Cơ sở dữ liệu SQL là cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để lưu trữ, truy xuất và thao tác dữ liệu. Nó đủ điều kiện như một ngôn ngữ lập trình. Cơ sở dữ liệu SQL là loại cơ sở dữ liệu quan hệ phổ biến nhất và chúng được sử dụng bởi nhiều doanh nghiệp và tổ chức.
Cơ sở dữ liệu ngôn ngữ Query có cấu trúc (SQL) rất dễ sử dụng và bảo trì, đồng thời cung cấp nhiều tính năng khiến chúng rất phù hợp với các ứng dụng khác nhau. Ví dụ, cơ sở dữ liệu SQL cung cấp như sau:
- Bảo mật dữ liệu mạnh mẽ
- khả năng mở rộng
- Hiệu suất cao
- Dễ sử dụng
Cơ sở dữ liệu NoSQL (cơ sở dữ liệu không quan hệ) là gì?
Cơ sở dữ liệu NoSQL là cơ sở dữ liệu phi quan hệ không sử dụng cấu trúc dựa trên bảng truyền thống của cơ sở dữ liệu quan hệ. Cơ sở dữ liệu NoSQL thường được sử dụng để xử lý một lượng lớn dữ liệu không phù hợp với mô hình quan hệ.
Cơ sở dữ liệu NoSQL có thể được phân thành bốn loại chính:
Cửa hàng khóa-giá trị
Cơ sở dữ liệu NoSQL lưu trữ dữ liệu theo cách không có lược đồ dưới dạng tập hợp các cặp khóa-giá trị. Giá trị, có thể là bất kỳ thứ gì từ văn bản đơn giản đến cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn, được tra cứu bằng cách sử dụng khóa. Ví dụ về kho lưu trữ khóa-giá trị bao gồm DynamoDB và Riak.
Cửa hàng định hướng theo cột
Họ lưu trữ dữ liệu trong cột thay vì hàng. Các cửa hàng định hướng theo cột thường được sử dụng cho các ứng dụng phân tích và lưu trữ dữ liệu. Ví dụ về các cửa hàng định hướng cột bao gồm Cassandra và HBase.
Cửa hàng tài liệu
Dữ liệu được lưu trữ trong các tài liệu trong cơ sở dữ liệu NoSQL như vậy. Tài liệu có thể được cấu trúc theo bất kỳ cách nào, làm cho chúng rất linh hoạt. Ví dụ về các cửa hàng tài liệu bao gồm MongoDB và Couchbase.
Cửa hàng đồ thị
Các cơ sở dữ liệu này lưu trữ dữ liệu trong cấu trúc đồ thị, với các nút và cạnh kết nối dữ liệu. Cửa hàng đồ thị thường được sử dụng cho các ứng dụng cần phân tích các mối quan hệ phức tạp. Ví dụ về các cửa hàng đồ thị bao gồm Neo4j và OrientDB.
Ưu điểm của SQL
Cơ sở dữ liệu SQL (hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ) đã tồn tại hàng thập kỷ và là cơ sở dữ liệu phổ biến nhất được sử dụng ngày nay. Dưới đây là một số lý do tại sao cơ sở dữ liệu SQL rất phổ biến:
- Cơ sở dữ liệu SQL rất dễ sử dụng. Ngay cả những người không có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu trước đó cũng có thể học cách sử dụng cơ sở dữ liệu SQL chỉ với một chút đào tạo.
- Chúng rất linh hoạt và có thể được sử dụng cho mọi thứ, từ cơ sở dữ liệu cá nhân nhỏ đến cơ sở dữ liệu cấp doanh nghiệp lớn cần lưu trữ dữ liệu.
- Cơ sở dữ liệu SQL là đáng tin cậy. Chúng được thiết kế để xử lý lượng lớn dữ liệu và giao dịch mà không làm mất hoặc hỏng cơ sở dữ liệu. Nếu họ sử dụng cơ sở dữ liệu phân tán, nó có thể cung cấp bảo mật. Một cơ sở dữ liệu phân tán có các cơ sở dữ liệu tương tự ở những nơi khác nhau.
- Bạn có thể mở rộng chúng. Chúng có thể dễ dàng được mở rộng để chứa nhiều dữ liệu và người dùng hơn khi cần. Bạn nhận được nhiều lưu trữ dữ liệu hơn.
- Hầu hết các nhà cung cấp cơ sở dữ liệu lớn đều hỗ trợ cơ sở dữ liệu SQL. Điều này có nghĩa là có nhiều tùy chọn có sẵn cho các doanh nghiệp khi chọn cơ sở dữ liệu SQL.
