在无服务器计算的背景下，无服务器数据库是指高度可扩展、完全托管且经济高效的基于云的存储解决方案，针对无服务器环境中的敏捷性、性能和效率进行了优化。与依赖专用服务器或集群的传统数据库相比，无服务器数据库抽象了底层基础设施管理和配置，使开发人员能够专注于应用程序逻辑和数据操作。因此，组织可以显着减少运营和维护费用，促进更快的产品开发周期，并跨各种应用程序提供更无缝的用户体验。
无服务器数据库采用按使用付费的模式，其中客户只需为消耗的存储容量和资源付费，而不会产生任何前期或持续的维护成本。它们根据应用程序的需求自动扩展存储容量、读写吞吐量，即使在高流量期间也能确保应用程序性能平稳。此外，无服务器数据库通常提供内置的高可用性、数据复制和灾难恢复功能，使其成为现代、强大和全球分布式应用程序的理想选择。
AppMaster是领先的no-code应用开发平台，支持无服务器数据库的集成和使用，适用于各种应用场景。通过利用AppMaster直观的界面，开发人员可以直观地创建数据模型、业务流程、REST API 和 Web 套接字endpoints ，而无需编写任何代码或管理底层数据库基础设施。此外，AppMaster 生成的应用程序可以与任何兼容 PostgreSQL 的无服务器数据库配合使用，从而实现与各种云提供商和平台的无缝兼容性和互操作性。
一些流行的无服务器数据库产品包括 Amazon Web Services (AWS) DynamoDB、Google Cloud Firestore、Azure Cosmos DB 和 FaunaDB。这些服务根据其底层数据模型和存储架构提供不同级别的一致性、隔离性、持久性和事务支持。鉴于对无服务器数据库的需求不断增长，研究估计，到 2025 年，全球市场将超过 100 亿美元，2020 年至 2025 年间的复合年增长率 (CAGR) 为 27%，这主要是由于越来越多地采用基于云的架构、微服务和可扩展的存储解决方案。
除了这些商业解决方案之外，开源无服务器数据库项目也受到了关注，它们提供了多种优势，例如社区驱动的开发、透明的安全实施以及针对特定应用程序需求定制的可定制数据库解决方案。此类项目的示例包括 CockroachDB（一种开源、云原生且全球分布式的 SQL 数据库）和 TiDB（一种高度可用且水平可扩展的 MySQL 兼容数据库，支持混合事务/分析处理（HTAP）工作负载。
无服务器数据库提供多种用例，包括实时分析、物联网数据处理、移动后端和基于微服务的架构等。例如，无服务器数据库可以部署为可扩展且经济高效的解决方案，用于处理来自数百万个连接设备的流分析，并具有自动扩展功能，确保在高峰流量期间无延迟的事件处理。同样，无服务器数据库可用于大规模内容分发，从而自动扩展存储容量和读取吞吐量，以响应跨多个区域的地理分散的用户请求，确保一致流畅的用户体验。
尽管无服务器数据库有很多好处，但它可能并不总是适合所有类型的应用程序。偶尔的冷启动、复杂的成本结构或特定的计算要求等因素可能会限制其在某些情况下的可行性。然而，对于寻求与现代云原生应用程序开发实践相一致的灵活、经济高效且可扩展的存储解决方案的组织来说，采用无服务器数据库架构可能是一个有利的举措。
总之，无服务器数据库已成为快速发展的无服务器计算领域中不可或缺的组成部分。随着组织继续采用云原生、容器化和基于微服务的架构，对无服务器数据库的需求将在未来几年呈指数级增长。通过将无服务器数据库解决方案与AppMaster等平台相结合，企业可以加速应用程序开发，最大限度地减少运营开销，并为其客户提供高度可扩展、有弹性且经济高效的软件解决方案。
