基于风险的身份验证 (RBA) 是一种多方面的动态用户身份验证方法，可显着增强传统的静态用户名/密码机制，提供更高的安全性并改善用户体验。它旨在通过根据每次访问尝试的风险级别调整身份验证过程来保护敏感信息和资源。在用户身份验证方面，RBA 的目标是通过最大限度地减少最终用户的摩擦来平衡便利性和安全性，同时确保在需要时实施足够的安全措施。
RBA 的工作原理是在身份验证过程中评估用户活动、行为模式和上下文数据的各个方面。系统不断评估与每次访问尝试相关的风险级别，并相应地调整身份验证要求。 RBA 算法考虑的一些标准可能包括：
- 用户的设备和浏览器
- 地理位置数据和 IP 地址
- 用户的历史行为模式（例如登录时间和频率）
- 请求的资源或操作的类型（例如，高价值交易）
- 存在异常和可疑活动
当风险评分低于预定阈值时，允许用户继续其活动，而无需任何中断或额外的身份验证步骤。但是，如果风险评分超过阈值，系统可能会要求用户执行额外的身份验证步骤，也称为逐步身份验证。这可能包括：
- 回答安全问题
- 使用生物识别身份验证（例如指纹或面部识别）
- 提供发送到其注册移动设备或电子邮件的一次性密码 (OTP)
- 使用硬件或软件令牌
基于风险的身份验证系统通常依赖于高级分析、统计建模和机器学习技术来动态评估和分类与每次尝试相关的风险。通过持续监控和处理大量数据，这些系统可以快速适应用户行为的变化，检测新出现的威胁，并增强决策过程，以随着时间的推移改善整体安全状况。
根据研究公司 Gartner 的数据，到 2022 年，大约 70% 的企业将在其组织中使用基于风险的身份验证来优化用户体验并防止身份盗窃，这一比例高于 2017 年的 30%。此外，Mordor 最近进行的一项研究据情报估计，由于对先进安全措施的需求不断增加，全球基于风险的身份验证市场在 2020 年至 2025 年间的复合年增长率将达到 21.50%。
在现代应用程序中实施基于风险的身份验证的一个实际示例是用于应用程序开发的AppMaster no-code平台。 AppMaster为用户提供了通过可视化配置的数据模型、业务逻辑、REST API 和 WSS 端点创建高度安全且可扩展的后端、Web 和移动应用程序的能力。 AppMaster的先进功能允许企业将 RBA 无缝集成到其应用程序中，作为额外的安全层，确保资源和敏感信息受到保护，而不会影响最终用户的可用性和便利性。
由于该平台能够生成源代码、编译、运行测试以及将应用程序打包到 Docker 容器中以方便部署，因此将基于风险的身份验证方法集成到使用AppMaster构建的应用程序中变得更加高效。这为客户提供了对其应用程序安全措施的更高级别的控制，并帮助他们更快地适应新出现的威胁。
通过利用AppMaster no-code平台的强大功能，企业可以创建复杂的支持 RBA 的应用程序，主动适应用户行为和风险的变化，保护敏感信息并增强用户体验，而无需依赖传统的静态身份验证措施。这确保他们的应用程序为用户提供最大价值，同时保持高水平的安全性并符合行业标准和法规。
