기술 부채란 무엇입니까?
기술 부채 는 소프트웨어 엔지니어인 Ward Cunningham이 만든 용어로, 고품질의 장기적인 접근 방식 대신 신속하고 단기적인 솔루션을 선택할 때 소프트웨어 팀이 직면하는 피할 수 없는 비용과 어려움을 설명합니다. 의도적이든 아니든 이러한 최적이 아닌 결정은 일시적으로 개발 프로세스를 가속화할 수 있지만 나중에 수정하거나 최적화하려면 추가 작업이 필요합니다. 결과적으로 기술 부채로 인해 유지 관리 시간이 늘어나고 코드 품질이 저하되며 장기적으로 개발 생산성이 저하되는 경우가 많습니다.
금융 부채와 마찬가지로 기술 부채도 관리하지 않거나 줄이지 않으면 시간이 지남에 따라 이자가 누적되어 결과적으로 문제를 해결하기가 더 어렵고 비용이 많이 들 수 있습니다. 기술 부채를 사전에 해결하지 못하면 눈덩이 효과가 발생하여 문제가 기하급수적으로 확대되어 프로젝트 성공과 고객 만족도에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
스크럼 환경의 기술 부채
스크럼은 소프트웨어 개발을 위해 널리 채택된 애자일 프레임워크로, 반복적이고 점진적인 진행과 빈번한 피드백을 강조합니다. 스크럼 팀은 가치 있고 기능적인 기능을 신속하게 제공하고 고객 피드백과 비즈니스 우선순위에 따라 신속하게 조정하는 데 중점을 둡니다. 스크럼은 유연성 향상, 협업 개선, 시장 출시 시간 단축 등 수많은 이점을 제공하지만 의도치 않게 기술 부채 축적에 기여할 수도 있습니다.
스프린트 목표를 달성하고, 기능을 출시하고, 진화하는 요구 사항을 해결해야 한다는 압박 속에서 스크럼 개발자는 장기적인 코드 품질 및 유지 관리 가능성보다 단기적인 이익을 우선시할 수 있습니다. 편의상 팀 구성원이 지름길을 택하거나, 모범 사례를 간과하거나, 필요한 개선을 연기하여 자신도 모르게 기술적 부채를 생성하게 될 수 있습니다. 결과적으로 팀은 누적된 부채를 해결하고 새로운 문제를 해결하기 위해 추가적인 노력을 기울여야 하므로 향후 개발 작업은 기하급수적으로 더 어려워질 수 있습니다.
스크럼 맥락에서 기술 부채를 관리하고 줄이는 데 실패하면 스크럼 프레임워크에 포함된 애자일 원칙이 손상되어 고객의 요구와 기대를 진정으로 충족시키는 소프트웨어 제품의 성공적인 제공을 방해할 수 있습니다.
기술부채의 원인
기술 부채를 유발하는 요인을 이해하는 것은 기술 부채를 예방, 식별 및 줄이기 위한 효과적인 전략을 개발하는 데 중요합니다. 기술 부채의 가장 일반적인 원인은 다음과 같습니다.
- 차선책 설계 결정: 개발자는 주어진 문제에 대해 가장 빠르고 쉬운 솔루션에 우선순위를 두고 더 나은 장기적인 옵션을 간과할 수 있습니다. 여기에는 하드 코딩된 솔루션 구현, 필요한 추상화 건너뛰기 또는 모놀리식 코드 작성이 포함될 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 관행으로 인해 코드베이스를 이해하고 유지 관리하고 확장하기가 더 어려워집니다.
- 불충분한 테스트: 부적절한 테스트 또는 적절한 테스트 프레임워크가 부족하면 숨겨진 결함이 발생하고 기술 부채가 기하급수적으로 늘어날 수 있습니다. 테스트가 충분하지 않으면 결함률이 높고 오류가 발생하기 쉽고 불안정한 소프트웨어 솔루션이 될 수 있습니다.
- 문서 훼손: 문서가 부실하고, 요구 사항이 불완전하거나, 문제가 모호하게 정의된 프로젝트는 개발자가 문제를 잘못 이해했거나 모범 사례 및 기술에 대한 충분한 정보가 부족하여 차선책 솔루션을 구현할 가능성을 높일 수 있습니다.
- 리팩토링 부족: 리팩토링은 소프트웨어 품질과 유지 관리성을 향상시키는 데 중요합니다. 정기적으로 리팩토링하지 못하거나 필요한 개선을 연기하면 코드가 점점 복잡해지고 경직되며 이해하기 어려워질 수 있습니다.