- Một cộng đồng mạnh mẽ của các nhà phát triển hỗ trợ họ. Cộng đồng này cung cấp hỗ trợ và tài nguyên cho các doanh nghiệp và cá nhân sử dụng cơ sở dữ liệu SQL.
SQL vs NoSQL: Sự khác biệt chính
Cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL là hai loại cơ sở dữ liệu phổ biến nhất. Họ đều mạnh mẽ và có giá trị theo cách riêng của họ. Dưới đây là những khác biệt chính:
- Cơ sở dữ liệu SQL là cơ sở dữ liệu quan hệ. Điều này có nghĩa là dữ liệu được sắp xếp thành các bảng và mỗi bảng có một cấu trúc cụ thể. Các bảng được kết nối với nhau thông qua các mối quan hệ. Điều này làm cho cơ sở dữ liệu SQL trở nên rất mạnh mẽ để lưu trữ dữ liệu cần được truy cập theo một cách cụ thể.
- Cơ sở dữ liệu NoSQL là cơ sở dữ liệu không quan hệ. Điều này có nghĩa là dữ liệu được lưu trữ trong một tập hợp các tài liệu. Không có cấu trúc cụ thể cho các tài liệu này và chúng không được kết nối với nhau thông qua các mối quan hệ. Vì vậy, chúng phù hợp hơn để lưu trữ dữ liệu không cần truy cập theo một cách cụ thể.
- Một điểm khác biệt chính giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL là cách chúng mở rộng quy mô. Cơ sở dữ liệu SQL sử dụng phương pháp mở rộng theo chiều dọc, nghĩa là chúng mở rộng quy mô bằng cách bổ sung thêm sức mạnh cho máy chủ. Cơ sở dữ liệu NoSQL sử dụng phương pháp mở rộng theo chiều ngang, nghĩa là chúng mở rộng quy mô bằng cách thêm nhiều máy chủ hơn.
- Một điểm khác biệt nữa là cơ sở dữ liệu SQL thường đắt hơn để duy trì so với cơ sở dữ liệu NoSQL. Cơ sở dữ liệu SQL yêu cầu quản trị nhiều hơn, chẳng hạn như tạo và duy trì chỉ mục và Chế độ xem. Cơ sở dữ liệu NoSQL thường ít tốn kém hơn vì chúng cần quản trị ít hơn.
- Cơ sở dữ liệu SQL thường phức tạp hơn cơ sở dữ liệu NoSQL. Điều này là do cơ sở dữ liệu SQL phải tuân theo các quy tắc ACID (tính nguyên tử, tính nhất quán, cách ly và độ bền), điều này có thể khiến chúng chậm hơn và phức tạp hơn. Mặt khác, cơ sở dữ liệu NoSQL thường đơn giản hơn và có thể nhanh hơn vì chúng không phải tuân theo các quy tắc ACID.
Các quy tắc ACID của SQL:
ACID là viết tắt của tính nguyên tử, tính nhất quán, sự cô lập và độ bền. Nói tóm lại, điều đó có nghĩa là dữ liệu được lưu trữ an toàn và bảo mật, đồng thời các giao dịch được xử lý một cách đáng tin cậy và nhất quán. Mặt khác, NoSQL không tuân theo các quy tắc ACID. Điều này có nghĩa là nó linh hoạt hơn trong việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, điều đó cũng có nghĩa là dữ liệu không phải lúc nào cũng được lưu trữ an toàn và bảo mật, đồng thời quá trình xử lý giao dịch có thể không đáng tin cậy và không nhất quán.
Vì vậy, đó là tốt hơn? Nó phụ thuộc vào nhu cầu của bạn. Nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu linh hoạt có thể xử lý nhiều dữ liệu thì NoSQL là một lựa chọn tốt. Nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu nhất quán và đáng tin cậy thì SQL là lựa chọn tốt hơn. Nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu dễ truy vấn và chia tỷ lệ theo chiều dọc thì cơ sở dữ liệu SQL là một lựa chọn tốt. Nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu dễ mở rộng theo chiều ngang và ít tốn kém hơn để duy trì, thì cơ sở dữ liệu NoSQL là một lựa chọn tốt.
MongoDB so với MySQL
MongoDB và MySQL đều là những lựa chọn phổ biến trong thế giới cơ sở dữ liệu. Nhưng cái nào là lựa chọn phù hợp cho dự án của bạn? Trong bài viết này, chúng tôi sẽ so sánh MongoDB và MySQL về hiệu suất, khả năng mở rộng và tính dễ sử dụng.
