JSON, XML 및 기타 웹 개발 약어와 유행어에 대해 들어보셨을 것입니다. 그러나 Protobuf 는 어떻습니까? 웹 개발 여행에서 이 단어를 접했지만 그 의미를 확실히 알지 못했을 가능성이 있습니다. Protobuf 는 Protocol Buffers 를 나타냅니다.
Protocol Buffers ( Protobuf)는 Google에서 개발한 데이터 직렬화 형식입니다. 구조화된 데이터를 이진 형식으로 효율적이고 컴팩트하게 저장하여 네트워크 연결을 통해 더 빠르게 전송할 수 있습니다. Protobuf 는 선택한 다양한 프로그래밍 언어를 지원하고 플랫폼 독립적이므로 Protobuf를 사용하여 작성된 프로그램을 다른 플랫폼으로 쉽게 포팅할 수 있습니다.
또한 웹 서비스, 데이터베이스, RPC 시스템 및 파일 형식과 같은 다양한 응용 프로그램에서 사용할 수 있는 구조화된 데이터를 만드는 효율적이고 강력한 방법입니다. 문자열, 정수, 부동 소수점, 부울, 열거형(열거형), 지도(연관 배열) 등을 비롯한 많은 데이터 유형을 지원합니다. 언어 독립적 구문을 사용하면 선택한 서로 다른 프로그래밍 언어를 사용하여 작성된 프로그램이 서로 안정적으로 통신할 수 있습니다.
또한 Protobuf 형식은 XML 또는 JSON 과 같은 다른 형식에 비해 몇 가지 이점을 제공합니다. 구조화된 데이터는 바이너리 형식으로 저장되기 때문에 XML이나 JSON 형식과 같은 텍스트 기반 형식보다 훨씬 작아 네트워크를 통한 전송이 더 빠릅니다. 또한 Protobuf 는 확장하기 쉽도록 설계되어 빠르게 변화하는 데이터 구조와 새로운 기능을 처리하는 데 이상적입니다. 마지막으로 Protobuf 에서 특별히 생성된 소스 코드 는 속도를 최적화할 수 있으므로 더 적은 메모리를 사용하여 더 빠른 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
이미지 출처: opensource.googleblog.com/저자: Alex Ruiz
이러한 이점으로 인해 Protocol Buffers 는 효율적인 데이터 저장 및 시스템 간의 통신에 이상적입니다. 비즈니스가 분산 시스템, 웹 서비스 및 모바일 앱에 점점 더 의존함에 따라 개발자들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. Protocol Buffers 는 Google, Twitter, Dropbox 와 같은 대기업뿐만 아니라 유연성과 성능의 이점을 원하는 소규모 신생 기업에서 사용하고 있습니다.
Protobuf 는 다른 형식에 비해 상대적으로 알려지지 않았지만 많은 개발자들이 그 잠재력을 인식하기 시작하면서 빠르게 인기를 얻고 있습니다. 강력한 기능과 사용 용이성(구조화된 데이터)을 통해 Protocol Buffers 가 개발자에게 인기 있는 선택이 되는 이유를 쉽게 알 수 있습니다.
Protobuf 를 어떻게 사용할 수 있습니까?
Protocol Buffers ( Protobuf)는 통신 프로토콜, 데이터 저장소 등에 사용하기 위해 구조화된 데이터를 직렬화하는 언어 중립적이고 플랫폼 중립적인 확장 가능한 메커니즘입니다. 애플리케이션 간 정보 교환을 위한 효율적이고 안정적인 수단을 제공하는 Google에서 개발한 오픈 소스 프로젝트입니다. 특별히 생성된 소스 코드가 데이터를 읽을 수 있는 방법을 결정할 수 있습니다.
Protobuf 는 시스템 간의 데이터 스트림으로 사용할 수 있는 효율적인 API 를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 프로토콜 버퍼는 표준 XML 또는 JSON 솔루션보다 더 적은 대역폭이 필요하고 메시지 크기가 작기 때문에 데이터 교환을 보다 효율적으로 만드는 좋은 방법입니다.
