Database SQL adalah database relasional yang menggunakan Structured Query Language (SQL) untuk menyimpan, mengambil, dan memanipulasi data. Ini memenuhi syarat sebagai bahasa pemrograman. Database SQL adalah jenis database relasional yang paling umum, dan digunakan oleh berbagai bisnis dan organisasi.
Database Structured Query Language (SQL) mudah digunakan dan dipelihara serta menawarkan banyak fitur yang membuatnya cocok untuk berbagai aplikasi. Misalnya, database SQL menyediakan yang berikut ini:
- Keamanan data yang kuat
- Skalabilitas
- Performa tinggi
- Kemudahan penggunaan
Apa itu database NoSQL (database non-relasional)?
Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan struktur database relasional berbasis tabel tradisional. Database NoSQL sering digunakan untuk menangani sejumlah besar data yang tidak sesuai dengan model relasional.
Basis data NoSQL dapat diklasifikasikan ke dalam empat kategori utama:
Toko bernilai kunci
Database NoSQL menyimpan data dengan cara tanpa skema sebagai kumpulan pasangan nilai kunci. Nilai, yang dapat berupa teks langsung hingga struktur data yang lebih rumit, dicari menggunakan kunci. Contoh penyimpanan nilai kunci termasuk DynamoDB dan Riak.
Toko berorientasi kolom
Mereka menyimpan data dalam kolom, bukan baris. Toko berorientasi kolom sering digunakan untuk pergudangan data dan aplikasi analitik. Contoh toko berorientasi kolom termasuk Cassandra dan HBase.
Toko dokumen
Data disimpan dalam dokumen dalam database NoSQL tersebut. Dokumen dapat disusun dengan cara apa pun, membuatnya sangat fleksibel. Contoh penyimpanan dokumen termasuk MongoDB dan Couchbase.
Toko grafik
Database ini menyimpan data dalam struktur grafik, dengan node dan edge yang menghubungkan data. Toko grafik sering digunakan untuk aplikasi yang perlu menganalisis hubungan yang kompleks. Contoh toko grafik termasuk Neo4j dan OrientDB.
Kelebihan SQL
Basis data SQL (sistem manajemen basis data relasional) telah ada selama beberapa dekade dan merupakan basis data paling populer yang digunakan saat ini. Berikut adalah beberapa alasan mengapa database SQL sangat populer:
- Database SQL mudah digunakan. Bahkan orang yang tidak memiliki pengalaman database sebelumnya dapat mempelajari cara menggunakan database SQL hanya dengan sedikit pelatihan.
- Mereka sangat serbaguna dan dapat digunakan untuk segala hal mulai dari database pribadi kecil hingga tingkat perusahaan besar yang membutuhkan penyimpanan data.
- Database SQL dapat diandalkan. Mereka dirancang untuk menangani sejumlah besar data dan transaksi tanpa kehilangan atau merusak database. Jika mereka menggunakan database terdistribusi, itu dapat memberikan keamanan. Database terdistribusi memiliki database serupa di tempat yang berbeda.
- Anda dapat menskalakannya. Mereka dapat dengan mudah diperluas untuk mengakomodasi lebih banyak data dan pengguna sesuai kebutuhan. Anda mendapatkan lebih banyak penyimpanan data.
- Sebagian besar vendor database utama mendukung database SQL. Ini berarti bahwa ada banyak pilihan yang tersedia untuk bisnis dalam memilih database SQL.
- Komunitas pengembang yang kuat mendukung mereka. Komunitas ini menyediakan dukungan dan sumber daya untuk bisnis dan individu yang menggunakan database SQL.
SQL vs NoSQL: Perbedaan Utama
Database SQL dan NoSQL adalah dua jenis database yang paling populer. Mereka berdua perkasa dan berharga dengan caranya sendiri. Inilah perbedaan utamanya:
- Database SQL adalah database relasional. Ini berarti bahwa data diatur ke dalam tabel, dan setiap tabel memiliki struktur tertentu. Tabel terhubung satu sama lain melalui hubungan. Hal ini membuat database SQL sangat kuat untuk menyimpan data yang perlu diakses dengan cara tertentu.
- Database NoSQL adalah database non-relasional. Artinya data disimpan dalam kumpulan dokumen. Tidak ada struktur khusus untuk dokumen-dokumen ini, dan mereka tidak terhubung satu sama lain melalui hubungan. Jadi, mereka lebih cocok untuk menyimpan data yang tidak perlu diakses dengan cara tertentu.
- Satu perbedaan utama antara database SQL dan NoSQL adalah bagaimana skalanya. Database SQL menggunakan pendekatan penskalaan vertikal, artinya mereka menskalakan dengan menambahkan lebih banyak daya ke server. Basis data NoSQL menggunakan pendekatan penskalaan horizontal, artinya mereka menskalakan dengan menambahkan lebih banyak server.
