Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Scrum'da Teknik Borç Nedir?

Scrum'da Teknik Borç Nedir?

Teknik Borç Nedir?

Teknik borç , yazılım mühendisi Ward Cunningham tarafından, yazılım ekiplerinin yüksek kaliteli, uzun vadeli yaklaşımlar yerine hızlı, kısa vadeli çözümleri tercih ederken karşılaştığı kaçınılmaz maliyetleri ve zorlukları tanımlamak için icat edilen bir terimdir. Kasıtlı veya kasıtsız bu optimal olmayan kararlar, geliştirme sürecini geçici olarak hızlandırabilir ancak daha sonra düzeltmek veya optimize etmek için ek çalışma gerektirecektir. Sonuç olarak, teknik borç genellikle uzun vadede bakım süresinin artmasına, kod kalitesinin düşmesine ve geliştirme üretkenliğinin azalmasına neden olur.

Mali borç gibi, teknik borç da yönetilmediği veya azaltılmadığı takdirde zamanla faiz biriktirebilir ve ortaya çıkan sorunların çözülmesini daha zorlu ve maliyetli hale getirebilir. Teknik borcun proaktif bir şekilde ele alınamaması, sorunların katlanarak arttığı, proje başarısını ve müşteri memnuniyetini olumsuz yönde etkileyen kartopu etkisine yol açabilir.

Scrum Ortamında Teknik Borç

Scrum , yazılım geliştirme için yaygın olarak benimsenen, yinelemeli, artımlı ilerlemeyi ve sık geri bildirimi vurgulayan Çevik bir çerçevedir. Scrum ekipleri değerli, işlevsel özellikleri hızlı bir şekilde sunmaya ve müşteri geri bildirimlerine ve iş önceliklerine göre hızlı ayarlamalar yapmaya odaklanır. Scrum, daha fazla esneklik, gelişmiş işbirliği ve daha hızlı pazara sürüm süresi gibi çok sayıda fayda sunarken, aynı zamanda istemeden de olsa teknik borcun birikmesine de katkıda bulunabilir.

Sprint hedeflerini karşılama, özellikleri yayınlama ve gelişen gereksinimleri karşılama baskısı altında Scrum geliştiricileri, uzun vadeli kod kalitesi ve sürdürülebilirlik yerine kısa vadeli kazanımlara öncelik verebilir. Çıkarcılık, ekip üyelerinin kısayollara gitmesine, en iyi uygulamaları gözden kaçırmasına veya gerekli iyileştirmeleri ertelemesine yol açarak farkında olmadan teknik borç oluşmasına neden olabilir. Sonuç olarak, ekiplerin birikmiş borçları çözmek ve ortaya çıkan sorunları çözmek için ek çaba harcaması gerektiğinden gelecekteki geliştirme görevleri katlanarak daha zorlu hale gelebilir.

Scrum bağlamında teknik borcu yönetememek ve azaltamamak, Scrum çerçevesi tarafından benimsenen Çevik ilkelerden taviz verebilir ve müşteri ihtiyaç ve beklentilerini gerçek anlamda karşılayan yazılım ürünlerinin başarıyla sunulmasını engelleyebilir.

Technical Debt in Scrum Environment

Teknik Borcun Nedenleri

Teknik borca ​​katkıda bulunan faktörleri anlamak, bunu önlemek, tanımlamak ve azaltmak için etkili stratejiler geliştirmek açısından çok önemlidir. Teknik borcun en yaygın nedenlerinden bazıları şunlardır:

