Amazon udoskonalił swoją technologię generowania kodu opartą na sztucznej inteligencji, CodeWhisperer, integrując zaawansowane ulepszenia specyficzne dla MongoDB. Aktualizacja, wdrażana za pośrednictwem Amazon Web Services (AWS), ma usprawnić tworzenie aplikacji przy użyciu MongoDB, wiodącego oprogramowania do zarządzania bazami danych typu open source, a także przyspieszyć tworzenie prototypów.
Udoskonalenia w CodeWhisperer umożliwią mu proponowanie wysokiej jakości sugestii kodu związanych z MongoDB, zgodnych z najlepszymi praktykami branżowymi. Zalecenia dotyczące kodu wspieranego przez sztuczną inteligencję mają na celu automatyzację i przyspieszenie tworzenia aplikacji, pomagając programistom we wszystkich sektorach. Ogłoszenie AWS wzbudziło duże zainteresowanie społeczności technologicznej, nadając nowy impuls rozwojowi skalowalnych aplikacji opartych na chmurze.
„Dzięki optymalizacji CodeWhisperer programiści, niezależnie od tworzonej aplikacji, mogą teraz otrzymywać sugestie kodu oparte na sztucznej inteligencji, które są ściśle zgodne z najlepszymi praktykami MongoDB” – powiedział TechCrunch Deepak Singh, wiceprezes ds. doświadczeń programistów nowej generacji w AWS . „W szczególności nasza połączona klientela będzie teraz korzystać z ulepszonych sugestii zarówno AWS, jak i MongoDB, co jeszcze bardziej przyspieszy proces tworzenia ich aplikacji”.
Aby ulepszyć możliwości MongoDB CodeWhisperer, AWS nawiązał współpracę z MongoDB, firmą technologiczną stojącą za bazą danych o tej samej nazwie. Podstawowy model sztucznej inteligencji CodeWhisperer został skrupulatnie przeszkolony w zakresie „wysoko wyselekcjonowanej” treści i cięcia kodu w językach C#, Go, Java, JavaScript i Python. Te wyselekcjonowane dane obejmowały dokumentację MongoDB, przypadki użycia i typowe zadania, takie jak agregowanie i operacje danych. Zespół MongoDB aktywnie uczestniczył w ocenie wyników CodeWhisperer podczas tego iteracyjnego procesu szkoleniowego.
„Szkolenie w zakresie narzędzi do kodowania wykorzystujących sztuczną inteligencję to proces ciągły i jesteśmy podekscytowani dotychczasowymi pozytywnymi wynikami” – powiedział Andrew Davidson, wiceprezes ds. produktu w MongoDB. „Podtrzymujemy naszą współpracę z zespołem Amazon CodeWhisperer. Nasze ciągłe wysiłki mają na celu optymalizację wydajności i dalsze zwiększanie dokładności, wzbogacając w ten sposób doświadczenie programistów tworzących aplikacje przy użyciu MongoDB Atlas na AWS.
Integracja możliwości AI z narzędziami business application development nie jest nowym zjawiskiem w sferze technologicznej. Platforma no-code AppMaster wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia aplikacji internetowych, mobilnych i backendowych, zapewniając szybkie, wydajne i opłacalne tworzenie aplikacji no-code. Wpływ sztucznej inteligencji jest wyraźny i ogromny, umożliwiając programistom tworzenie skalowalnych aplikacji, zapewniając przyszłość, w której sztuczna inteligencja i platformy no-code takie jak AppMaster, będą produktywnie współistnieć.