- Perbedaan lainnya adalah bahwa database SQL biasanya lebih mahal untuk dipelihara daripada database NoSQL. Database SQL memerlukan lebih banyak administrasi, seperti membuat dan memelihara indeks dan Tampilan. Basis data NoSQL seringkali lebih murah karena membutuhkan lebih sedikit administrasi.
- Database SQL juga umumnya lebih kompleks daripada database NoSQL. Ini karena database SQL harus mengikuti aturan ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan), yang dapat membuatnya lebih lambat dan lebih rumit. Di sisi lain, database NoSQL seringkali lebih mudah dan bisa lebih cepat karena tidak harus mengikuti aturan ACID.
Aturan ACID SQL:
ACID singkatan dari atomicity, konsistensi, isolasi, dan daya tahan. Singkatnya, itu berarti bahwa data disimpan dengan aman dan aman, dan transaksi diproses dengan andal dan konsisten. NoSQL, di sisi lain, tidak mengikuti aturan ACID. Artinya lebih fleksibel dalam menyimpan dan mengolah data. Namun, itu juga berarti bahwa data tidak selalu disimpan dengan aman, dan pemrosesan transaksi dapat menjadi tidak dapat diandalkan dan tidak konsisten.
Jadi, mana yang lebih baik? Semua tergantung dari kebutuhan Anda. Jika Anda membutuhkan database fleksibel yang dapat menangani banyak data, maka NoSQL adalah pilihan yang baik. Jika Anda membutuhkan database yang andal dan konsisten, maka SQL adalah pilihan yang lebih baik. Jika Anda membutuhkan database yang mudah dikueri dan diskalakan secara vertikal, maka database SQL adalah pilihan yang baik. Jika Anda membutuhkan database yang mudah diskalakan secara horizontal dan perawatannya lebih murah, maka database NoSQL adalah pilihan yang baik.
MongoDB vs MySQL
MongoDB dan MySQL keduanya merupakan pilihan populer di dunia database. Tapi mana yang merupakan pilihan tepat untuk proyek Anda? Pada artikel ini, kita akan membandingkan MongoDB dan MySQL dalam hal kinerja, skalabilitas, dan kemudahan penggunaan.
- MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang mudah untuk diskalakan. Ini menggunakan dokumen seperti JSON dengan skema dinamis, membuatnya lebih mudah untuk menyimpan dan meminta data. Ini juga cocok untuk data tidak terstruktur, seperti file log dan data media sosial.
- MySQL adalah database relasional yang lebih sulit untuk diskalakan. Ini menggunakan skema tetap, membuatnya lebih sulit untuk menyimpan dan meminta data. Namun, MySQL adalah pilihan yang baik untuk data terstruktur, seperti data keuangan. Dalam hal kinerja, MongoDB umumnya lebih cepat daripada MySQL. Ini juga lebih terukur daripada MySQL.
- Dalam hal kemudahan penggunaan, MongoDB lebih mudah digunakan daripada MySQL.
Jadi, database mana yang merupakan pilihan tepat untuk proyek Anda? Itu tergantung pada kebutuhan proyek Anda. MongoDB adalah pilihan yang baik jika Anda membutuhkan database yang cepat dan skalabel untuk data yang tidak terstruktur. MySQL cocok jika Anda membutuhkan database relasional untuk data terstruktur.
Cloud dan masa depan SQL dan NoSQL
Cloud telah menjadi bagian integral dari kehidupan pribadi dan profesional kita. Tidak mudah membayangkan dunia tanpanya. Cloud telah memungkinkan kami untuk mengakses informasi dan aplikasi di mana saja kapan saja. Ini juga memungkinkan kami untuk menyimpan dan berbagi data dengan lebih efisien. Itu telah membuat penyimpanan data lebih mudah.
Cloud memiliki dampak yang signifikan pada dunia database. Di masa lalu, sebagian besar bisnis menggunakan database relasional seperti SQL. Namun, cloud juga memungkinkan perusahaan untuk menggunakan database NoSQL. Database NoSQL kurang kaku dan lebih terukur daripada database SQL. Mereka juga lebih cocok untuk menangani data besar.
Contoh database SQL
Database SQL adalah beberapa database yang paling banyak digunakan di dunia yang menggunakan beberapa bahasa SQL. Mereka digunakan dalam berbagai aplikasi, dari bisnis kecil hingga perusahaan besar.
Mereka mudah digunakan dan menawarkan banyak fleksibilitas. Perusahaan dapat menggunakannya untuk penyimpanan, manipulasi, dan pengambilan data.
Ada banyak jenis database SQL, tetapi yang paling umum adalah MySQL, Microsoft SQL Server, MariaDB, dan Oracle.
MySQL adalah database open-source gratis yang populer di kalangan bisnis kecil dan aplikasi web.
Microsoft SQL Server adalah database komersial yang digunakan organisasi besar. Oracle juga merupakan database komersial.