  1. İdeal olmayan tasarım kararları: Geliştiriciler, belirli bir sorun için en hızlı veya en kolay çözüme öncelik vererek daha iyi uzun vadeli seçenekleri göz ardı edebilir. Bu, sabit kodlanmış çözümlerin uygulanmasını, gerekli soyutlamaların atlanmasını veya monolitik kod yazmayı içerebilir. Zamanla bu uygulamalar kod tabanının anlaşılmasını, sürdürülmesini ve genişletilmesini zorlaştırır.
  2. Yetersiz test: Yetersiz test veya uygun test çerçevelerinin bulunmaması, gizli kusurlara yol açabilir ve teknik borcun katlanarak artmasına neden olabilir. Testlerin yetersiz olması hataya açık, kararsız ve yüksek hata oranlarına sahip yazılım çözümleriyle sonuçlanabilir.
  3. Güvenliği ihlal edilmiş dokümantasyon: Yetersiz dokümantasyona, eksik gereksinimlere veya belirsiz bir şekilde tanımlanmış sorunlara sahip projeler, geliştiricilerin sorunu yanlış anladıkları veya en iyi uygulamalar ve teknikler hakkında yeterli bilgiye sahip olmadıkları için optimal olmayan çözümleri uygulama şansını artırabilir.
  4. Yeniden düzenleme eksikliği: Yeniden düzenleme, yazılım kalitesini ve sürdürülebilirliğini iyileştirmek için kritik öneme sahiptir. Düzenli olarak yeniden düzenleme yapılmaması veya gerekli iyileştirmelerin ertelenmesi, kodun giderek daha karmaşık, katı ve anlaşılmaz hale gelmesine yol açabilir.
  5. İş baskısı: Proje paydaşları, uygun mühendislik uygulamaları pahasına hızlı özellik teslimi için baskı yapabilir, son teslim tarihlerini karşılamak veya değişen pazar taleplerini karşılamak için teknik borç altına girebilir. Ne yazık ki, bu dar görüşlü yaklaşım, ekipler kötü kararların sonuçlarıyla uğraşırken projeleri daha da geciktirebilir.
  6. Ekip üyesi değişimi: Yüksek personel değişimi ve yeni geliştiricilerin katılımı teknik borca ​​katkıda bulunabilir. Yeni ekip üyeleri, mevcut en iyi uygulamalara ilişkin bağlamdan veya anlayıştan yoksun olabilir, bu da optimal olmayan tasarım kararları alma şansını artırabilir.

Yazılım ekipleri, bu ortak nedenlerin farkında olarak teknik borcu en aza indirmek ve geliştirme projelerinin uzun vadeli başarısını ve sürdürülebilirliğini korumak için proaktif adımlar atabilir.

Teknik Borç Göstergeleri

Teknik borcun belirlenmesi, özellikle yazılım geliştirmenin ilk aşamalarında her zaman kolay değildir. Yine de, olası sorunları erken tespit etmenize ve çözmenize yardımcı olabilecek teknik borçlara ilişkin yaygın uyarı işaretleri ve göstergeler mevcuttur. Bu göstergelerden bazıları şunlardır:

  1. Yüksek kusur oranları: Yazılımdaki çok sayıda hata ve kusur, teknik borcun güçlü bir göstergesidir. Sık ve yinelenen sorunlar, kod tabanında dikkat gerektiren temel tasarım sorunlarının bulunduğunun sinyalini verebilir.
  2. Düşük kod kapsamı: Kod kapsamı, testler sırasında yürütülen kod satırlarının yüzdesini ifade eder. Test paketinizdeki kod kapsamının düşük olması, tüm işlevlerin kapsamlı bir şekilde test edilmediğini gösterir; bu da potansiyel olarak keşfedilmemiş kusurlara ve gelecekte teknik borca ​​yol açabilir.
  3. Zor bakım: Kod tabanında küçük değişiklikler yapmak karmaşık ve zaman alıcı hale gelirse, bu teknik bir borcun işareti olabilir. Kötü yapılandırılmış kodun anlaşılması ve değiştirilmesi zor olabilir, bu da geliştirme ve bakım faaliyetlerini yavaşlatır.
  4. Aşırı teknik karmaşıklık: Gereksiz yazılım mimarisi, kod yapısı veya teknoloji yığını karmaşıklığı, teknik borcun göstergesi olabilir. Karmaşık sistemlerin bakımı daha zordur ve daha yüksek kusur olasılığına ve gelecekte artan geliştirme maliyetlerine yol açabilir.
  5. Yeni özellikler için uzun geliştirme süreleri: Yeni özelliklerin uygulanması beklenenden uzun sürüyorsa bu, kod tabanının birikmiş teknik borç nedeniyle çok karmaşık veya karmaşık hale geldiğine işaret edebilir.
  6. Ekibin moralinin düşmesi: Teknik borçlar devrilme noktasına ulaştığında geliştiricilerin moralinin bozulması alışılmadık bir durum değil. Teknik borçlarla dolu bir kod tabanı üzerinde çalışmak sinir bozucu olabilir, üretkenliği ve iş tatminini azaltabilir.
Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

Bu göstergelerin izlenmesi, teknik borcun tanımlanması ve yönetilmesi, Scrum ekibinizin etkili bir şekilde çalışabilmesini ve yüksek kaliteli yazılım ürünlerini sürdürebilmesini sağlamak açısından çok önemlidir.

