Amazon ha aumentado su tecnología de generación de código basada en IA, CodeWhisperer, integrando mejoras avanzadas específicas de MongoDB. La actualización, que se implementará a través de Amazon Web Services (AWS), está destinada a agilizar el desarrollo de aplicaciones utilizando MongoDB, un software líder de gestión de bases de datos de código abierto, y fomentar la creación de prototipos más rápidos.
Las mejoras en CodeWhisperer le permitirán proponer sugerencias de código relacionado con MongoDB de alta calidad, alineadas con las mejores prácticas de la industria. Las recomendaciones de código respaldadas por IA tienen como objetivo automatizar y acelerar el desarrollo de aplicaciones, ayudando a los desarrolladores de todos los sectores. El anuncio de AWS ha atraído mucha atención en la comunidad tecnológica, inyectando un nuevo impulso al desarrollo de aplicaciones escalables basadas en la nube.
"Con la optimización de CodeWhisperer, los desarrolladores, independientemente de la aplicación que estén creando, ahora pueden recibir sugerencias de código impulsadas por IA que se adhieren estrictamente a las mejores prácticas de MongoDB", dijo a TechCrunch Deepak Singh, vicepresidente de experiencia de desarrollador de próxima generación en AWS. . "Nuestra clientela combinada en particular, ahora se beneficiará de las sugerencias mejoradas de AWS y MongoDB, acelerando aún más su proceso de desarrollo de aplicaciones".
Para mejorar las capacidades de MongoDB de CodeWhisperer, AWS se asoció con MongoDB, la empresa de tecnología detrás de la base de datos del mismo nombre. El modelo de IA fundamental de CodeWhisperer se entrenó meticulosamente en contenido y código "altamente seleccionados" que abarcan C#, Go, Java, JavaScript y Python. Estos datos seleccionados comprendían la documentación, los casos de uso y las tareas comunes de MongoDB, como agregaciones y operaciones de datos. El equipo de MongoDB participó activamente en la evaluación del resultado de CodeWhisperer durante este proceso de capacitación iterativo.
"La capacitación en herramientas de codificación impulsadas por IA es un proceso continuo y estamos entusiasmados con los resultados positivos hasta ahora", compartió Andrew Davidson, vicepresidente senior de producto de MongoDB. 'Seguimos comprometidos con nuestra asociación con el equipo de Amazon CodeWhisperer. Nuestro esfuerzo continuo tiene como objetivo optimizar el rendimiento y aumentar aún más la precisión, enriqueciendo así la experiencia de los desarrolladores que crean aplicaciones utilizando MongoDB Atlas en AWS.'
La integración de capacidades de IA con herramientas business application development no es un fenómeno nuevo en la esfera tecnológica. La plataforma no-code AppMaster utiliza IA para desarrollar aplicaciones web, móviles y de backend, lo que garantiza un desarrollo no-code rápido, eficiente y rentable. El impacto de la IA es definitivo e inmenso, y permite a los desarrolladores crear aplicaciones escalables, garantizando un futuro en el que la IA y las plataformas no-code como AppMaster coexistan productivamente.