또한 구조화된 데이터를 체계적으로 저장할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 데이터 구조를 정의한 다음 이진 형식으로 직렬화하여 시스템 간에 데이터를 이식할 수 있습니다. 이를 통해 데이터베이스 또는 기타 분산 시스템에 데이터를 쉽게 저장할 수 있습니다. 또한 데이터 구조가 변경될 때 이전 버전과의 호환성을 보장합니다.
또한 응용 프로그램 간의 RPC 통신에 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Protobuf 형식을 사용하여 두 애플리케이션 간에 전송되는 메시지를 정의할 수 있습니다. 이렇게 하면 애플리케이션이 동일한 메시지 구조를 사용하여 데이터를 단순히 직렬화 및 역직렬화할 수 있으므로 애플리케이션이 서로 효율적으로 쉽게 통신할 수 있습니다.
응용 프로그램 간의 RPC 통신이란 무엇입니까?
- RPC (원격 프로시저 호출)는 응용 프로그램이 네트워크를 통해 서로 통신할 수 있도록 하는 통신 유형입니다. 한 응용 프로그램의 기능이나 프로시저를 다른 응용 프로그램에서 호출할 수 있으므로 분산 컴퓨팅과 더 큰 확장성이 가능합니다.
- RPC 는 호출 응용 프로그램(클라이언트라고도 함)에서 다른 응용 프로그램(서버라고도 함)으로 요청을 보내고 응답을 받는 방식으로 작동합니다. 요청은 일반적으로 매개변수 및 반환 값과 같이 실행해야 하는 절차에 대한 정보가 포함된 데이터 패킷으로 전송됩니다.
- 서버가 패킷을 수신하면 이를 처리하고 관련 데이터 또는 결과와 함께 응답을 반환합니다.
또한 Protobuf 를 사용하면 개발자가 서로 다른 통신 프로토콜의 미묘한 차이에 대해 걱정할 필요 없이 서로 상호 작용할 수 있는 클라이언트/서버 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 동일한 메시지 형식을 사용하여 서로 통신할 수 있는 크로스 플랫폼 애플리케이션을 쉽게 작성할 수 있습니다.
전반적으로 Protocol Buffers 는 시스템 간에 정보를 교환하는 강력하고 효율적인 방법입니다.
- 이를 통해 개발자는 구조화된 데이터를 전송하기 위한 효율적인 API를 만들 수 있습니다.
- 체계적인 방식으로 데이터 저장
- 그리고 서로 통신할 수 있는 클라이언트/서버 응용 프로그램을 만듭니다.
Protocol Buffers 는 오픈 소스 프로젝트이며 시스템 간에 데이터를 안정적이고 효율적으로 교환하는 방법을 제공합니다. Protobuf 의 도움으로 개발자는 서로 다른 플랫폼 간의 통신과 관련된 복잡성을 크게 줄이고 네트워크 대기 시간을 줄여 애플리케이션의 성능을 높일 수 있습니다. 서로 통신할 수 있는 안정적이고 효율적인 애플리케이션을 신속하게 개발해야 하는 모든 사람에게 필수적인 도구입니다.
Protobuf 와 JSON 형식의 차이점은 무엇입니까?
Protobuf 와 JSON 의 주요 차이점은 데이터가 인코딩되는 방식입니다. Protobuf 는 바이너리 형식으로 데이터를 인코딩하는 반면 JSON 은 사람이 읽을 수 있는 일반 텍스트 형식을 사용합니다. 이로 인해 Protobuf 는 JSON 보다 동일한 양의 정보를 전송하는 데 더 적은 대역폭이 필요하기 때문에 네트워크를 통해 데이터를 전송하는 데 훨씬 더 빠르고 효율적입니다.
JSON 은 두 언어 모두 쉽게 읽을 수 있으므로 JavaScript와 HTML을 사용하는 웹 기반 환경에서 사용하기가 더 쉽습니다. 또한 JSON 은 사람이 읽을 수 있다는 장점이 있어 Protobuf 보다 디버깅 및 문제 해결이 더 쉽습니다.
