リスクベースの認証

リスクベース認証 (RBA) は、ユーザー認証に対する多面的かつ動的なアプローチであり、従来の静的なユーザー名/パスワードのメカニズムを大幅に強化し、セキュリティを強化し、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。これは、個々のアクセス試行のリスク レベルに認証プロセスを適応させることで、機密情報とリソースを保護するように設計されています。ユーザー認証の観点から見ると、RBA の目標は、エンドユーザーの負担を最小限に抑えながら、必要に応じて適切なセキュリティ対策が確実に適用されるようにすることで、利便性とセキュリティのバランスをとることです。

RBA は、認証プロセス中にユーザーのアクティビティ、行動パターン、およびコンテキスト データのさまざまな側面を評価することによって機能します。システムは、各アクセス試行に関連するリスクのレベルを継続的に評価し、それに応じて認証要件を調整します。 RBA アルゴリズムによって考慮される基準には、次のようなものがあります。

• ユーザーのデバイスとブラウザ
• 地理位置情報データと IP アドレス
• ユーザーの過去の行動パターン (ログインの時間や頻度など)
• 要求されたリソースまたはアクションのタイプ (高額トランザクションなど)
• 異常および不審なアクティビティの存在

リスク スコアが所定のしきい値を下回る場合、ユーザーは中断や追加の認証手順を行わずにアクティビティを続行できます。ただし、リスク スコアがしきい値を超えた場合、システムはユーザーに追加の認証ステップ (ステップアップ認証とも呼ばれます) の実行を要求する場合があります。これには以下が含まれる場合があります。

• セキュリティの質問に答える
• 生体認証（指紋や顔認識など）の使用
• 登録されたモバイル デバイスまたは電子メールに送信されるワンタイム パスワード (OTP) を提供する
• ハードウェア トークンまたはソフトウェア トークンの使用

リスクベースの認証システムは通常、高度な分析、統計モデリング、機械学習技術に依存して、各試行に関連するリスクを動的に評価および分類します。これらのシステムは、膨大な量のデータを継続的に監視および処理することで、ユーザーの行動の変化に迅速に適応し、新たな脅威を検出し、意思決定プロセスを強化して全体的なセキュリティ体制を長期的に改善することができます。

調査会社 Gartner によると、2022 年までに、企業の約 70% が、ユーザー エクスペリエンスを最適化し、個人情報の盗難から保護するために、組織内でリスクベース認証を使用するようになり、2017 年の 30% から増加すると予想されています。さらに、Mordor が実施した最近の調査では、インテリジェンスは、高度なセキュリティ対策のニーズの高まりにより、世界のリスクベース認証市場は 2020 年から 2025 年の間に 21.50% の CAGR で成長すると予測しています。

最新のアプリケーションにリスクベース認証を実装する実際的な例の 1 つは、アプリケーション開発用のAppMasterno-codeプラットフォームです。 AppMaster視覚的に構成されたデータ モデル、ビジネス ロジック、REST API、および WSS エンドポイントを通じて、安全性とスケーラビリティの高いバックエンド、Web、およびモバイル アプリケーションを作成する機能をユーザーに提供します。 AppMasterの高度な機能により、企業は追加のセキュリティ層として RBA をアプリケーションにシームレスに統合でき、エンドユーザーの使いやすさと利便性を損なうことなくリソースと機密情報を確実に保護できます。

AppMasterを使用して構築されたアプリケーションへのリスクベースの認証手法の統合は、ソース コードの生成、コンパイル、テストの実行、およびアプリケーションを Docker コンテナにパックして簡単に展開できるプラットフォームの機能により、より効率的になります。これにより、顧客はアプリケーションのセキュリティ対策をより高いレベルで制御できるようになり、新たな脅威に迅速に適応できるようになります。

AppMasterno-codeプラットフォームの機能を活用することで、企業は、従来の静的認証手段に依存することなく、ユーザーの行動やリスクの変化に積極的に適応し、機密情報を保護し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる高度な RBA 対応アプリケーションを作成できます。これにより、高レベルのセキュリティと業界標準および規制への準拠を維持しながら、アプリケーションがユーザーに最大の価値を提供できるようになります。