ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ Structured Query Language (SQL) สำหรับจัดเก็บ ดึงข้อมูล และจัดการกับข้อมูล มันมีคุณสมบัติเป็นภาษาโปรแกรม ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูล เชิงสัมพันธ์ ประเภทที่พบมากที่สุด และถูกใช้โดยธุรกิจและองค์กรต่างๆ มากมาย
ฐานข้อมูล Structured Query Language (SQL) นั้นง่ายต่อการใช้งานและบำรุงรักษา และมีคุณสมบัติมากมายที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล SQL มีดังต่อไปนี้:
- ความปลอดภัยของข้อมูลที่แข็งแกร่ง
- ความสามารถในการปรับขนาด
- ประสิทธิภาพสูง
- สะดวกในการใช้
ฐานข้อมูล NoSQL (ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์) คืออะไร?
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เหมาะสมกับโมเดลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภทหลัก:
ร้านค้าคีย์-ค่า
ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีสคีมาโดยเป็นชุดของคู่คีย์-ค่า ค่าซึ่งอาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่ข้อความที่ไม่ซับซ้อนไปจนถึงโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น จะถูกค้นหาโดยใช้คีย์ ตัวอย่างของที่เก็บคีย์-ค่า ได้แก่ DynamoDB และ Riak
ร้านค้าที่เน้นคอลัมน์
พวกเขาเก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนแถว ร้านค้าที่เน้นคอลัมน์มักใช้สำหรับคลังข้อมูลและแอปพลิเคชันการวิเคราะห์ ตัวอย่างของร้านค้าที่เน้นคอลัมน์ ได้แก่ Cassandra และ HBase
ที่เก็บเอกสาร
ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารในฐานข้อมูล NoSQL ดังกล่าว เอกสารสามารถจัดโครงสร้างด้วยวิธีใดก็ได้ ทำให้มีความยืดหยุ่นมาก ตัวอย่างของที่เก็บเอกสาร ได้แก่ MongoDB และ Couchbase
ร้านค้ากราฟ
ฐานข้อมูลเหล่านี้จัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างกราฟ โดยมีโหนดและขอบเชื่อมต่อข้อมูล ร้านค้ากราฟมักใช้สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน ตัวอย่างของร้านค้ากราฟ ได้แก่ Neo4j และ OrientDB
ข้อดีของ SQL
ฐานข้อมูล SQL (ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) มีมานานหลายทศวรรษแล้ว และเป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน ต่อไปนี้เป็นเหตุผลบางประการที่ทำให้ฐานข้อมูล SQL เป็นที่นิยม:
- ฐานข้อมูล SQL ใช้งานง่าย แม้แต่ผู้ที่ไม่มีประสบการณ์ด้านฐานข้อมูลมาก่อนก็สามารถเรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูล SQL ด้วยการฝึกอบรมเพียงเล็กน้อย
- มีความหลากหลายมากและสามารถใช้ได้กับทุกสิ่งตั้งแต่ฐานข้อมูลส่วนบุคคลขนาดเล็กไปจนถึงฐานข้อมูลระดับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูล
- ฐานข้อมูล SQL มีความน่าเชื่อถือ ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลและธุรกรรมจำนวนมากโดยไม่ทำให้ฐานข้อมูลสูญหายหรือเสียหาย หากพวกเขาใช้ฐานข้อมูลแบบกระจายก็สามารถให้ความปลอดภัยได้ ฐานข้อมูลแบบกระจายมีฐานข้อมูลที่คล้ายกันในที่ต่างๆ
- คุณสามารถปรับขนาดได้ สามารถขยายได้อย่างง่ายดายเพื่อรองรับข้อมูลและผู้ใช้เพิ่มเติมตามต้องการ คุณได้รับพื้นที่เก็บข้อมูลมากขึ้น
- ผู้จำหน่ายฐานข้อมูลรายใหญ่ส่วนใหญ่สนับสนุนฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่ามีตัวเลือกมากมายสำหรับธุรกิจในการเลือกฐานข้อมูล SQL
- ชุมชนนักพัฒนาที่เข้มแข็งสนับสนุนพวกเขา ชุมชนนี้ให้การสนับสนุนและทรัพยากรสำหรับธุรกิจและบุคคลที่ใช้ฐานข้อมูล SQL
SQL กับ NoSQL: ความแตกต่างหลัก
ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เป็นฐานข้อมูลสองประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด พวกเขาทั้งแข็งแกร่งและมีคุณค่าในแบบของพวกเขาเอง นี่คือความแตกต่างที่สำคัญ:
- ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลถูกจัดระเบียบเป็นตาราง และแต่ละตารางมีโครงสร้างเฉพาะ ตารางเชื่อมต่อกันผ่านความสัมพันธ์ สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพมากสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องเข้าถึงด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง
- ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในชุดเอกสาร ไม่มีโครงสร้างเฉพาะสำหรับเอกสารเหล่านี้ และไม่ได้เชื่อมโยงถึงกันผ่านความสัมพันธ์ ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องเข้าถึงในลักษณะใดลักษณะหนึ่ง
- ข้อแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL คือวิธีการปรับขนาด ฐานข้อมูล SQL ใช้วิธีการปรับขนาดตามแนวตั้ง หมายความว่าปรับขนาดโดยการเพิ่มพลังงานให้กับเซิร์ฟเวอร์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้วิธีปรับขนาดตามแนวนอน หมายความว่าปรับขนาดโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ให้มากขึ้น
- ข้อแตกต่างอีกประการหนึ่งคือฐานข้อมูล SQL มักจะมีราคาแพงกว่าในการบำรุงรักษามากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL ต้องการการดูแลเพิ่มเติม เช่น การสร้างและการบำรุงรักษาดัชนีและมุมมอง ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าเนื่องจากต้องการการดูแลระบบที่น้อยกว่า
- ฐานข้อมูล SQL โดยทั่วไปมีความซับซ้อนมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากฐานข้อมูล SQL ต้องเป็นไปตามกฎของ ACID (ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน) ซึ่งทำให้ช้าลงและซับซ้อนมากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มักจะตรงไปตรงมามากกว่าและอาจเร็วกว่าเนื่องจากไม่ต้องปฏิบัติตามกฎของ ACID
กฎ ACID ของ SQL:
ACID ย่อมาจาก atomicity ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน กล่าวโดยย่อ หมายความว่าข้อมูลถูกจัดเก็บอย่างปลอดภัยและมีการประมวลผลธุรกรรมอย่างน่าเชื่อถือและสม่ำเสมอ ในทางกลับกัน NoSQL ไม่เป็นไปตามกฎของกรด ซึ่งหมายความว่ามีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล อย่างไรก็ตาม ยังหมายความว่าข้อมูลไม่ได้ถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยเสมอ และการประมวลผลธุรกรรมอาจไม่น่าเชื่อถือและไม่สอดคล้องกัน
แล้วแบบไหนดีกว่ากัน? ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ NoSQL ก็เป็นตัวเลือกที่ดี หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้และสอดคล้องกัน SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่ง่ายต่อการค้นหาและปรับขนาดในแนวตั้ง ฐานข้อมูล SQL ก็เป็นตัวเลือกที่ดี หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่ปรับขนาดแนวนอนได้ง่ายและค่าบำรุงรักษาถูกกว่า ฐานข้อมูล NoSQL ก็เป็นตัวเลือกที่ดี
MongoDB กับ MySQL
MongoDB และ MySQL ต่างก็เป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมในโลกของฐานข้อมูล แต่ตัวเลือกใดที่เหมาะกับโครงการของคุณ ในบทความนี้ เราจะเปรียบเทียบ MongoDB และ MySQL ในแง่ของประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความง่ายในการใช้งาน
- MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ปรับขนาดได้ง่าย ใช้เอกสารคล้าย JSON กับไดนามิกสคีมา ทำให้จัดเก็บและสืบค้นข้อมูลได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ไฟล์บันทึกและข้อมูลโซเชียลมีเดีย
- MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ปรับขนาดได้ยากกว่า โดยใช้สคีมาแบบตายตัว ทำให้การจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลทำได้ยากขึ้น อย่างไรก็ตาม MySQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น ข้อมูลทางการเงิน ในแง่ของประสิทธิภาพ MongoDB โดยทั่วไปจะเร็วกว่า MySQL นอกจากนี้ยังปรับขนาดได้มากกว่า MySQL
