অ্যামাজনের এআই-চালিত কোড জেনারেশন টুলের সাথে উন্নত মঙ্গোডিবি ক্ষমতা

Amazon তার AI-চালিত কোড জেনারেশন প্রযুক্তি, CodeWhisperer, উন্নত, MongoDB-নির্দিষ্ট বর্ধনগুলিকে একীভূত করেছে। Amazon Web Services (AWS) এর মাধ্যমে রোল আউট, আপগ্রেডটি MongoDB, একটি শীর্ষস্থানীয় ওপেন সোর্স ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সফ্টওয়্যার, এবং দ্রুত প্রোটোটাইপিং ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে স্ট্রীমলাইন করতে সেট করা হয়েছে।

CodeWhisperer-এর উন্নতিগুলি এটিকে শিল্পের সর্বোত্তম অনুশীলনের সাথে সংযুক্ত উচ্চ-মানের MongoDB-সম্পর্কিত কোড পরামর্শ প্রস্তাব করতে সক্ষম করবে। এআই-সমর্থিত কোড সুপারিশগুলির লক্ষ্য হল অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে স্বয়ংক্রিয় এবং ত্বরান্বিত করা, সমস্ত ক্ষেত্রে বিকাশকারীদের সহায়তা করা। এডব্লিউএস-এর ঘোষণা কারিগরি সম্প্রদায়ের অনেক মনোযোগ আকর্ষণ করেছে, স্কেলেবল, ক্লাউড-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির বিকাশে নতুন গতি এনেছে।

AWS-এ নেক্সট-জেন ডেভেলপার এক্সপেরিয়েন্সের ভাইস প্রেসিডেন্ট টেকক্রাঞ্চ দীপক সিং বলেছেন, 'কোডহুইস্পারারের অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে, ডেভেলপাররা, তারা যে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে না কেন, তারা এখন AI-চালিত কোড পরামর্শ পেতে পারে যা মঙ্গোডিবি সেরা অনুশীলনগুলি কঠোরভাবে মেনে চলে' . 'বিশেষ করে আমাদের সম্মিলিত ক্লায়েন্টরা এখন AWS এবং MongoDB উভয়ের বর্ধিত পরামর্শ থেকে উপকৃত হবে, তাদের অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়াকে আরও ত্বরান্বিত করবে।'

CodeWhisperer-এর MongoDB ক্ষমতা বাড়াতে, AWS MongoDB-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে, নামী ডেটাবেসের পিছনে থাকা প্রযুক্তি সংস্থা৷ CodeWhisperer-এর ফাউন্ডেশনাল AI মডেলটি C#, Go, Java, JavaScript, এবং Python জুড়ে 'অত্যন্ত কিউরেটেড' বিষয়বস্তু এবং কোড কাটিংয়ের উপর সতর্কতার সাথে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। এই কিউরেটেড ডেটার মধ্যে রয়েছে MongoDB-এর ডকুমেন্টেশন, ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং সাধারণ কাজগুলি, যেমন ডেটা একত্রিতকরণ এবং অপারেশন। MongoDB টিম এই পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়া চলাকালীন CodeWhisperer এর আউটপুট মূল্যায়নে সক্রিয়ভাবে অংশগ্রহণ করেছে।

'এআই-জ্বালানিযুক্ত কোডিং টুলস প্রশিক্ষণ একটি চলমান প্রক্রিয়া, এবং আমরা এখনও পর্যন্ত ইতিবাচক ফলাফল দ্বারা উচ্ছ্বসিত৷', মঙ্গোডিবি-তে পণ্যের এসভিপি অ্যান্ড্রু ডেভিডসন শেয়ার করেছেন৷ আমরা Amazon CodeWhisperer দলের সাথে আমাদের অংশীদারিত্বের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। আমাদের ক্রমাগত প্রচেষ্টার লক্ষ্য কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা এবং আরও সঠিকতা বৃদ্ধি করা, যার ফলে ডেভেলপারদের AWS-এ MongoDB Atlas ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করার অভিজ্ঞতাকে সমৃদ্ধ করা।'

business application development টুলের সাথে এআই ক্ষমতা একীভূত করা প্রযুক্তি ক্ষেত্রে একটি নতুন ঘটনা নয়। no-code প্ল্যাটফর্ম AppMaster AI ব্যবহার করে ওয়েব, মোবাইল এবং ব্যাকএন্ড অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপ করার জন্য, দ্রুত, দক্ষ এবং সাশ্রয়ী no-code ডেভেলপমেন্ট নিশ্চিত করে। AI-এর প্রভাব সুনির্দিষ্ট এবং অপরিসীম, ডেভেলপারদের স্কেলযোগ্য অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে ক্ষমতায়ন করে, একটি ভবিষ্যত নিশ্চিত করে যেখানে AI এবং AppMaster মতো no-code প্ল্যাটফর্মগুলি উত্পাদনশীলভাবে সহাবস্থান করে।