Xác thực dựa trên rủi ro (RBA) là một cách tiếp cận linh hoạt và nhiều mặt để xác thực người dùng, giúp tăng cường đáng kể cơ chế tên người dùng/mật khẩu tĩnh truyền thống, mang lại mức độ bảo mật cao hơn và cải thiện trải nghiệm người dùng. Nó được thiết kế để bảo vệ thông tin và tài nguyên nhạy cảm bằng cách điều chỉnh quy trình xác thực theo mức độ rủi ro trong mỗi lần truy cập riêng lẻ. Trong bối cảnh xác thực người dùng, mục tiêu của RBA là cân bằng sự thuận tiện và bảo mật bằng cách giảm thiểu xung đột cho người dùng cuối đồng thời đảm bảo thực thi các biện pháp bảo mật đầy đủ khi cần.
RBA hoạt động bằng cách đánh giá các khía cạnh khác nhau của hoạt động, mẫu hành vi và dữ liệu theo ngữ cảnh của người dùng trong quá trình xác thực. Hệ thống liên tục đánh giá mức độ rủi ro liên quan đến mỗi lần truy cập và điều chỉnh các yêu cầu xác thực cho phù hợp. Một số tiêu chí được thuật toán RBA xem xét có thể bao gồm:
- Thiết bị và trình duyệt của người dùng
- Dữ liệu vị trí địa lý và địa chỉ IP
- Mẫu hành vi lịch sử của người dùng (ví dụ: thời gian và tần suất đăng nhập)
- Loại tài nguyên hoặc hành động được yêu cầu (ví dụ: giao dịch có giá trị cao)
- Sự hiện diện của sự bất thường và các hoạt động đáng ngờ
Khi điểm rủi ro dưới ngưỡng xác định trước, người dùng được phép tiếp tục hoạt động của mình mà không bị gián đoạn hoặc thực hiện các bước xác thực bổ sung. Tuy nhiên, nếu điểm rủi ro vượt quá ngưỡng, hệ thống có thể yêu cầu người dùng thực hiện các bước xác thực bổ sung, còn được gọi là xác thực từng bước. Điều này có thể bao gồm:
- Trả lời các câu hỏi bảo mật
- Sử dụng xác thực sinh trắc học (ví dụ: nhận dạng vân tay hoặc khuôn mặt)
- Cung cấp Mật khẩu một lần (OTP) được gửi đến thiết bị di động hoặc email đã đăng ký của họ
- Sử dụng mã thông báo phần cứng hoặc phần mềm
Các hệ thống xác thực dựa trên rủi ro thường dựa vào các kỹ thuật phân tích nâng cao, mô hình thống kê và học máy để đánh giá và phân loại rủi ro liên quan đến mỗi lần thử một cách linh hoạt. Bằng cách liên tục giám sát và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, các hệ thống này có thể nhanh chóng thích ứng với những thay đổi trong hành vi của người dùng, phát hiện các mối đe dọa mới nổi và nâng cao quy trình ra quyết định của họ để cải thiện tình trạng bảo mật tổng thể theo thời gian.
Theo công ty nghiên cứu Gartner, đến năm 2022, khoảng 70% doanh nghiệp sẽ sử dụng xác thực dựa trên rủi ro trong tổ chức của họ để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và bảo vệ chống trộm danh tính, tăng từ 30% vào năm 2017. Hơn nữa, một nghiên cứu gần đây được thực hiện bởi Mordor Tình báo ước tính rằng thị trường xác thực dựa trên rủi ro toàn cầu sẽ chứng kiến tốc độ CAGR là 21,50% từ năm 2020 đến năm 2025 do nhu cầu ngày càng tăng về các biện pháp bảo mật tiên tiến.
Một ví dụ thực tế về việc triển khai xác thực dựa trên rủi ro trong một ứng dụng hiện đại là nền tảng no-code AppMaster để phát triển ứng dụng. AppMaster cung cấp cho người dùng khả năng tạo các ứng dụng di động, web và phụ trợ có độ bảo mật cao và có thể mở rộng thông qua các mô hình dữ liệu được cấu hình trực quan, logic nghiệp vụ, API REST và Điểm cuối WSS. Các khả năng nâng cao của AppMaster cho phép doanh nghiệp tích hợp RBA vào ứng dụng của họ một cách liền mạch như một lớp bảo mật bổ sung, đảm bảo rằng các tài nguyên và thông tin nhạy cảm được bảo vệ mà không ảnh hưởng đến khả năng sử dụng và sự thuận tiện cho người dùng cuối.
Việc tích hợp các phương pháp xác thực dựa trên rủi ro vào các ứng dụng được xây dựng bằng AppMaster trở nên hiệu quả hơn nhờ khả năng tạo mã nguồn, biên dịch, chạy thử nghiệm và đóng gói ứng dụng vào vùng chứa Docker để dễ dàng triển khai. Điều này mang lại cho khách hàng mức độ kiểm soát cao hơn đối với các biện pháp bảo mật ứng dụng của họ và giúp họ thích ứng với các mối đe dọa mới nổi nhanh hơn.
Bằng cách tận dụng sức mạnh của nền tảng no-code AppMaster, doanh nghiệp có thể tạo các ứng dụng hỗ trợ RBA tinh vi, chủ động thích ứng với những thay đổi trong hành vi và rủi ro của người dùng, bảo vệ thông tin nhạy cảm và nâng cao trải nghiệm người dùng mà không cần dựa vào các biện pháp xác thực tĩnh truyền thống. Điều này đảm bảo rằng các ứng dụng của họ mang lại giá trị tối đa cho người dùng trong khi vẫn duy trì mức độ bảo mật cao và tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định của ngành.