- 비즈니스 압박: 프로젝트 이해관계자는 적절한 엔지니어링 관행을 희생하면서 신속한 기능 제공을 요구할 수 있으며, 기한을 맞추거나 변화하는 시장 요구에 부응하기 위해 기술적 부채를 발생시킬 수 있습니다. 안타깝게도 이러한 근시안적인 접근 방식은 팀이 잘못된 결정으로 인한 결과를 해결하기 위해 고군분투하면서 프로젝트를 더욱 지연시킬 수 있습니다.
- 팀원 이직률: 높은 직원 이직률과 새로운 개발자의 온보딩은 기술 부채에 기여할 수 있습니다. 새로운 팀 구성원은 확립된 모범 사례에 대한 맥락이나 이해가 부족하여 차선책 설계 결정을 내릴 가능성이 커집니다.
이러한 일반적인 원인을 인식함으로써 소프트웨어 팀은 기술적 부채를 최소화하고 개발 프로젝트의 장기적인 성공과 지속 가능성을 보호하기 위한 사전 조치를 취할 수 있습니다.
기술 부채 지표
기술 부채는 특히 소프트웨어 개발 초기 단계에서 식별하기가 항상 쉬운 것은 아닙니다. 하지만 잠재적인 문제를 조기에 찾아 해결하는 데 도움이 되는 일반적인 경고 신호와 기술 부채 지표가 있습니다. 이러한 지표 중 일부는 다음과 같습니다.
- 높은 결함률: 소프트웨어에 버그와 결함이 많다는 것은 기술적 부채가 있다는 강력한 증거입니다. 빈번하고 반복되는 문제는 코드베이스에 주의가 필요한 기본 설계 문제가 있다는 신호일 수 있습니다.
- 낮은 코드 적용 범위: 코드 적용 범위는 테스트 중에 실행되는 코드 줄의 비율을 나타냅니다. 테스트 스위트의 코드 적용 범위가 낮다는 것은 모든 기능이 철저하게 테스트되지 않았음을 의미하며 잠재적으로 발견되지 않은 결함과 향후 기술 부채로 이어질 수 있습니다.
- 어려운 유지 관리: 코드베이스를 약간만 변경하는 것이 복잡하고 시간이 많이 걸리는 경우 기술 부채가 있다는 신호일 수 있습니다. 잘못 구조화된 코드는 이해하고 수정하기 어려워 개발 및 유지 관리 활동이 느려질 수 있습니다.
- 과도한 기술적 복잡성: 불필요한 소프트웨어 아키텍처, 코드 구조 또는 기술 스택 복잡성은 기술적 부채를 나타낼 수 있습니다. 복잡한 시스템은 유지 관리가 더욱 어렵고 결함 가능성이 높아지고 향후 개발 비용이 증가할 수 있습니다.
- 새로운 기능을 위한 긴 개발 시간: 새로운 기능을 구현하는 데 예상보다 오랜 시간이 걸린다면 축적된 기술 부채로 인해 코드베이스가 너무 복잡하거나 복잡해졌음을 의미할 수 있습니다.
- 팀 사기 저하: 기술 부채가 전환점에 도달하면 개발자 사기가 저하되는 것은 드문 일이 아닙니다. 기술적 부채로 가득 찬 코드베이스에서 작업하는 것은 좌절감을 안겨주고 생산성과 직업 만족도를 떨어뜨릴 수 있습니다.
이러한 지표를 모니터링하는 것은 기술 부채를 식별하고 관리하여 스크럼 팀이 효과적으로 작업하고 고품질 소프트웨어 제품을 유지할 수 있도록 하는 데 중요합니다.
스크럼 팀에 대한 기술 부채의 영향
기술 부채는 스크럼 팀에 피해를 주어 생산성, 품질 및 소프트웨어 개발의 기타 필수 측면에 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 영향 중 일부는 다음과 같습니다.
- 생산성 감소: 기술 부채가 누적되면 개발자는 수정, 유지 관리, 반복되는 문제 해결에 더 많은 시간을 소비해야 하므로 생산성이 저하될 수 있습니다.
- 코드 품질 저하: 기술 부채로 인해 시간이 지남에 따라 코드 품질이 저하되는 경우가 많습니다. 제대로 관리되지 않거나 지나치게 복잡한 코드베이스는 결함이 발생하기 쉽고 애플리케이션이 성장함에 따라 제대로 확장되지 않을 수 있습니다.
- 프로젝트 위험 증가: 상당한 기술 부채가 있으면 프로젝트에 추가적인 위험이 발생할 수 있습니다. 예측할 수 없는 결함, 유지 관리 문제 및 복잡한 종속성으로 인해 릴리스가 지연되고 문제를 해결하거나 새로운 기능을 구현하는 데 드는 비용이 증가할 수 있습니다.
