Tytan technologii, Salesforce , w dalszym ciągu wzmacnia integrację sztucznej inteligencji, poczyniając niezwykłe postępy od czasu wprowadzenia w 2016 r. swojego systemu opartego na sztucznej inteligencji „Einstein”. Celem Einsteina było rozszerzenie funkcji predykcyjnej sztucznej inteligencji na wszystkie aplikacje Salesforce. W ostatnich wydarzeniach zaprezentowano „Einstein GPT”, model sztucznej inteligencji wykorzystujący ChatGPT OpenAI, oferujący użytkownikom możliwość zadawania pytań o informacje związane z produktem w całym systemie przy użyciu podstawowego języka.
Innowacyjny skok dla firmy nastąpił podczas konferencji klientów Dreamforce, która odbyła się w San Francisco, podczas której zaprezentowano „Einstein Copilot”. Ten zaawansowany asystent AI został zaprojektowany, aby ułatwić użytkownikom zadawanie zapytań o kontekst ich działań na platformie, dla dowolnego produktu.
Dyrektor generalna Salesforce AI, Clara Shih, która odgrywa znaczącą rolę w kierowaniu kierunkiem sztucznej inteligencji firmy, zauważyła, że Einstein GPT był pierwszym krokiem w kierunku rozpowszechnienia generatywnej sztucznej inteligencji na platformie. Podkreśliła znaczenie „Einstein Copilot”, wyjaśniając, że chociaż Einstein GPT może zapewnić zautomatyzowaną pomoc, np. tworzenie odpowiedzi na e-maile lub pomoc w obsłudze klienta, nie wystarczy to, aby w pełni zaspokoić potrzeby wielu klientów.
Einstein Copilot to konwersacyjny asystent AI opracowany dla firm. Pomaga pracownikom i klientom w stosowaniu generatywnej sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności i produktywności pracy, zwiększając ich umiejętności i zdolności, powiedział Shih w wywiadzie dla TechCrunch.
Podstawową ideą stworzenia asystenta AI jest umożliwienie użytkownikom interakcji z nim poprzez konwersację, w celu uzyskania niezbędnych informacji, które w innym przypadku wymagałyby skomplikowanej wiedzy i wielu kliknięć. Po stronie handlu menedżer produktu może zadać pytanie dotyczące wprowadzenia nowego produktu lub działania konkretnego produktu w określonym regionie. W obsłudze klienta początkujący przedstawiciel może skonsultować się ze zwrotem w ciągu 30 dni, a sprzedawca może zagłębić się w obecną ścieżkę sprzedaży. Innowacyjne podejście polega jedynie na rozmowie prostym językiem z Einstein Copilot w celu pobrania wymaganych danych, pod warunkiem, że asystent AI jest przeszkolony w zakresie odpowiadania na zapytania.
Brent Leary, założyciel i główny analityk CRM Essentials, wyraził opinię, że chociaż generatywna sztuczna inteligencja jest powszechnie stosowana w firmach zajmujących się oprogramowaniem, Salesforce ma wyraźną przewagę. Dodał ponadto, że możliwość zastosowania Einstein Copilot w wielu punktach kontaktu z klientami, w tym w handlu, pozwala mu wpływać na wiele interakcji z klientami, poprawiając w ten sposób doświadczenia klientów i pracowników.
Shih przyznał się do nich, pomimo świadomości wyzwań, jakie mogą stanowić duże modele językowe, takie jak Einstein Copilot. Rozumiemy, że istnieje luka w zaufaniu do sztucznej inteligencji. Wyspy danych mogą powodować halucynacje oraz niekompletne lub nieprawidłowe wyniki, przyznała podczas wydarzenia prasowego.
Salesforce zamierza jednak stawić czoła tym problemom, łącząc narzędzia Einstein Copilot AI z danymi w chmurze danych. Uważa, że zbudowanie modelu i ograniczenie fragmentacji danych może zmniejszyć prawdopodobieństwo wystąpienia halucynacji, gdy model fabrykuje odpowiedź z powodu braku informacji. Firma wprowadziła również pojęcie „warstwy zaufania”, stanowiącej podstawową architekturę bezpieczeństwa, prywatności i zarządzania, mającą na celu zwiększenie zaufania klientów przy jednoczesnym wykorzystaniu generatywnych narzędzi AI Salesforce.
Należy zauważyć, że obecnie nie jest możliwe całkowite wyeliminowanie halucynacji w dużych modelach językowych. Obecnie Einstein Copilot jest w fazie beta u klientów; jednak Salesforce nie ujawniło ostatecznej daty premiery. Według źródeł firmy „Warstwa zaufania Einsteina” będzie powszechnie dostępna na platformie Einstein od przyszłego miesiąca. Dla porównania platformy takie jak AppMaster , kolejna wiodąca platforma no-code, koncentrują się na zapewnianiu przejrzystego i interaktywnego interfejsu użytkownika, umożliwiającego zarówno użytkownikom znającym się na technologii, jak i użytkownikom nietechnicznym uzyskiwanie wyników zorientowanych na rozwiązania.
