什么是Protobuf？

你可能听说过JSON 、XML和其他网络开发缩略语和流行语。但是，Protobuf 呢？有可能，你在你的网络开发旅行中遇到过这个词，但不太清楚它是什么意思。Protobuf 是指Protocol Buffers 。

Protocol Buffers ( )是一种由谷歌开发的数据序列化格式。它以二进制形式有效而紧凑地存储结构化数据，允许在网络连接上更快地传输。支持广泛的所选编程语言，并且是平台独立的，这意味着使用它编写的程序可以很容易地移植到其他平台。Protobuf Protobuf

此外，它是创建结构化数据的一种有效而强大的方式，可用于各种应用，如网络服务、数据库。 RPC系统和文件格式。它支持许多数据类型，包括字符串、整数、浮点、布尔、枚举（枚举）、地图（关联数组）等等。独立于语言的语法使使用不同的编程语言编写的程序能够可靠地相互通信。

此外，Protobuf 格式比其他格式，如XML或JSON ，具有若干优势。由于结构化数据以二进制格式存储，它比基于文本的格式，如XML或JSON 格式要小得多，使其在网络上的传输速度加快。此外，Protobuf 被设计为易于扩展，使其成为处理快速变化的数据结构和新功能的理想选择。最后，从Protobuf 特别生成的源代码可以进行速度优化，从而使应用程序使用更少的内存。

protobuf

图片来源：opensource.googleblog.com/作者。Alex Ruiz

这些优势使Protocol Buffers ，成为高效数据存储和系统间通信的理想选择。随着企业越来越依赖分布式系统、网络服务和移动应用程序，它在开发者中越来越受欢迎。Protocol Buffers ，像谷歌、Twitter和Dropbox ，以及希望从其灵活性和性能中获益的小型创业公司都在使用。

Protobuf 与其他格式相比，"Language "可能相对陌生，但它正在快速普及，许多开发者开始认识到它的潜力。凭借其强大的功能和易用性（结构化数据），不难看出为什么正在成为开发者的热门选择。Protocol Buffers

你如何使用Protobuf ？

Protocol Buffers ( )是一种语言中立、平台中立、可扩展的结构化数据序列化机制，用于通信协议、数据存储等。它是一个由谷歌开发的开源项目，为应用程序之间的信息交换提供了一个有效和可靠的手段。你可以决定一个专门生成的源代码如何读取数据。Protobuf

Protobuf 可以用来创建高效的API，可以作为系统之间的数据流使用。协议缓冲区是使数据交换更有效的好方法，因为它需要更少的带宽，并且比标准的XML或方案具有更小的消息尺寸。JSON

它还可以以有组织的方式存储结构化数据。它允许开发者定义数据结构，然后将其序列化为二进制格式，使数据可以跨系统移植。这使得在数据库或其他分布式系统中存储数据变得容易。当数据结构发生变化时，它还能确保向后兼容。

此外，它可以被用于 RPC应用程序之间的通信。例如，你可以使用Protobuf 格式来定义两个应用程序之间发送的消息。这使得应用程序之间很容易进行有效的通信，因为他们可以简单地使用相同的消息结构来序列化和反序列化数据。

什么是 RPC应用程序之间的通信？

RPC (远程程序调用）是一种通信类型，允许应用程序通过网络相互通信。它使一个应用程序的功能或程序可以从另一个应用程序中调用，允许分布式计算和更大的可扩展性。
RPC 呼叫的工作原理是，从调用的应用程序（也称为客户端）向另一个应用程序（称为服务器）发送请求，并收到一个响应。请求通常以数据包的形式发送，其中包含需要执行的程序的信息，如参数和返回值。
一旦服务器收到数据包，它就会对其进行处理，并返回一个带有任何相关数据或结果的响应。

Protobuf 这也使开发人员能够创建客户/服务器应用程序，使其能够相互交互，而不必担心不同通信协议的细微差别。它使编写跨平台的应用程序变得容易，这些应用程序可以使用相同的消息格式相互通信。

总的来说，Protocol Buffers 是一种在系统之间交换信息的强大而有效的方式。

它允许开发者创建高效的API来传输结构化数据
以一种有组织的方式存储数据
并创建可以相互通信的客户/服务器应用程序

Protocol Buffers 是一个开源项目，为系统之间的数据交换提供了一种可靠和有效的方式。在的帮助下，开发人员可以大大减少不同平台之间通信的复杂性，并通过减少网络延迟提高他们的应用程序的性能。对于任何需要快速开发可靠和高效的应用程序的人来说，它是一个必不可少的工具，这些应用程序可以相互通信。Protobuf

Protobuf 和JSON 格式之间的区别是什么？

Protobuf 和JSON 的主要区别是数据的编码方式。Protobuf 以二进制格式编码数据，而JSON 使用人类可读的纯文本格式。这使得Protobuf 在网络上传输数据时明显更快、更有效，因为它在传输相同数量的信息时需要的带宽比JSON 要少。

JSON 在基于网络的环境中，由于JavaScript和HTML都可以很容易地阅读它，所以更容易使用。此外，的优点是可以被人类阅读，使调试和故障排除比。JSON Protobuf