- 고객 만족도 저하: 기술 부채가 쌓이면 고객 경험에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 버그, 성능 문제 또는 기능 출시 지연으로 인해 사용자 만족도가 낮아지고 시장에서의 평판이 손상될 수 있습니다.
스크럼 팀은 이러한 잠재적 영향을 인식하고 소프트웨어 개발 프로세스 전반에 걸쳐 기술 부채를 효과적으로 관리하기 위한 조치를 취해야 합니다.
기술 부채 감소 및 관리 전략
스크럼 팀은 사전 전략을 사용하여 기술 부채를 줄이고 관리하여 코드 품질과 유지 관리성을 보장할 수 있습니다. 이러한 전략 중 일부는 다음과 같습니다.
- 리팩토링 우선순위 지정: 리팩토링은 외부 동작을 변경하지 않고 코드베이스를 개선하는 것을 의미합니다. 코드를 리팩터링하고 정리하는 데 정기적으로 시간을 할애하면 코드 품질, 가독성 및 유지 관리성을 향상하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 정기적인 코드 검토 수행: 코드 검토에는 팀 구성원이 서로의 코드에 결함이 있는지, 코딩 표준 준수 및 품질이 있는지 검토하는 작업이 포함됩니다. 이러한 관행은 개발 초기에 잠재적인 문제를 식별하고 해결하여 기술 부채를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 코딩 표준 확립: 강력한 코딩 표준 및 모범 사례 세트는 팀이 깔끔하고 유지 관리 가능한 코드를 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 코딩 관행의 일관성은 코드 품질을 향상시키고 시간이 지남에 따라 기술 부채가 누적될 가능성을 줄입니다.
- 자동화된 테스트에 투자: 자동화된 테스트는 결함을 조기에 발견하고 코드 변경으로 인해 새로운 문제가 발생하지 않도록 하는 데 도움이 됩니다. 자동화된 테스트 도구 및 프레임워크에 투자하면 코드베이스에 기술적 부채가 유입될 가능성을 최소화할 수 있습니다.
- 코드 유지 관리를 위한 시간 할당: 기존 코드베이스를 유지 관리하고 개선하는 데 시간을 할당하는 것이 필수적입니다. 팀은 버그 수정, 기술 부채 해결 및 종속성 업데이트에 정기적인 시간을 할애하여 코드베이스를 건전하고 유지 관리 가능하게 유지할 수 있습니다.
- 문서화 및 지식 공유 강조: 팀 내 적절한 문서화 및 지식 공유는 잠재적인 문제를 보다 쉽게 식별하고 건전한 코드베이스를 유지하는 데 도움이 됩니다. 설계부터 구현, 유지 관리까지 소프트웨어의 모든 측면에 대해 적절한 문서가 마련되어 있는지 확인하세요.
이러한 전략을 따르면 스크럼 팀은 기술 부채를 효과적으로 관리하고 줄여 더 높은 품질의 소프트웨어 제품과 향상된 팀 생산성을 얻을 수 있습니다. 이러한 전략 외에도 AppMaster 와 같은 코드 없는 플랫폼은 처음부터 최적으로 설계된 고품질 애플리케이션을 생성하여 기술 부채를 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. no-code 플랫폼은 모범 사례를 사용하여 소프트웨어가 자동으로 일관되게 생성되도록 보장함으로써 기술적 부채 축적 가능성을 줄이고 소프트웨어 제품의 장기적인 유지 관리성과 확장성을 향상시킵니다.
기술 부채 관리를 위한 도구 및 기법
기술 부채를 효과적으로 관리하려면 코드베이스의 품질을 모니터링, 측정 및 유지하는 접근 방식, 도구 및 기술의 조합이 필요합니다. 스크럼 프로젝트에서 기술 부채를 관리하는 데 도움이 되도록 채택할 수 있는 몇 가지 인기 있는 도구와 기술은 다음과 같습니다.