그러나 Protobuf 는 JSON 보다 훨씬 빠르기 때문에 네트워크를 통한 처리 능력이 덜 필요합니다. 따라서 데이터 스트림 또는 장치 간 실시간 통신이 필요한 애플리케이션에 이상적인 선택입니다. 또한 Protobuf 는 데이터를 바이너리 형식으로 인코딩하기 때문에 악의적인 행위자가 탐지되지 않고 데이터를 변경하는 것이 훨씬 더 어렵기 때문에 보안이 강화됩니다.
따라서 Protobuf 와 JSON 의 차이점을 속도, 크기, 데이터 유형 및 플랫폼 호환성이라는 네 가지 주요 영역으로 나눌 수 있습니다.
- 속도 : Protobuf 는 데이터 직렬화 및 역직렬화와 관련하여 JSON 보다 훨씬 빠릅니다. 형식이 바이너리이기 때문에 JSON 보다 Protobuf 에서 구조화된 데이터를 읽고 쓰는 데 시간이 덜 걸립니다.
- 크기 : Protobuf 는 JSON 보다 훨씬 작기 때문에 네트워크 대역폭이 제한될 때 매우 유용할 수 있습니다. 바이너리 데이터 스트림의 컴팩트한 특성으로 인해 JSON 메시지보다 Protobuf 메시지를 저장하고 전송하는 데 더 적은 공간을 차지합니다.
- 데이터 유형 : 두 형식 모두 문자열, 숫자 및 부울과 같은 기본 데이터 유형을 지원하지만 Protobuf 는 JSON 에서 사용할 수 없는 enum 및 맵과 같은 보다 복잡한 데이터 유형을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 더 풍부한 데이터 구조가 필요한 더 정교한 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.
- 플랫폼 호환성 : Protobuf 는 오픈 소스 형식이므로 JSON 보다 플랫폼 호환성이 좋습니다. 언어 및 플랫폼에 독립적이기 때문에 어려움이나 호환성 문제 없이 여러 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
Protobuf 는 속도, 크기 효율성 및 복잡한 데이터 유형이 필요한 애플리케이션에 선호되는 데이터 형식입니다. 네트워크 대역폭이 제한된 분산 시스템 또는 모바일 앱을 개발하는 데 탁월한 선택입니다. 이에 비해 JSON 은 더 간단하고 많은 언어와 플랫폼에서 지원하므로 더 널리 받아들여집니다. 따라서 성능보다 호환성과 단순성을 원하는 상황에서 사용할 수 있습니다. 궁극적으로 Protobuf 또는 JSON 사용 간의 결정은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다.
결론적으로 Protobuf 와 JSON 모두 애플리케이션을 구축할 때 어떤 기능을 가장 우선시하느냐에 따라 장단점이 있습니다. 더 빠른 읽기/쓰기 속도, 더 작은 파일 크기 및 복잡한 데이터 유형이 필요한 경우 Protobuf 가 더 나은 선택입니다. 그러나 단순성과 플랫폼 호환성이 더 중요한 경우 JSON 이 더 나을 수 있습니다. 궁극적으로 결정은 응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 달라집니다.
Protobuf 의 세 가지 옵션은 무엇입니까?
Protobuf 의 세 가지 옵션은 1) proto2, 2) proto3 및 3) g RPC 입니다.
- Proto2는 구조화된 데이터를 인코딩하는 데 사용되는 원래의 프로토콜 버퍼 언어입니다. Java, C++ 및 Python 과 같은 여러 언어로 코드 생성을 지원합니다.
- Proto3는 proto2의 진화 버전인 Protobuf 의 최신 버전입니다. 여러 기능을 추가하고 특정 시나리오에서 Protobuf 사용을 단순화합니다.
- 마지막으로 g RPC 는 Protobuf 기반의 고성능 RPC (Remote Procedure Call) 프레임워크로 서비스 간 연결 및 상호 운용을 쉽게 해줍니다. Java, Python, C++ 및 Node.js와 같은 여러 언어를 지원합니다.
이 세 가지 옵션은 Protobuf 로 구조화된 데이터를 인코딩하는 데 도움이 되지만 많은 사람들이 다른 두 옵션에 비해 성능상의 이점 때문에 g RPC 를 선호합니다.