Teknik Borcun Scrum Takımları Üzerindeki Etkisi

Teknik borç Scrum takımlarına zarar verebilir, üretkenliği, kaliteyi ve yazılım geliştirmenin diğer önemli yönlerini etkileyebilir. Bu etkilerden bazıları şunlardır:

  1. Azalan üretkenlik: Teknik borç biriktikçe geliştiricilerin düzeltmeler, bakım ve yinelenen sorunları ele almak için daha fazla zaman harcaması gerekebilir ve bu da üretkenliğin düşmesine neden olabilir.
  2. Kod kalitesinin azalması: Teknik borç genellikle kod kalitesinin zamanla bozulmasına neden olur. Bakımı yetersiz veya aşırı karmaşık kod tabanları kusurlara daha yatkındır ve uygulama büyüdükçe iyi ölçeklenemeyebilir.
  3. Artan proje riskleri: Önemli miktarda teknik borcun varlığı projenize ek riskler getirebilir. Tahmin edilemeyen kusurlar, bakım zorlukları ve karmaşık bağımlılıkların tümü, gecikmeli sürümlere ve sorunların düzeltilmesi veya yeni işlevlerin uygulanmasına ilişkin maliyetlerin artmasına katkıda bulunabilir.
  4. Müşteri memnuniyetinde bozulma: Teknik borcun birikmesi müşterilerinizin deneyimini olumsuz etkileyebilir. Hatalar, performans sorunları veya özelliklerin gecikmeli yayınlanması, kullanıcı memnuniyetinin azalmasına neden olabilir ve pazardaki itibarınıza zarar verebilir.

Scrum ekiplerinin bu potansiyel etkilerin farkında olması ve yazılım geliştirme süreci boyunca teknik borcu etkin bir şekilde yönetmek için harekete geçmesi gerekir.

Teknik Borcu Azaltma ve Yönetme Stratejileri

Scrum takımları proaktif stratejiler kullanarak teknik borcu azaltabilir ve yönetebilir, böylece kod kalitesi ve sürdürülebilirliği garanti altına alınabilir. Bu stratejilerden bazıları şunlardır:

  1. Yeniden düzenlemeye öncelik verin: Yeniden düzenleme, kod tabanının harici davranışını değiştirmeden iyileştirilmesi anlamına gelir. Kodu yeniden düzenlemeye ve temizlemeye düzenli olarak zaman ayırmak, kod kalitesini, okunabilirliğini ve bakımını iyileştirmeye yardımcı olabilir.
  2. Düzenli kod incelemeleri yapın: Kod incelemeleri, ekip üyelerinin birbirlerinin kodlarını kusurlar, kodlama standartlarına bağlılık ve kalite açısından incelemesini içerir. Bu uygulama, potansiyel sorunların geliştirme aşamasında erken tespit edilip çözülmesine yardımcı olarak teknik borcu azaltabilir.
  3. Kodlama standartları oluşturun: Güçlü bir dizi kodlama standardı ve en iyi uygulamalar, ekibinizin temiz, sürdürülebilir kod yazmasını sağlamaya yardımcı olabilir. Kodlama uygulamalarındaki tutarlılık, kod kalitesini artırır ve zaman içinde teknik borcun birikme olasılığını azaltır.
  4. Otomatik teste yatırım yapın: Otomatik test, kusurların erken tespit edilmesine yardımcı olabilir ve kod değişikliklerinin yeni sorunlara yol açmamasını sağlayabilir. Otomatik test araçlarına ve çerçevelerine yatırım yapmak, teknik borcun kod tabanınıza sızma olasılığını en aza indirebilir.
  5. Kod bakımı için zaman ayırın: Mevcut kod tabanlarını korumak ve geliştirmek için zaman ayırmak çok önemlidir. Ekibiniz, hataları düzeltmeye, teknik borcu gidermeye ve bağımlılıkları güncellemeye düzenli zaman ayırarak kod tabanını sağlıklı ve sürdürülebilir tutabilir.
  6. Dokümantasyon ve bilgi paylaşımını vurgulayın: Ekip içinde uygun dokümantasyon ve bilgi paylaşımı, potansiyel sorunların daha kolay tanımlanmasına ve sağlıklı bir kod tabanının korunmasına yardımcı olabilir. Tasarımdan uygulamaya ve bakıma kadar yazılımın tüm yönleri için uygun belgelerin mevcut olduğundan emin olun.

