Otentikasi Berbasis Risiko (RBA) adalah pendekatan multifaset dan dinamis terhadap otentikasi pengguna yang secara signifikan meningkatkan mekanisme nama pengguna/kata sandi statis tradisional, memberikan keamanan yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman pengguna. Ini dirancang untuk melindungi informasi dan sumber daya sensitif dengan mengadaptasi proses otentikasi ke tingkat risiko dalam setiap upaya akses individu. Dalam konteks autentikasi pengguna, tujuan RBA adalah menyeimbangkan kenyamanan dan keamanan dengan meminimalkan gesekan bagi pengguna akhir sekaligus memastikan bahwa langkah-langkah keamanan yang memadai diterapkan saat diperlukan.
RBA bekerja dengan mengevaluasi berbagai aspek aktivitas pengguna, pola perilaku, dan data kontekstual selama proses otentikasi. Sistem terus menilai tingkat risiko yang terkait dengan setiap upaya akses dan menyesuaikan persyaratan otentikasi. Beberapa kriteria yang dipertimbangkan oleh algoritma RBA mungkin termasuk:
- Perangkat dan browser pengguna
- Data geolokasi dan alamat IP
- Pola perilaku historis pengguna (misalnya, waktu dan frekuensi login)
- Jenis sumber daya atau tindakan yang diminta (misalnya, transaksi bernilai tinggi)
- Adanya anomali dan aktivitas mencurigakan
Ketika skor risiko berada di bawah ambang batas yang telah ditentukan, pengguna diperbolehkan melanjutkan aktivitasnya tanpa gangguan atau langkah autentikasi tambahan apa pun. Namun, jika skor risiko melampaui ambang batas, sistem mungkin mengharuskan pengguna untuk melakukan langkah-langkah autentikasi tambahan, yang juga dikenal sebagai autentikasi bertahap. Ini mungkin termasuk:
- Menjawab pertanyaan keamanan
- Menggunakan otentikasi biometrik (misalnya sidik jari atau pengenalan wajah)
- Memberikan One-Time Password (OTP) yang dikirimkan ke perangkat seluler atau email mereka yang terdaftar
- Menggunakan token perangkat keras atau perangkat lunak
Sistem autentikasi berbasis risiko biasanya mengandalkan analitik tingkat lanjut, pemodelan statistik, dan teknik pembelajaran mesin untuk mengevaluasi dan mengklasifikasikan risiko yang terkait dengan setiap upaya secara dinamis. Dengan terus memantau dan memproses data dalam jumlah besar, sistem ini dapat dengan cepat beradaptasi terhadap perubahan perilaku pengguna, mendeteksi ancaman yang muncul, dan meningkatkan proses pengambilan keputusan guna meningkatkan postur keamanan secara keseluruhan dari waktu ke waktu.
Menurut firma riset Gartner, pada tahun 2022, sekitar 70% perusahaan akan menggunakan autentikasi berbasis risiko di organisasi mereka untuk mengoptimalkan pengalaman pengguna dan melindungi dari pencurian identitas, naik dari 30% pada tahun 2017. Selain itu, penelitian terbaru yang dilakukan oleh Mordor Intelijen memperkirakan bahwa pasar otentikasi berbasis risiko global akan mengalami CAGR sebesar 21,50% antara tahun 2020 dan 2025 karena meningkatnya kebutuhan akan langkah-langkah keamanan tingkat lanjut.
Salah satu contoh praktis penerapan otentikasi berbasis risiko dalam aplikasi modern adalah platform no-code AppMaster untuk pengembangan aplikasi. AppMaster memberi penggunanya kemampuan untuk membuat aplikasi backend, web, dan seluler yang sangat aman dan terukur melalui model data yang dikonfigurasi secara visual, logika bisnis, REST API, dan Titik Akhir WSS. Kemampuan canggih AppMaster memungkinkan bisnis untuk mengintegrasikan RBA ke dalam aplikasi mereka secara mulus sebagai lapisan keamanan tambahan, memastikan bahwa sumber daya dan informasi sensitif dilindungi tanpa mengorbankan kegunaan dan kenyamanan bagi pengguna akhir.
Mengintegrasikan metodologi otentikasi berbasis risiko ke dalam aplikasi yang dibangun menggunakan AppMaster menjadi lebih efisien karena kemampuan platform untuk menghasilkan kode sumber, mengkompilasi, menjalankan pengujian, dan mengemas aplikasi ke dalam wadah Docker untuk kemudahan penerapan. Hal ini memberikan pelanggan tingkat kendali yang lebih tinggi atas langkah-langkah keamanan aplikasi mereka dan membantu mereka beradaptasi terhadap ancaman yang muncul dengan lebih cepat.
Dengan memanfaatkan kekuatan platform no-code AppMaster, bisnis dapat membuat aplikasi canggih berkemampuan RBA yang secara proaktif beradaptasi terhadap perubahan perilaku dan risiko pengguna, melindungi informasi sensitif, dan meningkatkan pengalaman pengguna tanpa bergantung pada tindakan otentikasi statis tradisional. Hal ini memastikan bahwa aplikasi mereka memberikan nilai maksimum kepada penggunanya dengan tetap menjaga tingkat keamanan yang tinggi dan kepatuhan terhadap standar dan peraturan industri.
