RBA(위험 기반 인증)는 기존의 정적 사용자 이름/비밀번호 메커니즘을 크게 향상시켜 더 강력한 보안과 향상된 사용자 경험을 제공하는 사용자 인증에 대한 다면적이고 동적인 접근 방식입니다. 이는 각 개별 액세스 시도의 위험 수준에 따라 인증 프로세스를 조정하여 중요한 정보와 리소스를 보호하도록 설계되었습니다. 사용자 인증의 맥락에서 RBA의 목표는 최종 사용자의 마찰을 최소화하는 동시에 필요할 때 적절한 보안 조치가 시행되도록 보장하여 편의성과 보안의 균형을 맞추는 것입니다.
RBA는 인증 프로세스 중에 사용자 활동, 행동 패턴 및 상황별 데이터의 다양한 측면을 평가하여 작동합니다. 시스템은 각 액세스 시도와 관련된 위험 수준을 지속적으로 평가하고 이에 따라 인증 요구 사항을 조정합니다. RBA 알고리즘이 고려하는 일부 기준은 다음과 같습니다.
- 사용자의 장치 및 브라우저
- 지리적 위치 데이터 및 IP 주소
- 사용자의 과거 행동 패턴(예: 로그인 시간 및 빈도)
- 요청된 리소스 또는 작업 유형(예: 고가치 거래)
- 이상 징후 및 의심스러운 활동의 존재
위험 점수가 미리 결정된 임계값 미만인 경우 사용자는 중단이나 추가 인증 단계 없이 활동을 계속할 수 있습니다. 그러나 위험 점수가 임계값을 초과하는 경우 시스템은 사용자에게 단계별 인증이라고도 하는 추가 인증 단계를 수행하도록 요구할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.
- 보안 질문에 답변하기
- 생체 인증 사용(예: 지문 또는 얼굴 인식)
- 등록된 모바일 기기 또는 이메일로 전송된 일회용 비밀번호(OTP) 제공
- 하드웨어 또는 소프트웨어 토큰 사용
위험 기반 인증 시스템은 일반적으로 고급 분석, 통계 모델링 및 기계 학습 기술을 사용하여 각 시도와 관련된 위험을 동적으로 평가하고 분류합니다. 방대한 양의 데이터를 지속적으로 모니터링하고 처리함으로써 이러한 시스템은 사용자 행동 변화에 신속하게 적응하고, 새로운 위협을 감지하고, 의사 결정 프로세스를 강화하여 시간이 지남에 따라 전반적인 보안 상태를 개선할 수 있습니다.
조사 회사인 Gartner에 따르면 2022년까지 약 70%의 기업이 사용자 경험을 최적화하고 신원 도용으로부터 보호하기 위해 조직에서 위험 기반 인증을 사용할 것이라고 합니다. 이는 2017년의 30%에서 증가한 수치입니다. 또한 Mordor가 실시한 최근 연구에서는 Intelligence는 고급 보안 조치에 대한 필요성이 증가함에 따라 글로벌 위험 기반 인증 시장이 2020년에서 2025년 사이에 연평균 성장률(CAGR) 21.50%를 기록할 것으로 추정합니다.
최신 애플리케이션에서 위험 기반 인증을 구현하는 실제 사례 중 하나는 애플리케이션 개발을 위한 AppMaster no-code 플랫폼입니다. AppMaster 시각적으로 구성된 데이터 모델, 비즈니스 로직, REST API 및 WSS 엔드포인트를 통해 매우 안전하고 확장 가능한 백엔드, 웹 및 모바일 애플리케이션을 생성할 수 있는 기능을 사용자에게 제공합니다. AppMaster 의 고급 기능을 통해 기업은 추가 보안 계층으로 RBA를 애플리케이션에 원활하게 통합하여 최종 사용자의 유용성과 편의성을 저하시키지 않고 리소스와 민감한 정보를 보호할 수 있습니다.
AppMaster 를 사용하여 구축된 애플리케이션에 위험 기반 인증 방법론을 통합하는 것은 소스 코드를 생성하고, 컴파일하고, 테스트를 실행하고, 쉽게 배포할 수 있도록 Docker 컨테이너에 애플리케이션을 압축하는 플랫폼의 기능으로 인해 더욱 효율적이 됩니다. 이를 통해 고객은 애플리케이션 보안 조치에 대해 더 높은 수준의 제어를 제공하고 새로운 위협에 보다 신속하게 적응할 수 있습니다.
기업은 AppMaster no-code 플랫폼의 강력한 기능을 활용하여 기존의 정적 인증 수단에 의존하지 않고도 사용자 행동 및 위험의 변화에 사전에 적응하고 민감한 정보를 보호하며 사용자 경험을 향상시키는 정교한 RBA 지원 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 이를 통해 애플리케이션은 높은 수준의 보안을 유지하고 업계 표준 및 규정을 준수하면서 사용자에게 최대의 가치를 제공할 수 있습니다.