정적 코드 분석
정적 코드 분석은 소스 코드를 실행하지 않고 평가하는 프로세스를 말합니다. 이는 코드베이스의 디자인, 구조 및 유지 관리 가능성의 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다. SonarQube 및 Codacy 와 같은 정적 코드 분석기는 기술 부채에 영향을 미치는 코드 내의 취약점, 코드 냄새 및 기타 문제를 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
코드 린터
Linter는 소스 코드를 분석하여 잠재적인 프로그래밍 오류나 스타일 지침 및 모범 사례 위반을 식별하는 도구입니다. JavaScript용 ESLint 또는 Python 용 Pylint 와 같은 린터는 팀 전체에 일관된 코딩 관행을 적용하고 엉성하거나 부적합한 코드로 인한 기술적 부채 발생을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
코드 검토 도구
GitHub, Bitbucket 및 GitLab 과 같은 코드 검토 도구는 코드 변경 사항에 대한 공동 작업 및 동료 검토를 촉진합니다. 정기적인 코드 검토는 개발 프로세스 초기에 문제를 파악하고 공동 코드 소유권을 장려하며 전체 팀이 코드 품질을 알 수 있도록 하는 데 도움이 됩니다. 이러한 도구는 기술적 부채의 발생을 방지하고 코드 자산의 지속적인 개선을 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다.
자동화된 테스트 프레임워크
자동화된 테스트 프레임워크를 사용하면 애플리케이션 구성 요소의 기능, 성능 및 보안을 신속하게 검증하는 테스트를 작성하고 실행할 수 있습니다. Java용 JUnit, JavaScript용 Mocha, Python용 pytest 와 같은 도구는 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 포괄적인 테스트를 지원하여 기술 부채의 발생률과 영향을 모두 낮춥니다.
지속적인 통합 및 지속적인 배포(CI/CD)
CI/CD 사례에서는 도구와 프로세스를 사용하여 소프트웨어 변경 사항을 자동으로 구축, 테스트 및 배포합니다. 강력한 CI/CD 파이프라인을 설정하면 개선 사항이나 버그 수정 사항이 신속하게 통합 및 제공되어 기술 부채 축적으로 이어질 수 있는 지연을 방지할 수 있습니다. Jenkins, Travis CI 및 CircleCI 와 같은 도구는 CI/CD 워크플로의 여러 측면을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
문서화 및 지식 공유
효과적인 문서화와 지식 공유를 통해 팀은 코드베이스를 보다 효율적으로 이해하고 유지할 수 있습니다. 이 관행은 일관되고 잘 문서화된 설계 패턴의 사용을 장려하고 잘못된 의사소통이나 오해로 인한 중복 작업을 피함으로써 기술적 부채를 줄입니다. Confluence 및 Notion 과 같은 문서화 도구는 잘 구성된 지식 기반을 유지하고 팀이 모범 사례, 설계 결정 및 학습한 교훈에 대한 최신 상태를 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AppMaster 와 같은 No-Code 플랫폼이 기술 부채를 완화하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
코드 없는 플랫폼은 수동 코딩의 필요성을 없애고 보다 효율적이고 일관된 개발 관행을 장려함으로써 기술 부채를 완화하기 위한 실행 가능한 솔루션을 제공합니다. 예를 들어 AppMaster 는 다양한 사용자 친화적인 시각적 도구를 사용하여 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션을 만들고 관리할 수 있는 강력한 no-code 플랫폼입니다.
AppMaster 직관적인 디자인을 활용하여 요구 사항이 업데이트될 때마다 처음부터 잘 만들어진 고품질 애플리케이션을 생성합니다. 업계 모범 사례를 기반으로 애플리케이션을 자동으로 지속적으로 생성함으로써 AppMaster 기술 부채 범위를 크게 줄여 소프트웨어가 시간이 지나도 유지 관리 및 확장 가능하도록 보장합니다.
기술 부채를 완화하기 위해 AppMaster 제공하는 몇 가지 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 자동화된 코드 생성: AppMaster 애플리케이션의 모든 부분에 대해 최적으로 설계된 고품질 소스 코드를 생성하여 수동 코딩의 필요성을 없애고 업계 모범 사례 표준을 장려합니다.
- 시각적 디자인 및 비즈니스 프로세스 통합: AppMaster 의 시각적 디자인 및 비즈니스 프로세스 통합 도구는 소프트웨어 구성 요소 관리를 단순화하여 인적 오류 가능성을 줄이고 코드베이스 유지 관리에 소요되는 시간을 줄입니다.
- 신속한 반복 및 배포: AppMaster 의 신속한 애플리케이션 개발 및 배포 기능은 민첩성을 유지하고 변화하는 요구 사항에 보다 효과적으로 대응하여 기술 부채 축적 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
- 문서화된 모범 사례: AppMaster 의 모범 사례는 플랫폼에 의해 문서화되고 시행되므로 애플리케이션이 최고 품질의 업계 표준을 준수하여 개발되고 유지 관리됩니다.
AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼을 선택하면 기술 부채를 최소화하면서 고품질, 유지 관리 및 확장 가능한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 결과적으로, 더욱 원활하고 효율적인 개발 프로세스를 경험하고 시간이 지나도 변함없는 소프트웨어 솔루션을 만들 수 있습니다.
