Amazon 增强了其人工智能驱动的代码生成技术CodeWhisperer ，集成了高级的、特定于 MongoDB 的增强功能。此次升级通过 Amazon Web Services (AWS) 推出，旨在简化使用领先的开源数据库管理软件 MongoDB 的应用程序开发，并促进更快的原型设计。
CodeWhisperer 的改进将使其能够提出与行业最佳实践保持一致的高质量 MongoDB 相关代码建议。人工智能支持的代码建议旨在自动化和加快应用程序开发，为各个领域的开发人员提供帮助。 AWS的公告引起了技术界的广泛关注，为可扩展的基于云的应用程序的开发注入了新的动力。
AWS 下一代开发人员体验副总裁 Deepak Singh 告诉 TechCrunch：“通过 CodeWhisperer 的优化，无论开发人员正在构建什么应用程序，他们现在都可以收到严格遵守 MongoDB 最佳实践的人工智能驱动的代码建议” 。 “特别是我们的联合客户，现在将受益于 AWS 和 MongoDB 的增强建议，进一步加快他们的应用程序开发流程。”
为了增强 CodeWhisperer 的 MongoDB 功能，AWS 与同名数据库背后的技术公司 MongoDB 合作。 CodeWhisperer 的基础 AI 模型经过精心培训，涵盖 C#、Go、Java、JavaScript 和 Python 的“高度策划”内容和代码。这些精选数据包括 MongoDB 的文档、用例和常见任务，例如数据聚合和操作。在此迭代训练过程中，MongoDB 团队积极参与评估 CodeWhisperer 的输出。
“培训人工智能驱动的编码工具是一个持续的过程，我们对迄今为止的积极成果感到兴奋。”MongoDB 产品高级副总裁安德鲁·戴维森 (Andrew Davidson) 分享道。 “我们始终致力于与 Amazon CodeWhisperer 团队建立合作伙伴关系。我们不断努力的目标是进一步优化性能并提高准确性，从而丰富开发人员在 AWS 上使用 MongoDB Atlas 创建应用程序的体验。
将人工智能功能与business application development工具集成在技术领域并不是什么新现象。 no-code平台AppMaster利用人工智能来开发Web、移动和后端应用程序，确保快速、高效且经济高效的no-code开发。人工智能的影响是明确而巨大的，它使开发人员能够创建可扩展的应用程序，确保未来人工智能和AppMaster等no-code平台高效共存。