Google Protocol Buffers 를 사용하는 이유는 무엇입니까?
JSON 또는 XML과 같은 다른 데이터 형식 대신 Google의 언어 중립적 Protocol Buffers 를 사용해야 하는 몇 가지 이유가 있습니다. 우선 Protobuf 는 JSON 이나 XML보다 훨씬 작기 때문에 대역폭을 적게 사용하므로 네트워크 트래픽이 중요한 웹 애플리케이션에서 사용하기에 이상적입니다. 또한 Protobuf 는 JSON 또는 XML보다 형식이 안전하기 때문에 데이터를 읽거나 쓸 때 오류가 발생할 가능성이 적습니다.
또한 Protobuf 를 사용하면 애플리케이션이 훨씬 쉽게 데이터 스트림을 공유하고 서로 통신할 수 있습니다. 또한 다양한 공급업체 및 다양한 프로그래밍 언어의 다양한 구성 요소를 통합하는 프로세스를 단순화합니다. Protobuf 데이터 형식은 언어 중립적입니다. Protobuf 를 사용하여 서로 통신할 수 있는 다양한 프로그래밍 언어로 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있습니다. 언어 중립적이고 플랫폼 독립적인 형식이므로 사용 중인 기술에 관계없이 모든 응용 프로그램이나 서비스에서 사용할 수 있습니다.
이 Google 언어 중립적 Protobuf 는 매우 효율적으로 설계되었으며 데이터 직렬화 및 역직렬화 모두에 최소한의 오버헤드만 필요합니다. 또한 스키마 진화를 지원하므로 개발자가 처음부터 새 코드를 작성하지 않고도 기존 프로토콜을 빠르게 변경할 수 있습니다. 이렇게 하면 시간이 지남에 따라 응용 프로그램을 더 쉽게 유지 관리할 수 있습니다.
또한 이진 형식으로 인해 다른 시스템 간에 메시지 개체를 보낼 때 네트워크 트래픽을 줄이고 대기 시간을 줄여 JSON 또는 XML과 같은 다른 방법보다 더 나은 성능을 제공합니다. 마지막으로 Protobuf 는 이전 버전과의 호환성을 위해 여러 버전의 단일 메시지 유형을 지원하므로 개발자가 코드를 완전히 다시 작성하지 않고도 애플리케이션을 빠르게 조정할 수 있습니다.
즉, Protocol Buffers 는 응용 프로그램과 시스템 간에 데이터를 교환하는 효율적이고 안정적이며 비용 효율적인 방법을 제공합니다. 통합의 복잡성을 줄이는 동시에 다양한 구성 요소와 보다 효율적으로 통신할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 Protobuf 를 사용하면 개발자가 시간이 지남에 따라 기존 애플리케이션을 보다 쉽게 유지 관리하고 새 애플리케이션을 보다 쉽게 만들 수 있습니다. 이러한 이유로 분산 시스템에서 데이터를 교환하는 데 점점 선호되는 방법이 되고 있습니다.
앱에 대해 AppMaster 를 선택해야 하는 이유는 무엇입니까?
AppMaster 는 수많은 정교한 옵션이 있는 no-code 플랫폼입니다. Protobuf 를 활용하여 생성된 백엔드 에서 그리고 화면과 논리를 모바일 장치( 서버 기반 UI )에 전달할 때 마이크로 서비스 간 통신을 용이하게 합니다. 이것은 속도를 높이고 크기를 줄이며 호환성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 또한 특별히 생성된 소스 코드를 제공합니다. 따라서 AppMaster 를 사용하면 귀하와 사용자는 원활하고 원활한 경험을 얻을 수 있습니다.
결론
결론적으로 Protocol Buffers 는 구조화된 데이터를 인코딩하기 위한 효율적이고 확장 가능한 메커니즘입니다. 형식이 안전하고 언어 중립적이며 JSON 또는 XML과 같은 대안보다 적은 대역폭이 필요합니다. 네트워크를 통해 다른 애플리케이션과 효율적으로 통신하거나 데이터를 저장하는 애플리케이션을 개발해야 하는 경우 Protocol Buffers 사용을 고려하십시오.