- ในแง่ของการใช้งานง่าย MongoDB ใช้งานง่ายกว่า MySQL
ดังนั้น ฐานข้อมูลใดจึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณ ขึ้นอยู่กับความต้องการของโครงการของคุณ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณต้องการฐานข้อมูลที่รวดเร็วและปรับขนาดได้สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง MySQL เหมาะสมหากคุณต้องการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง
คลาวด์และอนาคตของ SQL และ NoSQL
คลาวด์ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตส่วนตัวและอาชีพของเรา มันไม่ง่ายเลยที่จะจินตนาการถึงโลกที่ไม่มีมัน คลาวด์ช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลและแอปพลิเคชันได้ทุกที่ทุกเวลา นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสามารถจัดเก็บและแบ่งปันข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้การจัดเก็บข้อมูลง่ายขึ้น
คลาวด์มีผลกระทบอย่างมากต่อโลกของฐานข้อมูล ในอดีต ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น SQL อย่างไรก็ตาม ระบบคลาวด์ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเข้มงวดน้อยกว่าและสามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
ตัวอย่างฐานข้อมูล SQL
ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลที่ใช้กันแพร่หลายมากที่สุดในโลก ซึ่งใช้ภาษา SQL หลายภาษา ใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ ตั้งแต่ธุรกิจขนาดเล็กไปจนถึงองค์กรขนาดใหญ่
ใช้งานง่ายและมีความยืดหยุ่นสูง บริษัทสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้ในการจัดเก็บข้อมูล การจัดการ และการดึงข้อมูล
มีฐานข้อมูล SQL หลายประเภท แต่ที่พบมากที่สุดคือ MySQL, Microsoft SQL Server, MariaDB และ Oracle
MySQL เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สฟรีที่ได้รับความนิยมในหมู่ธุรกิจขนาดเล็กและเว็บแอปพลิเคชัน
Microsoft SQL Server เป็นฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์ที่องค์กรขนาดใหญ่ใช้ Oracle ยังเป็นฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์
ตัวอย่างฐานข้อมูล NoSQL
MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่ใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ MongoDB ยังมีความยืดหยุ่นมาก ทำให้สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย พวกเขาสามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่
Cassandra เป็นอีกหนึ่งฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ที่ออกแบบให้มีความพร้อมใช้งานสูงและปรับขนาดได้ Cassandra มักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก
HBase เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ที่สร้างขึ้นบนระบบไฟล์ Hadoop HBase ได้รับการออกแบบมาเพื่อความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ HBase มักใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
Redis เป็นฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในหน่วยความจำซึ่งมักใช้สำหรับการแคช Redis นั้นรวดเร็วและสามารถใช้งานได้หลากหลาย
ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นเพิ่มขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อน บทความนี้ได้พิจารณาฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดบางส่วนและสำรวจคุณสมบัติต่างๆ ทีนี้เรามาสำรวจว่าควรใช้ตัวไหนดี
เมื่อใดควรใช้ SQL กับ NoSQL สำหรับธุรกิจของคุณ