Scrum takımları bu stratejileri takip ederek teknik borcu etkili bir şekilde yönetebilir ve azaltabilir, bu da daha yüksek kaliteli yazılım ürünleri ve gelişmiş takım üretkenliği ile sonuçlanabilir. Bu stratejilere ek olarak AppMaster gibi kodsuz platformlar, en uygun şekilde tasarlanmış, yüksek kaliteli uygulamaları sıfırdan üreterek teknik borcun azaltılmasına yardımcı olabilir. no-code platformlar, yazılımın en iyi uygulamalar kullanılarak otomatik ve tutarlı bir şekilde üretilmesini sağlayarak teknik borç birikimi potansiyelini azaltır ve yazılım ürünlerinizin uzun vadeli sürdürülebilirliğini ve ölçeklenebilirliğini artırır.

Teknik Borç Yönetimine İlişkin Araçlar ve Teknikler

Teknik borcun etkili bir şekilde yönetilmesi, kod tabanınızın kalitesini izleyen, ölçen ve koruyan yaklaşımların, araçların ve tekniklerin bir kombinasyonunu gerektirir. Scrum projelerinizde teknik borcu yönetmenize yardımcı olmak için benimseyebileceğiniz bazı popüler araç ve teknikler şunlardır:

Try AppMaster no-code today!
Platform can build any web, mobile or backend application 10x faster and 3x cheaper
Start Free

Statik Kod Analizi

Statik kod analizi, kaynak kodunuzu çalıştırmadan değerlendirme sürecini ifade eder. Kod tabanınızın tasarımı, yapısı ve sürdürülebilirliğindeki sorunları tanımlamanıza yardımcı olur. SonarQube ve Codacy gibi statik kod analizörleri, kodunuzdaki teknik borca ​​katkıda bulunan güvenlik açıklarını, kod kokularını ve diğer sorunları tespit etmenize yardımcı olabilir.

Kod Linterleri

Linterler, potansiyel programlama hatalarını veya stil yönergelerinin ve en iyi uygulamaların ihlallerini belirlemek için kaynak kodunu analiz eden araçlardır. JavaScript için ESLint veya Python için Pylint gibi Linter'lar, ekibiniz genelinde tutarlı kodlama uygulamalarının uygulanmasına yardımcı olabilir ve özensiz veya uyumsuz kod nedeniyle teknik borcun oluşmasını önleyebilir.

Kod İnceleme Araçları

GitHub, Bitbucket ve GitLab gibi kod inceleme araçları, kod değişikliklerinin işbirliğini ve akran incelemesini kolaylaştırır. Düzenli kod incelemeleri, sorunları geliştirme sürecinin erken safhalarında yakalamaya yardımcı olur, kolektif kod sahipliğini teşvik eder ve tüm ekibin kod kalitesini bilmesini sağlar. Bu araçlar, teknik borçların önlenmesine yardımcı olabilir ve kod varlıklarınızın sürekli iyileştirilmesini destekleyebilir.

Otomatik Test Çerçeveleri

Otomatik test çerçeveleri, uygulama bileşenlerinizin işlevselliğini, performansını ve güvenliğini hızlı bir şekilde doğrulayan testler yazmanıza ve yürütmenize olanak tanır. Java için JUnit, JavaScript için Mocha ve Python için pytest gibi araçlar, geliştirme yaşam döngünüz boyunca kapsamlı testleri destekleyerek teknik borcun hem görülme sıklığını hem de etkisini azaltır.

Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Dağıtım (CI/CD)

CI/CD uygulamaları, yazılım değişikliklerini otomatik olarak oluşturmak, test etmek ve dağıtmak için araçları ve süreçleri kullanır. Güçlü bir CI/CD hattı kurarak iyileştirmelerinizin veya hata düzeltmelerinizin hızlı bir şekilde entegre edilmesini ve teslim edilmesini sağlarsınız, böylece teknik borcun birikmesine yol açabilecek gecikmelerden kaçınırsınız. Jenkins, Travis CI ve CircleCI gibi araçlar CI/CD iş akışınızın birçok yönünü otomatikleştirmenize yardımcı olabilir.

Dokümantasyon ve Bilgi Paylaşımı

Etkili dokümantasyon ve bilgi paylaşımı, ekibinizin kod tabanını daha verimli bir şekilde anlamasını ve sürdürmesini sağlar. Bu uygulama, tutarlı, iyi belgelenmiş tasarım modellerinin kullanımını teşvik ederek ve yanlış iletişim veya yanlış anlama nedeniyle tekrarlanan çabalardan kaçınarak teknik borcu azaltır. Confluence ve Notion gibi belgeleme araçları, iyi organize edilmiş bir bilgi tabanını korumanıza ve ekibinizin en iyi uygulamalar, tasarım kararları ve öğrenilen dersler konusunda güncel kalmasını sağlamanıza yardımcı olabilir.

AppMaster Gibi No-Code Platformlar Teknik Borcun Azaltılmasına Nasıl Yardımcı Olabilir?

Kodsuz platformlar, manuel kodlama ihtiyacını ortadan kaldırarak ve daha verimli, tutarlı geliştirme uygulamalarını teşvik ederek teknik borcun hafifletilmesi için geçerli bir çözüm sunar. Örneğin AppMaster, çeşitli kullanıcı dostu görsel araçlarla web, mobil ve arka uç uygulamaları oluşturmanıza ve yönetmenize olanak tanıyan güçlü no-code bir platformdur.

AppMaster gereksinimler güncellendiğinde sıfırdan iyi hazırlanmış, yüksek kaliteli uygulamalar oluşturmak için sezgisel tasarımından yararlanır. AppMaster, sektördeki en iyi uygulamaları temel alan uygulamaları otomatik ve tutarlı bir şekilde üreterek teknik borcun kapsamını önemli ölçüde azaltır ve yazılımınızın zaman içinde bakımının yapılabilir ve ölçeklenebilir kalmasını sağlar.

AppMaster teknik borcu azaltmak için sağladığı bazı önemli faydalar şunlardır:

  • Otomatik Kod Oluşturma: AppMaster, uygulamalarınızın her parçası için en iyi şekilde tasarlanmış, yüksek kaliteli kaynak kodu oluşturarak manuel kodlama ihtiyacını ortadan kaldırır ve sektördeki en iyi uygulama standartlarını destekler.
  • Görsel Tasarım ve İş Süreci Entegrasyonu: AppMaster görsel tasarım ve iş süreci entegrasyon araçları, yazılım bileşenlerinizin yönetimini basitleştirerek insan hatası olasılığını azaltır ve kod tabanınızı korumak için harcanan zamanı azaltır.
  • Hızlı Yineleme ve Dağıtım: AppMaster hızlı uygulama geliştirme ve dağıtım yetenekleri, çevik kalmanıza ve değişen gereksinimlere daha etkili bir şekilde yanıt vermenize yardımcı olarak teknik borç birikimi riskini azaltır.
  • Belgelenmiş En İyi Uygulamalar: AppMaster en iyi uygulamaları platform tarafından belgelenir ve uygulanır; böylece uygulamalarınızın en yüksek kalitede endüstri standartlarına bağlı kalarak geliştirilmesi ve sürdürülmesi sağlanır.

AppMaster gibi no-code bir platform seçmek, teknik borcu en aza indirirken yüksek kaliteli, bakımı yapılabilir ve ölçeklenebilir uygulamalar oluşturmanıza olanak tanır. Sonuç olarak, daha sorunsuz, daha verimli geliştirme süreçlerini deneyimleyecek ve zamana karşı dayanıklı yazılım çözümleri yaratacaksınız.

AppMaster gibi kodsuz platformlar teknik borcun azaltılmasına nasıl yardımcı olabilir?