- MongoDB là một cơ sở dữ liệu hướng tài liệu dễ dàng mở rộng quy mô. Nó sử dụng các tài liệu giống như JSON với các lược đồ động, giúp lưu trữ và truy vấn dữ liệu dễ dàng hơn. Nó cũng phù hợp với dữ liệu phi cấu trúc, chẳng hạn như tệp nhật ký và dữ liệu mạng xã hội.
- MySQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ khó mở rộng hơn. Nó sử dụng một lược đồ cố định, khiến việc lưu trữ và truy vấn dữ liệu trở nên khó khăn hơn. Tuy nhiên, MySQL là một lựa chọn tốt cho dữ liệu có cấu trúc, chẳng hạn như dữ liệu tài chính. Về hiệu suất, MongoDB thường nhanh hơn MySQL. Nó cũng có khả năng mở rộng hơn MySQL.
- Về tính dễ sử dụng, MongoDB dễ sử dụng hơn MySQL.
Vì vậy, cơ sở dữ liệu nào là lựa chọn phù hợp cho dự án của bạn? Nó phụ thuộc vào yêu cầu dự án của bạn. MongoDB là một lựa chọn tốt nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu nhanh, có thể mở rộng cho dữ liệu phi cấu trúc. MySQL phù hợp nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu quan hệ cho dữ liệu có cấu trúc.
Đám mây và tương lai của SQL và NoSQL
Đám mây đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống cá nhân và nghề nghiệp của chúng ta. Thật không dễ để tưởng tượng một thế giới không có nó. Đám mây đã cho phép chúng tôi truy cập thông tin và ứng dụng mọi lúc, mọi nơi. Nó cũng cho phép chúng tôi lưu trữ và chia sẻ dữ liệu hiệu quả hơn. Nó đã làm cho việc lưu trữ dữ liệu dễ dàng hơn.
Đám mây đã có tác động đáng kể đến thế giới cơ sở dữ liệu. Trước đây, hầu hết các doanh nghiệp đều sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ như SQL. Tuy nhiên, đám mây cũng giúp các công ty có thể sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL. Cơ sở dữ liệu NoSQL ít cứng nhắc hơn và có khả năng mở rộng hơn cơ sở dữ liệu SQL. Chúng cũng phù hợp hơn để xử lý dữ liệu lớn.
Ví dụ về cơ sở dữ liệu SQL
Cơ sở dữ liệu SQL là một số cơ sở dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất trên thế giới sử dụng nhiều ngôn ngữ SQL. Chúng được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau, từ doanh nghiệp nhỏ đến doanh nghiệp lớn.
Chúng rất dễ sử dụng và cung cấp rất nhiều tính linh hoạt. Các công ty có thể sử dụng chúng để lưu trữ, thao tác và truy xuất dữ liệu.
Có nhiều loại cơ sở dữ liệu SQL khác nhau, nhưng phổ biến nhất là MySQL, Microsoft SQL Server, MariaDB và Oracle.
MySQL là một cơ sở dữ liệu mã nguồn mở miễn phí phổ biến trong các doanh nghiệp nhỏ và các ứng dụng web.
Microsoft SQL Server là một cơ sở dữ liệu thương mại mà các tổ chức lớn sử dụng. Oracle cũng là một cơ sở dữ liệu thương mại.
Ví dụ về cơ sở dữ liệu NoSQL
MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến. Nó là một cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu, dễ sử dụng và có thể mở rộng. MongoDB cũng rất linh hoạt, cho phép lưu trữ nhiều loại dữ liệu. Họ có thể xử lý dữ liệu lớn.
Cassandra là một cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến khác. Nó là một cơ sở dữ liệu hướng cột được thiết kế để có tính sẵn sàng cao và khả năng mở rộng. Cassandra thường được sử dụng để lưu trữ một lượng lớn dữ liệu.
HBase là cơ sở dữ liệu hướng cột được xây dựng dựa trên hệ thống tệp Hadoop. HBase được thiết kế cho khả năng mở rộng và hiệu suất. HBase thường được sử dụng để phân tích dữ liệu thời gian thực.
Redis là một cơ sở dữ liệu mạnh mẽ trong bộ nhớ thường được sử dụng cho bộ nhớ đệm. Redis nhanh chóng và có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng.
Cơ sở dữ liệu NoSQL ngày càng trở nên phổ biến khi nhu cầu về khả năng mở rộng và tính linh hoạt tăng lên. Có một số loại cơ sở dữ liệu NoSQL, mỗi loại đều có điểm mạnh và điểm yếu. Bài viết này đã xem xét một số cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất và khám phá các tính năng của chúng. Bây giờ, hãy khám phá khi nào nên sử dụng cái nào.
