cassandra 和HBase 。

文件存储

在这种NoSQL数据库中，数据被存储在文档中。文档可以以任何方式结构化，使其非常灵活。文档存储的例子包括MongoDB 和Couchbase 。

图形存储

这些数据库以图形结构存储数据，用节点和边连接数据。图形存储经常被用于需要分析复杂关系的应用。图形存储的例子包括 Neo4j和OrientDB 。

SQL的优点

SQL数据库（关系型数据库管理系统）已经存在了几十年，是当今最流行的数据库。以下是SQL数据库如此受欢迎的一些原因。

1. SQL数据库很容易使用。即使是没有数据库经验的人，只需稍加培训就能学会如何使用SQL数据库。
2. 它们的用途非常广泛，从小型个人数据库到需要数据存储的大型企业级数据库，都可以使用。
3. SQL数据库是可靠的。它们被设计用来处理大量的数据和交易，而不会丢失或损坏数据库。如果他们利用分布式数据库，可以提供安全性。一个分布式数据库在不同地方有类似的数据库。
4. 你可以扩展它们。它们可以很容易地被扩展，以适应更多的数据和用户的需要。你可以得到更多的数据存储。
5. 大多数主要的数据库供应商支持SQL数据库。这意味着在选择SQL数据库时，企业有很多选择。
6. 一个强大的开发者社区支持他们。这个社区为使用SQL数据库的企业和个人提供支持和资源。

SQL与NoSQL。主要区别

SQL和NoSQL数据库是两种最流行的数据库类型。它们都以各自的方式强大而有价值。以下是主要的区别。

• SQL数据库是关系型数据库。这意味着数据被组织成表，每个表都有特定的结构。表与表之间是通过关系连接的。这使得SQL数据库在存储需要以特定方式访问的数据时非常强大。
• NoSQL数据库是非关系型数据库。这意味着数据被存储在一个文档的集合中。这些文件没有特定的结构，而且它们之间没有通过关系连接。因此，它们更适合于存储不需要以特定方式访问的数据。
• SQL和NoSQL数据库之间的一个主要区别是它们如何扩展。SQL数据库使用垂直扩展方法，这意味着它们通过向服务器添加更多动力来扩展。NoSQL数据库使用的是水平扩展方法，这意味着它们通过增加更多的服务器来扩展。
• 另一个区别是，SQL数据库的维护成本通常比NoSQL数据库更高。SQL数据库需要更多的管理，如创建和维护索引和视图。NoSQL数据库通常成本较低，因为它们需要的管理较少。
• SQL数据库通常也比NoSQL数据库更复杂。这是因为SQL数据库必须遵循ACID 规则（原子性、一致性、隔离性和耐久性），这可能使它们变得更慢、更复杂。另一方面，NoSQL数据库通常更直接，并且可以更快，因为它们不必遵循ACID 规则。

SQL的ACID 规则。

ACID是指原子性、一致性、隔离性和耐久性。简而言之，它意味着数据被安全可靠地存储，事务被可靠和一致地处理。另一方面，NoSQL不遵循ACID规则。这意味着它在存储和处理数据方面更加灵活。然而，这也意味着数据并不总是安全地存储，交易处理也可能不可靠和不一致。

那么，哪个更好呢？这取决于你的需求。如果你需要一个灵活的数据库，可以处理大量的数据，那么NoSQL是一个不错的选择。如果你需要一个可靠和一致的数据库，那么SQL是一个更好的选择。如果你需要一个易于查询和纵向扩展的数据库，那么SQL数据库是一个不错的选择。如果你需要一个易于横向扩展且维护成本较低的数据库，那么NoSQL数据库是一个不错的选择。

MongoDB vsMySQL

MongoDB 和MySQL都是数据库世界中的流行选择。但哪一个才是你项目的正确选择呢？在这篇文章中，我们将从性能、可扩展性和易用性方面比较 和MySQL。MongoDB

• MongoDB是一个面向文档的数据库，易于扩展。它使用类似JSON的文档，具有动态模式，使其更容易存储和查询数据。它也适用于非结构化数据，如日志文件和社交媒体数据。
• MySQL是一个关系型数据库，更难扩展。它使用一个固定的模式，使其在存储和查询数据方面更具挑战性。然而，MySQL是结构化数据的一个好选择，如金融数据。就性能而言，MongoDB通常比MySQL快。它的可扩展性也比MySQL更强。
• 在易用性方面，MongoDB比MySQL更容易使用。

那么，哪个数据库是你项目的正确选择？这取决于你的项目要求。如果你需要一个快速、可扩展的非结构化数据的数据库，MongoDB是一个不错的选择。如果你需要一个用于结构化数据的关系型数据库，MySQL是合适的。

云和SQL与NoSQL的未来

云已经成为我们个人和职业生活的一个组成部分。要想象一个没有它的世界并不容易。云使我们能够在任何时间、任何地点访问信息和应用程序。它还允许我们更有效地存储和分享数据。它使数据存储更容易。

云对数据库的世界产生了重大影响。在过去，大多数企业使用关系型数据库，如SQL。然而，云也使企业使用NoSQL数据库成为可能。与SQL数据库相比，NoSQL数据库不那么僵硬，可扩展性更强。它们也更适合处理大数据。

SQL数据库的例子

SQL数据库是世界上使用最广泛的一些数据库，使用多种SQL语言。它们被用于各种应用，从小型企业到大型企业。

它们易于使用，并提供大量的灵活性。公司可以使用它们进行数据存储、操作和检索。

有许多不同类型的SQL数据库，但最常见的是MySQL、Microsoft SQL Server、MariaDB 和Oracle。

MySQL是一个免费的、开源的数据库，在小型企业和网络应用中很受欢迎。

Microsoft SQL Server是一个大型组织使用的商业数据库。Oracle也是一个商业数据库。

NoSQL数据库的例子

MongoDB是一个流行的NoSQL数据库。它是一个面向文档的数据库，易于使用且可扩展。MongoDB也非常灵活，允许存储各种数据类型。他们可以处理大数据。

Cassandra是另一个流行的NoSQL数据库。它是一个面向列的数据库，为高可用性和可扩展性而设计。Cassandra经常被用来存储大量的数据。

HBase是一个面向列的数据库，建立在Hadoop文件系统之上。HBase被设计为可扩展性和性能。HBase经常被用于实时数据分析。

Redis是一个内存健壮的数据库，经常被用于缓存。Redis很迅速，可用于许多应用。

随着对可扩展性和灵活性需求的增长，NoSQL数据库正变得越来越流行。有几种类型的NoSQL数据库，每一种都有其优势和劣势。本文已经研究了一些最流行的NoSQL数据库，并探讨了它们的特点。现在，让我们来探讨一下何时使用哪一种。

什么时候为你的业务使用SQL与NoSQL

对于何时使用SQL与NoSQL的问题，没有一个放之四海而皆准的答案。决定使用哪种数据库技术取决于几个因素，包括数据的性质、性能要求、可扩展性要求和预算。

一些企业显然会更喜欢一种数据库技术而不是另一种。例如，处理大量结构化数据的公司可能发现SQL数据库更适合。另一方面，需要快速扩展和处理大量非结构化数据的公司可能会发现NoSQL数据库是一个更好的选择。

其他企业可能需要使用SQL和NoSQL数据库，以最大限度地利用其数据。例如，一家公司可能使用SQL数据库处理交易数据，使用NoSQL数据库进行分析。

底线是，在选择SQL和NoSQL数据库时，没有正确或错误的答案。对你的企业来说，最好的决定将取决于你的特定职位。

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