Amazon は、AI 主導のコード生成テクノロジーであるCodeWhisperer強化し、高度な MongoDB 固有の機能強化を統合しました。アマゾン ウェブ サービス (AWS) を通じて展開されるこのアップグレードは、主要なオープンソース データベース管理ソフトウェアである MongoDB を使用してアプリケーション開発を合理化し、より迅速なプロトタイピングを促進するように設定されています。
CodeWhisperer の改良により、業界のベスト プラクティスに沿った高品質の MongoDB 関連のコード提案が可能になります。 AI を活用したコードの推奨事項は、アプリケーション開発を自動化および迅速化することを目的としており、あらゆる分野の開発者を支援します。 AWS の発表はテクノロジーコミュニティで大きな注目を集め、スケーラブルなクラウドベースのアプリケーションの開発に新たな勢いをもたらしました。
「CodeWhisperer の最適化により、開発者は構築しているアプリケーションに関係なく、MongoDB のベストプラクティスに厳密に準拠した AI 主導のコード提案を受け取ることができるようになりました」と AWS の次世代開発者エクスペリエンス担当バイスプレジデントであるディーパック・シン氏は TechCrunch に語った。 「特に当社の顧客は、AWS と MongoDB の両方からの強化された提案の恩恵を受け、アプリケーション開発プロセスをさらに加速できるようになります。」
CodeWhisperer の MongoDB 機能を強化するために、AWS はその名を冠したデータベースを開発するテクノロジー企業である MongoDB と提携しました。 CodeWhisperer の基本的な AI モデルは、C#、Go、Java、JavaScript、Python にまたがる「高度に厳選された」コンテンツとコードに基づいて細心の注意を払ってトレーニングされました。この厳選されたデータは、MongoDB のドキュメント、ユースケース、およびデータの集計や操作などの一般的なタスクで構成されていました。 MongoDB チームは、この反復トレーニング プロセス中に CodeWhisperer の出力の評価に積極的に参加しました。
「AI を活用したコーディング ツールのトレーニングは継続的なプロセスであり、これまでのところ良い結果が得られていることに興奮しています。」と MongoDB の製品担当シニア バイス プレジデントである Andrew Davidson 氏は述べています。 「私たちは今後も Amazon CodeWhisperer チームとのパートナーシップに全力で取り組んでいきます。私たちの継続的な努力は、パフォーマンスを最適化し、精度をさらに向上させ、それによって AWS で MongoDB Atlas を使用してアプリケーションを作成する開発者のエクスペリエンスを豊かにすることを目的としています。」
AI 機能とbusiness application developmentツールを統合することは、テクノロジーの分野では新しい現象ではありません。 no-codeプラットフォームAppMaster 、Web、モバイル、およびバックエンド アプリケーションの開発に AI を活用し、高速かつ効率的でコスト効率の高いno-code開発を保証します。 AI の影響は明確かつ計り知れず、開発者はスケーラブルなアプリケーションを作成できるようになり、AI とAppMasterのようなno-codeプラットフォームが生産的に共存する未来が確実になります。
