El titán de la tecnología, Salesforce , continúa fortaleciendo su integración de IA, logrando avances notables desde la introducción de su sistema impulsado por IA, 'Einstein', en 2016. El objetivo de Einstein era ampliar las funciones de IA predictiva en todas las aplicaciones Salesforce. En desarrollos recientes, mostró 'Einstein GPT', un modelo de IA que utiliza ChatGPT de OpenAI, que ofrece a los usuarios la capacidad de consultar información relacionada con el producto en todo el sistema, utilizando un lenguaje básico.
El salto innovador de la empresa se produjo durante la conferencia para clientes de Dreamforce celebrada en San Francisco, donde presentó el 'Einstein Copilot'. Este asistente avanzado de IA está diseñado para facilitar a los usuarios la consulta sobre el contexto de sus actividades en la plataforma, para cualquier producto.
La directora ejecutiva de Salesforce AI, Clara Shih, que desempeña un papel importante en la dirección de la IA de la empresa, señaló que Einstein GPT fue el paso inicial hacia la difusión de la IA generativa en toda la plataforma. Subrayó la importancia de 'Einstein Copilot' y explicó que, aunque Einstein GPT podía proporcionar ayuda automatizada, como redactar respuestas por correo electrónico o asistencia de servicio al cliente, no era suficiente para satisfacer por completo las necesidades de muchos clientes.
Einstein Copilot es un asistente de IA conversacional desarrollado para empresas. Ayuda a los empleados y clientes a emplear IA generativa para mejorar su eficiencia y productividad en el trabajo, aumentando sus habilidades y habilidades, dijo Shih en una entrevista con TechCrunch.
La idea principal detrás de la creación del asistente de IA es permitir a los usuarios interactuar conversacionalmente con él, para recuperar la información necesaria que de otro modo requeriría conocimientos complejos y múltiples acciones de clic. Desde el punto de vista comercial, un gerente de producto podría tener dudas sobre la introducción de un nuevo producto o el rendimiento de un producto específico en una región en particular. En servicio al cliente, un representante novato puede consultar sobre cómo procesar una devolución durante 30 días, mientras que un vendedor puede profundizar en su embudo de ventas actual. El enfoque innovador solo implica una conversación en lenguaje sencillo con Einstein Copilot para obtener los datos requeridos, dado que el asistente de IA está capacitado para responder la consulta.
Brent Leary, fundador y analista jefe de CRM Essentials, opinó que aunque la IA generativa se está incorporando ampliamente en todas las empresas de software, Salesforce tiene una ventaja distintiva. Añadió además que la capacidad de Einstein Copilot para aplicarse en una multitud de puntos de contacto con el cliente, incluido el comercio, le permite influir en múltiples interacciones con el cliente, mejorando así las experiencias de clientes y empleados.
A pesar de ser consciente de los desafíos que podrían plantear los grandes modelos de lenguaje como Einstein Copilot, Shih los admitió. Entendemos que existe una brecha de confianza en la IA. Las islas de datos pueden provocar alucinaciones y resultados incompletos o incorrectos, reconoció durante un evento de prensa.
Sin embargo, Salesforce pretende abordar estos problemas vinculando las herramientas de inteligencia artificial de Einstein Copilot a los datos de su nube de datos. Cree que construir su modelo y reducir la fragmentación de datos puede reducir las posibilidades de alucinación, cuando un modelo fabrica una respuesta debido a la falta de información. La compañía también introdujo la noción de "una capa de confianza", una arquitectura fundamental de seguridad, privacidad y gobernanza, con el objetivo de aumentar la confianza del cliente mientras utiliza las herramientas de inteligencia artificial generativa Salesforce.
Cabe señalar que actualmente es imposible erradicar por completo las alucinaciones en modelos lingüísticos de gran tamaño. Actualmente, Einstein Copilot se encuentra en la etapa beta con clientes; sin embargo, Salesforce no reveló una fecha de lanzamiento definitiva. Según fuentes de la empresa, la 'Einstein Trust Layer' será accesible de forma generalizada a través de la plataforma Einstein a partir del próximo mes. En comparación, plataformas como AppMaster , otra plataforma líder no-code, se centran en proporcionar una interfaz de usuario limpia e interactiva que permita tanto a los usuarios expertos en tecnología como a los no técnicos obtener resultados orientados a soluciones.