Contoh database NoSQL
MongoDB adalah basis data NoSQL yang populer. Ini adalah database berorientasi dokumen yang mudah digunakan dan terukur. MongoDB juga sangat fleksibel, memungkinkan berbagai tipe data disimpan. Mereka dapat menangani data besar.
Cassandra adalah database NoSQL populer lainnya. Ini adalah database berorientasi kolom yang dirancang untuk ketersediaan dan skalabilitas tinggi. Cassandra sering digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar.
HBase adalah database berorientasi kolom yang dibangun di atas sistem file Hadoop. HBase dirancang untuk skalabilitas dan kinerja. HBase sering digunakan untuk analisis data waktu nyata.
Redis adalah database kuat dalam memori yang sering digunakan untuk cache. Redis cepat dan dapat digunakan untuk banyak aplikasi.
Basis data NoSQL menjadi semakin populer karena kebutuhan akan skalabilitas dan fleksibilitas tumbuh. Ada beberapa jenis database NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya. Artikel ini telah melihat beberapa database NoSQL paling populer dan menjelajahi fitur-fiturnya. Sekarang, mari kita jelajahi kapan harus menggunakan yang mana.
Kapan menggunakan SQL vs NoSQL untuk bisnis Anda
Tidak ada satu jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan tentang kapan menggunakan SQL vs NoSQL untuk bisnis Anda. Keputusan teknologi database mana yang akan digunakan tergantung pada beberapa faktor, termasuk sifat data, persyaratan kinerja, persyaratan skalabilitas, dan anggaran.
Beberapa bisnis jelas akan lebih memilih satu teknologi database daripada yang lain. Misalnya, perusahaan yang menangani sejumlah besar data terstruktur mungkin menemukan bahwa database SQL lebih cocok. Di sisi lain, perusahaan yang perlu menskalakan dengan cepat dan menangani sejumlah besar data tidak terstruktur mungkin menemukan bahwa database NoSQL adalah pilihan yang lebih baik.
Bisnis lain mungkin perlu menggunakan database SQL dan NoSQL untuk mendapatkan hasil maksimal dari data mereka. Misalnya, perusahaan dapat menggunakan database SQL untuk data transaksional dan database NoSQL untuk analitik.
Intinya adalah bahwa tidak ada jawaban yang benar atau salah ketika memilih antara database SQL dan NoSQL. Keputusan terbaik untuk bisnis Anda akan tergantung pada posisi khusus Anda.
Basis Data di AppMaster
Jika Anda seorang pengembang, Anda tahu bahwa salah satu bagian penting dari pekerjaan Anda adalah membuat dan memelihara database. Dan jika Anda bekerja dengan MySQL, Anda tahu bahwa ini bisa menjadi tugas yang menakutkan. Tetapi bagaimana jika ada alat yang dapat membuat desain dan manajemen basis data menjadi mudah, bahkan bagi mereka yang memiliki pengalaman pengkodean minimal?
Selain itu, sementara setiap tipe database memiliki fitur unik, mereka semua memiliki satu tantangan yang sama: merancang skema database. Ini adalah proses mengembangkan tabel, bidang, dan hubungan di antara mereka yang akan menyimpan data.
Ini bisa menjadi proses yang kompleks dan memakan waktu, terutama jika database harus kompatibel dengan beberapa jenis. Di sinilah AppMaster masuk.
- Ini adalah alat desain database no-code yang memudahkan untuk membuat model dan relasi database-agnostik. Ini dirancang untuk bekerja dengan basis data relasional apa pun, sehingga Anda dapat merencanakan skema Anda sekali dan kemudian menyebarkannya ke jenis basis data apa pun yang Anda butuhkan.
- Alat desain basis data visual ini membuat hidup Anda lebih mudah. Dengan AppMaster, Anda dapat dengan mudah membuat database, mendesain tabel, dan mengelola data Anda tanpa bahasa pemrograman. Semua ini dengan bantuan bantuan AI yang kuat.
- Dengan AppMaster, membuat database semudah itu. Anda tidak perlu menulis kode yang rumit; Anda dapat drag and drop tabel ke dalam diagram untuk membangun dan memvisualisasikan database dan membuat koneksi di antara mereka.
Anda dapat menambahkan tabel dan bidang, dan AppMaster akan secara otomatis menghasilkan kode yang diperlukan. Dan jika Anda perlu membuat perubahan pada database Anda nanti, AppMaster telah membantu Anda.
- Ini memungkinkan Anda membuat diagram skema yang canggih.
- Membuat dan memodifikasi struktur database secara visual.
- Jelajahi dan tambahkan tautan asing penting antar model
- Mengotomatiskan proses perubahan basis data
- Itu membuat tugas-tugas kompleks lebih mudah dikelola.
- Ini menghemat uang dan waktu.
Jadi, jika Anda mencari alat yang akan membuat hidup Anda lebih mudah dan tidak menginginkan kode yang rumit, AppMaster adalah alat untuk Anda!
