Amazon telah meningkatkan teknologi pembuatan kode berbasis AI, CodeWhisperer, dengan mengintegrasikan penyempurnaan canggih khusus MongoDB. Diluncurkan melalui Amazon Web Services (AWS), pemutakhiran ini diatur untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi menggunakan MongoDB, perangkat lunak manajemen basis data sumber terbuka terkemuka, dan mendorong pembuatan prototipe lebih cepat.
Peningkatan pada CodeWhisperer akan memungkinkannya untuk mengusulkan saran kode terkait MongoDB yang berkualitas tinggi, selaras dengan praktik terbaik industri. Rekomendasi kode yang didukung AI bertujuan untuk mengotomatisasi dan mempercepat pengembangan aplikasi, membantu pengembang di semua sektor. Pengumuman AWS telah menarik banyak perhatian komunitas teknologi, memberikan momentum baru ke dalam pengembangan aplikasi berbasis cloud yang skalabel.
'Dengan optimalisasi CodeWhisperer, pengembang, apa pun aplikasi yang mereka bangun, kini dapat menerima saran kode berbasis AI yang secara ketat mematuhi praktik terbaik MongoDB', kata TechCrunch Deepak Singh, Wakil Presiden Pengalaman Pengembang Generasi Berikutnya di AWS . 'Klien gabungan kami khususnya, sekarang akan mendapatkan manfaat dari saran yang ditingkatkan dari AWS dan MongoDB, sehingga mempercepat proses pengembangan aplikasi mereka lebih jauh lagi.'
Untuk meningkatkan kemampuan MongoDB CodeWhisperer, AWS bermitra dengan MongoDB, perusahaan teknologi di balik database eponymous. Model AI dasar CodeWhisperer dilatih dengan cermat pada konten dan kode yang 'sangat dikurasi' di seluruh C#, Go, Java, JavaScript, dan Python. Data yang dikurasi ini terdiri dari dokumentasi MongoDB, kasus penggunaan, dan tugas umum, seperti agregasi dan operasi data. Tim MongoDB berpartisipasi aktif dalam mengevaluasi keluaran CodeWhisperer selama proses pelatihan berulang ini.
'Pelatihan alat pengkodean berbahan bakar AI adalah proses yang berkelanjutan, dan kami sangat gembira dengan hasil positif sejauh ini.', kata Andrew Davidson, SVP Produk di MongoDB. 'Kami tetap berkomitmen terhadap kemitraan kami dengan tim Amazon CodeWhisperer. Upaya berkelanjutan kami bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja dan meningkatkan akurasi lebih lanjut, sehingga memperkaya pengalaman bagi pengembang yang membuat aplikasi menggunakan MongoDB Atlas di AWS.'
Mengintegrasikan kemampuan AI dengan alat business application development bukanlah fenomena baru di bidang teknologi. Platform no-code AppMaster memanfaatkan AI untuk mengembangkan aplikasi web, seluler, dan backend, memastikan pengembangan no-code yang cepat, efisien, dan hemat biaya. Dampak AI sangat nyata dan besar, memberdayakan pengembang untuk menciptakan aplikasi yang terukur, memastikan masa depan di mana AI dan platform no-code seperti AppMaster dapat hidup berdampingan secara produktif.
