Amazon은 고급 MongoDB 관련 기능을 통합하여 AI 기반 코드 생성 기술인 CodeWhisperer 강화했습니다. Amazon Web Services(AWS)를 통해 출시되는 이번 업그레이드는 선도적인 오픈 소스 데이터베이스 관리 소프트웨어인 MongoDB를 사용하여 애플리케이션 개발을 간소화하고 더 빠른 프로토타입 제작을 촉진하도록 설정되었습니다.
CodeWhisperer의 개선을 통해 업계 모범 사례에 맞춰 고품질 MongoDB 관련 코드 제안을 제안할 수 있습니다. AI 지원 코드 권장 사항은 애플리케이션 개발을 자동화하고 가속화하여 모든 부문의 개발자를 지원하는 것을 목표로 합니다. AWS의 발표는 기술 커뮤니티에서 많은 관심을 끌었으며 확장 가능한 클라우드 기반 애플리케이션 개발에 새로운 추진력을 불어넣었습니다.
AWS의 차세대 개발자 경험 담당 부사장인 TechCrunch Deepak Singh은 "CodeWhisperer의 최적화를 통해 개발자는 구축 중인 애플리케이션에 관계없이 이제 MongoDB 모범 사례를 엄격하게 준수하는 AI 기반 코드 제안을 받을 수 있습니다"라고 말했습니다. . '특히 우리의 결합된 고객은 이제 AWS와 MongoDB의 향상된 제안을 통해 애플리케이션 개발 프로세스를 더욱 가속화할 수 있습니다.'
CodeWhisperer의 MongoDB 기능을 향상시키기 위해 AWS는 동명의 데이터베이스를 지원하는 기술 회사인 MongoDB와 파트너십을 맺었습니다. CodeWhisperer의 기본 AI 모델은 C#, Go, Java, JavaScript 및 Python 전반에 걸쳐 '고도로 선별된' 콘텐츠와 코드 절단에 대해 꼼꼼하게 교육되었습니다. 이렇게 선별된 데이터는 MongoDB의 문서, 사용 사례, 데이터 집계 및 운영과 같은 일반적인 작업으로 구성되었습니다. MongoDB 팀은 이 반복 교육 과정에서 CodeWhisperer의 결과를 평가하는 데 적극적으로 참여했습니다.
MongoDB의 제품 담당 SVP인 Andrew Davidson은 'AI 기반 코딩 도구를 교육하는 것은 지속적인 과정이며 지금까지의 긍정적인 결과에 매우 기쁩니다.'라고 말했습니다. '우리는 Amazon CodeWhisperer 팀과의 파트너십을 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리의 지속적인 노력은 성능을 최적화하고 정확성을 더욱 향상시켜 AWS에서 MongoDB Atlas를 사용하여 애플리케이션을 만드는 개발자의 경험을 풍부하게 하는 것을 목표로 합니다.'
AI 기능을business application development 도구와 통합하는 것은 기술 분야에서 새로운 현상이 아닙니다. no-code 플랫폼 AppMaster 웹, 모바일 및 백엔드 애플리케이션 개발에 AI를 활용하여 빠르고 효율적이며 비용 효과적인 no-code 개발을 보장합니다. AI의 영향력은 확실하고 엄청납니다. 개발자가 확장 가능한 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원하여 AI와 AppMaster 와 같은 no-code 플랫폼이 생산적으로 공존하는 미래를 보장합니다.