Khi nào nên sử dụng SQL vs NoSQL cho doanh nghiệp của bạn
Không có câu trả lời chung cho tất cả câu hỏi khi nào nên sử dụng SQL và NoSQL cho doanh nghiệp của bạn. Quyết định sử dụng công nghệ cơ sở dữ liệu nào phụ thuộc vào một số yếu tố, bao gồm bản chất của dữ liệu, yêu cầu về hiệu suất, yêu cầu về khả năng mở rộng và ngân sách.
Một số doanh nghiệp rõ ràng sẽ thích công nghệ cơ sở dữ liệu này hơn công nghệ cơ sở dữ liệu kia. Ví dụ: các công ty xử lý lượng lớn dữ liệu có cấu trúc có thể thấy rằng cơ sở dữ liệu SQL phù hợp hơn. Mặt khác, các công ty cần mở rộng quy mô nhanh chóng và xử lý lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc có thể thấy rằng cơ sở dữ liệu NoSQL là lựa chọn tốt hơn.
Các doanh nghiệp khác có thể cần sử dụng cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL để tận dụng tối đa dữ liệu của họ. Ví dụ: một công ty có thể sử dụng cơ sở dữ liệu SQL cho dữ liệu giao dịch và cơ sở dữ liệu NoSQL để phân tích.
Điểm mấu chốt là không có câu trả lời đúng hay sai khi lựa chọn giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL. Quyết định tốt nhất cho doanh nghiệp của bạn sẽ phụ thuộc vào vị trí cụ thể của bạn.
Cơ sở dữ liệu trong AppMaster
Nếu bạn là nhà phát triển, bạn biết rằng một trong những phần thiết yếu trong công việc của bạn là tạo và duy trì cơ sở dữ liệu. Và nếu bạn đang làm việc với MySQL, bạn biết rằng đây có thể là một nhiệm vụ khó khăn. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu có một công cụ có thể giúp việc thiết kế và quản lý cơ sở dữ liệu trở nên dễ dàng, ngay cả đối với những người có ít kinh nghiệm viết mã nhất?
Hơn nữa, trong khi mỗi loại cơ sở dữ liệu có các tính năng độc đáo, tất cả chúng đều có chung một thách thức: thiết kế lược đồ cơ sở dữ liệu. Đây là quá trình phát triển các bảng, trường và mối quan hệ giữa chúng sẽ lưu trữ dữ liệu.
Nó có thể là một quá trình phức tạp và tốn thời gian, đặc biệt nếu cơ sở dữ liệu cần phải tương thích với nhiều loại. Đây là nơi AppMaster xuất hiện.
- Nó là một công cụ thiết kế cơ sở dữ liệu no-code giúp dễ dàng tạo các mô hình và quan hệ không liên quan đến cơ sở dữ liệu. Nó được thiết kế để hoạt động với bất kỳ cơ sở dữ liệu quan hệ nào, vì vậy bạn có thể lập kế hoạch lược đồ của mình một lần rồi triển khai nó cho bất kỳ loại cơ sở dữ liệu nào bạn cần.
- Công cụ thiết kế cơ sở dữ liệu trực quan này giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn. Với AppMaster, bạn có thể dễ dàng tạo cơ sở dữ liệu, thiết kế bảng và quản lý dữ liệu của mình mà không cần ngôn ngữ lập trình. Tất cả điều này với sự trợ giúp của sự hỗ trợ AI mạnh mẽ của nó.
- Với AppMaster, việc tạo cơ sở dữ liệu thật dễ dàng. Bạn không cần viết mã phức tạp; bạn có thể drag and drop các bảng vào sơ đồ để xây dựng và trực quan hóa cơ sở dữ liệu cũng như tạo kết nối giữa chúng.
Bạn có thể thêm bảng và trường và AppMaster sẽ tự động tạo mã cần thiết. Và nếu bạn cần thay đổi cơ sở dữ liệu của mình sau này, AppMaster sẽ hỗ trợ bạn.
- Nó cho phép bạn tạo các sơ đồ tinh vi.
- Tạo và sửa đổi cấu trúc cơ sở dữ liệu một cách trực quan.
- Khám phá và thêm các liên kết nước ngoài quan trọng giữa các mô hình
- Tự động hóa quá trình thay đổi cơ sở dữ liệu
- Nó làm cho các nhiệm vụ phức tạp trở nên dễ quản lý hơn.
- Nó tiết kiệm tiền và thời gian.
Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm một công cụ giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn và không cần những mã phức tạp, thì AppMaster là công cụ dành cho bạn!
