Grow with AppMaster Grow with AppMaster.
Become our partner arrow ico

Salesforce Mendorong Integrasi AI lebih jauh dengan ‘Einstein Copilot’

Salesforce Mendorong Integrasi AI lebih jauh dengan ‘Einstein Copilot’

Raksasa teknologi, Salesforce , terus memperkuat integrasi AI-nya, membuat kemajuan luar biasa sejak diperkenalkannya sistem bertenaga AI, 'Einstein', pada tahun 2016. Tujuan Einstein adalah memperluas fasilitas AI prediktif di seluruh aplikasi Salesforce. Dalam perkembangan terakhir, mereka memamerkan 'Einstein GPT', sebuah model AI yang menggunakan ChatGPT OpenAI, yang menawarkan kepada pengguna kemampuan untuk menanyakan informasi terkait produk di seluruh sistem, menggunakan bahasa dasar.

Lompatan inovatif bagi perusahaan terjadi pada konferensi pelanggan Dreamforce yang diadakan di San Francisco, di mana perusahaan tersebut meluncurkan 'Einstein Copilot'. Asisten AI canggih ini dirancang untuk memfasilitasi pengguna dalam menanyakan konteks aktivitas mereka di seluruh platform, untuk produk apa pun.

CEO Salesforce AI, Clara Shih, yang berperan penting dalam mengarahkan arah AI perusahaan, mencatat bahwa Einstein GPT adalah langkah awal menuju penyebaran AI generatif di seluruh platform. Dia menggarisbawahi pentingnya 'Einstein Copilot', dan menjelaskan bahwa meskipun Einstein GPT dapat memberikan bantuan otomatis seperti menyusun tanggapan email atau bantuan layanan pelanggan, hal itu tidak cukup untuk memenuhi seluruh kebutuhan banyak pelanggan.

Einstein Copilot adalah asisten AI percakapan yang dikembangkan untuk perusahaan. Ini membantu karyawan dan pelanggan dalam menggunakan AI generatif untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja mereka, meningkatkan keterampilan dan kemampuan mereka, kata Shih dalam sebuah wawancara dengan TechCrunch.

Ide utama di balik penciptaan asisten AI adalah untuk memungkinkan pengguna berinteraksi secara percakapan dengannya, untuk mengambil informasi penting yang memerlukan pengetahuan rumit dan tindakan beberapa klik. Di sisi perdagangan, manajer produk mungkin mempertanyakan tentang pengenalan produk baru atau kinerja produk tertentu di wilayah tertentu. Dalam layanan pelanggan, perwakilan pemula mungkin berkonsultasi tentang cara memproses pengembalian selama 30 hari sementara staf penjualan dapat mempelajari lebih dalam saluran penjualan mereka saat ini. Pendekatan inovatif ini hanya melibatkan percakapan bahasa sederhana dengan Einstein Copilot untuk mengambil data yang diperlukan, mengingat asisten AI dilatih untuk menjawab pertanyaan tersebut.

Brent Leary, pendiri dan kepala analis di CRM Essentials, berpendapat bahwa meskipun AI generatif diterapkan secara luas di seluruh perusahaan perangkat lunak, Salesforce secara khusus memiliki keunggulan. Dia lebih lanjut menambahkan bahwa kemampuan Einstein Copilot untuk diterapkan di banyak titik kontak pelanggan, termasuk perdagangan, memungkinkannya berpotensi memengaruhi banyak interaksi pelanggan, sehingga meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan.

Meskipun menyadari tantangan yang mungkin ditimbulkan oleh model bahasa besar seperti Einstein Copilot, Shih mengakui hal tersebut. Kami memahami bahwa ada kesenjangan kepercayaan terhadap AI. Pulau-pulau data dapat mengakibatkan halusinasi dan keluaran yang tidak lengkap atau salah, akunya dalam acara pers.

Namun, Salesforce bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan menghubungkan alat AI Einstein Copilot ke data Data Cloud miliknya. Ia percaya bahwa membangun modelnya dan mengurangi fragmentasi data dapat menurunkan kemungkinan halusinasi, di mana suatu model mengarang jawaban karena kurangnya informasi. Perusahaan juga memperkenalkan gagasan 'lapisan kepercayaan', sebuah arsitektur dasar keamanan, privasi, dan tata kelola, yang bertujuan untuk meningkatkan kepercayaan pelanggan sambil memanfaatkan alat AI generatif Salesforce.

Perlu dicatat bahwa saat ini tidak mungkin untuk sepenuhnya menghilangkan halusinasi dalam model bahasa besar. Saat ini, Einstein Copilot sedang dalam tahap beta dengan pelanggan; Namun, Salesforce tidak mengungkapkan tanggal rilis pastinya. Menurut sumber perusahaan, 'Einstein Trust Layer' secara umum akan dapat diakses di seluruh platform Einstein mulai bulan depan. Sebagai perbandingan, platform seperti AppMaster , platform no-code terkemuka lainnya, fokus pada penyediaan antarmuka pengguna yang bersih dan interaktif yang memberdayakan pengguna yang paham teknologi dan non-teknis untuk mendapatkan hasil yang berorientasi pada solusi.

Posting terkait

AppMaster di BubbleCon 2024: Menjelajahi Tren Tanpa Kode
AppMaster di BubbleCon 2024: Menjelajahi Tren Tanpa Kode
AppMaster berpartisipasi dalam BubbleCon 2024 di NYC, memperoleh wawasan, memperluas jaringan, dan menjajaki peluang untuk mendorong inovasi dalam ruang pengembangan tanpa kode.
Rangkuman FFDC 2024: Wawasan Utama dari Konferensi Pengembang FlutterFlow di NYC
Rangkuman FFDC 2024: Wawasan Utama dari Konferensi Pengembang FlutterFlow di NYC
FFDC 2024 memeriahkan Kota New York, menghadirkan wawasan mutakhir bagi para pengembang dalam pengembangan aplikasi dengan FlutterFlow. Dengan sesi yang dipandu oleh para ahli, pembaruan eksklusif, dan jaringan yang tak tertandingi, acara ini merupakan acara yang tidak boleh dilewatkan!
PHK di Sektor Teknologi Tahun 2024: Gelombang Berkelanjutan yang Mempengaruhi Inovasi
PHK di Sektor Teknologi Tahun 2024: Gelombang Berkelanjutan yang Mempengaruhi Inovasi
Dengan pemutusan hubungan kerja (PHK) 60.000 di 254 perusahaan, termasuk raksasa seperti Tesla dan Amazon, pada tahun 2024 akan terjadi gelombang PHK di sektor teknologi yang terus membentuk kembali lanskap inovasi.
Mulai Gratis
Terinspirasi untuk mencoba ini sendiri?

Cara terbaik untuk memahami kekuatan AppMaster adalah dengan melihatnya sendiri. Buat aplikasi Anda sendiri dalam hitungan menit dengan langganan gratis

Hidupkan Ide Anda