Dalam konteks komputasi tanpa server, Pembatasan Kecepatan mengacu pada proses pengendalian kecepatan penerimaan dan pemrosesan permintaan antarmuka pemrograman aplikasi (API) oleh infrastruktur tanpa server. Fungsi ini sangat penting dalam memastikan berfungsinya, keamanan, dan kinerja arsitektur tanpa server serta aplikasi yang mengandalkan sistem tersebut. Pembatasan Tarif digunakan oleh penyedia layanan cloud, serta vendor Platform Aplikasi sebagai Layanan (aPaaS) seperti AppMaster yang menyediakan alat pengembangan aplikasi backend dan frontend untuk membangun aplikasi web, seluler, dan backend tanpa menulis kode apa pun.
Pembatasan Tarif merupakan aspek penting agar berhasil mengelola kinerja dan biaya operasional infrastruktur tanpa server. Ini membantu mencegah penyalahgunaan dan menghindari serangan penolakan layanan (DoS) dengan membatasi jumlah permintaan API yang diizinkan dalam jangka waktu tertentu. Ketika batas terlampaui, permintaan tambahan akan dimasukkan ke dalam antrean, ditolak, atau diperlambat, sehingga memastikan stabilitas dan ketersediaan sistem secara keseluruhan. Tujuan utamanya adalah untuk mencapai keseimbangan antara mempertahankan tingkat respons yang optimal sekaligus melindungi dari kehabisan sumber daya dan lonjakan lalu lintas yang tidak terduga.
Karena komputasi tanpa server bergantung pada model bayar sesuai pemakaian, pengendalian biaya merupakan faktor penting lainnya dalam penerapan Pembatasan Tarif. Tanpa pembatasan yang tepat, organisasi dapat secara tidak sengaja mengeluarkan biaya yang besar akibat panggilan API yang berlebihan atau bahkan serangan jahat karena mengeksploitasi API yang tidak dijaga. Penerapan kebijakan Pembatasan Tarif membantu membatasi penggunaan dan memitigasi biaya terkait sambil mempertahankan siklus penagihan yang dapat diprediksi dan terjangkau.
Dalam konteks komputasi tanpa server, Pembatasan Kecepatan juga memainkan peran penting dalam optimalisasi kinerja, terutama ketika berhadapan dengan sistem terdistribusi, arsitektur layanan mikro, dan aplikasi berbasis peristiwa. Dalam skenario seperti ini, kecepatan pemrosesan peristiwa dan permintaan harus dikelola secara hati-hati untuk mencegah layanan individual yang berlebihan, menghindari kemacetan, dan memastikan kualitas layanan (QoS) yang diinginkan.
Saat menerapkan aplikasi yang dibangun dengan platform no-code AppMaster, Pembatasan Tingkat dapat diterapkan pada beberapa lapisan dan tahapan. Aplikasi backend yang dihasilkan dengan Go (golang) memanfaatkan kemampuan Pembatasan Tarif bawaan, memungkinkan pengelolaan permintaan masuk dan mengendalikan kecepatan pemrosesannya. Selain itu, Pembatasan Tingkat dapat diterapkan pada lapisan API Gateway, yang mengelola dan mengamankan endpoints API untuk aplikasi yang dibangun pada infrastruktur tanpa server. Lapisan ini berfungsi sebagai titik masuk untuk semua permintaan dan secara efektif dapat mengontrol laju lalu lintas masuk, memastikan kinerja optimal, stabilitas, dan efisiensi biaya.
Bergantung pada penyedia infrastruktur tanpa server dan implementasi API Gateway yang mendasarinya, Pembatasan Nilai dapat dilakukan dalam beberapa bentuk, seperti:
- Jendela tetap: Permintaan API dibatasi berdasarkan jangka waktu yang telah ditentukan, seperti batas 1000 permintaan per menit untuk setiap klien.
- Jendela geser: Permintaan dibatasi dengan terus mengukur penggunaan dalam jangka waktu bergulir, yang memastikan batas yang lebih efisien dan andal.
- Token bucket: Token dalam jumlah terbatas dialokasikan untuk setiap klien, dan akan terisi kembali seiring waktu. Setiap permintaan yang diterima akan menggunakan token, dan setelah token habis, permintaan tambahan akan ditolak atau ditunda hingga lebih banyak token tersedia.
- Permintaan serentak: Membatasi jumlah permintaan yang diproses secara bersamaan memungkinkan kontrol atas sumber daya yang dikonsumsi, sehingga meningkatkan efisiensi dan perlindungan yang lebih baik terhadap lonjakan lalu lintas.
Penerapan kebijakan Pembatasan Tarif yang efektif pada aplikasi tanpa server memerlukan penyesuaian yang cermat dan tepat. Faktor-faktor seperti kinerja dan daya tanggap aplikasi yang diinginkan, distribusi geografis, kemampuan infrastruktur, dan pola penggunaan API yang diproyeksikan atau historis harus diperhitungkan saat menetapkan parameter Pembatasan Tarif. Menggabungkan Pembatasan Kecepatan dengan taktik lain seperti caching, prioritas permintaan, dan mekanisme percobaan ulang akan semakin meningkatkan ketahanan dan memungkinkan pengembangan aplikasi tanpa server yang berperforma tinggi, aman, dan hemat biaya. Kesimpulannya, Pembatasan Kecepatan adalah elemen penting dari komputasi tanpa server yang memastikan pemanfaatan sumber daya yang optimal, pengendalian biaya, dan perlindungan terhadap penyalahgunaan atau penyalahgunaan antarmuka API, sehingga mengarah pada pengembangan aplikasi yang kuat dan berkelanjutan dengan platform seperti AppMaster.