Protobuf然而，由于它的速度明显快于JSON ，因此在网络上所需的处理能力较低。这使得它成为需要数据流或设备间实时通信的应用的理想选择。此外，由于Protobuf 将数据编码为二进制格式，安全性得到提高，因为恶意行为者更难改变数据而不被发现。

因此，你可以把Protobuf 和JSON 之间的差异分解为四个主要方面：速度、大小、数据类型和平台兼容性。

速度：在序列化和反序列化数据方面，Protobuf 比JSON 快得多。由于格式是二进制的，在Protobuf 中读写结构化数据所需的时间比在JSON 中要短。
大小：Protobuf 比JSON 小得多，在网络带宽有限的情况下，这可能是令人难以置信的有用。由于二进制数据流的紧凑性，存储和传输Protobuf 信息所占用的空间比JSON 信息要少。
数据类型。虽然两种格式都支持基本的数据类型，如字符串、数字和布尔，但Protobuf 支持更复杂的数据类型，如枚举和地图，这在JSON 。这使得开发人员能够创建更复杂的应用程序，需要更丰富的数据结构。
平台兼容性。由于Protobuf 是一种开源格式，它比JSON 有更好的平台兼容性。由于它是语言和平台独立的，它可以在多个平台上使用而没有困难或兼容性问题。

Protobuf 是需要速度、大小效率和复杂数据类型的应用程序的首选数据格式。它是开发分布式系统或网络带宽有限的移动应用的绝佳选择。相比之下，，由于许多语言和平台都支持它，所以它更简单，更被广泛接受。因此，它可以在需要兼容性和简单性而不是性能的情况下使用。最终，使用还是的决定取决于你的应用程序的具体需求。JSON Protobuf JSON

总之，Protobuf 和JSON 都有其优点和缺点，这取决于你在建立一个应用程序时最优先考虑的功能。如果你需要更快的读/写速度，更小的文件大小，以及复杂的数据类型，那么Protobuf 是更好的选择。然而，如果简单性和平台兼容性对你来说更重要，JSON 可能更好。最终，决定将取决于你的应用程序的具体要求。

Protobuf 的三个选项是什么？

Protobuf 的三个选项是：1）proto2，2）proto3，和3）gRPC 。

Proto2是用于编码结构化数据的原始协议缓冲语言。它支持生成多种语言的代码，如Java、C++和Python。
Proto3是最新版本的Protobuf ，它是proto2的进化版。它增加了一些功能，并简化了Protobuf 在特定情况下的使用。
最后，gRPC 是一个基于Protobuf 的高性能RPC （远程过程调用）框架，使服务之间的连接和互操作变得容易。它支持多种语言，如Java、Python、C++和Node.js。

这三个选项有助于用Protobuf 编码结构化数据，但许多人更喜欢gRPC ，因为它比其他两个选项有性能优势。

为什么使用谷歌Protocol Buffers ？

你应该使用谷歌的语言中立的Protocol Buffers ，而不是其他数据格式，如JSON 或XML，有几个原因。首先，Protobuf 比JSON 或XML更紧凑，所以它使用的带宽更少，使它非常适合用于网络流量较高的网络应用。此外，由于Protobuf 比JSON 或 XML 更加类型安全，在读或写数据时发生错误的可能性更小。

此外，使用Protobuf ，使应用程序更容易共享数据流和相互通信。它还简化了整合来自不同供应商和各种选定的编程语言的不同组件的过程。Protobuf 数据格式是语言中立的；很容易用不同的选定的编程语言开发应用程序，它们可以使用Protobuf 互相通信。由于它是一种语言中立和平台独立的格式，它可以被任何应用程序或服务使用，而不管使用的是什么技术。

这个谷歌语言中立的Protobuf ，被设计成高效的，对数据进行序列化和反序列化的开销最小。它还支持模式演变，允许开发人员快速改变现有的协议，而不需要从头开始编写新的代码。这使得随着时间的推移更容易维护应用程序。

此外，它比其他方法，如JSON 或XML，提供了更好的性能，因为它的二进制格式，在不同系统之间发送消息对象时，减少了网络流量，降低了延迟。最后，Protobuf 支持单一消息类型的多个版本，以实现向后兼容，使开发人员能够快速调整他们的应用程序，而无需完全重写代码。

简而言之，Protocol Buffers ，为应用程序和系统之间的数据交换提供了一种高效、可靠和经济的方式。它降低了集成的复杂性，同时提供了一种与不同组件进行通信的更有效的方式。Protobuf ，也使开发人员更容易长期维护现有的应用程序，并使创建新的应用程序更容易。由于这些原因，它正日益成为分布式系统中交换数据的首选方法。

为什么要为你的应用程序选择AppMaster ？

AppMaster 是一个 no-code是一个具有众多复杂选项的平台。它利用Protobuf ，以便在创建的后端和向移动设备交付屏幕和逻辑（服务器驱动的UI）时，促进跨微服务的通信。这有助于提高速度，减少尺寸，并提高兼容性。此外，它还提供了一个专门生成的源代码。因此，通过AppMaster ，你和用户将获得无缝和流畅的体验。