A Autenticação Baseada em Risco (RBA) é uma abordagem multifacetada e dinâmica para autenticação de usuário que aprimora significativamente o mecanismo tradicional de nome de usuário/senha estática, proporcionando maior segurança e melhor experiência do usuário. Ele foi projetado para proteger informações e recursos confidenciais, adaptando o processo de autenticação ao nível de risco de cada tentativa individual de acesso. No contexto da autenticação do usuário, o objetivo do RBA é equilibrar conveniência e segurança, minimizando o atrito para os usuários finais e garantindo ao mesmo tempo que medidas de segurança adequadas sejam aplicadas quando necessário.
O RBA funciona avaliando vários aspectos das atividades, padrões de comportamento e dados contextuais do usuário durante o processo de autenticação. O sistema avalia continuamente o nível de risco associado a cada tentativa de acesso e ajusta os requisitos de autenticação de acordo. Alguns dos critérios considerados pelos algoritmos RBA podem incluir:
- O dispositivo e navegador do usuário
- Dados de geolocalização e endereço IP
- Padrões históricos de comportamento do usuário (por exemplo, horário e frequência de login)
- Tipo de recurso ou ação solicitada (por exemplo, transações de alto valor)
- Presença de anomalias e atividades suspeitas
Quando a pontuação de risco está abaixo de um limite predeterminado, o usuário pode prosseguir com sua atividade sem qualquer interrupção ou etapas adicionais de autenticação. No entanto, se a pontuação de risco ultrapassar o limite, o sistema poderá exigir que o usuário execute etapas adicionais de autenticação, também conhecidas como autenticação step-up. Isso pode incluir:
- Respondendo a perguntas de segurança
- Usando autenticação biométrica (por exemplo, impressão digital ou reconhecimento facial)
- Fornecer uma senha de uso único (OTP) enviada para seu dispositivo móvel registrado ou e-mail
- Empregando um token de hardware ou software
Os sistemas de autenticação baseados em risco geralmente dependem de análises avançadas, modelagem estatística e técnicas de aprendizado de máquina para avaliar e classificar dinamicamente os riscos associados a cada tentativa. Ao monitorar e processar continuamente grandes quantidades de dados, esses sistemas podem se adaptar rapidamente às mudanças no comportamento do usuário, detectar ameaças emergentes e aprimorar seus processos de tomada de decisão para melhorar a postura geral de segurança ao longo do tempo.
De acordo com a empresa de pesquisa Gartner, até 2022, aproximadamente 70% das empresas usarão autenticação baseada em risco em suas organizações para otimizar a experiência do usuário e proteger contra roubo de identidade, contra 30% em 2017. Além disso, um estudo recente conduzido por Mordor A Intelligence estima que o mercado global de autenticação baseada em risco testemunhará um CAGR de 21,50% entre 2020 e 2025 devido a uma necessidade crescente de medidas de segurança avançadas.
Um exemplo prático de implementação de autenticação baseada em risco em um aplicativo moderno é a plataforma no-code AppMaster para desenvolvimento de aplicativos. AppMaster fornece a seus usuários a capacidade de criar back-end, web e aplicativos móveis altamente seguros e escalonáveis por meio de modelos de dados configurados visualmente, lógica de negócios, API REST e endpoints WSS. Os recursos avançados do AppMaster permitem que as empresas integrem RBA em seus aplicativos perfeitamente como uma camada adicional de segurança, garantindo que os recursos e informações confidenciais sejam protegidos sem comprometer a usabilidade e a conveniência para os usuários finais.
A integração de metodologias de autenticação baseadas em risco em aplicativos criados usando AppMaster torna-se mais eficiente devido à capacidade da plataforma de gerar código-fonte, compilar, executar testes e empacotar aplicativos em contêineres Docker para fácil implantação. Isso proporciona aos clientes um nível mais alto de controle sobre as medidas de segurança de seus aplicativos e os ajuda a se adaptarem mais rapidamente às ameaças emergentes.
Ao aproveitar o poder da plataforma no-code AppMaster, as empresas podem criar aplicativos sofisticados habilitados para RBA que se adaptam proativamente às mudanças no comportamento e risco do usuário, protegem informações confidenciais e melhoram a experiência do usuário sem depender de medidas tradicionais de autenticação estática. Isso garante que seus aplicativos ofereçam o máximo valor aos usuários, ao mesmo tempo que mantêm um alto nível de segurança e conformidade com os padrões e regulamentações do setor.