ไม่มีคำตอบเดียวที่เหมาะกับทุกคำถามที่ว่าควรใช้ SQL กับ NoSQL สำหรับธุรกิจของคุณเมื่อใด การตัดสินใจใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลใดขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงลักษณะของข้อมูล ข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพ ข้อกำหนดด้านความสามารถในการปรับขนาด และงบประมาณ
ธุรกิจบางแห่งจะเลือกใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลอย่างใดอย่างหนึ่งอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น บริษัทที่จัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมากอาจพบว่าฐานข้อมูล SQL เหมาะสมกว่า ในทางกลับกัน บริษัทที่ต้องการปรับขนาดอย่างรวดเร็วและจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากอาจพบว่าฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า
ธุรกิจอื่นๆ อาจต้องใช้ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลของตน ตัวอย่างเช่น บริษัทอาจใช้ฐานข้อมูล SQL สำหรับข้อมูลการทำธุรกรรมและฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการวิเคราะห์
บรรทัดล่างคือไม่มีคำตอบที่ถูกหรือผิดเมื่อเลือกระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL การตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณจะขึ้นอยู่กับตำแหน่งเฉพาะของคุณ
ฐานข้อมูลใน AppMaster
หากคุณเป็นนักพัฒนา คุณทราบดีว่าหนึ่งในส่วนสำคัญของงานของคุณคือการสร้างและบำรุงรักษาฐานข้อมูล และถ้าคุณทำงานกับ MySQL คุณจะรู้ว่านี่อาจเป็นงานที่น่ากลัว แต่จะเป็นอย่างไรหากมีเครื่องมือที่สามารถทำให้การออกแบบและจัดการฐานข้อมูลเป็นเรื่องง่าย แม้สำหรับผู้ที่มีประสบการณ์ในการเขียนโค้ดน้อย
ยิ่งไปกว่านั้น แม้ว่าฐานข้อมูลแต่ละประเภทจะมีคุณสมบัติเฉพาะ แต่ทั้งหมดก็มีความท้าทายร่วมกันอย่างหนึ่ง นั่นคือการออกแบบสคีมาฐานข้อมูล นี่คือกระบวนการพัฒนาตาราง เขตข้อมูล และความสัมพันธ์ระหว่างตารางที่จะเก็บข้อมูล
อาจเป็นกระบวนการที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากฐานข้อมูลจำเป็นต้องเข้ากันได้กับหลายประเภท นี่คือที่มา AppMaster
- เป็นเครื่องมือออกแบบฐานข้อมูล no-code ซึ่งทำให้ง่ายต่อการสร้างแบบจำลองและความสัมพันธ์ที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าของฐานข้อมูล มันถูกออกแบบมาเพื่อทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใดๆ ดังนั้นคุณจึงสามารถวางแผนสคีมาของคุณเพียงครั้งเดียว แล้วปรับใช้กับฐานข้อมูลประเภทใดก็ได้ที่คุณต้องการ
- เครื่องมือออกแบบฐานข้อมูลภาพนี้ทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้น ด้วย AppMaster คุณสามารถสร้างฐานข้อมูล ออกแบบตาราง และจัดการข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องใช้ภาษาโปรแกรม ทั้งหมดนี้ด้วยความช่วยเหลือจาก AI อันทรงพลัง
- ด้วย AppMaster การสร้างฐานข้อมูลเป็นเรื่องง่าย คุณไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดที่ซับซ้อน คุณสามารถ drag and drop ตารางลงในไดอะแกรมเพื่อสร้างและแสดงภาพฐานข้อมูลและเชื่อมต่อระหว่างกัน
คุณสามารถเพิ่มตารางและเขตข้อมูลได้ และ AppMaster จะสร้างรหัสที่จำเป็นให้โดยอัตโนมัติ และหากคุณต้องการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลของคุณในภายหลัง AppMaster คุณได้
- ช่วยให้คุณสร้างไดอะแกรมสคีมาที่ซับซ้อนได้
- สร้างและแก้ไขโครงสร้างฐานข้อมูลด้วยสายตา
- สำรวจและเพิ่มลิงค์ต่างประเทศที่สำคัญระหว่างโมเดล
- ทำให้กระบวนการเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ
- ทำให้งานที่ซับซ้อนสามารถจัดการได้มากขึ้น
- ช่วยประหยัดเงินและเวลา
ดังนั้น หากคุณกำลังมองหาเครื่องมือที่จะทำให้ชีวิตของคุณง่ายขึ้นและไม่ต้องการรหัสที่ซับซ้อน AppMaster คือเครื่องมือสำหรับคุณ!