AppMaster gibi No-code platformlar, en iyi şekilde tasarlanmış, yüksek kaliteli uygulamaları sıfırdan üretir ve yazılımın en iyi uygulamalarla otomatik ve tutarlı bir şekilde üretilmesini sağlayarak teknik borcu azaltır.

Teknik borcun bazı yaygın nedenleri nelerdir?

Teknik borcun bazı yaygın nedenleri arasında optimal olmayan tasarım kararları, yetersiz dokümantasyon, yetersiz testler ve yeniden düzenlemeye veya devam eden kod bakımına yatırım yapılmaması yer alır.

Teknik borcu azaltmaya ve yönetmeye yönelik bazı stratejiler nelerdir?

Stratejiler arasında yeniden düzenlemeye öncelik verilmesi, düzenli kod incelemeleri yapılması, kodlama standartlarının oluşturulması, otomatik testlere yatırım yapılması ve mevcut kod tabanlarının bakımı ve iyileştirilmesine zaman ayrılması yer alır.

Teknik borcun Scrum takımları üzerindeki etkisi nedir?

Teknik borç üretkenliğin azalmasına, kod kalitesinin düşmesine, proje risklerinin artmasına ve müşteri memnuniyetinin bozulmasına neden olabilir.

Teknik borç nedir?

Teknik borç, kötü tasarlanmış yazılım sistemlerini veya bileşenlerini düzeltmek veya iyileştirmek için gereken ek iştir ve genellikle daha önceki geliştirme aşamalarında alınan yetersiz kararlardan kaynaklanır.

Scrum'da teknik borç nasıl oluşur?

Scrum'da teknik borç genellikle geliştiricilerin kısa vadeli kazanımlara öncelik vermesi ve uzun vadeli sürdürülebilirlik ve kaliteden ödün vererek özellikleri hızlı bir şekilde sunması durumunda ortaya çıkar.

Teknik borcun varlığını nasıl tespit edebilirim?

Teknik borcun genel göstergeleri arasında yüksek kusur oranları, düşük kod kapsamı, zor yazılım bakımı, aşırı teknik karmaşıklık ve yeni özellikler için uzun geliştirme süreleri yer alır.

Hangi araçlar teknik borcun yönetilmesine yardımcı olabilir?

Statik kod analizörleri, kod linterleri, kod inceleme araçları ve otomatik test çerçeveleri gibi araçlar, zaman içinde teknik borcun değerlendirilmesine, izlenmesine ve yönetilmesine yardımcı olabilir.

İlgili Mesajlar

Görsel Programlama Dili ve Geleneksel Kodlama: Hangisi Daha Verimli?
Görsel Programlama Dili ve Geleneksel Kodlama: Hangisi Daha Verimli?
Görsel programlama dillerinin geleneksel kodlamaya karşı verimliliğini araştırarak, yenilikçi çözümler arayan geliştiriciler için avantajları ve zorlukları vurgulamaktadır.
Kodsuz Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu Özel İş Yazılımları Oluşturmanıza Nasıl Yardımcı Olur?
Kodsuz Yapay Zeka Uygulama Oluşturucusu Özel İş Yazılımları Oluşturmanıza Nasıl Yardımcı Olur?
Özel iş yazılımları oluşturmada kodsuz AI uygulama oluşturucularının gücünü keşfedin. Bu araçların verimli geliştirmeyi nasıl sağladığını ve yazılım oluşturmayı nasıl demokratikleştirdiğini keşfedin.
Görsel Haritalama Programıyla Üretkenliği Nasıl Artırabilirsiniz?
Görsel Haritalama Programıyla Üretkenliği Nasıl Artırabilirsiniz?
Görsel haritalama programıyla üretkenliğinizi artırın. Görsel araçlar aracılığıyla iş akışlarını optimize etmek için teknikleri, faydaları ve eyleme geçirilebilir içgörüleri ortaya çıkarın.
ÜCRETSİZ BAŞLAYIN
Bunu kendin denemek için ilham aldın mı?

AppMaster'ın gücünü anlamanın en iyi yolu, onu kendiniz görmektir. Ücretsiz abonelik ile dakikalar içinde kendi başvurunuzu yapın

Fikirlerinizi Hayata Geçirin