अमेज़ॅन ने उन्नत, MongoDB-विशिष्ट संवर्द्धन को एकीकृत करते हुए अपनी AI-संचालित कोड जनरेशन तकनीक, CodeWhisperer को संवर्धित किया है। अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस) के माध्यम से रोल आउट करते हुए, अपग्रेड को एक प्रमुख ओपन सोर्स डेटाबेस प्रबंधन सॉफ्टवेयर, मोंगोडीबी का उपयोग करके एप्लिकेशन विकास को सुव्यवस्थित करने और त्वरित प्रोटोटाइप को बढ़ावा देने के लिए सेट किया गया है।
कोडव्हिस्परर में सुधार इसे उद्योग की सर्वोत्तम प्रथाओं के अनुरूप, उच्च-गुणवत्ता वाले MongoDB-संबंधित कोड सुझावों का प्रस्ताव करने में सक्षम करेगा। एआई-समर्थित कोड अनुशंसाओं का उद्देश्य सभी क्षेत्रों में डेवलपर्स की सहायता करते हुए एप्लिकेशन विकास को स्वचालित और तेज करना है। AWS की घोषणा ने तकनीकी समुदाय में बहुत अधिक ध्यान आकर्षित किया है, जिससे स्केलेबल, क्लाउड-आधारित अनुप्रयोगों के विकास में नई गति आई है।
AWS में नेक्स्ट-जेन डेवलपर एक्सपीरियंस के उपाध्यक्ष टेकक्रंच दीपक सिंह ने टेकक्रंच को बताया, 'कोडव्हिस्परर के अनुकूलन के साथ, डेवलपर्स, चाहे वे कोई भी एप्लिकेशन बना रहे हों, अब एआई-संचालित कोड सुझाव प्राप्त कर सकते हैं जो MongoDB सर्वोत्तम प्रथाओं का सख्ती से पालन करते हैं।' . 'विशेष रूप से हमारे संयुक्त ग्राहक अब AWS और MongoDB दोनों के उन्नत सुझावों से लाभान्वित होंगे, जिससे उनकी एप्लिकेशन विकास प्रक्रिया और भी तेज हो जाएगी।'
CodeWhisperer की MongoDB क्षमताओं को बढ़ाने के लिए, AWS ने इसी नाम के डेटाबेस के पीछे की तकनीकी कंपनी MongoDB के साथ साझेदारी की। कोडव्हिस्परर के मूलभूत एआई मॉडल को सी#, गो, जावा, जावास्क्रिप्ट और पायथन में 'अत्यधिक क्यूरेटेड' सामग्री और कोड कटिंग पर सावधानीपूर्वक प्रशिक्षित किया गया था। इस क्यूरेटेड डेटा में MongoDB के दस्तावेज़ीकरण, उपयोग के मामले और डेटा एकत्रीकरण और संचालन जैसे सामान्य कार्य शामिल थे। MongoDB टीम ने इस पुनरावृत्तीय प्रशिक्षण प्रक्रिया के दौरान CodeWhisperer के आउटपुट के मूल्यांकन में सक्रिय रूप से भाग लिया।
'एआई-ईंधन वाले कोडिंग टूल का प्रशिक्षण एक सतत प्रक्रिया है, और हम अब तक के सकारात्मक परिणामों से उत्साहित हैं।', मोंगोडीबी में उत्पाद के एसवीपी एंड्रयू डेविडसन ने साझा किया। 'हम अमेज़ॅन कोडव्हिस्परर टीम के साथ अपनी साझेदारी के लिए प्रतिबद्ध हैं। हमारे निरंतर प्रयास का उद्देश्य प्रदर्शन को अनुकूलित करना और सटीकता को और अधिक बढ़ाना है, जिससे AWS पर MongoDB एटलस का उपयोग करके एप्लिकेशन बनाने वाले डेवलपर्स के अनुभव को समृद्ध किया जा सके।'
business application development टूल के साथ AI क्षमताओं को एकीकृत करना तकनीकी क्षेत्र में कोई नई घटना नहीं है। no-code प्लेटफ़ॉर्म AppMaster वेब, मोबाइल और बैकएंड एप्लिकेशन विकसित करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जो तेज़, कुशल और लागत प्रभावी no-code विकास सुनिश्चित करता है। एआई का प्रभाव निश्चित और विशाल है, जो डेवलपर्स को स्केलेबल एप्लिकेशन बनाने के लिए सशक्त बनाता है, एक ऐसा भविष्य सुनिश्चित करता है जहां एआई और AppMaster जैसे no-code प्लेटफॉर्म उत्पादक रूप से सह-अस्तित्व में हों।
