การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยง

การตรวจสอบสิทธิ์ตามความเสี่ยง (RBA) เป็นแนวทางที่หลากหลายและไดนามิกในการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ ซึ่งช่วยปรับปรุงกลไกชื่อผู้ใช้/รหัสผ่านแบบคงที่แบบเดิมอย่างมีนัยสำคัญ ให้ความปลอดภัยที่มากขึ้นและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องข้อมูลและทรัพยากรที่ละเอียดอ่อนโดยการปรับกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องให้เหมาะกับระดับความเสี่ยงในการเข้าถึงแต่ละครั้ง ในบริบทของการตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ เป้าหมายของ RBA คือการสร้างสมดุลระหว่างความสะดวกสบายและความปลอดภัยโดยการลดความขัดแย้งให้กับผู้ใช้ปลายทาง ขณะเดียวกันก็ให้แน่ใจว่ามีการบังคับใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เพียงพอเมื่อจำเป็น

RBA ทำงานโดยการประเมินแง่มุมต่างๆ ของกิจกรรม รูปแบบพฤติกรรม และข้อมูลบริบทของผู้ใช้ในระหว่างกระบวนการตรวจสอบสิทธิ์ ระบบจะประเมินระดับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความพยายามในการเข้าถึงแต่ละครั้งอย่างต่อเนื่อง และปรับข้อกำหนดการรับรองความถูกต้องให้สอดคล้องกัน เกณฑ์บางประการที่พิจารณาโดยอัลกอริทึม RBA อาจรวมถึง:

• อุปกรณ์และเบราว์เซอร์ของผู้ใช้
• ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และที่อยู่ IP
• รูปแบบพฤติกรรมในอดีตของผู้ใช้ (เช่น เวลาและความถี่ในการเข้าสู่ระบบ)
• ประเภทของทรัพยากรหรือการดำเนินการที่ร้องขอ (เช่น ธุรกรรมที่มีมูลค่าสูง)
• การปรากฏตัวของความผิดปกติและกิจกรรมที่น่าสงสัย

เมื่อคะแนนความเสี่ยงต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้ ผู้ใช้จะได้รับอนุญาตให้ดำเนินกิจกรรมต่อไปได้โดยไม่มีการหยุดชะงักหรือขั้นตอนการตรวจสอบสิทธิ์เพิ่มเติม อย่างไรก็ตาม หากคะแนนความเสี่ยงเกินเกณฑ์ ระบบอาจกำหนดให้ผู้ใช้ดำเนินการขั้นตอนเพิ่มเติมในการรับรองความถูกต้อง หรือที่เรียกว่าการรับรองความถูกต้องแบบขั้นตอน ซึ่งอาจรวมถึง:

• ตอบคำถามเพื่อความปลอดภัย
• การใช้การรับรองความถูกต้องทางชีวภาพ (เช่น ลายนิ้วมือหรือการจดจำใบหน้า)
• การให้รหัสผ่านแบบใช้ครั้งเดียว (OTP) ที่ส่งไปยังอุปกรณ์มือถือหรืออีเมลที่ลงทะเบียนไว้
• การใช้โทเค็นฮาร์ดแวร์หรือซอฟต์แวร์

ระบบการตรวจสอบความถูกต้องตามความเสี่ยงมักจะอาศัยการวิเคราะห์ขั้นสูง การสร้างแบบจำลองทางสถิติ และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินและจัดประเภทความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความพยายามแต่ละครั้งแบบไดนามิก ด้วยการตรวจสอบและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างต่อเนื่อง ระบบเหล่านี้จึงสามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้ ตรวจจับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ และปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจเพื่อปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยโดยรวมเมื่อเวลาผ่านไป

จากข้อมูลของบริษัทวิจัย Gartner ภายในปี 2565 ประมาณ 70% ขององค์กรต่างๆ จะใช้การรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยงในองค์กรของตน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ผู้ใช้และป้องกันการโจรกรรมข้อมูลส่วนบุคคล เพิ่มขึ้นจาก 30% ในปี 2560 นอกจากนี้ การศึกษาล่าสุดที่ดำเนินการโดย Mordor หน่วยสืบราชการลับประมาณการว่าตลาดการตรวจสอบความถูกต้องตามความเสี่ยงทั่วโลกจะมี CAGR ที่ 21.50% ระหว่างปี 2563 ถึง 2568 เนื่องจากความต้องการมาตรการรักษาความปลอดภัยขั้นสูงเพิ่มมากขึ้น

ตัวอย่างในทางปฏิบัติอย่างหนึ่งของการนำการรับรองความถูกต้องตามความเสี่ยงไปใช้ในแอปพลิเคชันสมัยใหม่คือแพลตฟอร์ม AppMaster no-code สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน AppMaster มอบความสามารถให้ผู้ใช้ในการสร้างแบ็กเอนด์ เว็บ และแอปพลิเคชันมือถือที่มีความปลอดภัยสูงและปรับขนาดได้ ผ่านโมเดลข้อมูลที่กำหนดค่าด้วยภาพ ตรรกะทางธุรกิจ REST API และจุดสิ้นสุด WSS ความสามารถขั้นสูงของ AppMaster ช่วยให้ธุรกิจสามารถรวม RBA เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้อย่างราบรื่นเป็นชั้นการรักษาความปลอดภัยเพิ่มเติม ทำให้มั่นใจได้ว่าทรัพยากรและข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้รับการปกป้องโดยไม่กระทบต่อการใช้งานและความสะดวกสบายสำหรับผู้ใช้ปลายทาง

การรวมวิธีการตรวจสอบความถูกต้องตามความเสี่ยงเข้ากับแอปพลิเคชันที่สร้างโดยใช้ AppMaster จะมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากความสามารถของแพลตฟอร์มในการสร้างซอร์สโค้ด คอมไพล์ รันการทดสอบ และแพ็คแอปพลิเคชันลงในคอนเทนเนอร์ Docker เพื่อให้ปรับใช้ได้ง่าย ช่วยให้ลูกค้าสามารถควบคุมมาตรการรักษาความปลอดภัยของแอปพลิเคชันในระดับที่สูงขึ้น และช่วยให้พวกเขาปรับตัวเข้ากับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ด้วยการใช้ประโยชน์จากพลังของแพลตฟอร์ม AppMaster no-code ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนที่เปิดใช้งาน RBA ซึ่งจะปรับเชิงรุกให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมและความเสี่ยงของผู้ใช้ ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยไม่ต้องอาศัยมาตรการพิสูจน์ตัวตนแบบคงที่แบบดั้งเดิม สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าแอปพลิเคชันของพวกเขามอบคุณค่าสูงสุดให้กับผู้ใช้ ในขณะเดียวกันก็รักษาความปลอดภัยในระดับสูงและปฏิบัติตามมาตรฐานและข้อบังคับของอุตสาหกรรม